AI業界の発展と政策動向

MicrosoftのCEOサティア・ナデラは水曜、同社の社員に対し、スタートアップが提供する高性能Fable人工知能モデルに送信されるリクエストに関するAnthropicの制限は筋が通らないと述べました。ナデラは、MicrosoftのCopilot AIソフトウェアに取り組むエンジニアへの説明の場で、なぜ制作ツールにそのような編集権限（編集上の統制）があるのか疑問を呈しました。この批判は、ソフトウェア開発のタスク向けにコスト効率の良いモデルへの関心が高まる中で出ています。中国のスタートアップMoonshot AIは木曜、AnthropicおよびOpenAIの最近のリリースを上回るとするオープンソースモデルを発表しました。 ナデラがFableのリクエスト制限に疑問 「Fableを使っていて、何か適当なことで拒否されたとしたら、それってつまり、最後に“これほどまでに編集方針（編集上の統制）がかかった”制作ツールを見たのはいつだって話ですよね？」ナデラは、CNBCに提供された自身の発言の写しに基づき、エンジニアにこう語ったとされています。「筋が通りません。」 ナデラはまた、「トークンの資本を

CNBCによると、マイクロソフトのCEOサティア・ナデラは水曜日、従業員に対し、Anthropicが自社のFable AIモデルへのリクエストに設けている制限は「筋が通っていない」と伝えました。ナデラは、日常的な質問に対するモデルの拒否率が高いことを批判し、制作ツールにおけるFableの制限は過度に「編集上コントロールされている」と述べました。Anthropicは、7月1日に一時停止の後にFableの利用を復旧した際、誤検知を減らすことを目的に、より厳格なセーフガードを導入したものの、以前よりも良性のリクエストの割合が高い形でフラグ付けされているとしています。

連邦準備制度理事会（FRB）の副議長トーマス・ジェファーソンは本日、人工知能が経済に与える影響は、需給のダイナミクスに長期的な影響を及ぼし得ると述べた。ジェファーソンは、必要であれば政策スタンスを見直す用意があることに触れつつ、雇用を下支えしながらインフレを目標の2%に回復させることにFRBが引き続きコミットしていると強調した。中央銀行は、中東の緊張やAIの普及といった主要な経済動向を綿密に監視している。

ブルームバーグが情報源を引用したところによると、Alphabet（GOOGL-US）の株価は7月16日木曜に4%超下落し、$354.46となった。背景には、GoogleがフラッグシップのGemini 3.5 Pro AIモデルの提供開始を数か月遅らせているとの報道がある。この遅れは、同モデルのコーディング生成能力がGoogleの社内基準を満たしていないことによるという。Googleは5月のI/Oデベロッパー会議でGemini 3.5 Proを公開しており、当初は翌月により広く展開する計画だった。Alphabetの広報担当者は、同社はコスト効率を維持しながらさまざまなAIモデルを迅速に展開しており、Gemini 3.5 Proと改良版Flashモデルはいずれもパートナーとのテスト中だと回答した。

2 月に xAI を取得した SpaceX は、ガス焚きタービンによる騒音と排出ガスが原因で、メンフィス大都市圏のコロサスおよびコロサス II の AI データセンターに対する反対が高まっている。今週、ニューヨーク州知事キャシー・ホーチュルは AI データセンター建設の1年間のモラトリアムを発動し、先週はニュージャージー州知事ミキー・シャーリルが、データセンター運営者に対し電気料金の公正な負担分を支払うよう求める立法を成立させた。メンフィスの施設は、政策提案、抗議活動、訴訟で全国的に引用される警鐘の事例となっている。5 月のギャラップ調査では、米国民の 70% が自分の地域での AI データセンター建設に反対していることが分かり、メンフィスでは住民が「拷問のようだ」と表現する騒音のほか、光熱費の上昇への懸念が住民の訴えの中心となっている。 ニューヨーク州とニュージャージー州がデータセンターの制限を導入 今週、ニューヨーク州知事キャシー・ホーチュルは AI データセンター建設に対して1年間のモラトリアムを発動し、ムスクの盟友である米国大統領ドナルド・トランプから批判を受けた。先週はニュー

