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JustHereForAirdrops
2026-04-24 01:01:13
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最近数週間で奇妙なことが起きた。世界の人工知能の地図に根本的な変化が見られ、モデルだけでなくインフラ全体のレベルで変わってきている。
8年前、ZTEの話は厳しい教訓だった。巨大企業がアメリカの半導体禁輸措置により一夜にして活動停止した。しかし今回は、全く異なる状況だ。アメリカがNVIDIAの中国向け輸出規制を強化し始めたとき、誰もが中国のAIの夢はここで終わると思った。
彼らは間違っていた。
本当の問題は半導体そのものではなく、CUDAだった—NVIDIAのソフトウェアプラットフォームであり、AI産業の基盤となったものだ。今日、世界のAI開発者の90%以上がこの環境に依存している。これは持続可能な車輪だ—使えば使うほど、より強くなる。
しかし、この車輪を直接壊そうとする代わりに、中国企業は別の道を選んだ。彼らはアルゴリズムから始めた。
DeepSeekは6710億のトランザクションを持つモデルだが、実働中にアクティブなのはわずか370億だけだ。トレーニングの総コストはわずか557万6千ドル。これをGPT-4の7800万ドルと比較してみてほしい。差は上限ではなく、全く異なるレベルだ。
価格はどうか?DeepSeekは100万トークンあたり0.028ドルから0.28ドルを請求する。GPT-4は5ドル。Claude Opusは15ドルに達する。単純に言えば、DeepSeekは25倍から75倍安い。これが開発者市場に地震をもたらした。
2026年2月、OpenRouter上での中国モデルの使用はわずか3週間で127%増加した。1年前は中国モデルのシェアは2%に過ぎなかったが、今や60%に近づいている。
しかし、最も重要な部分はここだ:推論コストだけを下げても問題は解決しない。トレーニングこそが真の計算力のブラックホールだ。
中国南東部の江蘇省では、わずか180日で完全なローカル生産ラインが構築された。主要な構成要素は?Loongson 3C6000プロセッサとTaichu YuanqiのT100カード—完全な中国製チップだ。生産性は、1台のサーバーが5分ごとに稼働する。
ここから物語は変わり始めた。2026年1月、ZhipuはHuaweiと協力してGLM-Imageモデルをリリース—画像生成のための最先端モデルで、完全に中国製のローカルチップ上で訓練された。その後1か月で、「スター」通信モデルが中国のローカルコンピューティングプールで数万の処理ユニットを使って訓練された。
これは一つの意味を持つ:ローカルチップは推論段階を超え、トレーニング段階に到達した。これは本当の意味での変革だ。
この背後にある推進力はHuaweiのAscendだ。2025年末までに、Ascendエコシステムの開発者は400万人を超え、3000以上の企業が関わる。Ascendを基盤とした主要モデルは43種類に上る。そして2026年3月、HuaweiはSuperPoDと呼ばれる新しい計算アーキテクチャを発表した。
Huaweiの新しいアップデートパッケージをダウンロードすると、Ascend 910BプロセッサがNVIDIA A100と同等の計算能力に到達したことがわかる。ギャップは消えたわけではないが、使えない状態から実用的なレベルに変わった。
そして、最も興味深い点がやってくる:エネルギーだ。
アメリカは深刻な電力危機に直面している。2024年、米国のデータセンターは183テラワット時の電力を消費し、全電力の約4%を占めた。2030年までにこれが倍増すると予測されている。ArmのCEOは、AIモデルのためのデータセンターは2030年までに米国の電力の20-25%を消費すると予想している。
中国は年間10.4兆キロワット時を生産している。米国は4.2兆キロワット時だ。中国は米国の2.5倍の生産量だ。重要なのは、中国の電力消費のうち家庭用はわずか15%、米国は36%だということだ。これは、産業用エネルギーが膨大であり、それが計算に向けられる可能性を示している。
米国のAI企業集積地の電気料金は1キロワット時あたり0.12ドルから0.15ドルの範囲だ。一方、西中国の工業用電気料金は約0.03ドル—米国の4分の1から5分の1だ。
Huaweiの新しいアップデートと中国の新インフラは、単に中国のAIが外に出ていくのではなく、トークン—小さなデータ処理ユニット—として世界に流通していることを意味する。中国の計算工場で生成され、海底ケーブルを通じて世界に送られる。
DeepSeekだけでも、世界の企業26,000社が顧客であり、3,200の機関がエンタープライズ版を利用している。中国では市場の89%を占めている。制裁対象国では40-60%のシェアだ。2025年には、AIスタートアップの58%がDeepSeekを技術基盤に採用した。
これは、もう一つの産業自立戦争を思い起こさせる。1986年、日本はアメリカと半導体協定を結んだ。1988年には世界市場の51%を支配していた。今や、そのシェアは7%未満だ。
なぜか?日本は、世界を支配する一つの強力なシステムの中で最高の製品を作ることを受け入れたが、独立したエコシステムは築かなかったからだ。
今回は中国が全く異なる道を選んでいる。アルゴリズムの改良から、推論からトレーニングへのローカルチップの飛躍、4百万人のAscend開発者、そして世界的なトークン流通へと至るまで。
すべてのステップが、独立した産業システムを築いている。
2026年2月27日、中国の3つの半導体企業が同日にパフォーマンスレポートを公開した。売上は驚異的な伸びを見せた:453%、243%、121%。しかし、損失も大きい。半分は火、半分は水だ。
火:市場はNVIDIAの代替を切実に求めている。95%のギャップは徐々に埋まっている。
水:すべての損失は、独立したエコシステムを構築するための真の投資だ。研究開発、ソフトウェア支援、現場のエンジニアたちが翻訳の問題を一つずつ解決している。
これらの損失は管理の失敗ではない。戦争の犠牲を払うための犠牲だ。
8年前、私たちはこう問いかけた:生き残れるのか?
