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AllInAlice
2026-04-24 06:07:46
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これは驚きです、Tencent Cloud LightHouseはちょうどHermesエージェントの展開用のテンプレートを3クリックでリリースしました。私はこれがこんなに簡単だとは全く予想していませんでした。このAIエージェントは数ヶ月で60,000以上のスターを獲得し、今やクラウド上に展開することができ、手間取ることなく。
ポイントは、アプリケーションのテンプレートがすでにすべて準備されていることです — (構成を選ぶだけで)2コアと4GBのメモリで十分(、コマンドラインからモデルを設定します — )OpenAI、DeepSeek、Anthropicなどと連携、次にWeChat Workや他のチャネルを接続して対話を行います。これだけです。小さなことのように見えますが、Hermesを使った実験をしたい人にとっては大きな簡素化です。
OpenClawユーザーにはもう一つの便利な機能があります — 一つのコマンドでhermes claw migrateを実行すると、すべての設定、メモリ、スキルを移行できます。ちなみに、今週は企業向けのClawProも追加される予定です。プロジェクトはLinux向けに最適化されており、WindowsではWSL2が必要ですが、これはもう標準的な話です。エージェントが自らスキルを作成・最適化し始めたときに、これがどのように拡大していくのか興味深いです。
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これは驚きです、Tencent Cloud LightHouseはちょうどHermesエージェントの展開用のテンプレートを3クリックでリリースしました。私はこれがこんなに簡単だとは全く予想していませんでした。このAIエージェントは数ヶ月で60,000以上のスターを獲得し、今やクラウド上に展開することができ、手間取ることなく。
ポイントは、アプリケーションのテンプレートがすでにすべて準備されていることです — (構成を選ぶだけで)2コアと4GBのメモリで十分(、コマンドラインからモデルを設定します — )OpenAI、DeepSeek、Anthropicなどと連携、次にWeChat Workや他のチャネルを接続して対話を行います。これだけです。小さなことのように見えますが、Hermesを使った実験をしたい人にとっては大きな簡素化です。
OpenClawユーザーにはもう一つの便利な機能があります — 一つのコマンドでhermes claw migrateを実行すると、すべての設定、メモリ、スキルを移行できます。ちなみに、今週は企業向けのClawProも追加される予定です。プロジェクトはLinux向けに最適化されており、WindowsではWSL2が必要ですが、これはもう標準的な話です。エージェントが自らスキルを作成・最適化し始めたときに、これがどのように拡大していくのか興味深いです。