AI業界の発展と政策動向

Tencent Hunyuanの最新のテスト結果によると、Grok 4.5はLHTB（Long Horizon Task Benchmark）で平均スコア0.505を記録し、1位となり、46タスク中13タスクを完了しました。Tencent Hunyuanと複数の大学が共同で開発したこのベンチマークは、AIエージェントがローカル端末上で複雑なタスクを継続的に完了できるかどうかを評価します。 LHTBはソフトウェアエンジニアリング、実験の再現、科学計算、マルチモーダル分析にまたがる46タスクを対象としており、各タスクは最大90分実行され、通常は数百の連続したステップを必要とします。公開された20モデルのうち、29タスクはどのモデルでも未完了のままであり、このベンチマークの難易度の高さが示されています。

7月13日にSBIホールディングスが発表したところによると、同社とソラナ財団は、日本からオンチェーンの金融市場を構築するための戦略的パートナーシップを締結しました。SBI R3 Japanは商号としてSBI Solana Globalを採用し、ソラナ財団は、既存株主であるSBIホールディングスおよび三井住友フィナンシャルグループとともに、この事業への出資を行います。 SBI Solana Globalは、JPYSC（日本の円建てステーブルコイン）を含むステーブルコインの発行を支援し、社債や不動産などのトークン化された実物資産の分配を行います。さらに、機関投資家向けのオンチェーン金融サービスを提供し、AIエージェント向けの決済インフラも開発します。すべてのプロダクトはソラナブロックチェーン上で構築されます。

テクノロジー戦略家のダン・アイヴスは月曜日、Nvidia Corp.（NVDA）の最近の業績不振に対する懸念を軽視し、それを「何か別のもの」ではなく「つまずき（スピードバンプ）」だと述べた。CNBCのインタビューでアイヴスは、Nvidiaとハイパースケーラーの業績不振について、市場がメモリー株に殺到していることが要因だとし、「『ピカピカの新しいおもちゃ』効果」だと説明した。アイヴスは、AI取引と、AI革命を支える企業との間に断絶があると強調し、半導体需要は供給をなおも大きく上回っていると述べ、推定の需要対供給比を15対1としている。 月曜日の寄り前取引で、Nvidiaの株価は1%超下落した。 アイヴス、Nvidiaのチップ需要対供給比を15対1と見積もり アイヴスは、AI取引と、AI革命を支える企業との間に断絶があると強調した。「現実はね、このAI革命を動かしているチップは世界に1つある。AI革命のゴッドファーザーである、Nvidiaのジェンセンだ」と彼は語った。 Koyfinのデータによると、Nvidiaの予想株価収益率（フォワードP/E）は現在約21.2で推移しており、先週19.6

連邦裁判所への提出書類によると、Appleは7月10日にカリフォルニア州北部地区でOpenAIを提訴し、同社が未発表の製品情報、部品、設計文書を漏洩させるために故意にAppleの従業員を引き抜いたと主張した。AppleはOpenAIに対し、その行為の中止とすべての自社の専有資料の破棄、さらにAppleの技術を排除するために今後の製品を作り直すよう求めている。OpenAIは疑惑を否定し、他社の営業秘密に関心はないと述べた。 この法的措置は、OpenAIがGPT-5.6をローンチしたこと、およびElon MuskのxAIが同じ週にGrok 4.5を発表したことと時期が重なる。両モデルはいずれもAIエージェント市場を狙っている。このタイミングは、X上でのMuskとOpenAIのCEOサム・アルトマンの間で続いている公開の対立を一段と激化させ、Muskはアルトマンが盗んだと非難したのに対し、アルトマンはMuskの宇宙関連事業を批判した。

B.AIは、東京で開催されたWebX 2026において、最新のプラットフォーム開発を発表し、高度なAIモデル、スケーラブルなAPI、デベロッパーツールにまたがるフルスタックの人工知能の能力を、開発者やイノベーターのグローバルな聴衆に向けて披露しました。

ZhiTong Financialによると、7月13日に香港証券市場で中国本土の投資家が達成した純資金流入額は90.38億HKDで、その内訳は香港コネクト（上海）が78.74億HKD、香港コネクト（深セン）が11.64億HKDだった。 Zhipu AI（02513）が最大の純買い入れとして47.36億HKDを集め、次いでiShares Core Hang Seng ETF（02800）が22.7 billion HKD、NetEase（09999）が15.27億HKDだった。半導体セクターは大きく明暗が分かれた。Gigadevices（03986）は純資金流入が8.27億HKDだった一方で、Kingboard Laminate（01888）、Kingboard Chemical Group（00148）、Yangtze Optical Fibre and Cable（06869）はそれぞれ32.14億HKD、18.36億HKD、11億HKDの大幅な純資金流出に直面した。

