AI業界の発展と政策動向

ブルームバーグによると、7月8日に中国はアリババ、バイトダンス、DeepSeekなどの選定されたAI企業に対し、NvidiaのH200チップの限定的な購入を許可し、総承認数は20万台未満に制限される可能性がある。これは、米国の政策変更に伴うもので、H200の中国への輸出に関して技術審査、供給保障、顧客の安全確保などの条件が設定された。北京は以前、中国国内のチップ産業やサイバーセキュリティリスクへの懸念から、米国設計のAIチップの輸入を厳しく監視していた。Nvidiaの最も強力なAIチップであるH200は、モデル訓練のための計算能力向上を求める中国のAI開発者の間で高い需要がある。

ゴールドマン・サックスの声明によると、Guru Clubが7月9日に報告したところによれば、同社は中国を含むアジア太平洋地域全体で人工知能インフラに注力している。

中国テックデイリーによると、Ant Lingboは7月9日にLingBot-Videoをリリースしました。これは、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャに基づく世界初のオープンソースの具現化された人工知能ビデオ生成基盤モデルです。このモデルは、ロボット関連のデータセット（VLA、VLN、エゴセントリックデータを含む）70,000時間を統合しており、ロボットの操作、ロボットの移動、第一人称インタラクションシナリオをカバーしています。

中国の当局は、Alibaba、ByteDance、DeepSeekなどの主要なAI企業に対し、一定数のH200チップの調達許可を通知した。これらはAIモデルの訓練と実行に使用される予定で、企業は必要なチップの数量と用途を申告しなければ承認されない。無制限に開放されているわけではなく、今回中国が承認したH200の調達上限は恐らく20万個未満である。 H200調達条件：米国商務省が各企業に約75,000個の上限を承認 The Informationは、二人の関係者の証言を引用し、中国のAI企業が輝達のH200を調達するには、必要なチップの数量と用途を申告し、承認を得る必要があると伝えている。これは誰もが申請できるわけではなく、無制限に開放されているわけでもない。 米国商務省は昨年末に約10社の中国企業に対し、H200の調達を承認し、各企業の上限は約75,000個だった。しかし、中国企業の申請量はこの上限を大きく超えており、北京は現在、承認される総量は申請量の半分にも満たない可能性が高い。今回の放行は象徴的な緩和に過ぎず、実質的な供給増にはなっていない。 計算能力不足が国内チップの展開を超え

アメリカ議会の委員会は、4月に中国のAIモデルの採用拡大について調査を開始しました。下院国土安全保障委員会と中国特別委員会は、使用パターンを評価し、既存の対策の有効性を検討するための共同調査を発表しました。CoinbaseやLindy.aiなどの企業は、コスト削減のために中国のモデルを推奨しています。この調査は、人工知能が米中競争の重要な分野となる中で行われており、米国務省は中国のAIモデルが北京のナarrativeを促進し、中国共産党のイデオロギーを反映しているとの懸念を表明しています。 トランプ政権、中国のAIシステム窃盗を非難 4月、トランプ政権は、中国の企業が米国のAIシステムを「産業規模の作戦」で盗用していると非難し、外国の行為者を追及する方法を模索すると述べました。ロイター通信は昨日、北京が海外ユーザーの中国のトップAIモデルへのアクセス制限も検討していると報じました。 米国務省のスポークスパーソンはCNBCに対し、「中国のAIモデルの米国企業による採用拡大は深刻な懸念を引き起こしている」と述べ、「これらのAIモデルは北京のナarrativeを促進し、異議を検閲し、中国共産

Beatingによると、オープンクロー財団は、オープンソースの個人AIエージェントプロジェクトOpenClawの非営利ガバナンス団体であり、正式に運営を開始しました。財団はガバナンス、資金調達、コミュニティ管理、長期的なメンテナンスを監督し、プロジェクトがオープンソースで独立した状態を維持することを保証します。設立パートナーにはOpenAI、Nvidia、Microsoft、ミシガン大学、GitHub、Cloudflare、Vercel、Tencentが含まれます。Tencentはセキュリティ、展開、インフラの支援を提供します。OpenClawは引き続きMITライセンスの下にあり、Peter Steinbergerが技術的な決定をリードし続けています。

7月9日に公開された連邦準備制度理事会の議事録によると、米国の中央銀行関係者は、AI投資のブームを中東の紛争や関税と並ぶ3つの主要なインフレリスクの一つとして挙げました。6月の会合では、関係者は今年インフレが高止まりする場合には金利を引き上げる必要があると合意しましたが、価格圧力が迅速に緩和すれば金利を維持できるとしました。

