AI業界の発展と政策動向

ブルームバーグTVのインタビューでノーベル・ルービニ（Nouriel Roubini）が述べたところによれば、急速な人工知能（AI）の発展は、今後20〜25年の間に自動化によって世界の労働力が再編されることで、各国政府にユニバーサル・ベーシック・インカムの導入を迫る、あるいはより社会主義的な経済モデルの受け入れを促す可能性があるという。 ルービニは、年次のGDP成長率は、約2%のベースラインから10年の終わりまでに4%へと上昇し得るとの見通しを示し、さらに2040年には6%、2050年には10%に達する可能性があるとした。加えて、AIが生み出す富を分配するための2つのアプローチとして、ユニバーサル・ベーシック・インカムによって富を再分配する方法、または政府が主要テクノロジー企業の持分（オーナーシップ・ステーク）を取得する方法を挙げた。

Beating AIモニターによると、著名なAI専門家で認知科学者のゲイリー・マーカスは、政府の介入なしではOpenAIとAnthropicはいずれ失敗する可能性が高いと警告した。マーカスは、その圧力の背景として、台頭する中国のAIモデル、トークン消費を抑制しようとする企業、そして現状の収益性では企業が約1兆ドル規模のバリュエーションを維持できないことを挙げた。OpenAIの第1四半期の売上は57億ドルだった一方で、現金消費は37億ドルで、キャッシュバーン（現金の消耗）への懸念が浮き彫りになった。Kimi K3のような中国モデルは、より低価格で米国のクローズドソース競合に近づいている。

Beatingによると、DeepSeekのHarnessチームは、V4の公式リリースと同時に、同チームの最初のHarness製品をローンチする計画だという。いずれも間もなく登場する見込み。Harnessは、モデルがファイルを読み書きし、ツールを呼び出し、コマンドを実行し、そして自律的にエンジニアリング作業を完了できるようにするコードエージェント製品。製品は社内でClaude Codeに対してベンチマークされている。DeepSeekはこれまで、Claude CodeやOpenCodeのようなサードパーティ統合に依存していたが、これは同社がコードエージェント市場に自社開発で初めて参入することを意味する。

David Sacks、「crypto czar」として知られるホワイトハウスのAI・暗号資産政策責任者が、7月19日にXで米国のAIモデルのセキュリティ用のガードレールを批判し、中国のAIモデルKimi K3を例に挙げた。Sacksは、Kimi K3が重大なセキュリティ上の不具合15件を修正した一方で、米国のモデルCodexとFableは「サイバー・ガードレール」を理由に対応しなかったと述べた。さらに、中国のモデルが問題なくこなせている作業について、米国のモデルを制限する理由はないとして、「米国は競争力を自ら下げているだけだ」と主張した。この批判は、AIのセキュリティ制限をめぐる議論が続いていることを浮き彫りにしている。サイバーセキュリティの専門家はこれに先立ち、6月にトランプ大統領へ宛てた書簡で、セキュリティ研究者や防御系組織によるAIの活用を制限するとサイバー防衛能力が弱まる可能性があると警告していた。 Sacks、Kimi K3のセキュリティ不具合修正を米国のAIモデルが妨げたと指摘 7月19日のX投稿で、Sacksはこう書いた。「Kimi K3は、CodexとFableが『サ

デジタル資産と人工知能に関するホワイトハウスの政策コーディネーターであるデイビッド・サックスによれば、7月19日、アメリカのAIモデルのセキュリティ・ガードレール（制約）が、中国の同等品に比べて競争力を阻害しているという。サックスは、中国のAIモデル「Kimi K3」が、米国モデル「Codex」や「Fable」がサイバー・ガードレールのために対応を拒んだ15件の重大なセキュリティ脆弱性を修正できたと指摘した。 サックスは、Hugging Faceがアメリカの最先端AIモデルを使ってAIによるサイバー攻撃を分析しようとしたものの、実際のエクスプロイト（攻撃）ペイロードを含むリクエストがガードレールによってブロックされたため、中国のオープンソースモデル「GLM 5.2」をローカルで実行するよう切り替えざるを得なかった事例を挙げた。「ガードレールは実際には、防御のためのセキュリティを損なっている」とサックスは述べ、問題なく処理できるタスクで中国モデルに対してアメリカのモデルを制限することは、米国の競争力を引き下げると主張した。

Gaon Cableは、第2四半期の連結営業利益が前年同期比55.5%増の361.30億ウォンとなったと報告した。これは、米国のAIデータセンターおよび送電網への投資拡大により、ケーブルおよびバスダクトの需要が押し上げられたことによる。韓国のケーブルメーカーは第2四半期の売上高が35.1%増の869.390億ウォンに伸びた。米国市場における供給不足とインフラ投資が追い風となった。同社の米国生産子会社LSCUSでは成長が加速しており、AIデータセンターおよび太陽光発電施設向けのケーブルを供給することで、売上高は前年同期比で約2倍になる見通しだ。一方、Gaon CableはLS Cableとの提携を通じて米国の大手Big TechのAIデータセンター向けにバスダクトを供給し、グローバルのバスダクトサプライヤー上位5社入りを果たした。 Gaon Cable、第2四半期の営業利益が55%成長 Gaon Cableは20日、自社の第2四半期連結の暫定営業利益が361.30億ウォンに達したと明らかにした。これは前年同期比55.5%の増加に相当する。第2四半期の売上高は869.390億ウォンで、35