CNBCの報道によると、エロン・マスク氏のAIデータセンター（グレーター・メンフィスに所在）が、過去2年間にわたりコミュニティ全体から広範な反発を招き、米国各地で政策の取り締まり強化につながった。コロッサスおよびコロッサスIIの施設の近隣住民は、騒音、大気への排出、そして光熱費の上昇について不満を訴えており、一方でメンフィス住民からの苦情が全国の政策判断に影響を与えた。今週、ニューヨーク州のキャシー・ホチュル知事がAIデータセンター建設に対する1年間のモラトリアムを発効させ、先週はニュージャージー州のミキー・シャーリル知事が、運営事業者が（適正な）電気代を支払うことを確実にするための立法を施行した。 法的異議申し立ても相次いでいる。ミシシッピ州サウスヘイヴンの住民は6月、SpaceXAIが過度の騒音によって公共の迷惑を生み出したとして集団訴訟を提起した。一方、NAACPは4月に連邦裁判所へ提訴し、大気浄化法（Clean Air Act）への違反を主張した。ガラップの世論調査では、70%の米国民が自分たちの地域でAIデータセンターを建設することに反対しており、約半数が強く反対している。S

市場アナリストによると、7月16日、投資家が巨大な人工知能（AI）向けの設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）から十分なリターンが得られ、現在のバリュエーションを正当化できるのか不透明だとして懸念を強め、チップ関連株が急落した。さらに、悪化する米国とイランの緊張がリスク選好を一段と押し下げた。 フィラデルフィア半導体指数は4.29%下落し、ナスダック総合指数は1.47%下落、S&P 500も0.51%下落した。TSMCのADRは2.32%下落し、SK HynixのADRは、TSMCの市場予想を上回る第2四半期決算と、2026年の設備投資ガイダンスを600億〜640億ドルに引き上げ（従来の520億〜560億ドル見込みから上方修正）したにもかかわらず13.55%急落した。マイクロン、AMD、ブロードコムはいずれも5%超下落し、半導体全般の弱さは、VanEck半導体ETFが約4%下落したことにも表れた。

サムスン・アクティブ・アセット・マネジメントとNH-アムンディ・アセット・マネジメントは、韓国取引所による17日の発表に基づき、14日に光通信インフラをテーマにしたETFを上場した。両資産運用会社は、グローバルの大手IT企業が送電網から光通信ネットワークへの投資の重点を移す中で、次世代AIインフラを狙った競合商品を立ち上げた。新しいETFは、AIインフラ投資におけるパラダイムシフトを反映しており、従来の銅ベースの送配電システムよりも、光通信技術によるデータセンターのボトルネック解消ソリューションが注目を集めている。 金融投資業界の分析によると、AIインフラ投資の重心は、「送電網の拡大と変圧器」（銅のライン）から、「光通信と衛星ネットワーク」（ガラスのライン）へと移り、データセンターのボトルネックを解消していく。光通信技術は銅ケーブルの代わりに光ファイバーケーブルを用い、市場ではこれを「ガラスのライン」と呼ぶ。データ伝送のボトルネックを減らせる光通信技術の重要性は、AIの計算量が爆発的に増えるのに伴い、急速に高まっている。 ゴールドマン・サックス、光ネットワーキング市場の拡大を予測 ゴー

AI音楽プラットフォームSunoは、2025年に、Shai-Huludワームを使ったハッカーが同社のシステムに侵入して社内のソースコードを流出させ、学習データの出どころを明らかにしたことで、データ侵害が発生しました。最初に404 Mediaが報じた流出ファイルは、SunoがYouTube Musicから113,879時間以上、ストックライブラリのPond5から62,117時間、Deezerから12,287時間をはじめ、他の複数のソースからスクレイピングしたことを記録しています。この侵入ではさらに、ハッカーが「数十万のユーザー」と説明する対象について、顧客のメールアドレス、電話番号、Stripeの支払い情報も露出しました。Sunoは2025年11月にこの件を認識し、「限定的」であり、主に使われなくなった古いソースコードが関係していると特徴づけました。今回の侵害は、Recording Industry Association of America（RIAA）が2024年のSunoに対する訴訟で行った主張を技術的に裏づけるものです。同訴訟は、同社がYouTubeから直接楽曲を剽窃したと非難し

404メディアによると、ハッカーが2025年にAI音楽プラットフォームのSunoを、Shai-Huludワームと呼ばれるマルウェアを使って侵入し、同社の学習データセットを記録したソースコードを流出させたという。侵害されたファイルによると、SunoはYouTube Musicから113,879時間、ストックライブラリのPond5から62,117時間、Deezerから12,287時間、Geniusから17,615時間をスクレイピングしており、ポッドキャストの音声をおよそ100万時間ダウンロードする計画だった。今回の侵害では、数十万人のユーザーに関するメールアドレス、電話番号、Stripeの支払いデータを含む顧客記録も公開された。Sunoは2025年11月にこの事件を把握したが、限定的として分類したうえで、プライバシー法に基づく顧客への通知は不要だと判断した。今回の流出は、Recording Industry Association of America（米レコーディング産業協会）による2024年の、許可なく音楽をスクレイピングしたとしてSunoを訴えた訴訟の主張を裏付けるものだ。

