AI業界の発展と政策動向

米国企業は、コスト圧力の高まりと米国競合他社との性能差の縮小に伴い、DeepSeekやZ.aiが開発した中国製AIモデルの採用を増やしている。2月8日以降、中国モデルは開発者プラットフォームOpenRouter上で米国企業による週間トークン使用量の30%以上を占め、ピーク時には46%に達しており、これは過去12か月間の平均11%から上昇している。この変化は、OpenAIやAnthropicの高度なモデルのトークン価格が上昇する中で起こっており、中国の代替品は60%から90%のコスト削減を提供しつつ、能力ではトップの米国システムに6～9か月遅れているとブルッキングス研究所のKyle Chan氏は述べている。6月末、米国政府はOpenAIに新モデルの展開制限を要請し、AnthropicのMythosおよびFableシステムに対する輸出規制を解除した。 米国企業、コスト圧力で中国製AIモデルの利用を拡大 製品開発や内部効率化のためにAIモデルを導入している企業は、より安価なオープンソースおよびオープンウェイトモデルを試しており、最も高性能なシステムは中国企業によって生産されている。オープンソ

CNBCによると、DeepSeekやZ.aiのGLM 5.2を含む中国製のAIモデルは、OpenAIやAnthropicとの性能差を縮めつつ、大幅に低いコストで運用されることから、米国企業の間で採用が進んでいる。開発者が複数のAIモデルにアクセスできるプラットフォームOpenRouterのデータによると、中国製モデルは2月以来、米国企業が使用するトークンの30％以上を毎週占め、ピーク時には46％に達しており、それ以前の12カ月間の平均11％から増加している。オープンソースの中国製モデルは、主要な米国の競合製品よりも60～90％コストが低く、企業はパフォーマンスの基準を満たす安価な代替品に重要ではないタスクを振り向ける傾向が強まっている。 2026年にVercelが追跡した記録の中で、6月にリリースされたGLM 5.2は最も速い採用率を達成し、初週の1日あたりのトークン量は約27倍に成長した。パフォーマンスも向上しており、中国製モデルは現在、米国のトップフロンティアモデルと比較して6～9ヶ月遅れていると推定される一方、その能力レベルに近い運用が行われている。AIスタートアップのLindy

ゴールドマン・サックスが7月7日に発表した最新レポートによると、人工知能投資はコンピューティングインフラから製造、エネルギー、物流、防衛、ライフサイエンス、ロボティクスなどのより広範な物理産業へとシフトしている。同行は、2026年から2031年までの世界のAIコンピューティング、データセンター、電力への設備投資が約7.6兆ドルに達し、年間支出は2026年の7650億ドルから2031年には1.64兆ドルに上昇すると予測している。ハイパースケールクラウドプロバイダーによるAI投資だけでも、2030年までに6兆ドルを超える可能性がある。 世界のデータセンター容量は2019年の30ギガワットから2024年には57ギガワットに拡大し、2030年までにさらに65ギガワットの追加が見込まれている。しかし、電力が重大なボトルネックとして浮上しており、主要市場ではデータセンターの系統連携待ち行列が8年から12年に及んでいる。ゴールドマン・サックスは、グーグルが6月にスペースXと結んだ契約（2029年半ばまでに約11万基のNvidia GPUに対して月額約9.2億ドル、総額約300億ドルを支払う）を、大手

TeraWulfのCEOポール・プレイガー氏は、同社が新たに発表したAnthropicとの長期契約が、人工知能インフラへの急増する需要と限られた電力供給の衝突を反映していると一晩で述べた。 CEOは、半導体生産ではなく電力が業界最大の制約であると述べた。 プレイガー氏の発言は、AI企業が電力確保済みのデータセンター用地を競い合う中で行われ、同CEOが競争の激しいプロセスと表現する中、TeraWulfのケンタッキー州施設はAnthropicとの190億ドル、20年リース契約を獲得した。 TeraWulf CEO、電力をAIインフラの主要なボトルネックと特定 Anthropicとの契約についてCNBCで語ったプレイガー氏は、ケンタッキー州のロケーションが競争プロセスで強い関心を集めたと述べた。「電力需要は非常に大きいと思います。技術にどんな混乱をもたらし、より多くのシリコンやチップを製造しても、一晩でメガワットを生み出すことはできません」とプレイガー氏は述べた。 同CEOはさらに、TeraWulfの施設は高度なAIワークロードに必要な信頼性と冗長性を提供していると付け加えた。「需要は非常に

Odailyによると、中国国家発展改革委員会は7月17日から20日まで上海で開催される世界AI会議で2つの成果を発表する。王瑞蒙副主任は7月7日の記者会見でこのニュースを発表した。

Anthropicの公式アカウントによると、2025年後半までに、Claude Codeの主任エンジニアであるBoris Chernyは、自動コマンドを使用して1日で88件のコードコミットを完了しました。手動コーディングはゼロでした。 ChernyとコアチームメンバーのIgor Kofmanは、Claude Codeを通じて100%のコード生成を達成し、手書きでコードを書く必要性を排除しました。 Claude Codeは、Metaから2024年9月にAnthropicに入社したChernyによって開始された、Claude CLIと呼ばれる内部ツールから進化しました。 このツールは、Claude 4モデルの性能向上により、自動スクリーンショットキャプチャやインターフェース読み取りを含むローカルシステムコマンドを直接制御する画期的な機能を獲得しました。 軽量なコマンドラインアーキテクチャにより、複雑なWebメンテナンスなしで迅速な反復が可能になり、チームは数分以内にホットアップデートを展開できるようになりました。

