AI業界の発展と政策動向

Bloombergによると、LingChu AIは本日、評価額14億8,000万ドルで約1億ドルを調達しました。出資ラウンドをリードするのはCheryで、ほかの投資家にはBlueShift Technologyが含まれます。

Guru Clubによると、7月23日にイーロン・マスクは、Grok 4.5はFableほどではないものの、非常に高速で費用対効果が高く、タスクを完了できると述べました。

Alphabetは第2四半期の売上高が1,198億ドル（前年同期比24%増）となった一方で、公的な上場企業として初めて、約59億ドルのマイナスのフリー・キャッシュ・フローを計上しました。人工知能（AI）インフラへの支出が急増したことによるものです。 Google Cloudの売上高は、前年同期比82%増の248億ドルへと大きく伸びました。AIインフラやエンタープライズ向けサービスへの需要が追い風となった格好です。同社は通期の設備投資（CAPEX）見通しを、1950億ドルから2050億ドルの範囲に引き上げました。これは、従来の予想である1800億ドルから1900億ドルの範囲からの上方修正であり、AIデータセンター、ネットワーク・インフラ、ならびにカスタムチップの導入を拡大する必要があるとして説明しています。

BlockBeatsによると、タイにおける海外投資の申請件数は2026年上半期に1.37兆バーツ（約4060億ドル）に達し、前年比80%増となりました。これは、人工知能（AI）やデータセンタープロジェクトへの関心によるものです。 タイ投資委員会（BOI）は、6月30日までに総投資額1.47兆バーツに相当する1,299件の投資申請を受け取っており、そのうち877件は海外投資家によるものです。デジタル部門だけで1.12兆バーツを占め、申請総額の75%以上を占めています。

Odailyによると、ビットコイン・マイナーのBitdeer Technologies Groupは6月に990 BTCを生産し、5月の921 BTCから7.5%増、前年の203 BTCからは388%増となった。自社マイニングのハッシュレートは73 EH/sに達し、5月の70.2 EH/sと比べて増加している。同社のAI Cloudの年間換算収益の見通しは、$69 millionから約$76 millionに増加し、GPU稼働率は90%から95%に上昇した。Bitdeerは、Nvidia GB300 NVL72クラスター2基を含む5年間のGPUクラウド契約の納品を完了した。

Zhitong Financeによると、科大訊飛医療（02506）は、2026年の世界人工知能会議（WAIC 2026）において、7月17日〜20日に上海で開催された同会議の場で、アップグレード版「Xiaoyi健康管理プラットフォーム」を発表し、フルシナリオのエコシステム協力計画を立ち上げた。 同社は、インテリジェントな医療アシスタント、医用画像クラウドプラットフォーム、健康管理サービスなど、フルスタックのAI医療ソリューションを披露した。6月にリリースされたiFlytekのSpark Medical Large Model V3.5が、これらの提供内容を支えている。インテリジェントな医療アシスタントは、すでに全国の8.11百万の一次医療機関をカバーし、1.2十億件超の診断推奨を提供している。医用画像クラウドプラットフォームは、複数地域にまたがって160百万件の画像記録を蓄積しており、病院をまたぐ1.09百万件の画像レビューを可能にしている。上海では、AI駆動のヘルスケアシステムが33.35百万件のサービス実行を実現し、登録済みの1.49百万人の住民に向けて動的な健康記録を生成した。

フランクリン・テンプルトンは、水曜日に発表されたデジタル・アセットのノートの中で、約1.8兆米ドルの資産を運用している同社が、エージェンティックAIを、大手のブロックチェーン導入を後押しするブレークスルーのアプリケーションだと特定したと述べた。フランクリン・テンプルトンのデジタル・アセットおよびイノベーション部門ヘッドであるサンディ・コールは、自律型ソフトウェアエージェントは銀行の本人確認（ID）チェックに合格できず、そのためソラナやBNB Chainのようなパブリック・ブロックチェーン・ネットワーク上で支払いを決済する必要があるとした。これらのネットワークは、Visaの1〜3営業日と比べて数秒で取引をクリアする。マッキンゼーは、エージェンティック・コマースは2030年までに3兆米ドルに達すると見込んでいるが、エージェントが開始する決済は、現状では既存の本人確認および消費者保護の枠組みの外で機能している。 コールはこの状況を、従来の銀行インフラと、マシン・コマースに求められる要件との間の構造的ミスマッチだと特徴づけた。エージェンティックAIとは、継続的な人間の承認なしにアクションを実行

