AI業界の発展と政策動向

Varietyによると、7月11日、Metaは画像生成時にユーザーが公開されているInstagramアカウントを参照できる「Muse Image AI」機能を停止した。同社は火曜日のローンチから数日で、ユーザーやハリウッドのタレントエージェンシーからの反発を受けて、そのツールを取り下げた。Metaはこの機能について「適切なバランスを見いだせなかった」と述べ、外部からのフィードバックがオフライン化の判断につながったことを認めた。

DigiTimesの7月12日の報道によると、HBM4の価格は2026年後半に、現在の水準である約$2から、1ギガビットあたり$4〜5、またはそれ以上にまで急騰する可能性があります。背景には、AI需要の急増と生産のボトルネックが挙げられます。今回の値上げは、HBM4の製造の複雑さ（長い生産サイクルや初期歩留まりの低さ）に加え、HBMの生産では標準的なDDR5 DRAMの約3倍のウエハー容量が消費され、その結果として既存施設からの総生産量が大幅に制限されていることが反映されています。

フィリピンの社会保障制度（SSS）は、7月3日にフィンテック企業のStandard Economicsと覚書（MOU）および機密保持契約（NDA）に署名し、会員に短期資金へのより迅速で安全かつ手頃なアクセスを提供することを目的とした提案デジタル・マイクロローン・プラットフォーム「LoanLite」の開発を検討した。両社の提携は、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせ、本人確認の効率化、信用リスク評価、ローン審査、デジタル決済、詐欺防止、データ保護を行うStandard Economicsの「Economic Superintelligence」プラットフォームを活用することを目指している。SSSの会長兼CEOであるRobert Joseph de Claro氏は、この協力が、投資を呼び込み、公共サービスを近代化するというより広範な戦略の一環として、フィリピン政府のイノベーション強化とデジタル・トランスフォーメーションへの取り組みを支えるものであると述べた。 これらの合意は、SSSの会長兼最高経営責任者（CEO）であるRobert Joseph de Claro氏と、Standard

7月12日の社会保障制度（SSS）公式発表によると、フィリピンの年金基金は、7月3日に金融テクノロジー企業のStandard Economicsと覚書（MoU）および秘密保持契約（NDA）を締結し、短期の資金調達をより迅速・安全・低コストで利用できるように設計されたデジタル・マイクロローン・プラットフォーム「LoanLite」を共同で開発することになった。 この提携では、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせたStandard EconomicsのEconomic Superintelligenceプラットフォームを統合し、本人確認、信用リスク評価、ローン審査（アンダーライティング）、デジタル決済、そして詐欺の防止を支援する。SSSのロバート・ジョセフ・デ・クラロ（Robert Joseph de Claro）会長は、この協業はフィリピン政府のデジタル変革戦略と一致しており、ローンの処理コストを削減しつつ、業務効率を向上させることを目的としていると述べた。

Beatingによると、Stepは、スマートフォンおよび車両向けにテキスト・画像・音声処理をサポートするオンデバイスのモデルファミリー「Step Edge」をリリースした。このモデルファミリーには、画面理解、音声認識、インターフェース操作、画像生成を行えるベースモデル、オーディオモデル、GUIモデル、生成モデルが含まれる。オンデバイスのツール呼び出しにより、レイテンシーは最大0.1秒まで低減できる。単純で高頻度のタスクはローカルで完了でき、複雑な推論はクラウドで処理される。機密データはオンデバイスに保持されるため、ネットワークおよびクラウドの計算リソースへの依存が低減される。

The Kobeissi Letterによると、7月12日にはAI投資が米国のGDP成長に25％超をもたらし、過去最高を更新しました。経済成長が1に対して4ドルあるとすれば、今はそのうち1ドル超がAI関連の支出から来ています。ソフトウェア、IT機器、研究開発、データセンター建設を含むAI関連の支出は、現在では米国のGDPの約8％を占めており、これも過去最高の水準です。

ChainCatcherによると、ヴィタリックはXでの最近の発言の中で、AIの減速や一時停止について受け入れる姿勢を示し、コミュニティが事前にトリガー条件を設定することで、極端な状況でそうした措置を開始する際の連携を可能にできると提案した。さらに、主要なAI企業や著名人のうち、オープンソースのアプローチではなく、AI開発に対する独占的な管理こそが理想の結果だと考える立場を批判した。ヴィタリックは、減速や一時停止の判断において強制的なトレードオフを回避することは、事前の計画と条件付きのトリガーによって可能であり、起こりうるリスクを管理する上で、関係者全員により大きな柔軟性をもたらすと述べた。