Yonhap Infomaxによると、韓国のケーブルメーカーGaon Cable（000500）は7月20日に、連結ベースの第2四半期営業利益が361.3億ウォンで、前年同期比+55.5%となったと発表した。売上高は8693.9億ウォンで、+35.1%増加した。成長は、米国のAIデータセンターおよび再生可能エネルギー投資の拡大に連動した、電源ケーブルやバスダクト需要の増加によってもたらされた。 Gaon Cableの上半期累計営業利益は639.7億ウォンで、前年同期比+41.8%となり、売上高は1兆6300億ウォンで+27.3%となった。同社の米国子会社LS C USは、AIデータセンターやソーラー施設向けのケーブル供給増により、2026年に前年売上高の約2倍を達成すると見込まれている。

シティによると、同社は韓国市場の混乱を挙げる一方で、今年のAI主導の上昇が限られた恩恵を受ける層だけに広がる状況ではなくなってきていることから、中国株が恩恵を受ける可能性があるとして、韓国株を格下げし、中国株を引き上げた。

Odailyによると、Databricksは今年の夏に評価額1,880億ドルで資金調達を実施しており、Coatueがラウンドを主導しています。新規および既存の投資家が参加しています。同社はタームシートに署名しており、夏の終わりまでに投資手続きを完了する見込みです。 この資金は、AI戦略の強化、Unity AI Gateway、Genie、Lakebaseを含む製品の推進、さらにAI関連の買収や研究開発の取り組みに充てられる予定です。

Beatingによると、Hugging Faceは、自律的なAIエージェントが悪意のあるデータセットを用いてコードを実行し、認証情報を盗むことで侵入されたとのことです。17,000件超のレコードが生成され、複数の社内クラスターにまたがって数万件規模の自動化された操作が行われました。 商用の最先端モデルは、安全上の制限により、実際の攻撃コマンドや脆弱性のペイロードを分析できませんでした。Hugging Faceは、セキュリティ調査を完了するために、オープンウェイトモデルのGLM-5.2をローカル環境で展開しました。脆弱性は修正され、影響を受けた認証情報は無効化され、公的なモデル、データセット、またはSpacesに改ざんは検出されませんでした。

Fortuneによると、Appleは先週、OpenAIが複数の元Apple社員を通じて組織的に営業秘密を盗んだと主張する全41ページの訴状を提出した。訴訟では2人の被告が挙げられている。1人目は、Appleで8年間勤務した後、1月にOpenAIへ入社した、Appleの元シニア・システム電気エンジニアのLiu Chang。2人目は、2024年3月に退職するまでAppleに約25年在籍していたプロダクトデザイン担当のTan Tang Yao。 Appleは、Liu Changが退職時に社内の機器を返却しなかったうえで、現在Appleに在籍する社員であるPeng Yutingと引き続き連絡を取り、同人が社内のプロジェクト詳細を開示したと主張している。さらに、PengはのちにOpenAIに参加したという。訴状によれば、Liu ChangはPengの資格情報を使ってAppleの社内システムにアクセスし、機密のハードウェア開発文書を数十点ダウンロードしたとされる。訴訟ではまた、Tan Tang YaoがAppleの採用見込みのある社員に対して面談を行い、分類情報を引き出すために社内プロジェクトのコ

ゴールドマン・サックスの7月18日のレポートによると、Moonshot AIはKimi K3を2.8兆パラメータでローンチし、Arena.aiのランキングでClaude Fable 5およびGPT-5.6 Solを上回った。APIの価格は1,000,000トークンあたり$2.3で、中国モデルとしては過去最高だという。 ローンチから2日後、Zhipuの株価は28%下落し、MiniMaxは16%下落した。一方、Nasdaq 100の指数先物は1.8%以上下落し、フィラデルフィア半導体指数はピークから18%以上下落した。ゴールドマン・サックスは、Kimi K3が転機を示すと指摘している。つまり、西側と同規模の事前学習用計算資源に匹敵しない中国の研究所が、アーキテクチャの革新と強化学習によって、トップの米国モデルとの差を急速に縮めたことで、成功への唯一の道がスケール拡大だけではなくなったことを証明した。

China Software International（株式コード00354）は、最近「Moon Landing Plan」のもとで北京Moonshot AIと、トークン収益分配および共同イノベーション協力に関する契約を締結した。これにより、高付加価値のトークン運用に向けた戦略的な転換が示された。両者の提携は、中国ソフトウェアのエンタープライズサービス能力とMoonshot AIのアルゴリズム専門性を組み合わせることで、企業向けサービスにおける大規模言語モデルのアプリケーションを商用化することを目指している。協業は、エネルギーおよび金融を含む業界でAgentic AIソリューションを展開することに重点を置き、AllMetaプラットフォームおよびMoonshotのK2.7 CodeとK3モデルを中核の技術的基盤として活用する。 China Software InternationalとMoonshot AI、AllMetaおよびK3モデルで技術基盤を構築 本提携は、China Software Internationalのエンタープライズサービス領域における専門知識、業界理解、ならびに