水曜日に公表されたフランクリン・テンプルトンのデジタル資産に関するメモによると、同社（運用資産は1.8兆ドル）が、ブロックチェーンの画期的なユースケースとしてエージェンティックAIを挙げた。同社は、自律的なソフトウェアエージェントが銀行システムから排除される場合、代わりに公的ネットワーク上で決済が行われると主張している。 エージェンティックAIは本人確認（KYC）のチェックを通過できない可能性があるため、Visaの1〜3営業日と比べて、数秒で決済できるSolanaやBNBチェーンなどのネットワーク上で取引が行われることになる。マッキンゼーは、エージェンティック・コマースが2030年までに3兆ドルに達すると予測している。デジタル資産およびイノベーション部門の責任者であるサンディ・カウル氏は、ブロックチェーンは「エージェンティックAIが消費者向け取引における潜在力を実現することを可能にする上で、重要な存在になる」と述べ、主流のブロックチェーン普及を後押しする「キラー」ユースケースになり得るとした。

AnthropicのAIモデルClaude Sonnet 5が、CoinDeskによると、現地時間の21日に21世紀のジェイコビアン予想（ヤコビアン予想）を87年ぶりに反証した。Anthropicの研究者でハーバードのフェローでもある数学者レーヴェンテ・アルポゲ氏は、X（旧Twitter）に「ヤコビアン予想は偽だ」と投稿し、Claude Sonnet 5が見つけた具体的な反例を共有した。CoinDeskは、この進展はビットコインにとってマイナス要因を意味すると分析した。というのも、AIのブレークスルーによって、投資資金が暗号資産からAI業界へ向かう可能性があるからだ。1939年に提唱されたヤコビアン予想は、87年間未解決のままで、数学者スティーブン・スメールの「20世紀の主要な未解決問題」のリストにも含まれていた。数学的命題は、単一の反例を見つければ反証できる。 CoinDeskは「これは単なる数学ニュースではなく、AI能力が高まるたびに、投資資金がAI業界へより強く流れ込む可能性を示している」と述べた。同社は、ビットコインがここ数か月、独自のファンダメンタルズというよりAI関連株と歩

CoinDeskによると、Anthropicの研究者レヴェント・アルポーゲは7月21日、Claude 3.5が1939年に提起された未解決の数学問題であるヤコビ予想に対する具体的な反例を見つけたと発表した。このブレークスルーは、X（旧Twitter）への投稿で明らかになった。アルポーゲは数学者であり、Anthropicのハーバード・フェローでもあるが、AIモデルが発見した特定の反例を共有した。 この予想の解決はAI能力における節目となる一方で、アナリストは、それが暗号資産への投資を遠ざける方向に働く可能性があると警告している。AIが新たなブレークスルーを達成するにつれ、投資家の資金は暗号資産ではなくAI関連のセクター株へとますます流れていくと見込まれ、AI関連銘柄と並んで最近強さを見せているにもかかわらず、Bitcoinにとって追い風にならない可能性がある。

Nokia Oyj（NOK）の株価は、フィンランド拠点の通信会社が木曜日に2024年度第2四半期（Q2）の決算を発表した後、ニューヨーク取引で一晩にして6%以上急騰した。上昇は、Q2売上高が前年比8%増の48.2億ユーロ、1株当たり利益が0.07ユーロとなり、いずれもアナリスト予想と一致したことを受けて生じた。成長は人工知能とクラウド需要によって牽引され、AIおよびクラウドの顧客向け売上は前年比で2倍超となった。CEOのJustin Hotardは、この業績をノキアがAIスーパーサイクルにおける機会の最大化に注力していることによるものだとした。米国上場のNokia株は、このまま木曜の終日まで上昇が維持されれば7月9日以来の最高の取引日になりそうで、次世代の接続性市場で力強いモメンタムが示されている。 Nokia、AIとクラウド需要でQ2売上高が8%成長 NokiaのQ2売上高は前年比8%増で、48.15億ユーロに達し、1株当たり利益は0.07ユーロとなったが、いずれもFiscal AIデータによればアナリストのコンセンサス予想と一致している。社長兼CEOのJustin Hotardは、

韓国科学技術研究院（KIST）は、23日にAIデータセンターの熱管理に関する韓国初の産学研協議会を立ち上げた。KISTはソウル・城北区の本部で「2026 AIデータセンター熱管理協議会 創立式および記念シンポジウム」を開催した。この協議会は、生成AIや大規模AIサービスの拡大に伴い、GPUやHBMのような高性能半導体から生じる発熱課題に対応し、データセンターの電力効率と安定性を高めるため、熱管理の改善が求められることを背景としている。Samsung Electronics、SK Hynix、LG Electronics、ソウル大学、成均館大学、延世大学、電子通信研究院（ETRI）など、45以上の機関から約300人の専門家が参加した。 協議会は標準化と技術ロードマップの策定を目標に 協議会は、AIデータセンター向けの高効率かつ高信頼性の熱管理技術を標準化し、技術ロードマップを構築し、試験・信頼性の基準を定義するとともに、共同実証プロジェクトを推進する。素材、デバイス、半導体パッケージング、冷却システムにまたがる技術を連携させることで、韓国のAIデータセンター産業エコシステムの競争力を高め

