AI業界の発展と政策動向

市場筋によると、2026年前半における米国のIPOおよび株式公開活動は、SpaceXの歴史的な上場が主要な貢献要因となり、過去最高の2510億ドルに達した。投資銀行家らは、第3四半期にIPOパイプラインがさらに強化されると予測しており、その原動力はAnthropicを含むAI関連企業が公募に向けて順調に準備を進めていることにある。

Odailyによると、AI技術開発企業8090は、Salesforce Venturesが主導するシリーズAラウンドで1億3500万ドルの資金調達を完了したと発表した。同社はAI技術の開発に注力している。

The Informationによると、内部文書によると、Meta Platformsは6月29日に、モデル蒸留リスクへの懸念からClaudeとCodexの使用を制限した。

Bluejing Technologyによると、6月29日に複数の開発者がDeepSeekから価格調整メールを受け取ったことを確認した。同社は7月中旬にV4を正式にリリースし、リソースをより適切に配分しサービス安定性を向上させるために、ピーク時とオフピーク時の段階的な動的価格を導入する予定である。ピーク時間帯（午前9時～午後12時、午後2時～午後6時）には、V4 ProとV4 FlashのAPI価格がオフピーク料金の2倍になる。例えば、V4 Proのピーク時出力価格は100万トークンあたり12元に達し、V4 Flashは100万トークンあたり4元に達する。

サウスチャイナ・モーニング・ポストによると、ByteDanceは次世代自社開発CPUの設計を2027年初頭までに完了し、2027年下半期に量産と大規模展開を目指して、拡大するAIインフラを支援する計画です。CPUの初期バージョンは2025年後半から社内で使用されています。 開発を加速し、ファウンドリの容量を確保するため、ByteDanceはAIデータセンタービジネスを積極的に拡大している米国チップメーカーQualcommと協力しています。この提携は、ByteDanceが先端半導体の供給網の逼迫に対処するのに役立つことを目的としています。

Politicoによると、カリフォルニア州知事ギャビン・ニューサム氏は、政府部門全体に人工知能アプリケーションを拡大するためにAnthropicと合意に達した。この提携は、州政府の運営にAI技術を統合し、効率性とサービス提供を向上させることを目的としている。

BlockBeatsによると、PalantirとNvidiaは6月29日に提携を発表し、Nvidia NemotronのオープンAIモデルを sovereign環境（主権環境）内に展開し、主に米国政府および重要インフラクライアントに提供することを目指す。この協力により、NvidiaのAI技術がPalantirのAIP、Foundry、Ontology、Apolloプラットフォームと統合され、組織はデータ、知的財産、モデルに対する完全な管理を維持しながら、AIをローカルでトレーニング、カスタマイズ、展開できるようになる。

Odailyによると、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏は最近、米国の議員らに対し、オープンソースの人工知能開発が「極めて危険な道」に突入していると警告した。強力なAIモデルがオープンソースとして公開されると、開発者はモデルの使用に対する効果的な監督を失い、不正使用の監視、アクセス権の取り消し、動的セキュリティ更新の展開などができなくなり、潜在的なリスクが大幅に増大する。アモデイ氏は、完全にオープンなモデルはクローズドシステムと比較して継続的な安全ガバナンスを維持することが難しく、取り返しのつかない不正使用の危険を生み出す可能性があると強調した。

Nixxy（NIXX）とTachyon 9は、2027年第2四半期に稼働開始予定の10億ドルのAIデータキャンパスをノースダコタ州に建設する計画である。この施設は120～150メガワットの容量で運用され、水素タービンと液体冷却技術を採用する。

Guru Clubによると、6月29日、Guolai Securitiesの調査研究所のチーフアナリストであるGao Chang Liu氏は、Guru Club半期戦略サミットで、AIバブルに関する議論は2026年に支配的になるべきではなく、必ずしも2027年に発生するわけではないと述べた。Liu氏は、クラウドサービスプロバイダーがAIプロジェクトのための初期資金調達段階にあると指摘し、AIを確認された必要不可欠なツールとして説明し、大幅な経済再構築と生産性向上を推進し、急速に進歩し続けている。

国金証券のチーフコンピュータアナリストである劉高昌氏は、6月29日の格隆匯（Gelonghui）年中戦略サミットで、主要ハイテク企業のAI投資へのコミットメントは、フリーキャッシュフローの逼迫にもかかわらず変わらないと述べた。劉氏は、初期の現金準備を使い果たした後、大手ハイテク企業は現在、既存の資本を活用してAI投資を継続しており、これは業界のロジックが実証され、主要プレイヤーがAIに長期的な戦略的賭けをしている兆候だと指摘した。

