AI業界の発展と政策動向

ブルームバーグおよび共同通信によると、Nvidiaは本日（7月16日）、日本のロボット大手であるファナックおよび安川電機との提携を発表し、ロボットおよびAI技術の開発を進めるとしている。同社はまた、トヨタとの協力も拡大し、自動運転、工場シミュレーション、インテリジェントシティのソリューションを対象にしている。 NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏は東京のメディアイベントで、同社は日本の製造基盤と半導体のサプライチェーンを、NvidiaのAIフルスタック技術によって体系的に結びつけていくと述べた。フアン氏は、AIインフラへの需要は依然として強く、少なくとも10年規模の投資が必要になると強調した。

Financial Timesによると、中国のAIスタートアップであるMoonshot AIは近日中にKimi K3をリリースする計画で、モデルのパラメータは2〜3兆に達する見込みです。リリース後は、中国におけるこれまでで最大規模のAIモデルとなる見通しです。

ChainCatcherによると、Robinhood Chain上のVirtuals Agentsはローンチから1週間以内に取引高が1億ドルを超えました。2,440体以上のエージェントが同プラットフォームに展開されており、GoogleやGeneral Dynamicsを含む企業から、開発者向けに180万ドルが調達されています。Robinhood ChainはVirtualsのAIエージェント基盤を統合しており、ユーザーはトークン化されたマーケットプレイス上でエージェントを起動し、資金を投入し、保有し、取引できるようになっています。

ブラックロックのCEOであるラリー・フィンクは7月15日に、ビットコインおよび暗号資産市場が、過剰なレバレッジの巻き戻し（解消）によって強い局面にあると述べた。フィンクは、CNBCの「Squawk on the Street」のインタビュー中にこれらの発言を行い、デジタル資産市場におけるレバレッジをかけた投機への懸念に言及した。世界最大の資産運用会社のCEOは、過剰なレバレッジで取引する市場参加者が多すぎることを懸念しており、その結果として生じた調整により、市場が現在の水準ではより安定していると指摘した。フィンクはまた、今後12か月にわたる技術の変革が追い風になることを期待し、伝統的な金融市場についても楽観的な見方を示した。 フィンク、ビットコインのレバレッジ「リセット」について語る 7月15日にCNBCの「Squawk on the Street」で行われたインタビューで、フィンクはビットコインおよび暗号資産市場におけるレバレッジをかけた投機がもたらす潜在的なリスクについて尋ねられた。フィンクは、現在の金融システムにおけるレバレッジが、2008〜2009年の金融危機前よりも大幅に低い

JPモルガン・チェースによると7月15日、同銀行はAI推論の導入が追い風となり、サーバー出荷の成長見通しを2026年は15%（から）22%へ、2027年は8%（から）25%へと大幅に引き上げた。銀行は、サーバーCPU出荷は2028年までに6800万ユニットまで増加し、そのうち5300万ユニットはエージェンティックAIの需要に関連すると見積もっている。一方でPC出荷は、メモリコストの上昇が逆風となっており、2026年のPC出荷は8%減、消費者向けPCは14%減の見通しとなっている。

Beating Monitorによると、Claude CodeのArtifact機能は現在、MCPコネクタの呼び出しに対応しており、ユーザーは外部のリアルタイムデータを読み取るダッシュボードやアプリケーションを構築できるようになりました。ユーザー権限は分離されており、各閲覧者は許可されたデータのみを閲覧できます。作成者は、何度も更新を繰り返す必要はありません。この機能はPro、Max、Team、Enterpriseプランで利用可能です。接続されたコネクタを含むArtifactは、現時点ではパブリックリンク経由で共有できません。

IDCの最新の市場レポート（7月16日にリリース）によると、中国のAIコーディング市場は2025年に3億9000万元に到達し、2026年末までに11.73億万元まで拡大する見込みです。Alibabaは競争環境において、AIコーディング製品「Qoder」でシェア47.6%を獲得してトップに立ち、2位から5位までの競合の合計シェアを上回っています。IDCのアナリストは、AIコーディングが、スタンドアロンのコード生成ツールから、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にまたがる包括的なソフトウェア生産性プラットフォームへと進化していると指摘しました。

経済政策リサーチセンター（CEPR）が16日にレポートを公表し、2022年後半以降の米国の労働生産性の急上昇はAI主導の技術革新によるものではなく、企業が既存の労働と設備の稼働を強化していることに起因すると結論づけた。シンクタンクはこの現象を「搾り出し（squeezing）」と表現している。平均の労働生産性の伸びは、2023年初頭から今年の第1四半期にかけて2.5%へと跳ね上がり、2005年から2019年に記録された年率1.5%から上昇した。CEPRは、この加速の主因をトータル・ファクター生産性（TFP）の上昇による0.8パーセンテージポイントと、資本の深化（capital deepening）による0.3パーセンテージポイントの寄与だとし、労働の構成はほぼ変わっていないとした。同レポートは、AIの長期的な影響に関する不確実性が企業に大規模な採用や設備投資を避けさせ、代わりに現在の資源からより多くの産出を引き出して受注増に対応させていると論じている。このパターンは、持続可能な成長をもたらすというよりインフレを高めるリスクがあるとしている。 CEPR、TFPと資本の深化が生産性急騰の要因

