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IfIWereOnChain
2026-04-24 16:02:41
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なるほど、誰かがAIが数ヶ月で全てを革命的に変えると言うたびに、私は以前に間違いだと証明されたすべての黙示録予測を思い出す。2007年にはピークオイルについてパニックになり、2008年にはドルシステムが「ほぼ崩壊」し、2014年にはAMDとNVIDIAは「終わった」と言われた。そこにChatGPTが登場し、誰かが「Googleは死んだ」と叫んだ。でも実際は?深い慣性を持つ大手機関は、私たちが思うよりもずっと強靭だ。
例を挙げると、不動産エージェントだ。20年間「彼らは絶滅する」と叫ばれ続けてきた! Zillow、Redfin、Opendoorがあるじゃないか? しかし何が起きたか? 彼らはまだ生きている。数ヶ月前に家を買ったが、規制のためにエージェントを雇わざるを得なかった。私のエージェントはその取引で5万ドルを得たが、彼の仕事は書類記入と調整だけ—最大10時間で、自分でもできることだ。でもシステムはまだ彼らを維持している。これは、シンギュラリティが予想よりも遅れてやってくる証拠だ。規制と市場の慣性が妨げになっている。
次にソフトウェアについてだ。みんなAIがSalesforceやMondayのようなSaaSを無用にし、利益をゼロにし、プログラマー全員が解雇されると言う。でも彼らは一つの基本を忘れている:今のソフトウェアは本当にひどい。私はすでにSalesforceとMondayに数十万ドルを投じたが、信じてほしい、製品はバグだらけだ。いくつかのツールはあまりにもひどくて、(Citibankのインターネットバンキングさえ3年経ってもエラーが出続けている)。ほとんどのウェブアプリはモバイルで失敗し、欲しいすべての機能を持つものは一つもない。
ここに一つのパラドックスがある:AIが競合他社にこの製品を模倣させることができても、より重要なのはAIが彼らにより良い製品を作らせることだ。しかし一方で、高品質なソフトウェアの需要はほぼ無制限だ。ソフトウェアの最終的な改善には最も大きな努力が必要だ。真剣に考えれば、ほとんどのソフトウェアは飽和に達する前に100倍の改善余地がある。私は2020年からプログラマーだが、その生産性は1970年代の百人分に匹敵する—狂ったレバレッジだ。でもまだ最適化の余地はたくさんある。シンギュラリティは、多くの人が誤解している概念だ:それは瞬時に起こると思っているが、実際は物理的な世界は摩擦に満ちている。
忘れられがちなことは、Jevonsの逆説だ:効率化の向上はしばしば総需要の爆発を引き起こす。これは永遠に仕事がなくなる保証ではないが、ソフトウェア産業の労働吸収能力は私たちの想像をはるかに超えている。飽和までのプロセスは非常に遅い。
今、真の解決策は再産業化にある。アメリカはほぼコア生産能力を失っている:バッテリー、モーター、半導体、電力供給チェーン全体だ。中国は世界の合成アンモニアの90%を生産している—もし途絶えたら、我々は肥料を作れなくなる。これはインフラの形で無制限の雇用機会だ。国家にとって有益で、党派を超えた支援も得られる。
私の予測はこうだ:AIがホワイトカラー労働者を揺るがすとき、最も政治的障壁の少ない道は、大規模な再産業化への資金調達だ。海水淡水化プラント、橋の修理、エネルギーインフラ—これらは長期的な労働と持続的なメンテナンスを必要とする。Salesforceのシニアプロダクトマネージャーが18万ドルを失った人も、ここで新しい仕事を見つけられるだろう。正直なところ、物理的な仕事の方が抽象的なデジタル世界を回るよりもずっと満足感が高い。
長期的には、もしAIによって多くのオフィス仕事が失われたとしても、高い生活の質を維持できる必要がある。幸い、AIは利益率をゼロに押し下げるだろうから、消費財は非常に安くなる。この目標は自動的に達成される。
要するに、変革は悲観的な人々が予想するよりも遅く進むだろう。私はAIに非常に楽観的だ—いつか私の仕事は時代遅れになるだろう。でもそれには時間が必要で、その時間が私たちに良い戦略を練る機会を与えてくれる。米国政府はパンデミック時に、危機に迅速に対応できることを証明した。必要とされれば、大規模な刺激策がすぐに実施される。重要なのは、物質的繁栄を維持すること—国家の正当性と社会契約を保つことだ。技術の変化が遅くとも確実に進むこの時代に警戒を怠らなければ、私たちは安全だ。
