Infini創始者クリスチャン：大規模モデルの「擬人化表現」が核心のハードルとなり、エージェントの堀りはモデルからアプリケーション層へと移行している

BlockBeats のニュースによると、4月21日に「Web 4.0の解読：AIエージェントがオンチェーン権限を掌握する時」パネルディスカッションで、Infiniの創設者Christianは「エージェントの防御壁」について次のように述べました。製品と成長の観点から、AIのコア競争力はまず大規模モデルの言語処理能力、特に内容出力の「擬人化の程度」に依存している。

彼は、初期のモデルが機械的でテンプレート化された回答方式に偏っていたのに比べ、現在のユーザーはAIが本物の人間の対話に近い表現と内容の質を提供できるかどうかにより関心を持っていると指摘し、これが外部コミュニケーションやチーム協力における実際の価値に直接影響している。

Christianは、モデルの能力が絶えず進化するにつれて、基本的な情報処理能力は均質化しつつあり、大規模モデルが約90％の標準化されたタスクを完了できるようになると、単純にモデル自体に依存するだけでは長期的な壁を築くのは難しくなると述べた。

AIエージェントの競争は、モデル能力から具体的な応用シナリオやワークフロー設計へと徐々にシフトしている。将来的には、差別化された能力を持つものは、単純な情報処理やデスクトップ自動化にとどまらず、金融や取引などの複雑なシナリオで、ビジネスプロセスを深く理解し、より高度なタスクの実行や意思決定支援を実現することになる。