アレクサンダー・ワンは、過去9ヶ月間でMSLがゼロからAI技術スタックを再構築したと明かした。**Muse Sparkは、多模態推論モデルで、ツール呼び出し、ビジュアル思考（visual chain of thought）、複数エージェントの編成をサポートする。**これはMetaがこれまでにリリースした中で最も強力なモデルだ。訓練過程で、MSLはモデルが事前訓練、強化学習、テスト時の推論段階で予測可能な規模の向上を示すことを観察した。
Muse Sparkはまた、「熟考モード」（Contemplating Mode）をサポートしており、このモードは複数の並列推論エージェントを編成し、複雑な科学的問題や推論タスクの処理に特化している。テストでは、MSLはその性能がGemini Deep ThinkやGPT Proなどの極限推論モデルと競合できることを発見した。
AIのテーブルに戻った後、ザッカーバーグの最初の行動はリストラですか？
著者｜Azuma（@azuma_eth）
ロイター通信 4 月 18 日独占報道によると、3人の関係者が明かしたところによると、ザッカーバーグのMetaは5月20日に今年の大規模なリストラの第一弾を開始し、その後も継続してリストラを行う予定だ。
一人の関係者は、Metaは第一弾のリストラで世界中の従業員約10%（総従業員約79,000人）、つまり約8,000人を削減すると述べた。もう一人の関係者は、Metaは今年後半にもさらにリストラを計画しているが、具体的な時期と規模は未確定であり、AI能力の発展を継続的に観察する中で、Metaの幹部層は計画を調整する可能性がある。
先月のロイターの別の記事では、当時も関係者が、Metaは20%以上のリストラも検討していると漏らしていた。
記事執筆時点で、Metaはリストラの時期と規模についてコメントを拒否している。
10日前、MetaはAI大軍に追いついた
わずか10日前、Meta傘下の高額なヘッドハンティングで採用された中国系天才アレクサンダー・ワン率いるAI開発チーム「スーパーインテリジェンス研究所」（Meta Superintelligence Labs、MSL）は、最初の自社開発AIモデルMuse Sparkを発表した。
アレクサンダー・ワンは、過去9ヶ月間でMSLがゼロからAI技術スタックを再構築したと明かした。**Muse Sparkは、多模態推論モデルで、ツール呼び出し、ビジュアル思考（visual chain of thought）、複数エージェントの編成をサポートする。**これはMetaがこれまでにリリースした中で最も強力なモデルだ。訓練過程で、MSLはモデルが事前訓練、強化学習、テスト時の推論段階で予測可能な規模の向上を示すことを観察した。
Muse Sparkはまた、「熟考モード」（Contemplating Mode）をサポートしており、このモードは複数の並列推論エージェントを編成し、複雑な科学的問題や推論タスクの処理に特化している。テストでは、MSLはその性能がGemini Deep ThinkやGPT Proなどの極限推論モデルと競合できることを発見した。
MetaがAIに巨額投資し、クローズドソースモードに切り替えた後の最初の実質的な製品として、Muse Sparkは市場からMetaがAnthropic、OpenAI、GoogleなどのAI第一線企業を追いかける始まりと一般的に見なされている。Metaはこのモデルの一部能力が3社のフラッグシップモデルに及ばないことも認めているが、Llama路線の失敗により長らくAI競争から遅れをとっていたザッカーバーグにとって、Muse Sparkやその後続モデルはAIの舞台に復帰するための十分な切り札となる。
市場もMuse Sparkに対して積極的な反応を示しており、その日、Metaの終値は612.42ドルで、6.5%上昇した。以降の10日間も上昇を続け、昨日の終値は688.55ドルに達した。
AIの刃、まず従業員の頭上に落ちる
2022年末から2023年初頭にかけて、Metaは物議を醸した「効率化の年」（year of efficiency）計画を開始し、同社史上最大のリストラを行い、約21,000のポジションを削減した。今回のリストラは、「効率化の年」以降で最大規模となる可能性が高い。
「効率化の年」時期と比べて、Metaは株価の大幅下落やパンデミック期間中の過剰成長後の調整圧力を経験したが、現在のMetaは財務状況がより堅実になっている。しかし、幹部たちが想定する未来は——管理層を減らし、AIを活用した従業員支援による高効率な組織構造だ。
Business Insiderは先月、Meta内部のリーク文書をもとに、Metaは従業員のAIツール使用を促進しており、目標は——2026年中期までに、エンジニアの65%が75%以上のコードをAIに書かせることだと報じた。
また、X（旧Twitter）で大手企業のリストラ情報に焦点を当てる自媒体Official Layoff（@LayoffAI）は（情報源は不明で信頼性は保証しないが）、「今年から、Metaは‘AI駆動の影響力’をすべての従業員のパフォーマンス評価に組み込み、主要指標とした。AIを使わなければ昇進できない。MetaはAIの使用状況を正式に昇進と連動させた最初の大手テック企業だ」と伝えている。
AIホワイトカラーの進化は、もはや孤立した例ではない
「AIによる生産性の進化」を理由としたリストラは、もはや珍しいことではない。
昨年10月、アマゾンは物流、決済、ゲーム、クラウド部門で最大3万人の削減を行った。同社CEOのAndy Jassyは、以前からこのリストラを予告していた：「AIを使って人間が行っていたタスクをより多くこなすようになれば、アマゾンの従業員規模は縮小する可能性がある。」
今年2月末、Twitter創業者のJack Dorsey率いるフィンテック企業Blockは、4000人のポジションを削減し、従業員総数を1万人超から6000人未満に縮小、よりスリムでフラットなAI中心の組織構造を推進した。BlockのCFO兼COOのAmrita Ahujaは、この裁量発表後、多くの企業幹部が連絡を取り、「このモデルを模倣したい」と求めていると明かした。
今週初め、Metaの主要製品Instagramの直接競合であるSnapも約1000人の削減を行い、CEOのEvan Spiegelは次のように述べた：「AIは私たちのチームが反復作業を減らし、効率を高め、コミュニティやパートナー、広告主をより良くサポートできるようにする。」
今や、同じ風がカリフォルニアのメンローパークにも吹き始めている。ザッカーバーグは剣を抜いた。
あ、もう一つ付け加えるべきことがある。Jack Dorseyはリストラの際、「AIの急速な発展は、従来の生産性向上のパラダイムを変えている」と高らかに宣言していたが、しかし、Blockのリストラ後すぐに、多くの解雇された社員が次々と復職の招待を受けている（詳細は『AIにより解雇された大手企業の最初の社員たちが復職している』を参照）……
AIによるホワイトカラーの進化は、もしかすると現実になるかもしれないが、Blockのように焦って一気に40%もリストラを行うのは、「やりすぎて失敗するリスク」も伴う。