Visaによると、水曜日に同社はアナリティクス企業Artemisと共同で「Agentic Payments from the Ground Up（地に足のついたエージェント型決済）」という題名のレポートを公開し、ステーブルコインがAIエージェント経済の時代におけるマイクロコマースをどのように後押しするのかを強調した。同レポートでは、エージェント型の商取引を2つのカテゴリに分けている。より大きな消費者取引を扱うマクロコマースと、API呼び出しなどのサービスのためにソフトウェアシステム間で行われる、頻繁な1ドル未満の支払いを扱うマイクロコマースだ。従来のカードネットワークはマクロコマースに適している一方で、固定の手数料が1ドル未満のマイクロペイメントを経済的に成り立たせない。新しいブロックチェーンでは決済コストが1セント未満の端数まで下がっており、そのような支払いの代替手段としてステーブルコインが現実的な選択肢になるという。

ブルームバーグによると、日本は国内のロボティックAIモデルを開発するために、Nvidia Rubinチップ27,500枚を調達する計画だ。新たに設立されたNoetra Corp.がこの取り組みを統括し、プロジェクトを支えるデータセンターを構築する。日本政府は、2027年3月までに資金として約3,873億3,000万円（$2.4 billion）を拠出している。SoftBankとToyotaが後ろ盾につくPreferred Networks Inc.に加え、NECや他の多数の企業もこのプロジェクトで連携している。

TSMCは7月16日の決算発表で、世界最大の半導体ファウンドリーとして、Q2の純利益が7065.6億台湾ドル（約229億ドル）だったと報告した。これは前年同期比で77.4%増となり、6326億台湾ドルという市場予想を上回った。その結果は史上最高値を更新し、人工知能（AI）チップへの需要が急増したことが背景にある。 TSMCは2026年の設備投資（キャピタルエクスペンディチャー）ガイダンスを、520億〜560億ドルから600億〜640億ドルへ引き上げ、通年の売上高成長率予想も米ドルベースで約40%（従来は30%）へ増額した。同社はさらに、米国の半導体製造能力を拡大するため、アリゾナ州への追加投資として1000億ドルを行うことも発表している。これには、先端の2nmロジック向けウエハ製造施設や複数のパッケージング施設が含まれる。

7月15日、創業者兼CEOの雷軍氏によるWeibo投稿を通じて、Xiaomiは実体化基盤モデル「Xiaomi-Robotics-1」をリリースしました。同社はまた、ロボットが現実世界の環境を理解し、シミュレーションできるようにすることを目的として、ロボットを直接制御するのではなく支援する「Xiaomi-Robotics-U0」も公開しました。Xiaomiは、U0がロボット環境をシミュレートし、相互作用を予測できると説明しており、WorldArenaでは100以上のモデルの中で1位だとしています。同社によれば、今回のリリースにより、実体化基盤モデルにおけるスケーリング則の有効性を検証したとのことです。

2026年の世界人工知能会議およびAIグローバルガバナンス・サミットは、明日（7月17日）上海で開幕します。すべての準備とサービスは完了しています。イベントでは新しい「3都市、4会場」展示モデルを採用し、1,100社以上の参加企業と、グローバルデビューを果たす300以上のAI製品が一堂に会します。展示エリアはすべて公式にオープンし、基盤となる計算能力や汎用の大規模モデルから、知能ロボットやコンシューマー向けの革新まで、AI産業チェーン全体を余すところなく紹介します。

モルガン・スタンレー・ウィルスマネジメントによると、7月15日、同社の最高投資責任者（CIO）リサ・シャーロット氏は、すでに大きく上昇した半導体株について利益確定を行うことを推奨した。人工知能（AI）への投資サイクルが成熟段階に入っている兆候があるという。業界が最大のパフォーマンスから、コスト効率と消費電力の削減へと重点を移すにつれて、リーダーシップはマイクロソフト、アマゾン、アルファベットといったハイパースケールのクラウド提供企業へ移行する可能性があると同氏は指摘した。シャーロット氏は、半導体株が現在S&P 500指数の約18%を占め、長期平均のおよそ3%を大幅に上回っている一方で、ハイパースケーラーは巨額の設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）に関する懸念に直面していると強調した。モルガン・スタンレーは、コスト効率の高いAI環境に適応するハイパースケーラーの中で選別的に買いを行うことを提案し、また、期待が高まっている半導体ポジションについては利益確定を維持するよう促した。

TSMCの本日（7月16日）の決算説明会によると、同社は強いAI需要への対応として、米国への追加投資として1,000億ドルを発表した。半導体メーカーは、先端チップの製造およびパッケージング施設を含む4つ以上の新工場を建設する計画だ。 TSMCの米国における総投資見通しは、従来計画の1,650億ドルから2,650億ドルに増加した。追加支出は2ナノメートルおよびそれ以上の先端プロセスに重点を置く。同社は、先端ノード向けの計画および設備準備には通常5年以上かかると強調している。

北京日報によると、中国の外務省は本日、中国のオープンソースAIモデルに関する外部メディアの「罠」という描写を退け、「イデオロギーの観点から技術協力を位置づけること」に反対すると述べた。

新華社によると、カンボジアのフン・マネット首相は、2026年の世界人工知能会議およびAIグローバル・ガバナンス・サミットに出席するため、7月16日に上海に到着した。これらは7月17日から20日まで開催される予定。