BONDXIDは、Web4の人工知能インフラ提供企業であるAstarterと、2026年7月10日に戦略的パートナーシップを発表した。この提携は、自律型の金融サービス、越境決済、拡張性のあるWeb3アプリケーションの開発を加速することを目的としている。両社の協業は、BONDXIDのデジタル・アイデンティティと分散型決済に関する専門知識を、独立したタスクを実行できるインテリジェント・エージェントを接続するよう設計されたAstarterのAI駆動インフラと組み合わせるものだ。発表はXにおけるBONDXIDの公式アカウントを通じて行われた。このパートナーシップは、人工知能と分散型金融を統合して、より効率的なデジタル経済を作り出すという、より広範な潮流を反映している。 このパートナーシップは、分散型決済システムをAI対応技術と統合することで、次世代のWeb4インフラを構築することに焦点を当てている。Astarterは、自律型デジタル経済を支えるために、AIエージェント、分散型物理インフラ・ネットワーク（DePIN）、および分散型金融と人工知能（DeFAI）エコシステムを組み合わせたインフラを開

BONDXIDの7月10日の公式発表によると、統合型デジタル決済プラットフォームは、自律的な金融サービスと越境決済を推進するため、Web4の人工知能（AI）インフラ提供企業であるAstarterと提携しました。この協業では、BONDXIDのデジタルIDおよび分散型決済に関する専門知識を、AIエージェント、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）、分散型金融・人工知能（DeFAI）技術を組み合わせたAstarterのAI駆動型インフラと統合します。両社は、インテリジェントな自動化によってオンチェーン上での金融執行を強化すると同時に、スケーラブルなWeb3アプリケーション向けに分散型の決済インフラを強化する計画です。

モルガン・スタンレーの最新の業界レポートによると、サプライチェーンのシグナルは、市場で過熱の可能性が議論されているにもかかわらず、人工知能需要が継続することを示しています。同社は、主要な世界のクラウドサービス提供者上位14社が、2027年までにクラウドインフラ向けの設備投資（capex）として約1.3兆ドル近くを投じる見通しであり、その支出がGPU、ASIC、CPU、HBMの発注へと波及し、最終的に台湾積体電路製造（TSMC）への発注に至ると見積もっています。モルガン・スタンレーは、TSMCのcapexが2026年に560億ドルに達し、2027年には750億ドルへ増加すると予測しています。さらに、CoWoS先進パッケージングの能力は、2025年末時点で月あたり約70,000枚のウェハーから、2026年末までに120,000枚、2027年末までに200,000枚へ拡大する見込みです。HBMの需要は2027年までに約506億Gbに達すると見込まれます。最大の買い手はNVIDIAですが、Google、AMD、AWSも供給のかなりの部分を消費しています。レポートでは、AI関連のウェハー消費額が

The Informationによると、OpenAIとAppleの間で法的紛争が深まっており、同社の最初のハードウェアデバイスの発売（2027年2月までに実施される可能性があるとされる）に不確実性が生じています。訴訟はOpenAIのIPO計画にも影響する可能性があります。

XにおけるMoonPayの声明によると、暗号資産決済会社はAIインターンシップ・プログラムのテスト失敗について謝罪し、さらなる最適化と修正が完了するまで、この取り組みを一時停止すると発表しました。

今週、AI業界のエグゼクティブたちは、最近の半導体株の値動きのボラティリティ（変動）によって生じた懸念に反し、AIインフラへの需要が非常に強いままだと述べた。元インテルCEOで、現在はPlayground Globalのゼネラル・パートナーであるパット・ゲルシンガーは、水曜日にCNBCで、エネルギー供給が唯一の実質的な制約になると考えており、AI需要を「ほぼ無限」だと捉えていると語った。この発言は、半導体株が再びボラティリティを高めたタイミングで出た。背景には、Metaが余剰のAI計算能力を売却すると発表したことと、サムスンが利益見通しを示したことで株価が下落し、過去12カ月で360%超の上昇をしていたにもかかわらずという状況がある。 エグゼクティブが報告：AI需要は供給能力を上回る パット・ゲルシンガーは水曜日のCNBCで、AI需要を「ほぼ無限」とやや考えていると述べた。「なぜなら、増えた知能によってどれほどの経済的価値が得られるのかという話で、想像できるあらゆる業界で“ほぼ無限”です」とゲルシンガーは付け加えた。 Nebiusの最高収益責任者（CRO）であるマーク・ボロドツキーは木

今週のCNBCのインタビューによると、複数のAIおよび半導体の幹部は、企業が無差別な支出から投資対効果（ROI）重視へと移行しているにもかかわらず、人工知能への需要は依然として堅調だと述べました。元インテルCEOで、現在はPlayground Globalのゼネラルパートナーであるパット・ゲルシンジャー氏は、AI需要は「ほぼ無制限」であり、「唯一の現実的な制約はエネルギーの供給可能性」だと語りました。データセンター構築企業Nebiusの最高収益責任者（CRO）であるマーク・ボロディツキー氏は、需要は「注文を履行する能力を大幅に上回っている」と報告しました。チップスタートアップCerebrasのCEOであるアンドリュー・フェルドマン氏は、業界全体で「計算資源への需要が、利用可能な供給能力を大きく上回っている」と指摘しました。幹部たちは、企業行動の変化を「valuemaxxing」と呼ばれるものに起因するとしました。これは、成果として測定可能な結果によってAIへの支出を正当化することに焦点を当てる考え方で、成果に関係なく企業が無制限にAIツールの利用を促していた先行する「tokenmaxx