今や、問いは変わった:生き残るためにいくら払う必要があるのか?
その代償こそが進歩だ。
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最近数週間で奇妙なことが起きた。世界の人工知能の地図に根本的な変化が見られ、モデルだけでなくインフラ全体のレベルで変わってきている。
8年前、ZTEの話は厳しい教訓だった。巨大企業がアメリカの半導体禁輸措置により一夜にして活動停止した。しかし今回は、全く異なる状況だ。アメリカがNVIDIAの中国向け輸出規制を強化し始めたとき、誰もが中国のAIの夢はここで終わると思った。
彼らは間違っていた。
本当の問題は半導体そのものではなく、CUDAだった—NVIDIAのソフトウェアプラットフォームであり、AI産業の基盤となったものだ。今日、世界のAI開発者の90%以上がこの環境に依存している。これは持続可能な車輪だ—使えば使うほど、より強くなる。
しかし、この車輪を直接壊そうとする代わりに、中国企業は別の道を選んだ。彼らはアルゴリズムから始めた。
DeepSeekは6710億のトランザクションを持つモデルだが、実働中にアクティブなのはわずか370億だけだ。トレーニングの総コストはわずか557万6千ドル。これをGPT-4の7800万ドルと比較してみてほしい。差は上限ではなく、全く異なるレベルだ。
価格はどうか?DeepSeekは100万トークンあたり0.028ドルから0.28ドルを請求する。GPT-4は5ドル。Claude Opusは15ドルに達する。単純に言えば、DeepSeekは25倍から75倍安い。これが開発者市場に地震をもたらした。
2026年2月、OpenRouter上での中国モデルの使用はわずか3週間で127%増加した。1年前は中国モデルのシェアは2%に過ぎなかったが、今や60%に近づいている。
しかし、最も重要な部分はここだ:推論コストだけを下げても問題は解決しない。トレーニングこそが真の計算力のブラックホールだ。
中国南東部の江蘇省では、わずか180日で完全なローカル生産ラインが構築された。主要な構成要素は?Loongson 3C6000プロセッサとTaichu YuanqiのT100カード—完全な中国製チップだ。生産性は、1台のサーバーが5分ごとに稼働する。
ここから物語は変わり始めた。2026年1月、ZhipuはHuaweiと協力してGLM-Imageモデルをリリース—画像生成のための最先端モデルで、完全に中国製のローカルチップ上で訓練された。その後1か月で、「スター」通信モデルが中国のローカルコンピューティングプールで数万の処理ユニットを使って訓練された。
これは一つの意味を持つ:ローカルチップは推論段階を超え、トレーニング段階に到達した。これは本当の意味での変革だ。
この背後にある推進力はHuaweiのAscendだ。2025年末までに、Ascendエコシステムの開発者は400万人を超え、3000以上の企業が関わる。Ascendを基盤とした主要モデルは43種類に上る。そして2026年3月、HuaweiはSuperPoDと呼ばれる新しい計算アーキテクチャを発表した。
Huaweiの新しいアップデートパッケージをダウンロードすると、Ascend 910BプロセッサがNVIDIA A100と同等の計算能力に到達したことがわかる。ギャップは消えたわけではないが、使えない状態から実用的なレベルに変わった。
そして、最も興味深い点がやってくる:エネルギーだ。
アメリカは深刻な電力危機に直面している。2024年、米国のデータセンターは183テラワット時の電力を消費し、全電力の約4%を占めた。2030年までにこれが倍増すると予測されている。ArmのCEOは、AIモデルのためのデータセンターは2030年までに米国の電力の20-25%を消費すると予想している。
中国は年間10.4兆キロワット時を生産している。米国は4.2兆キロワット時だ。中国は米国の2.5倍の生産量だ。重要なのは、中国の電力消費のうち家庭用はわずか15%、米国は36%だということだ。これは、産業用エネルギーが膨大であり、それが計算に向けられる可能性を示している。
米国のAI企業集積地の電気料金は1キロワット時あたり0.12ドルから0.15ドルの範囲だ。一方、西中国の工業用電気料金は約0.03ドル—米国の4分の1から5分の1だ。
Huaweiの新しいアップデートと中国の新インフラは、単に中国のAIが外に出ていくのではなく、トークン—小さなデータ処理ユニット—として世界に流通していることを意味する。中国の計算工場で生成され、海底ケーブルを通じて世界に送られる。
DeepSeekだけでも、世界の企業26,000社が顧客であり、3,200の機関がエンタープライズ版を利用している。中国では市場の89%を占めている。制裁対象国では40-60%のシェアだ。2025年には、AIスタートアップの58%がDeepSeekを技術基盤に採用した。
これは、もう一つの産業自立戦争を思い起こさせる。1986年、日本はアメリカと半導体協定を結んだ。1988年には世界市場の51%を支配していた。今や、そのシェアは7%未満だ。
なぜか?日本は、世界を支配する一つの強力なシステムの中で最高の製品を作ることを受け入れたが、独立したエコシステムは築かなかったからだ。
今回は中国が全く異なる道を選んでいる。アルゴリズムの改良から、推論からトレーニングへのローカルチップの飛躍、4百万人のAscend開発者、そして世界的なトークン流通へと至るまで。
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火:市場はNVIDIAの代替を切実に求めている。95%のギャップは徐々に埋まっている。
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