暗号通貨のベンチャーキャピタル会社Paradigmは7月9日に、第四期ファンドの資金調達額が12億ドルに達したことを発表し、投資範囲を人工知能、ロボット、その他の最先端分野に拡大すると宣言しました。同社は新しいファンドがまず暗号通貨に投資し、その後AIやロボット、最先端分野に進むとしています。ほかの暗号VCも同時に展開しており、Framework Venturesは先月、第四期ファンドのために4億ドルを調達しました。 Paradigm 第四期ファンド 12億ドル：まず暗号通貨に投資、その後AI、ロボット、最先端分野へ拡大 Paradigmの公式声明によると、第四期ファンドは「まず暗号通貨に投資し、現在は人工知能、ロボット、その他の最先端分野に投資する」と述べており、引き続き暗号通貨や市場、金融システムの再構築に投資し続けると強調しています。具体的には、Hyperliquid（暗号永続契約取引所）やKalshi（予測市場プラットフォーム）への既存投資も言及しています。 2026年2月のウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、Paradigmは当時15億ドルの資金調達を目指していま

2023年7月9日、CNBCによると、米国議会の議員たちは、コスト削減のために中国のAIモデルを採用する米国企業が増加していることを受けて調査を開始しました。議員たちは対策を検討しています。下院国土安全委員会と中国に関する特別委員会は共同調査を発表し、中国のAIシステムが北京の物語やイデオロギーを推進するために設計されているとの懸念を示しました。一部の米国政府機関はすでにDeepSeekなどのモデルの使用を禁止していますが、米国企業に対する全面的な禁止措置は取られていません。検討中の対応策には、政府機関や請負業者に対する連邦調達制限が含まれています。

ブルームバーグによると、Mistral AIは7月8日に8億パラメータのロボット用ナビゲーションモデル「Robostral Navigate」を発表しました。このモデルはRGB画像と自然言語の指示を使用して、オフィス、家庭、商業ビル、屋外環境を単一のカメラでナビゲートし、LiDARや深度センサーを必要としません。Robostral Navigateは、車輪型、脚型、飛行型のロボットで動作し、ポイントを指し示すナビゲーション方式を採用しています。Room-to-Roomの連続環境ベンチマークでのテストでは、約40万のシミュレーション軌跡と6,000のシーンを学習した後、馴染みのある環境で79.4%、未知の環境で76.6%の成功率を達成しました。

OpenAIは7月9日に全二重（Full-duplex）音声モデルGPT-Live-1とGPT-Live-1 miniを正式にリリースし、iOS、Android、ChatGPT.comで世界中に展開を開始しました。これにより旧版のAdvanced Voice Modeに取って代わります。 GPT-Live-1とGPT-Live-1 miniのリリース仕様：有料ユーザー、無料ユーザー、API候補者のスケジュール OpenAIの発表によると、GPT-Liveの2つのモデルの適用範囲は以下の通りです。GPT-Live-1はGo、Plus、Proの有料プランユーザーのデフォルト音声モデルです。GPT-Live-1 miniは無料ユーザー向けです。APIについては、開発者は現在待機リストに登録中で、まだ公開されていません。 両モデルとも即時にiOS、Android、ChatGPT.comでグローバル展開されており、ChatGPTの音声技術の2年以内の3回目の改訂となります。また、OpenAIの明確な方針声明として、音声は人とAIの対話の主要インターフェースとなり、文字チャットボットの付加機能では

Beatingによると、Tencent HunyuanのHy3モデルを搭載したWorkBuddyは7月8日に通話量が急増し、午後には待ち行列の待ち時間が50％を超え、その後チームは緊急の容量拡大を完了した。公式声明は、サービスを正常に戻すために計算リソースが緊急に再割り当てされたことを確認した。

2026年1月から2月にかけて実施されたHSBCのIpsos調査によると、シンガポールのマスアフィルエイトおよび高純資産投資家の76％が金融や投資のタスクにAIを利用しており、これは世界平均の72％を上回っている。ジェネレーションXとベビーブーマー層の投資家の間では、シンガポールでの採用率は72％に達し、世界の65％および59％と比較して高い。10市場で9,993人の投資家を対象にした調査では、40％がまずAIを使い、その後にアドバイザーに相談することを好み、57％はAIとアドバイザーが協力して働くことを望んでいることがわかった。