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なるほど、誰かがAIが数ヶ月で全てを革命的に変えると言うたびに、私は以前に間違いだと証明されたすべての黙示録予測を思い出す。2007年にはピークオイルについてパニックになり、2008年にはドルシステムが「ほぼ崩壊」し、2014年にはAMDとNVIDIAは「終わった」と言われた。そこにChatGPTが登場し、誰かが「Googleは死んだ」と叫んだ。でも実際は?深い慣性を持つ大手機関は、私たちが思うよりもずっと強靭だ。
例を挙げると、不動産エージェントだ。20年間「彼らは絶滅する」と叫ばれ続けてきた! Zillow、Redfin、Opendoorがあるじゃないか? しかし何が起きたか? 彼らはまだ生きている。数ヶ月前に家を買ったが、規制のためにエージェントを雇わざるを得なかった。私のエージェントはその取引で5万ドルを得たが、彼の仕事は書類記入と調整だけ—最大10時間で、自分でもできることだ。でもシステムはまだ彼らを維持している。これは、シンギュラリティが予想よりも遅れてやってくる証拠だ。規制と市場の慣性が妨げになっている。
次にソフトウェアについてだ。みんなAIがSalesforceやMondayのようなSaaSを無用にし、利益をゼロにし、プログラマー全員が解雇されると言う。でも彼らは一つの基本を忘れている:今のソフトウェアは本当にひどい。私はすでにSalesforceとMondayに数十万ドルを投じたが、信じてほしい、製品はバグだらけだ。いくつかのツールはあまりにもひどくて、(Citibankのインターネットバンキングさえ3年経ってもエラーが出続けている)。ほとんどのウェブアプリはモバイルで失敗し、欲しいすべての機能を持つものは一つもない。
ここに一つのパラドックスがある:AIが競合他社にこの製品を模倣させることができても、より重要なのはAIが彼らにより良い製品を作らせることだ。しかし一方で、高品質なソフトウェアの需要はほぼ無制限だ。ソフトウェアの最終的な改善には最も大きな努力が必要だ。真剣に考えれば、ほとんどのソフトウェアは飽和に達する前に100倍の改善余地がある。私は2020年からプログラマーだが、その生産性は1970年代の百人分に匹敵する—狂ったレバレッジだ。でもまだ最適化の余地はたくさんある。シンギュラリティは、多くの人が誤解している概念だ:それは瞬時に起こると思っているが、実際は物理的な世界は摩擦に満ちている。
忘れられがちなことは、Jevonsの逆説だ:効率化の向上はしばしば総需要の爆発を引き起こす。これは永遠に仕事がなくなる保証ではないが、ソフトウェア産業の労働吸収能力は私たちの想像をはるかに超えている。飽和までのプロセスは非常に遅い。
今、真の解決策は再産業化にある。アメリカはほぼコア生産能力を失っている:バッテリー、モーター、半導体、電力供給チェーン全体だ。中国は世界の合成アンモニアの90%を生産している—もし途絶えたら、我々は肥料を作れなくなる。これはインフラの形で無制限の雇用機会だ。国家にとって有益で、党派を超えた支援も得られる。
私の予測はこうだ:AIがホワイトカラー労働者を揺るがすとき、最も政治的障壁の少ない道は、大規模な再産業化への資金調達だ。海水淡水化プラント、橋の修理、エネルギーインフラ—これらは長期的な労働と持続的なメンテナンスを必要とする。Salesforceのシニアプロダクトマネージャーが18万ドルを失った人も、ここで新しい仕事を見つけられるだろう。正直なところ、物理的な仕事の方が抽象的なデジタル世界を回るよりもずっと満足感が高い。
長期的には、もしAIによって多くのオフィス仕事が失われたとしても、高い生活の質を維持できる必要がある。幸い、AIは利益率をゼロに押し下げるだろうから、消費財は非常に安くなる。この目標は自動的に達成される。
要するに、変革は悲観的な人々が予想するよりも遅く進むだろう。私はAIに非常に楽観的だ—いつか私の仕事は時代遅れになるだろう。でもそれには時間が必要で、その時間が私たちに良い戦略を練る機会を与えてくれる。米国政府はパンデミック時に、危機に迅速に対応できることを証明した。必要とされれば、大規模な刺激策がすぐに実施される。重要なのは、物質的繁栄を維持すること—国家の正当性と社会契約を保つことだ。技術の変化が遅くとも確実に進むこの時代に警戒を怠らなければ、私たちは安全だ。