サウスチャイナ・モーニング・ポストによると、中国のAI企業Zhipu AIは、短期的な商業化よりも汎用人工知能（AGI）の研究を優先すると述べた。内部レターの中で共同創業者のTang Jie氏は、同社が今後2年間、自律的なAIエージェントやAIの安全性を含むAGI関連の研究に取り組むとした。Zhipuの時価総額は、6月下旬のHK$1兆超（US$1270億）から、約HK$7300億（US$930億）まで低下した。

Odailyによると、Meta Platformsは月曜日に、ルイジアナ州のデータセンター計画への追加の400億ドル投資を発表し、投資見込みの合計を2500億ドル超に引き上げた。同社は、この地域の施設を少なくとも5ギガワットの計算能力まで拡張し、およそ4,000エーカーの敷地にまたがる人工知能（AI）インフラの構築計画を支える方針だ。

Beatingによると、2025年のノーベル化学賞を受賞したオマール・ヤギは、UCバークレーを離れ、主席教授として清華大学に加わった。彼はAIMATRY（AI材料化学リサーチセンター）の設立を主導し、化学、化学工学、人工知能、計算機科学、材料科学の各チームを結集させる。同センターは、AIを用いて材料開発と合成を再設計し、理論計算から製造までの新素材研究のタイムラインを10倍短縮することを目指している。

モルガン・スタンレーの7月10日付レポートによると、AIインフラに関するマイクロソフト、グーグル、アマゾン、メタ、SpaceXの設備投資の合計額は、2028年までに14兆ドルに達すると見込まれており、2025年からは3倍超の成長となる。利用可能な計算能力は30GWから120GWへ拡大する見通し。メタは最上位の注目銘柄として際立っており、Capexは2027年に2250億ドル、2028年に2500億ドルと予測されている。モルガン・スタンレーはメタのAPI収益化の優位性も強調した。メタのMuse Spark 1.1の価格は競合に対して30%〜86%安く、計算能力100MWごとに約80億ドルの売上と、EPSの積み上げ（accumulation）における1株当たりの上乗せとして1.90ドルが生み出されるという。

月曜、Metaはルイジアナ州リッチランド郡（Richland Parish）にある同社のハイペリオン（Hyperion）データセンタープロジェクトを、5ギガワット規模の施設へ拡大し、費用は500億ドル超になると発表した。これは、MetaとBlue Owl Capitalが当該サイトのために合弁事業を立ち上げた際に10月に明らかにされた270億ドルの数字を大きく上回る。今回の拡大は、同社がAIビルドアウトでMicrosoft、Alphabet、Amazonと競合する中、需要に対応するためのAIインフラを追求していることを反映している。ルイジアナ州のジェフ・ランドリー（Jeff Landry）知事は、同プロジェクト誘致の取り組みの一環として、2029年以前に建設されるデータセンターを対象に2024年末に20年間の売上税免除に署名し、建設は2024年12月に開始された。 Meta、ハイペリオン・データセンターを500億ドル規模の5ギガワットへ拡大 Metaは月曜のブログ投稿で、リッチランド郡の同サイトは同社最大のデータセンターになり、10月に発表された当初の2ギガワット計画から拡大すると述べ

NinjaTraderグループは最初の「Chief Innovation & AI Officer（最高イノベーション＆AI責任者）」の役職を新設し、Brian Weisを同職に任命するとともに、Stephen Yiを「Chief Product Officer（最高プロダクト責任者）」として採用しました。今回の執行体制の再編は、リテール向け取引プラットフォームが、ブローカー各社が市場調査、取引執行、プラットフォーム操作へのAI統合を競う中で、人工知能を戦略的に重視していることを映し出しています。任命は、リテール・ブローカー、取引所、フィンテック企業が、AI搭載の取引アシスタント、業務フローの自動化、予測分析、自律型ソフトウェア・エージェントに大きく投資している局面であり、チャットボットを超えて、市場分析や戦略立案を支援できるシステムへと移行している流れです。 Brian Weis Appointed Chief Innovation & AI Officer Brian Weisは、以前はChief Product Officerを務めていましたが、Chief Innovation