Google Cloud と Solana Foundation が共催する「Google Cloud X Solana AI Agentic Hackathon」は、Solana ベースのアジェンティックコマースに焦点を当てています。このイベントは、Ewha Womans University のブロックチェーン部 Ewha Chain が主催し、国内のブロックチェーンリサーチ企業 Four Pillars がリサーチパートナーとして参加します。ハッカソンは、人の介入なしに、あらかじめ設定された上限の範囲内で AI エージェントが自律的に支払いを実行するサービスを開発することを目的としており、Google Cloud の生成 AI モデル Gemini と、stablecoins、Solana Pay、pay.sh を含む Solana のオンチェーン決済インフラを活用します。 ハッカソンの構成：チームは8月3日までにプロジェクトを提出する必要あり 競技は予選と決勝の2ラウンドで進行します。参加チームは8月3日までにプロジェクトを提出する必要があり、書類およびオンライン評価を通じて約

Solana Foundation、Google Cloud、Solana Foundation が共同で Solana 上で AIエージェント コマース ハッカソンを主催しており、プロジェクト提出期限は8月3日、最終デモ日は8月21日に Google Startup Campus で開催される予定です。参加者は、Google の Gemini AI モデルと Solana のオンチェーン決済インフラ（ステーブルコインおよび Solana Pay を含む）を用いて、あらかじめ設定された上限の範囲内で AI エージェントが自律的に支払いを実行するサービスを開発します。このハッカソンの賞金総額は $5,000 で、1位に $3,000、2位に $1,500、3位に $500 がそれぞれ Solana Foundation から助成金として授与されます。予備およびオンラインの審査を経て、約 10 チームが決勝へ進出します。

Guru Clubによると、コンピューター科学者のカイフー・リーが創業したAIスタートアップ「Lingyiwanwu」は、2027年に予定されている香港でのIPOに先立ち、プレIPOの資金調達ラウンドを進めている。リー氏は、最初の年次の財務結果を公表する前に資金調達を完了することを目指していると述べたが、資金調達の目標額や潜在的な投資家は明らかにされていない。 リー氏は7月20日、上海で開催された「世界人工知能会議（World Artificial Intelligence Conference）」で、北京を拠点とする同社が、海外上場の前提となるオフショア持株構造の解体にも取り組んでいると語った。

公式発表によると、中国ソフトウェア・インターナショナル（00354.HK）は、北京拠点のMoonshot AI（月之暗面）と、トークンの収益分配および共同イノベーションに関する提携契約を最近締結しました。同パートナーシップは、同社の「Moon Landing Plan」の一環であり、高付加価値のプロフェッショナル・トークンを運用する方向への戦略的転換を示しています。

Virtuals Protocolの週次レポートによると、Robinhood Chain上でのエージェント取引量が今週$150 millionを超え、現在4,500人以上のエージェントがストリーミング中です。プロトコルは、エコシステムが取引量で初めて$100 millionに到達したのは2週間以内だったものの、その後わずか3日で$150 millionまで加速したと述べました。

Polymarketによると、米国政府がオープンソースのAIモデルを禁止するかどうかの予測市場では、「Yes」の確率が16%と表示されています。市場の決済ルールによれば、2026年12月31日までに、法律、行政命令、輸出管理、またはその他の正式な政策措置によって、連邦政府がオープンソースのAIモデルの一般公開へのアクセスや利用を制限した場合、この市場は「Yes」として決着します。対象となるモデルには、Meta Llama、Mistral、DeepSeek、Qwenのように、公にダウンロード可能な重みとソースコードを備えたものが含まれます。

「終末の博士」と呼ばれる経済学者ヌリール・ルビニ（Nouriel Roubini）は7月18日、ブルームバーグテレビのインタビューで、今後20〜25年の間にAIやロボット技術の発展により大勢の人口が機械に置き換えられる可能性があり、アメリカが退職給付を支払う信託基金は2032年前後に使い尽くされる見通しだと述べました。ルビニ氏は、ユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）は最終的に避けられないと語っています。 ルビニ氏、退職年齢の引き上げではAIによる雇用への打撃に対応できないと判断 ルビニ氏はブルームバーグテレビのインタビューで、アメリカの社会保障制度の問題への解決策について質問されました。同氏は、現在退職給付の支払いに充てられている信託基金は2032年前後に尽きる見込みであり、一般に挙げられる解決策である「退職年齢の引き上げ」は、氏の見立てではAIの衝撃に対処するには不十分だと指摘しました。 その理由は、今後20〜25年の間にAIやロボット技術が大規模に人間の労働力を置き換える可能性があり、その時点で就業人口が大幅に減少することで、「人々にもっと長く働かせる」という論理が破綻する