AI業界の発展と政策動向

シティグループの最新予測によると、Alphabet、Meta、Amazonは2027年に人工知能（AI）インフラへ合計8010億ドルを投資する見通しであり、資本的支出が3社すべてを2027年と2028年にフリーキャッシュフローのマイナスへ押し込むことが見込まれています。 シティグループは、Alphabetの2027年の設備投資見積りを21%引き上げて3080億ドル、Metaを22%引き上げて2050億ドル（$205 billion）、Amazonを12%引き上げて2880億ドルとしました。Metaの支出増の目標は、同社が計算能力を14ギガワット達成することを目指していることを反映しています。

Guru Clubによると、世界AI協力機構は7月16日に上海で憲章調印式を開催した。

Exponential Viewの調査によると、人工知能（AI）の売上は2四半期連続で重要な閾値に到達し、世界のクラウドサービス提供事業者はAI関連の売上で2500億ドルを生み出した一方で、データセンターおよびチップ投資に関する減価償却費は合計2100億ドル（中国を除く）に上った。この節目は、テック企業によるAIインフラへの大規模な投資が経済的に持続可能である可能性を示している。とはいえ、減価償却はAI売上の3分の2超を相殺しており、電力・人件費・資金調達コストを賄うためのマージン（余力）は限られている。同レポートは「経済面は当面機能しているが、誤りの余地はほとんどない」と述べている。

欧州委員会は本日、デジタル・マーケット法（DMA）の下で、Googleに対し、重要なAndroidのシステム機能をサードパーティのAIアシスタントに開放し、競合する検索エンジンおよびAIチャットボットと匿名化した検索データを共有することを求める、拘束力のある2つの技術的措置を発出した。サードパーティのAIアシスタントは、Geminiで現在利用可能なAndroidの機能（音声起動やアプリ横断のタスク実行を含む）と同等のアクセス権を獲得しなければならない。Googleは、データアクセスおよび価格設定のための透明な仕組みを構築しなければならない。検索データ共有の展開は2027年1月に開始され、Androidの相互運用性機能は2027年7月までに利用者へ開放される。

Odailyによると、AIとトークン化された金融インフラのプラットフォームであるAlpacaは、Peak XVが主導した最近の資金調達ラウンドで1億3,500万ドルを調達した。Elefund、Opera Tech Ventures（BNP Paribasのベンチャー部門）、Unboundも参加した。このラウンドにより、Alpacaの資金調達の累計は4億3,500万ドルとなる。新たな資金は、AIネイティブのブローカレッジ基盤と、APIファーストのプライム・ブローカレッジ・サービスの開発を加速するために使用され、フィンテック企業、銀行、ブローカー、暗号資産（crypto）プラットフォームが、従来型およびオンチェーン市場にまたがる投資商品を構築できるようにする。

Beatingによると、MillionはReactBench v1をリリースし、AIコーディングエージェントを51件の実際のReact開発タスクでテストするベンチマークを実施しました。GPT-5.6 Solは43.1%で首位に立ち、競合をリードしました。Fable 5は41.2%で続きました。Millionは、この差はわずかで、Solの明確な優位性を裏づけるには不十分だと指摘しています。首位スコアにもかかわらず、最高性能のモデルでさえタスクの半分未満しか完了できませんでした。4,455件のテスト全体で、すべてのモデルが1,194件のReact関連課題を持ち込み、そのうち77.5%はバグまたはセキュリティ問題に分類されました。

Nvidiaは水曜日、ロボットおよびビジョンAIエージェントが物理的な環境をリアルタイムに認識し、移動できるように設計された「Cosmos 3 Edge」エッジAIモデルを発表した。この発表は、CEOのジェンスン・フアンによる2日間の日本訪問の間に行われたもので、同社は富士通、日立、川崎重工業などの地元の産業大手と連携体制を組もうとしている。今回の動きは、国際貿易管理局（International Trade Administration）によれば、2029年までに279億ドルに達すると見込まれる日本のフィジカルAI市場へのNvidiaの取り組みをさらに深めるものである。これは、東京が産業全体でのAI導入を積極的に推進していることや、地元企業が国際的なパートナーシップを結びたいという意欲が背景にある。 Nvidia、日本向けにフィジカルAI用「Cosmos 3」エッジモデルを発表 Cosmos 3 Edgeは、システムが物理的な環境をリアルタイムに認識し、移動できるよう支援するためのワールドモデルだ。ワールドモデルとは、大規模言語モデル（LLM）に比べて、より幅広い入力から学習できるシ