ブルームバーグによると、Anthropicは初回の株式公開（IPO）を2026年10月に狙っており、OpenAIに先行する可能性があるという。これは、近年のAI業界における最大級の上場デビューの一つとなる見通しだ。 生成AIスタートアップは、関係者によれば、引受人とともにロードショーや投資家との面談の準備を進め始めている。Anthropicは、共同のリード引受人としてMorgan Stanley、Goldman Sachs、JPMorgan Chaseを指名した。2026年5月、資金調達ラウンドの後、Anthropicの企業評価額は9,650億ドルに到達し、OpenAIを上回って世界有数の時価総額を持つ非公開のテック企業の一つとなった。これに対し、OpenAIは当初2026年の開始を計画していたが、IPOを2027年に延期している。

欧州委員会は、新たなデジタル市場法（DMA）に基づく措置を発表し、Googleに対してAndroidのAIアシスタントへのアクセスを開放し、欧州連合（EU）内で競合他社と検索データを共有するよう求めた。数か月にわたる検討の後に発行されたこれらの措置は、GoogleがDMAにおける「ゲートキーパー」資格を有していることから、競争の促進とユーザーの選択肢の拡大を目的としている。委員会は、これらの決定が法的拘束力を持つと述べ、2024年に同法が施行されて以降、Apple、Meta、Googleに対して科されてきた高額の制裁金やビジネス慣行の変更につながっているDMA執行の流れを継続するものだとした。 委員会がAndroid端末でサードパーティAIアクセスを義務付け Googleは、Android端末のGeminiアシスタントと同等のシステムレベルのアクセスを、競合するAIプラットフォームに提供しなければならない。現状では、Geminiは、Google認定のAndroid端末すべてに事前搭載されたアシスタントとして優先的にアクセス権を得ており、「Hey Google」のホットワードに応答し、シ

欧州委員会によると、Googleは、新たに発表されたデジタル・マーケッツ法（DMA）の施行強化に向けた措置の一環として、Android端末で競合するAIプラットフォームへのアクセスを開放することを強いられ、相互運用性を可能にするために検索データを共有しなければならないとされています。現在、GoogleのGeminiは独占的なプリロードと、システム統合に関する特権を受けています。EUは、これらの措置がAIアシスタントの選択肢を持たないEUのAndroidユーザーの約60%に影響するとしています。DMA上の指定「ゲートキーパー」として、Googleは法的拘束力のある決定に従う必要がありますが、同社は要件がプライバシーや端末のセキュリティを損なう可能性があると主張しています。

組合に加入した何千人もの現職のヒュンダイの自動車労働者が、ソウル韓国の蔚山にある同社の生産拠点で、人型ロボットを配備する計画をめぐる交渉が決裂した後、部分ストを開始しました。韓国紙コリア・タイムズによると、労働者は7月13日から7月15日まで、日勤・夜勤のシフトをそれぞれ2時間早めに終了し、さらに7月20日から22日にかけて4時間ストを行う計画です。ウォール・ストリート・ジャーナル紙は、この行動を「人型ロボットへの対応をめぐる自動車業界初の工場停止」と表現しました。ストは、ヒュンダイ自動車グループが製造拠点全体に、ボストン・ダイナミクス製のアトラス人型ロボットを配備する計画をめぐって行われます。ヒュンダイ自動車労組は、世界最大の自動車工場で働く韓国の労働者39,000人超を代表しています。 ヒュンダイ労働者が7月13日から7月22日にかけて部分ストを実施 ヒュンダイの自動車生産複合施設の労働者は、7月13日から7月15日までの昼夜のシフトで2時間早く退勤しました。労組は、7月20日から22日にかけて4時間ストを予定し、行動を延長する方針です。コリア・タイムズによると、労組とヒュンダイ自

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、何千人もの組合員のハンデ（韓国）系自動車労働者が、南韓国の自動車メーカーとの交渉が「ヒューマノイド・ロボットの配備計画」をめぐって決裂したことを受け、7月上旬にストライキを開始し始めました。蔚山（ウルサン）施設の従業員は、7月13日〜15日の間、日勤・夜勤をそれぞれ2時間早めに切り上げ、さらに交渉15回を重ねても合意に至らなかったことから、7月20日〜22日に4時間のストを実施する計画です。39,000人超の韓国人労働者を代表する組合は、自動化による労働時間の減少への備えとしての固定給与、高い定年年齢、ボーナスの増額を求めています。現代（ヒョンデ）は、製造工場で25,000台超のAtlasヒューマノイド・ロボットを配備することを目指しており、まずは2028年に米国の工場から開始する予定です。

