MuleRun CTO 束骏亮：モデルのギャップが迅速に収束、エージェントの堀が「速度＋データ」へと転換

BlockBeats のニュースによると、4月21日に「Web 4.0 の解読：AIエージェントがオンチェーン権限を掌握する時」円卓討論会で、MuleRun CTOの束骏亮は「エージェントの防御壁」について、従来の意味でのAI技術の防御壁は急速に弱まっていると述べました。その主な理由は、モデル能力の差異が加速的に収束し、開発効率が指数関数的に向上していることです。

彼は、現在の主流大規模モデル間の性能差が急速に縮小していることを指摘し、特に過去1年間で国内外のモデル能力の差が顕著に収束していると述べました。同時に、コード生成（Coding）能力の爆発的な向上により、ソフトウェア開発の効率が大幅に改善されており、数週間や数ヶ月かかっていた機能も今や数日で実現可能になっています。これは、エージェントのフレームワークや具体的な機能モジュールのいずれも、オープンソースのソリューションを通じて迅速に再利用またはコピーできることを意味し、製品レベルの「機能の防御壁」がますます脆弱になっていることを示しています。

この背景の中で、束骏亮は、将来的にエージェントの核心的競争力は二つの側面に集中すると考えています。一つは、継続的な高頻度のイテレーション能力、つまりチームが長期にわたり優れた製品更新速度を維持できるかどうかです。もう一つは、データの優位性であり、独占的なデータ資源やユーザーの蓄積データを含みます。一方、特定の業界や地域のデータを取得できるプラットフォームは自然な壁を形成し、もう一方では、ユーザーがプラットフォーム上で長期間使用することで蓄積される行動や記憶のデータも、移行が難しい重要な資産となり、ユーザーの粘着性と製品の競争力をさらに高めると述べました。

彼は最後に、モデルと技術が次第に「平等化」する傾向の中で、エージェントの防御壁は「技術能力」から「データ資産と実行効率」の総合的な競争へと移行していると総括しました。