AI業界の発展と政策動向

韓国の大統領室の政策ディレクターである金勇範によると、5月12日、政府は人工知能（AI）産業が生み出した余剰利益を原資とする「市民配当」を設けることを提案した。金氏はFacebookで、AIインフラ主導の収益は同国が数十年にわたって産業基盤づくりに取り組んできたことに由来するため、その一部を政策の仕組みを通じて一般市民に再分配すべきだと述べた。さらに、AIの開発は持続可能な経済成長につながり得る一方で、余剰利益は半導体企業の株主、コアとなるエンジニア、資産保有者に集中しやすく、中間層には間接的な恩恵しか残らないだろうと指摘した。サムスン電子とSKハイニックスの株は、この発表を受けて5％超下落し、韓国の総合株価指数も5％以上下落した。

ChainCatcherによると、AI旅行プラットフォームのStaynexは、企業向け旅行ソフトウェア企業Helixを買収することに合意した。Helixの創業者Gus Fraserは、Chief AI OfficerとしてStaynexに参加する。この買収は、Staynexが消費者向けの旅行サービスから、検索・予約・コンプライアンス・決済を含む企業向け旅行管理へと拡大することを意味する。

Bitcoin.com News は 5 月 12 日付の記事で、米国通貨監督庁（OCC）がオーガストゥス社（Augustus）に対し条件付きの承認を与え、Augustus Bank, NA の設立を認めたと報じた。これにより、米国で OCC がこの審査段階に至った初の AI ネイティブ・ステーブルコイン決済（清算）銀行となる。 設立チームの背景と現状の業務 Augustus の公式発表によれば、Augustus Bank, NA の共同創業者兼最高経営責任者（CEO）はフェルディナント・ダビッツ（Ferdinand Dabitz）で、現在 25 歳、ペイチル・フェロー（Thiel Fellow）だ。完全な承認を得られれば、彼は少なくとも 140 年間にわたる米国の連邦認可銀行の中で最年少の CEO になる。 CEO のグレッグ・クアルルズ（Greg Quarles）は OCC で 18 年間勤務し、任命国立銀行検査官および助理副監査長を務めた。その後、Green Dot Bank、United Texas Bank、そして H&R Block Bank の CEO を歴任した。財務責

ロイターによると、5月11日、OpenAIは過半数を保有するデプロイメント会社を立ち上げ、初期投資として40億ドル超を投じ、2023年に設立されたAIコンサルティング企業トモロ（Tomoro）を買収した。新部門は、最先端のAIアプリケーションを特定するためにエンジニアを顧客組織内に配置する。トモロの買収により、約150人のAIエンジニアとデプロイメントの専門家が加わる。複数年にわたるこの提携には19社が関与しており、TPGが主導し、Advent、Bain Capital、Brookfieldが共同の設立ファウンディング・パートナーとして参加している。

Wedbushのアナリスト、Dan Ivesによると、Nasdaq Composite Indexは今後1年以内に30,000の水準に挑む見通しであり、予想を上回るテック業績とAIセクターへの信頼の高まりが背景にある。Ivesは、現在のチップの需給ギャップは10倍の水準だと指摘しており、AI革命がまだ初期段階にあることを示しているという。彼は、投資家は単一のセクターに集中するのではなく、クラウド大手、半導体、ソフトウェア、サイバーセキュリティ、電力インフラを含むAIエコシステム全体に分散してポジションを構築することを勧めている。Ivesはとりわけ、SK Hynixのようなメモリーチップのリーダーを挙げ、同業界がスーパーサイクルに入ったことを理由にしている。

The Blockによると、MoonPayはDawn Labsを買収し、AIを活用したツールであるDawn CLIをローンチしている。これは非技術的なユーザーが予測市場の取引戦略を作成できるようにするためのものである。ユーザーは平易な英語で取引戦略を説明でき、システムが調査、コード生成、シミュレーション、そしてライブ実行を自動化する。PolymarketやKalshiのようなプラットフォームでの予測市場の取引活動は近年急増しており、両者の累計取引高の合計が4月に$150 billionを超えた。

The Informationによれば、5月12日にOpenAIがMicrosoftと結んだ最新の契約により、収益分配の上限は$38 billionに設定されており、一方でOpenAIは新しい条件の下で2030年までに$97 billionを節約できる見込みだ。