据国営放送CCTVによると、中国の李強首相は6月29日に国務院会議を招集し、人工知能（AI）の発展に関する報告を聴取した。会議では、AIの進化傾向を把握し、重要技術と大規模コンピューティングインフラにおけるイノベーションを推進し、「AIプラス」イニシアチブを実行して商業化を加速し、動的で階層化された安全監督システムを構築するとともに、国際的なAIガバナンス協力を強化することが強調された。

ゴールドマン・サックスストラテジストによると、S&P 500の構成銘柄は第2四半期に22%の利益成長を達成すると予想され、その大きな要因は人工知能インフラへの投資である。 AIインフラ関連株は、指数の利益成長の約60%に寄与すると見込まれており、そのうちMicron TechnologyとNvidiaだけでその寄与の40%以上を占めている。

6月29日、韓国は5760億ドル規模の新たな半導体製造能力を中心とした大規模なAIチップ投資戦略を発表した。サムスン電子とSKハイニックスはそれぞれ、南西部地域に2つの新工場を建設する計画である。 イ・ジェミョン大統領は、この取り組みを半導体、フィジカルAI、データセンターに根ざした「大躍進」と位置づけ、世界的な優位性を確保し、ソウル以外の地域のインフラボトルネックを緩和することを目指している。 サムスンとSKハイニックスは新工場に800兆ウォン（5183億ドル）を投資し、一方、光州と全羅南道の地方政府は5兆～20兆ウォンを拠出する。 さらに81兆ウォンが、忠清地域のチップパッケージングクラスターに割り当てられている。

ブルームバーグによると、6月29日、GoogleはSandboxAQの大規模定量モデル（LQM）をクラウドマーケットプレイスを通じて導入し、研究機関や企業のアクセスを拡大しました。これらのモデルは、GoogleのGemini大規模言語モデルと、科学方程式や実験データで訓練されたAIシステムを組み合わせ、創薬、材料科学、半導体製造における化学、生物学、物理学の複雑な問題を研究者が解決できるようにします。

アクシオスが6月27日（土曜日）に報じたところによると、米国政府はAnthropic社のFable 5 AIモデルに対する規制を解除することにほぼ合意した。関係筋によると、トランプ政権は早ければ来週にも規制を解除する可能性があり、週末を通じて交渉が続くとみられている。Anthropic社は、政府が6月12日に輸出規制を発令した後、Fable 5とMythos 5へのアクセスを停止した。

DeepSeekの公式発表によると、DeepSeek V4は7月中旬にピーク・オフピーク料金制でローンチされ、北京時間の平日9:00～12:00と14:00～18:00は2倍の料金が適用される。高性能モデルdeepseek-v4-proの場合、オフピーク時の入力キャッシュヒットは0.025元/100万トークン、キャッシュミスは3.00元、出力は6.00元であり、ピーク時にはそれぞれ0.05元、6.00元、12.00元に上昇する。料金調整の適用開始24時間前にユーザーに通知される。

ゴールドマン・サックスのアナリスト、マーク・ウィルソン氏によると、先週のグローバルテクノロジー株の急落は、連邦準備制度の政策不確実性によるものではなく、市場がAIサプライチェーンにおける真の勝者と敗者を再評価した結果である。 マイクロソフトは52週間の安値に下落し、アマゾンは200日移動平均線を下回った。一方、「マグニフィセント・セブン」と呼ばれるテクノロジー株は年初来で5%超下落した。 しかし、メモリチップメーカーのマイクロン・テクノロジーは過去最高の粗利益率を記録し、AIサプライチェーン内の大きな格差を浮き彫りにした。 ウィルソン氏は、AI投資ブームは終焉ではなく、変化していると強調した。AIのリターンが不透明な企業やマージン圧力に直面する企業は株価下落に見舞われる一方、AI設備投資の恩恵を受けるサプライヤーは継続的な需要を集めている。 ゴールドマン・サックスのプライムブローカレッジチームはまた、ヘッジファンドのレバレッジの高さとAI関連株への集中保有が市場のボラティリティを増幅させていると指摘した。

Serenityによると、6月29日、ゼネラルモーターズは約1,000人の従業員を解雇し、約50台のロボットで一部のポジションを置き換えた。同社はまた、工場ロボットの協業についてNvidiaと協議しており、製造業における自動化技術の大規模な商業展開に向けた重要な一歩となる。

CCTV Newsによると、日本の防衛省は指揮統制のための人工知能システムを導入することを決定し、現在Palantir TechnologiesのGotham AIシステムの採用を検討している。政府は米国企業の軍事AIプラットフォームを主要な選択肢として優先しているが、当局はこれを国内開発システムと組み合わせるか、最終的には国産AIソリューションへの要望に応えるために日本製の代替品に置き換えることも検討している。