最近、量子コンピューティングの分野に深く入り込んでいますが、正直なところ、ここでの投資の角度はかなり魅力的です。今後数年で技術を再形成し得るセクターを見ているわけですが、問題は、多くの投資家が適切な銘柄を見逃しているということです。

皆、純粋な量子コンピュータ企業の株を追いかけていますが、それはリスクが高いと感じています。なぜなら、どの量子技術が勝つかは誰も実際にはわからないからです。だから私は、必要に応じて勝者を買収できる資源を持つ大型企業に焦点を当てています。

私のトップ3を説明しましょう。アルファベットのGoogle Quantum AIは2012年から運営しており、明確な使命を持っています — 現在ほぼ解決不可能な問題のための量子コンピューティングを構築することです。面白いのは、彼らが単なる手を出しているだけではなく、超伝導量子コンピューティングのあらゆる側面をカバーしている点です。ハードウェア側の量子プロセッサや冷却用のクライオスタット(、ソフトウェア層まで。彼らは2019年に量子優越性を達成し、2023年には誤り訂正を伴う最初の論理量子ビットのプロトタイプを発表しました。これは量子コンピュータ企業のロードマップにおいて実質的な進展です。

アマゾンのアプローチは異なりますが、同じくらい賢明です。はい、彼らはBraketというAWS上の量子クラウドサービスを運営しており、研究者がアルゴリズムやハードウェアを試せる環境を提供しています。しかし、彼らは傍観者にとどまっていません。2025年初頭に、Oceletという量子コンピュータチップを発表しました。これはゲームチェンジャーになり得るものです。ポイントは、量子誤り訂正のコストを最大90%削減できることです。彼らはキャット・キュービット)（シュレーディンガーの猫にちなんで名付けられた）を使って、特定の誤りタイプを抑制しています。これはスケーリングにとって重要なブレークスルーです。

マイクロソフトはトポロジカルアプローチを採用しています。彼らのMajorana 1チップはトポロジカル超伝導体を使用しており、これは固体、液体、気体のいずれとも異なる奇妙な状態の物質です。マイクロソフトは、この技術が最終的に100万以上の量子ビットを1つのチップに収めることができると賭けています。これは注目すべき量子コンピュータ企業のビジョンです。

これら3つの共通点は何でしょうか？すべてが巨大なクラウドプラットフォームとAIリーダーシップを持つ「マグニフィセントセブン」銘柄であり、量子だけに賭けているわけではありません。彼らには、資金力と才能、そして不確実性を乗り越え、必要に応じて有望な小規模企業を買収する余裕があります。これが実際の安全策です。

もし、量子コンピューティングの潜在的な上昇に興味があるけれども、未証明の量子コンピュータ企業に全額投資したくない場合、この大型株アプローチは理にかなっています。これらの企業は資本と人材、そして持続力を持ち、将来的に何になるにせよ、量子コンピューティングを支配できる可能性があります。