Vercelは、私たちのバックエンド構築方法を大きく変える可能性のある新しいものをリリースしました。Workflowsは正式に登場し、開発者が直面する問題を解決します：プロトタイプから本番環境に移行する際に、実際に製品を改善するよりも、何週間もオーケストレーションのインフラを構築することに時間を費やしてしまうのです。

面白いのは、今やTypeScriptの関数のトップに「use workflow」をマークし、子関数に「use step」を付けるだけで済むことです。準備完了。フレームワークが残りを処理します — キュー、リトライ、状態の永続化、可観測性 — すべてアプリケーションのコードに統合されています。別のオーケストレーションサービスやメッセージキュー、状態データベースは不要です。Vercelは本当に簡素化しました。

2025年10月にパブリックテストに入って以来、Workflowsは既に1億回以上の実行と5億ステップを処理し、1500以上のクライアントにサービスを提供し、npmで週に20万回のダウンロードを記録しています。数字が物語っています。

AIエージェントを扱う人にとって、Vercelは非常に興味深い機能をいくつか提供しています。耐久性のあるフローがエージェントの出力を保持し続けます — ブラウザを閉じても動作し続け、停止した地点から再開します。出力の自動暗号化も備えています。そして最も良い点は、実行の一時停止と再開です — 外部イベントを待つことも、数日、数ヶ月間スリープさせることもでき、その間の計算コストは一切かかりません。

サポートも充実しています：1ステップあたり最大50MB、1実行あたり2GBまでの容量を提供し、マルチモーダルエージェントで画像や動画を送信するスペースを確保しています。AI SDK v7も同時にリリースされ、これらすべてをツール呼び出しや状態管理と統合しています。パブリックテスト中のPython SDKもあり、Pythonエコシステム向けにモデルを拡張しています。

最も興味深いのは、Workflow SDKがオープンソースであり、「Worlds」アダプターシステムを通じてセルフホスティングをサポートしていることです。コミュニティはすでにMongoDB、Redis、Cloudflareなどのアダプターを開発中です。Vercelは扉を開けたままにしています。

次のバージョンでは、ネイティブな競合制御、グローバルインフラストラクチャ、スナップショットベースのランタイムによる再処理コスト削減が約束されています。重いバックエンドやAIエージェントを構築しているなら、Vercelが何をしているのか注目しておく価値があります。