NinjaTraderは、初のChief Innovation & AI Officer（イノベーション＆AI責任者）にBrian Weisを任命しました。これは新設の役職であり、あわせてStephen YiをChief Product Officer（プロダクト責任者）に指名しました。Weisは以前Chief Product Officerを務めており、同社のAI戦略、エージェントネイティブ・プラットフォームの開発、Model Context Protocolのインフラストラクチャ、ならびに予測市場（prediction market）関連の取り組みを率います。Yiはデジタル・コンサルティングのCodalから参加し、取引業界での10年以上の経験を持ち、プロプライエタリ・トレーディング企業であるJump Tradingでの上級職を含みます。これらの人事は、リテール向け取引プラットフォーム間で、先進的なAI機能を中核業務に組み込む動きが高まっていることを反映しています。

Ethereum Foundationのプロトコルセキュリティチームは、重要なプロトコルコードの脆弱性を探し出すために、連携した一群のAIエージェントを展開しました。この取り組みにより、実際のセキュリティ問題が見つかり、具体的には、Ethereumのピアツーピア通信を支えるlibp2p gossipsubライブラリにおける、遠隔でトリガー可能なパニックが明らかになりました。セキュリティ研究者は、ブロックチェーン基盤を保護するための手段として人工知能をますます活用するようになっており、Ethereum Foundationのアプローチは、AIによるセキュリティ支援が持つ能力と限界の両方を示しています。 AIエージェントがLibp2p gossipsubライブラリの遠隔トリガー可能なパニックを発見 連携したAIエージェントの部隊は、Ethereumのピアツーピア通信インフラの重要コンポーネントであるlibp2p gossipsubライブラリに、遠隔でトリガー可能なパニックを特定しました。該当する脆弱性は解消されており、CVE-2026-34219として公に開示されています。この発見は、複雑

韓国株は7月13日、KOSPI指数が64.91ポイント下落して7412.03となった後、テクニカルな売られ過ぎ（オーバーソールド）の領域に入った。これは、サムスン証券によれば、直近の高値が先月に記録されたもののそこから20％超の下落にあたる。アナリストのユ・スンミン氏は、下落の要因はレバレッジ型上場投資信託（ETF）の供給問題ではなく、人工知能（AI）投資バブルへの懸念だとした。他の株式市場が比較的安定しており、世界のマクロ経済環境も健全であることを踏まえると、この下落は異例と見られている。 サムスン証券、AIバブル懸念を主要なドライバーとして特定 サムスン証券のアナリスト、ユ・スンミン氏は、韓国株の弱さの核心的な理由は、レバレッジETFやその他の需給要因ではなく、AI投資バブルへの懸念だと述べた。ユ氏は、韓国や米国などハイテク比率の高い株式市場における株価収益率（PER）の下方修正（倍率の切り下げ）は年初から続いているとし、これを強気相場のサイクル終盤で見られる典型的な現象だと説明した。アナリストは、この倍率の切り下げはAI投資バブルへの警戒を反映しており、ファンダメンタルズの悪化を

Ethereum Foundationによると、同団体のプロトコルセキュリティチームは、重要なプロトコルコードの脆弱性を探索するために連携したAIエージェントを展開し、その結果、Ethereumのピアツーピア通信を支えるlibp2p gossipsubライブラリにおいて、遠隔からトリガー可能なパニックが見つかったとのことです。この脆弱性はCVE-2026-34219として公開され、解決されています。チームは、AIによってセキュリティのカバレッジは効果的に拡大する一方で、ボトルネックがバグの発見から厳密なトリアージへと移行したことを確認しました。すなわち、実際の問題と誤検知を切り分けるには、規模に応じた人間の判断が必要だということです。

PYMNTSによると、Cursorは、コードネーム「Sand」のユニバーサルAIエージェントを開発しており、非開発者がメールやメッセージの返信を行ったり、スプレッドシートを整理したり、エンジニアリング関連のタスクを管理したりできるように設計されている。このツールは、Cursorがコーディング支援を超えて、一般的なエンタープライズの生産性向上分野へ拡大していることを示している。開発は、SpaceXが約600億ドル相当の株式交換によるCursorの買収を準備しており、第3四半期の完了が見込まれる中で進行している。ただし、CursorはSandエージェントを立ち上げるかどうかについてはまだ最終決定しておらず、製品ロードマップは買収プロセスの影響を受ける可能性がある。

ソフトバンクによると、同社と安川電機は、7月13日にNvidiaと共同で、ソフトバンクのAIデータセンター向けグラフィックス処理ユニット（GPU）クラウドを使用し、変形可能な物体の操作システムを実証した。このプラットフォームは、ロボットの運動データ収集、AIトレーニング、評価、物理ロボットへの展開をカバーしており、「物理AI開発プラットフォーム」と説明されている。