Linuxカーネルのクリエイターであり最上位のメンテナーであるリーナス・トーバルズは、今週、Linuxカーネルのメーリングリストへの投稿で、Linux開発におけるAI搭載のコーディングツールの使用を擁護した。トーバルズは、AIツールを支持するために「本気で足を踏み下ろす用意がある」と述べ、「Linuxはそうした反AIプロジェクトの1つではない」と明言した。この発言は、AI搭載のコードレビューシステムである刺し子（Sashiko）をめぐる議論の中で出されたもので、メテナーが自動化されたバグ報告を受け取るべきかどうかについて論争を呼んでいる。今回の論争は、AIツールを作業フローに取り入れる側と、LLMが生成したコードを完全に拒否する側との間にある、オープンソース・コミュニティ全体のより大きな分断を反映している。 トーバルズがLinuxはAIツールに開かれていると宣言 Linuxカーネルのメーリングリストに投稿した長文の中で、トーバルズははっきりと「Linuxはそうした反AIプロジェクトの1つではなく、もしそれに問題があるならオープンソースのやり方でやればいいし、フォークしてもいい。あるいは

今週のLinuxカーネルメーリングリストへの投稿によると、Linuxカーネルの生みの親であり最高のメンテナーであるリーナス・トーバルズは、このプロジェクトでAI搭載のコーディングツールをサポートする用意があると述べました。「Linuxは、そうした反AIプロジェクトの一つではない。気に入らない人がいるなら、オープンソースでやってフォークすればいい。あるいは、ただ離れればいい」とトーバルズは書いています。 この発言は、AI搭載のコードレビューシステムであるSashikoへの懸念に向けられたものでした。Sashikoは独立してバグを見つけられる一方で、約20%の割合で誤検知も生成します。トーバルズは、「オープンソースのプロジェクトはすべて、LLMが生成したコードを拒否すべきだ」とする呼びかけに応じないとして、「誰かにLLMツールの使用を強制するつもりはないが、ほかの誰かがそれを使うことに反対するよう求めようとする人の言い分は、私はとても大きな声で無視する」と語りました。

アルファベットの株価は、ブルームバーグの報道を受けて木曜に4%下落した。同社がGemini 3.5 Proの人工知能モデルのリリースを数か月遅らせたという。遅れの理由はパフォーマンス上の問題で、とりわけコーディング能力が社内の期待を下回ったことにあると、ブルームバーグが引用した関係者が述べた。この後退は、競合のOpenAIとMetaが最近、新しいAIモデルを相次いでリリースし、ソフトウェアのコード生成においてGoogleの現行提供を上回っていることから、AI開発競争が一段と激化しているなかで起きた。 Gemini 3.5 Pro、コーディング性能で不足に直面 検索大手のGemini 3.5 ProのAIモデルは、パフォーマンス改善の取り組みにより、数か月遅れになっていると、ブルームバーグが当該事情に詳しい情報源を引用して報じた。モデルのコーディング能力は、特に社内の期待に届かなかった。 同社は、年次のGoogle I/O開発者会議で5月にGemini 3.5 ProのAIモデルを発表し、その時点では社内で使っているが、より広範な展開の準備が整うのは翌月になると述べていた。 OpenAI

Thinking Machines Labは7月15日にInklingをリリースした。Apache 2.0ライセンスのもと、Hugging Faceで全ウェイトが利用可能な、9750億パラメータのマルチモーダルAIモデルだ。同社は、2024年9月に退任した元OpenAIのCTOであるMira Muratiによって設立された。InklingはMCP Atlasで74.1%を記録しており、NvidiaのNemotron 3 Ultraをほぼ30ポイント上回る。エージェントによるツール使用における、最も優れた成績の西側のオープンウェイトモデルとなっている。一方で、中国のモデルであるGLM 5.2とKimi K2.6は、複数の主要ベンチマークでリードしている。 Inklingモデルの仕様と学習データ Inklingは、9750億の総パラメータと、タスクごとに410億のアクティブパラメータを持つ、混合専門家（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを採用している。モデルは、テキスト、画像、音声、動画にまたがる45兆トークンで、スクラッチから学習された。入力としてテキスト、画像、音声を