ブルームバーグとアップルの法的提出書類によると、アップルは金曜日（7月10日）、未発表の製品秘密を盗んだとしてOpenAIを提訴した。対象には、詳細なハードウェア設計やエンジニアリングの設計図が含まれるという。訴状では、OpenAIのチーフ・ハードウェア・オフィサーであるTang Tanが挙げられている。Tang Tanは、iPhone、Apple Watch、AirPodsの開発を率いた、かつてのアップルのプロダクトデザイン担当副社長だ。アップルは、OpenAIの従業員があらゆる階層で機密情報の窃盗を組織的に行い、未発表製品に関する詳細をアップルのスタッフに漏らすよう促したと主張している。 アップルは、証拠として、従業員のChang Liuを挙げている。同氏は元iPhoneハードウェアエンジニアで、1月にOpenAIに入社し、当初の数週間の間に、機密のアップルのハードウェアファイルを数十件ダウンロードしたとされる。訴訟では、現在OpenAIで働いているアップルの元従業員が400人超であると引用している。アップルは、OpenAIに対し、すべての専有データを破棄し、アップルの技術コンポー

Security Timesによると、上海拠点のAI企業であるWiz Technologyは、張江（上海）でFidgetの時空間基盤モデルおよび「Spatiotemporal Metaverse」都市エージェントシステムを立ち上げた。同モデルは、地理情報、企業活動、歩行者の流れ、交通、電力消費、イベント、作業指示、カメラ映像などを含む、地区から収集したマルチモーダルデータ20,000種類超で訓練された。 テストでは、Fidgetは歩行者の流れの予測で90%、交通の予測で95%、駐車の予測で97%の精度を達成した。ローンチのデモ中、同システムは予測を用いてドローンを1.5キロメートル飛ばし、道路上にたまったゴミを特定し、清掃の作業指示を生成したうえで、自動化された都市運営のために無人の清掃車両を出動させた。

ハンギョレによると、KB金融グループは2026年下半期の経営陣向けワークショップを7月10日〜11日に韓国・慶尚南道の泗川にある研修センターで開催した。ワークショップでは、5つの戦略アジェンダに焦点が当てられた。具体的には、資産管理・年金事業モデルの再設計、中小企業向け金融における競争力の強化、法人銀行と資本市場の連携強化、保険および資産運用能力の向上、そしてAI変革の加速である。ヤン・ジョンヒ会長は、グループの競争優位性は包括的な金融ソリューションを提供できる点にあると述べた。さらにMoneyMoveについて、危機ではなく資産管理および資産運用の能力を強化する機会と位置づけ、また生産的な金融を法人銀行と中小企業の役割拡大のための転機とした。ヤン会長は、体系的な競争力を実現するには、AIベースのフレームワークで業務プロセスとシステムを再設計する必要があると強調した。

CoinDeskによると、Ethereum Foundationのプロトコルセキュリティチームは最近、AIエージェントを使って、gossipsubメッセージングシステムにおける遠隔でトリガー可能なクラッシュ脆弱性を発見したという。この欠陥により攻撃者は、バリデーターノードを異常な計算状態に追い込み、さらに自動的にシャットダウンさせてオフラインにできる。オペレーターが手動で再起動するまで復旧しない。この脆弱性（CVE-2026-34219に割り当て済み）はすでにパッチが適用されている。研究チームは、主要な課題は脆弱性を見つけることではなく、本物の欠陥と誤検知（false positives）を見分けることにあると強調した。AIエージェントは、各発見事項について攻撃経路や実行可能な検証コードを含む包括的なドキュメントを生成したが、高いハルシネーション率にもかかわらず、手作業のレビューは負担が大きくなった。

ロイターによると、MetaはカスタムのIris AIチップを9月から早期に量産開始する計画で、これが同社株を金曜日（7月11日）に約6%押し上げる見通しだ。Broadcomが設計し、TSMCが製造するこのチップは、Metaが計画する4世代のチップシリーズにおける最初のステップであり、大きな問題なく約6週間でテストが完了した。 Metaは2027年までの間、新しいチップを半年ごとにリリースする意向で、業界標準の年1回ペースより速い。これは、AIインフラへの支出が2026年に1,250億〜1,450億ドルに達する中で、同社がNvidiaのGPUへの依存を減らそうとしていることを示す。Metaの第1四半期の売上高は前年同期比33%増の563億ドル、営業利益率は41%だった。

BlockBeatsによると、7月12日、ビットコイン保有企業のEmpery Digital（EMPD）は、過去2か月で平均価格1コインあたり62,200ドルで1,400 BTCを清算し、約8,710万ドルを調達した。調達資金は、AIデータセンタープロジェクトへの投資と債務返済に充てられている。 今回の売却により、EMPDのビットコイン保有量は48%減少し、現在同社の保有量は1,514 BTCで、評価額は約9,700万ドルとなっている。EMPD株は終値で1.58%上昇し、株価は取引時間中に最大4.2%まで上昇した。