韓国科学技術研究院（KIST）によると、同組織は7月23日、AIデータセンター向けの熱管理に特化した韓国初の産学研コンソーシアムを立ち上げた。発足記念会合には、Samsung Electronics、SK Hynix、LG Electronics、ソウル大学校、延世大学校、電子通信研究院（ETRI）を含む45以上の機関から約300人の専門家が参加した。コンソーシアムは、標準化された熱管理技術を確立し、技術ロードマップを策定し、試験基準を作成するほか、高度な熱を発生させる高性能半導体への需要が高まる中で、韓国のAIデータセンター・エコシステムの競争力を高めるための共同実証プロジェクトを実施することを目指している。

Beatingによると、ByteDanceのSeed部門は7月23日に、第一級の研究者100人を採用するためのSTEM科学者プログラムを立ち上げた。参加者は約6か月間、Seedチームと共同で、AIを用いて現実の研究課題の解決に取り組む。プログラムには2つの参加トラックがあり、大学の研究者や業界の専門家向けの「科学者アドバイザー」と、現在のSTEM博士課程学生向けの「博士インターンシップ」がある。ByteDanceは計算資源、AIチームとの連携、そして報酬を提供する。応募締切は2026年9月30日で、参加者は北京の海淀区での対面活動に参加する必要がある。

7月24日に、ハナ証券のリサーチレポートによると、グローバルなAI投資の主要な評価指標は、設備投資（Capex）から効率性と収益性へと移行しつつあります。同レポートでは、AIインフラ投資がすでに数千億ドル規模に拡大している一方で、市場の関心は、巨額投資が実際の売上やキャッシュフローにつながるかどうかへ、ますます向かっていると指摘しました。AI関連株の最近のボラティリティには、大手クラウド事業者（ハイパースケーラー）が大規模なAI投資水準を維持できるのかについての投資家の懐疑が背景にあるとされています。 Exponential Viewによれば、AIの収益化は勢いを増しています。中国を除くAI関連の売上は、現在稼働中のデータセンターおよびAI半導体の減価償却コストを、連続2四半期にわたり上回っています。Microsoft、Alphabet、Metaといった主要テック企業は、AIサービスからの収益創出を示しています。Microsoftは、AzureとCopilotへの需要がクラウド成長を牽引していると述べ、Alphabetは、AI製品およびインフラ需要がGoogle Cloud拡大の重要な

CNBCによると、7月22日、AMDはAnthropicとの戦略的パートナーシップを発表し、最大50億ドルの投資と、最新のAIチップを大規模に供給することへのコミットメントを含めたという。半導体メーカーはClaude AIモデルの開発者であるAnthropicに最大50億ドルを投資し、一方でAnthropicはAMDの高性能AIプロセッサの主要な買い手になることに合意している。

Beatingによると、Poolsideは最近、1,180億（118 billion）パラメータのmixture-of-expertsコードモデル「Laguna S 2.1」をオープンソース化した。Laguna S 2.1は、推論ごとに80億パラメータのみを有効化し、100万トークンのコンテキストウィンドウに対応している。Terminal-Bench 2.1ベンチマークでは、Laguna S 2.1は70.2%を達成し、合計1.6兆（1.6 trillion）パラメータを持つDeepSeek-V4-Pro-Maxの64.0%を上回った。 しかし、このモデルは同じベンチマークで88.3%を記録したKimi K3に遅れを取っている。Poolsideは、スコアは異なる評価環境やフレームワークを反映しており、競合モデルの数値は公開結果から取得していると指摘した。

KTは7月23日、物理AIインフラの拡大を支援するため、全国約3,500の通信局をエッジデータセンターとして活用すると発表した。KTのパク・ユンヨンCEOは、SKテレコム本社で科学技術ICT担当の副首相兼（大臣）ベ・ギョンフン氏および韓国の主要通信3社のCEOらとの会合後、このように述べた。パク氏は、物理AIには多様な地域拠点に到達するためのネットワークが必要だと説明し、KTは既存の局舎を前方展開型データセンターとして活用し、超低遅延のエッジ基盤によって中央AIDC施設と産業施設を結び付ける方針だと述べた。 KT、5年間で5兆ウォンのAIDC投資を発表 KTは今月、今後5年間でAIDCに5兆ウォンを投資し、合計容量1ギガワット（GW）を確保する計画を発表した。パク氏は、KTの物理AIにおける役割はロボットではなくインフラだとし、「物理AIはロボットと、ロボットに情報を届けるインフラに分けられ、KTはインフラ側にいる」と語った。同社は、全国約3,500の各局舎にAI計算機器を配置し、中央AIDC施設と産業施設を結ぶ超低遅延のエッジ基盤を構築する。 SKテレコム、2035年までに15GWの