BlockBeatsによると、Minaraチームが開発したDMindベンチマークの論文が2026年7月9日にKDDのデータセット＆ベンチマークトラックで正式に採択され、デジタル資産×AI分野で最初の評価ベンチマークとしてピアレビューを通過し、国際的なトップレベルの会議に採択・掲載されました。 このベンチマークは、DeFi、トケノミクス、コントラクトセキュリティなどを含む9つのサブドメインをカバーする3,154の客観的質問と389のオープンエンドタスクで構成されています。データセットは、GPT、Claude、Geminiなどの最先端の大規模言語モデル31種類を評価し、Hugging Faceでのダウンロード数は13,000を超えています。

2026年7月8日（現地時間）、英偉達（NVIDIA）の株価はニューヨーク証券取引所で204.20ドルで取引を終え、前日比3.69％上昇し、3営業日連続で上昇を維持した。日中の高値は205.15ドルに達し、終日で5.13％の振幅を記録した。この価格動向は、英偉達が約2ヶ月の深い調整を経て、再び200ドルの節目を超えたことを示している。5月に235.74ドルの史上最高値を記録して以来、英偉達の株価は一時約17％下落し、時価総額は約1兆ドル蒸発した。このたびNVDAが200ドルを回復したことは、トレンドの反転の兆しなのか、それとも調整局面における一時的なテクニカルリバウンドなのか？ 評価額はどの程度圧縮されているのか 英偉達の最も注目すべき変化は、株価そのものではなく、評価額の極端な縮小にある。 7月8日の終値時点で、英偉達の今後12ヶ月予想PER（Forward P/E）は18.69倍に低下し、過去11年で最低水準となった。これは過去10年の平均36.9倍の半分にあたる。前回、類似の低PER水準に達したのは2019年初頭であり、その時点では生成型AIブームは始まっておらず、英偉達も市場か

SpaceXAIとイーロン・マスクによると、Grok 4.5は水曜日にリリースされ、マスクはAnthropicのFableが「間違いなく」能力面で優れていると認めました。ただし、マスクはほとんどのユーザーは日常のタスクにFableレベルの性能を必要としないと指摘しました。SpaceXAIはGrok 4.5をコスト効率の良い代替品として位置付けており、入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり6ドルで提供し、AnthropicのOpus 4.7（5ドル/25ドル）やOpenAIのSol（5ドル/30ドル）を下回っています。マスクは、次のGrokのリリースでは、Tesla、SpaceX、Neuralink、Boring Companyのエンジニアリングの課題から得た教訓を応用し、「大きな飛躍を伴う改善」が実現される可能性があると述べました。

中国の国家スーパーコンピュータインターネットのコアノードは、2026年の河南AI会議が開催された鄭州で7月9日にオンライン化されました。このノードは10万以上の中国製AIコンピューティングカードを提供しており、設立以来、国内最大の単一エンティティのAIコンピューティングリソースプールを国家スーパーコンピュータインターネットプラットフォームに接続しています。コアノードは、国内のコンピューティングインフラ全体のリソース調整とスケジューリングを担当します。

暗号資産ベンチャー企業Paradigmは7月9日に新たに12億ドルのファンドをクローズし、投資対象を暗号資産だけでなく人工知能やその他のフロンティア産業へと拡大しました。

サウスチャイナ・モーニング・ポストによると、Victory Giant TechnologyとWUS Printed Circuitは、AIサーバーで使用される高性能プリント基板の需要に対応するため、2026年前半の資本支出を大幅に増加させました。広東省惠州に拠点を置くVictory Giantは、第一四半期の資本支出を前年の7億3010万元から7.301億元（5億3000万ドル）に増やしました。江蘇省昆山に拠点を置くWUSは、支出を658.1百万元から15億元（2億2100万ドル）にほぼ倍増させました。この急増は、AIインフラに必要な先進的なPCBへのシフトを反映しており、この期間に20以上の中国のPCBメーカーが拡張計画を明らかにしています。

OpenAIが公開した監査報告書によると、SWE-Bench Proの公開質問731件のうち、約30％が信頼できるAIプログラミング評価に適さないことが判明しました。自動スクリーニングでは200件の問題（27.4％）が特定され、手動レビューでは249件の問題（34.1％）が見つかりました。主な問題点は、タスクの説明不足、過度に厳しいテスト要件、未公開の要件を確認する隠しテスト、テスト範囲の不十分さです。OpenAIは、最先端モデルのこれらの公開質問に対する合格率が8か月で23.3％から80.3％に上昇したと指摘していますが、ベンチマークのノイズを考慮すると、その進展は慎重に解釈すべきだと述べています。同社は、以前推奨していたSWE-Bench Proの採用を撤回し、より信頼性の高いプログラミングベンチマークの構築をコミュニティに呼びかけています。