水曜日、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアンは、Nvidiaによると、ロボットやビジョン・エージェントが物理環境をリアルタイムに認識し、ナビゲートできるように設計された新しいAIモデル「Cosmos 3 Edge」を発表しました。この動きは、フアン氏が日本を2日間訪問していることに伴うもので、その期間中に同社は、日本の産業大手である富士通、日立、川崎重工業を含む連合と提携すると発表し、国内におけるNvidiaのフィジカルAIの取り組みを強化しました。日本のAI市場は、産業全体でのAI導入を後押しする東京の方針も追い風となり、2029年までに279億ドル（27.9 billion）に達すると見込まれています。

Thinking Machinesは2026年7月15日に、最前線の競争ではなく企業・デベロッパー向けのファインチューニングを目的としたオープンウェイトのマルチモーダルAI基盤モデル「Inkling」をローンチしました。モデルは、合計975億（975 billion）パラメータ、アクティブ410億（410億）パラメータのMixture-of-Experts（MoE）トランスフォーマーで、最大100万（one million）トークンのコンテキストウィンドウに対応します。同社はInklingをカスタマイズのための柔軟なベースとして位置付け、制御可能な推論の労力（thinking effort）と、テキスト・画像・音声にまたがるネイティブなマルチモーダル推論を強調しています。フルモデルの重みはHugging Faceで利用可能で、ファインチューニングは同社のTinkerプラットフォームからアクセスできます。Thinking Machinesは、当該モデルがSOTA（最先端）であると主張するものではないと明確に述べつつ、企業導入に向けた能力の幅、コスト効率、安全性のキャリブレーションに焦点を

Beatingによると、マイクロソフトの新しいセキュリティ責任者であるHayete Gallotは、従業員10,000人超を抱える同社のセキュリティ部門を再編しており、少なくとも8人の元幹部を入れ替え、数百のポジションを削減しています。同社は、Security Copilot、コードの脆弱性スキャン、AIエージェントの管理ツールへとリソースを振り向ける一方で、Sentinelのようなレガシーな脅威検知製品への投資を減らしています。Defenderは引き続き中核の優先事項です。マイクロソフトはまた、AnthropicのAIセキュリティ製品に着想を得た自動脆弱性発見ツールであるMDASHを展開し、Windowsをスキャンしました。7月には、マイクロソフトが記録的な622件の脆弱性をパッチ適用しており、その成果は一部MDASHによるものとされています。

Behai Labの独占レポートによると、Baichuan AIの共同創業者であり、Sogouの元COOであるRu Liyunは退任し、現在はHuichen Stockの社長に就任している。同レポートによれば、今回の退任は、Baichuanの全ての元共同創業者が退いたことを意味するという。 これらの退任は、会社の進む方向性をめぐる戦略の相違を反映している。残る創業者であるWang Xiaochuanは医療AIに注力を集約する一方、一部の共同創業者は汎用モデルおよびAIコーディングへの投資の継続を望んでいた。Baichuanは現在、医療向けの大規模言語モデルM4と、「Baichuan Doctor」という家庭医AIエージェントの開発を進めている。

2026年7月14日、ニューヨーク州のキャシー・ホチュル知事は、「ハイパースケーラー」AIデータセンターの新設を、1年間、電力使用量が50メガワット以上であることを条件に禁止する大統領令（執行命令）に署名し、米国で初めて州全体でのデータセンター一時停止（モラトリアム）を示した。 この動きは、最近AIインフラの提供企業へと転換したビットコイン・マイナーに課題をもたらす。IRENやTeraWulfを含む企業は、Microsoft、NVIDIA、そしてAnthropicのようなテック企業と、AIの処理能力（キャパシティ）に関する数十億ドル規模の複数年契約を締結している。このような事業の拡大は、ニューヨーク州のモラトリアムがデータセンター開発に対するより広範な制約を示していることから、今後は規制上のハードルに直面することになる。