Beatingによれば、OpenAIの共同創業者で元最高科学責任者（Chief Scientist）のイリヤ・スツケヴァーは月曜日、Musk v. OpenAIの訴訟で証言し、CEOサム・アルトマンを排除しようとした自分の動きの詳細を明らかにした。スツケヴァーは、アルトマンの「執拗な不誠実さ」のパターンを裏付ける証拠を集めるために、およそ1年を費やしたと述べ、その中には幹部間の対立をあおることも含まれていた。彼は取締役会の求めに応じて52ページのメモを作成し、2023年11月の解任前にアルトマンの後任を置くことについて、当時のCTOミラ・ムラーティと「長時間の協議」を行った。彼はその解任を「最後の手段」と説明した。 スツケヴァーは、現在、自身が保有するOpenAIの持分が約70億ドル（2025年11月時点での50億ドルから増加）であると明かし、知られている個人株主の中で最大級の一人だとしている。さらに彼は初めて、アルトマンが短期間解任された際に、残りの取締役メンバーが競合のAnthropicとの合併提案を検討し、AnthropicにOpenAIのリーダーシップを引き継がせようとしていた

Decryptによると、Circleは5月12日にAgent Stackをローンチしました。これは、AIエージェントが人の介入なしに独自に資金を保有し、手数料を支払い、USDCで取引できるようにするツールキットです。このスイートには、エージェント用ウォレット、コマンドラインインターフェース、エージェント・マーケットプレイス、さらにガス手数料なしで$0.000001のような非常に小さな送金にも対応するナノ決済プロトコルが含まれます。Circleの共同創業者であるJeremy Allaire氏は、Agent Stackは、顧客としてAIエージェント自身を想定して設計された最初の金融サービス・スイートだと述べました。

Beatingによれば、元OpenAI CTOのミラ・ムラティが設立した研究所であるThinking Machinesは、相互作用モデルの研究プレビューを公開し、200ミリ秒のマイクロターン応答によるネイティブのリアルタイム音声・映像処理を特徴としている。このモデルは、ユーザーのリアルタイムな中断に対応しつつ、同時に聞く・見る・話すことを可能にする。 TML-Interaction-Smallモデルは、2760億パラメータのMoEアーキテクチャを用い、推論ごとに120億パラメータを活性化する。公式データでは、発話ターンの受け渡し遅延が0.40秒、FD-bench V1.5スコアが77.8であり、いずれもGPT-Realtime-2.0およびGemini 3.1 Flash Liveを上回っている。限定的なプレビューアクセスは今後数か月で予定されている。

イスラエル拠点のベンチャーキャピタルであるSkinos Venturesは、Calcalistによると、サイバーセキュリティとAIに焦点を当てたシードおよびシリーズAのスタートアップに投資するため、US$26 millionをもって立ち上げられた。資金の大半は、Check Pointの共同創業者であり、同ファンドの戦略アドバイザーを務めるShlomo Kramerからのものだった。 ファンドの構造と投資戦略 このファンドはゼネラルパートナーのYishay Yovelが運営している。Yishay Yovelは、Cato Networksにおける元チーフ・マーケティング＆ストラテジー・オフィサーだ。Skinos Venturesは5回の投資を行う予定で、各投資段階でUS$2.5 millionの小切手を切る。 ポートフォリオ企業 このファンドはすでに2社を支援している。Spectrum Securityと、もう一つはステルスモードで運営されているスタートアップだ。ファンドの最初の公表ポートフォリオ企業であるSpectrum Securityは、脅威検知ロジックの構築、テスト、デプロイ、保守

NVIDIA（エヌビディア）は、AIの垂直統合クラウド供給事業者である IREN（NASDAQ のティッカー：IREN）と長期的な戦略的パートナーシップを発表しました。両社は、世界で最大 5 ギガワット（GW）の AI インフラを展開し、価値 34 億ドルのクラウドサービス契約に署名します。この契約では IREN が 5 年間の GPU ホスティングを提供し、世界の AI ファクトリーの構築を加速します。 エヌビディア、IREN と提携して世界の AI ファクトリーを加速展開 NVIDIA と IREN は、世界で最大 5 ギガワット（GW）の計算電力規模を展開する見込みです。この協力は、NVIDIA の DSX AI ファクトリー・アーキテクチャと、土地の取得、電力供給、インフラ運用における IREN の専門能力を組み合わせることで、企業や新興企業に高性能なアクセラレーション計算リソースを提供することを目的としており、テキサス州 Sweetwater の拠点が AI ファクトリー展開の模範となる見込みです。 エヌビディアの創業者である黄仁勳氏は、AIファクトリーは世界経済を支える基盤

ブルームバーグによると、マイクロソフトのCEOサティア・ナデラはカリフォルニア州オークランドの連邦裁判所で証言し、同社は2023年の計画文書に基づいて、初期のOpenAI投資に対する920億ドルの回収を求めていたという。マイクロソフトは2023年初めまでにOpenAIへ約130億ドルを投資し、再編の一環としてAI企業の27%の持ち分を取得した。

