今日最も重要なことは、NVIDIA GTCカンファレンスであり、まるでAI版の人類史のようだ。

今日最重要な出来事は、NVIDIA GTCカンファレンスであり、まるでAI版の人類史のようだ。

黄仁勋はまだ登壇していないが、事前に漏れた情報だけで一冊の本が書ける。

今晩、三つの注目ポイントを整理したので、さあ皆さん、一緒に行こう。

1）AI計算能力コストが一気に10分の1に

前世代のBlackwellはすでに非常に優れていたが、まもなく新世代チップVera Rubinの量産が発表される。

Vera Rubinの凄さは何か？簡単に言えば二つの言葉：安い。

同じAIモデルを走らせると、 チップの数を4分の1に削減し、推論計算コストを90％削減。 90％削減だ、皆さん。 AWS、Microsoft、Googleの三大クラウド事業者が最初の導入を始めている。

2）去年200億ドルで買収したGroq、今日成果を出す

以前、黄仁勋は業績発表会で、Groqは拡張アーキテクチャとしてNVIDIAのシステムに接続されると述べた。まるで、Mellanoxを買収してネットワーク能力を補ったように。

GroqのLPUはNVIDIAのGPUと同じデータセンターにあり、GPUは問題を理解し、LPUは素早く答えを吐き出す。

二つのチップの役割分担と連携により、エージェントシナリオの遅延が直接短縮される。

AIエージェントは人の代わりに働き、一つのタスクを何十回もモデルを調整しながら進める。各ラウンドで推論計算を行い、ユーザーは待っている。遅いと体験が崩れる。

推論は二段階で行われる。まず問題を理解し、その後一文字一文字答えを吐き出す。

GPUは第一段階に長けているが、第二段階の文字出力の速度と安定性はGroqのLPUの方が優れている。

200億ドルは高いか？

将来的に各社が何百ものエージェントを動かし、毎日何千回もモデルを調整すると考えれば。

3）NVIDIA版OpenClaw登場、NemoClawと呼ばれる

これはオープンソースのプラットフォームで、企業が導入すればAIスタッフが人間の代わりに業務を行い、フローを管理し、データを処理し、プロジェクトを運営できる。 すでにSalesforceやAdobeと交渉中だという。

面白いのは、NemoClawはNVIDIAのチップを使わなくても良い点だ。 このロジックをよく考えてみてほしい。 チップを売るだけではハードウェアの利益しか得られないが、ルールを決めることで全体のチェーンの利益を得ることができる。黄仁勋はこの計算をきちんと理解している。

4）黄仁勋は「世界で見たことのないチップ」を披露すると言った

おそらく次世代のFeynmanアーキテクチャが初公開されるだろう。2028年に量産され、TSMCの最先端1.6nmプロセスで製造される。

さらに、あまり知られていないが、面白いと思う情報もある。

NVIDIAはノートパソコン用のプロセッサも出した。二種類あり、主にゲーム向けだ。 グラフィックカードを売る企業がCPUの市場にも参入しようとしている。

今晩、私は感じている。黄仁勋は将来、偉大な人物になるだろう。