JPMorgan ChaseのCEOであるジェイミー・ダイモンによると、7月15日にペンシルベニア州の「Defense and Innovation Summit」で行った演説の中で、Anthropicが開発したMythos AIモデルは重大なセキュリティ上のリスクをもたらし、政府の関与が必要だと述べました。ソフトウェアの脆弱性を特定する能力が非常に高いことが実証されているMythosですが、こうした安全面の懸念のため一般には公開されていません。 ダイモンは、このような高度なAIシステムを幅広い層に公開することは大きなリスクになると述べ、「個人の手に弾道ミサイルを渡すようなものだ」と例えました。JPMorganは4月からMythosの利用が承認された企業の1つで、自社のサイバーセキュリティ防御をテストするために当該モデルを導入し、サプライヤーや業界の同業他社とセキュリティに関する洞察を共有しています。

Beatingによると、Cursorは、すべてのサブスクリプションプランに含まれるモデル利用クォータが2倍になったと発表しました。ユーザーは現在、Grok 4.5とComposer 2.5へのアクセスが増えています。

ユナイテッドヘルス・グループは第2四半期の決算がアナリスト予想を上回り、米国最大の民間保険会社としてコスト管理戦略を実行し、業務を合理化するために人工知能を活用しながら、木曜日に通年の利益見通しを引き上げた。同社は、1株当たり調整後利益（EPS）を$6.38と報告し、予想の$4.90を上回った。売上高は$112.03 billionで、$110.85 billionの予想を上回った。CFOのウェイン・デヴェイドト（Wayne DeVeydt）は、当四半期の医療費が「過去の水準に比べて高止まりしている」状態が続いており、これは2年以上にわたりより広い保険業界に影響している問題だと述べた。一方で、結果は、トレンドが反転したことではなく、すでに高いコストのベースラインを引き下げる取り組みの成果だと強調した。 ユナイテッドヘルス、通年の利益見通しを1株当たり$19.50-$20へ引き上げ 同社は、2026年の1株当たり調整後利益のガイダンスを1株当たり$19.50〜$20に引き上げ、従来の1株当たり$18.25超という見通しから上方修正した。ユナイテッドヘルスは通年の売上高ガイダンスを4,39

UnitedHealth Groupによると、米国最大の民間保険会社は、第2四半期の調整後1株利益（EPS）が6.38ドルで、ウォール街の予想である4.90ドルを大幅に上回った。売上は112.030億ドルに達し、予想の110.850億ドルを上回った。同社は通期（2026年）の調整後EPS見通しを1株当たり19.50〜20ドルに引き上げ、従来のガイダンスである1株当たり18.25ドル超から上方修正する一方で、売上の見通しは4390億ドル超を維持した。 改善の背景には、AIを活用した効率化施策と組織・業務の再編により、医療コストの高止まりへの管理がより良くなったことがある。UnitedHealthの医療給付レシオは第2四半期に86.7%へ改善し、前年同時期の89.4%から低下、アナリスト予想の88.5%も上回った。最高財務責任者（CFO）のWayne DeVeydtは、立て直しは「複数年にわたる取り組み」であり、業務を合理化し患者ケアを改善するために人工知能（AI）へ15億ドルを投資していると述べた。

ブルームバーグおよび共同通信によると、Nvidiaは本日（7月16日）、日本のロボット大手であるファナックおよび安川電機との提携を発表し、ロボットおよびAI技術の開発を進めるとしている。同社はまた、トヨタとの協力も拡大し、自動運転、工場シミュレーション、インテリジェントシティのソリューションを対象にしている。 NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏は東京のメディアイベントで、同社は日本の製造基盤と半導体のサプライチェーンを、NvidiaのAIフルスタック技術によって体系的に結びつけていくと述べた。フアン氏は、AIインフラへの需要は依然として強く、少なくとも10年規模の投資が必要になると強調した。

Financial Timesによると、中国のAIスタートアップであるMoonshot AIは近日中にKimi K3をリリースする計画で、モデルのパラメータは2〜3兆に達する見込みです。リリース後は、中国におけるこれまでで最大規模のAIモデルとなる見通しです。

ChainCatcherによると、Robinhood Chain上のVirtuals Agentsはローンチから1週間以内に取引高が1億ドルを超えました。2,440体以上のエージェントが同プラットフォームに展開されており、GoogleやGeneral Dynamicsを含む企業から、開発者向けに180万ドルが調達されています。Robinhood ChainはVirtualsのAIエージェント基盤を統合しており、ユーザーはトークン化されたマーケットプレイス上でエージェントを起動し、資金を投入し、保有し、取引できるようになっています。