TechCrunchによると、ドイツ拠点の防衛AI・ドローンスタートアップであるHelsingが、Dragoneerが主導し、Lightspeedが共同主導するラウンドで、約180億ドルのバリュエーションに相当する12億ドルを調達している。資金調達は、2025年6月にSpotify創業者のDaniel Ekが主導したHelsingの7億600万ユーロ（7億600万ドル）のシリーズBラウンドに続くもので、同社の評価額は約140億ドルとされた。投資家の関心の高まりは、ウクライナでのロシアの戦争によって牽引される、自律型防衛技術に対する需要の増加を反映している。

ブルームバーグによると、ソフトバンク創業者の孫正義氏は、エマニュエル・マクロン大統領とフランスで大規模なAIデータセンター事業について協議しており、今月中に発表が出る可能性がある。 この計画では数十億ドル規模の投資が含まれる可能性があり、孫氏はフランスに最大$100 billionを投資する可能性を示したものの、最終的な規模はまだ変わり得る。

Calcalistによると、イスラエルのサイバーセキュリティ経験者タル・シュロモとシャロン・シュムエリによって設立されたスタートアップ、Frame Securityは、Index Venturesが主導する資金調達ラウンドで、総額$50 millionを調達した。同ラウンドにはTeam8、Picture Capital、WizのCEOであるアサフ・ラッパポート、投資家のエラド・ギルが出資している。 同社のプラットフォームは、攻撃のシミュレーションとセキュリティ研修を実行し、従業員がAIが生成したフィッシングメール、音声通話、そしてビデオ会議に対して身を守れるよう支援する。 顧客にはLouis Dreyfus Company、AlphaSense、そしてRockefeller Capital Managementが含まれる。 Frameは、エンジニアリング、サイバーセキュリティの研究、そして営業オペレーションを世界規模で拡大する計画だ。

ブルームバーグによると、韓国の国防省は、ソウルが部隊不足や北朝鮮の軍事的脅威に対処するためAIベースの無人システムへと軸足を移す中、前線支援の役割でロボットを展開するため、現代自動車と協議を行っている。 検討中のロボット・システム 同報道によれば、同省は監視、偵察、兵站（ロジスティクス）の役割向けに複数のロボット・プラットフォームを検討している。評価対象には、Boston Dynamics Spot、現代自動車のMobED droid、X-ble Shoulderのエクソスケルトンが含まれる。同省は、協議の詳細はまだ確定していないとしている。 人口動態が軍事力に与える圧力 出所によれば、韓国の現役の兵力は、合計特殊出生率が過去最低を記録したことにより、6年間で20%減少し、3656万人となっている。国防省は、この数がさらに2040年までに496億人にまで減ると見込んでおり、無人システムへの転換を後押しする構造的な要因になるとしている。 より広い無人システム戦略 現代自動車をめぐる協議は、兵力中心の体制からのソウルのより大きな転換の流れに合致している。韓国の防衛装備庁（Defense A

Glontechによると、5月11日にOpenAIは、最新のサイバーセキュリティモデルの派生であるGPT-5.5-CyberをEUの機関に提供すると発表した。アクセスは、企業、政府機関、サイバーセキュリティ担当者、そしてEU AI Officeを含む欧州のパートナーにまで拡大される予定で、審査済みのサイバーセキュリティチーム向けには限定的なプレビュー提供となる。一方で、Anthropicは、自社のMythosモデルをこの地域に公開することについて依然として慎重な姿勢を保っている。

ホワイトハウス国家経済会議のディレクターであるケビン・ハセットによれば、トランプ政権はAI製品を規制するための新しい官僚機構を設立しないという。ハセットは「ホワイトハウスの誰も、AIを承認するための大規模な新しい官僚機構を作るべきだとは考えていない」と述べた。

Binanceは、月曜日に公開されたブログ投稿によると、そのAIセキュリティシステムを総合的に活用したことで、2025年Q1から2025年Q2の間に詐欺によって生じ得た損失105.3億ドル（約1,053億ドル分の潜在的損失）を、数百万人のユーザーを救うのに役立ったと主張している。世界最大の暗号資産取引所は、暗号資産の詐欺やフィッシングの試みからユーザーを守るため、約20数件のAI搭載のセキュリティ機能を導入した。 AI駆動のセキュリティ機能 Binanceのセキュリティ基盤は、不正を検知し防止するために複数のAI技術を採用している。コンピュータビジョンは偽の支払い証明を検出するために使われ、リアルタイムの言語分析は、P2P取引における詐欺のパターンを浮かび上がらせるのに役立つ。Binanceによれば、AIによる意思決定は現在、詐欺対策コントロールの57%を担っており、業界のベンチマークと比べてカード不正の発生率を60〜70%減らすことに貢献している。 本人確認については、BinanceのKYCシステムが、ますます巧妙化するディープフェイクや合成アイデンティティに対抗するために進化してお