智通财经によると、香港のハンセン指数は7月7日の午前取引で0.42%下落し、23,517ポイントで取引を終えた。出来高は1,870億香港ドルに達した。テンセント・ホールディングスは全体の下落に逆行し、最新の大規模言語モデル「Hunyuan Hy3」を発表した後、2.83%急騰した。同社は株式の減資により100億香港ドル超を調達する計画である。

Guru Clubによると、中国国家発展改革委員会は7月7日、次期五カ年計画期間中の人工知能発展に向けた5つの重点方向を公表した。その5つの優先事項は以下の通り：モデル、計算力、データにおける自主的なイノベーションの加速；高付加価値分野におけるアプリケーション主導の発展強化；エコシステムの協力深化；オープンな協力の維持；そして法整備とリスク管理の強化によるAIの安全性と制御可能性の確保。この発表は、上海市人民政府の記者会見において、創新・高技術発展局の王若萌副局長が行った。

7月4日、開発者MaximeRivest氏がオープンソースプロジェクト「riddle」を公開した。これはreMarkable Paper Pro電子ペーパータブレットを、AI応答機能付き手書き日記に変えるもので、『ハリー・ポッター』に登場するトム・リドルの魔法の日記から着想を得ている。ユーザーが電子ペーパーに手書きで文字を書き終えてペンを止めると、約2.8秒後にインクが徐々に消えていき、AIの手書きフォントで返信が一筆ずつアニメーションでページに書き戻される。 ペンを止めて2.8秒後にインクが消え、Dancing Script手書きフォントで一筆ずつアニメーション返信 （出典：MaximeRivest氏） MaximeRivest氏の説明とデモによると、riddleのインタラクションフローは次のとおり。ユーザーがreMarkable Paper Proに手書きで文字を書き、ペンを止めると、約2.8秒後にインクがページから徐々に消える。デバイスが「思考」状態に入った後、Dancing Script手書きフォントでAI生成の返信が一筆ずつアニメーションでページに書き戻され、視覚的には「誰か

Zhitong Financeによると、6月30日、Lenovo Holdings、Lenovo Star、Fusion Information Centerが共同で主催したフォーラムでは、具現化AIとヒューマノイドロボティクスの商業化における課題が議論されました。2026年上半期の同セクターへの資金調達は約460億元に達し、過去2～3年の合計にほぼ相当します。 業界の幹部は、データインフラの不足、生産のボトルネック、技術戦略の分岐という3つの主要な障害を強調しました。参加者は、データフライホイールシステムの構築、製造能力の拡大、そして「中国製」から「中国スマート製造」への移行のための独立したサプライチェーンの確立の必要性を強調しました。

SaaStrの統計によると、Anthropicは推論とトレーニングに約100億ドルの計算支出があり、従業員一人当たり年間約200万ドルの計算コストに相当します。Levels.fyiの推定では、給与の2.3倍です。しかし、Ramp AI Indexの6月の統計によると、上位1%の企業のエンジニアは年間AI支出が8.9万ドルで、中央値のエンジニアとの差は680倍です。 Anthropicと業界中央値の現状データ 公開されたデータによると、2026年のAI支出の現状の階層は以下の通りです。Anthropicの従業員一人当たり約200万ドルの計算コストは、その報酬（50万ドル以上）の2.3倍であり、ソフトウェア業界全体で類を見ない比率です。 Ramp AI Index 2026年6月の統計によると、上位1%の企業のエンジニア一人当たりの年間AI支出は約8.9万ドル（シニアエンジニアの給与22.4万ドルの40%に相当）です。中央値の企業のエンジニア一人当たりのAI支出はわずか137ドルで、ほぼゼロです。上位と中央値の差は約680倍です。 Epoch AIの研究によると、Anthropicは従業員

ゴールドマン・サックスの7月5日付サークル経営会議議事録によると、ステーブルコインの成長は暗号資産市場のサイクルから切り離され、ユースケースは国境を越えた支払い、消費者向け商取引、資本市場の決済、AIエージェント支払いへと急速に拡大している。USDCはx402エージェント支払いプロトコルにおける取引量の約99%を占めている。 サークルは新興市場における「デジタルドル」の採用加速を指摘し、USDCを現地通貨や信頼性の低い銀行システムの代替として位置付けている。同社はCLARITY法を障壁ではなく触媒と見なしており、提案されている法律によりステーブルコイン発行者は流通および使用量に基づく報酬のための収益分配インセンティブメカニズムを維持できるようになる。

バンク・オブ・アメリカのアナリスト、Vivek Arya氏のチームによる調査レポートによると、グローバルなクラウドおよび人工知能インフラストラクチャへの設備投資は2027年に約1.5兆ドルに達し、年間成長率は40％から50％になると予想されている。同行はこの成長を持続的なトークン利用、急速なAIエージェントの採用、そして継続的なインフラ供給制約によるものとしている。バンク・オブ・アメリカは、フィラデルフィア半導体株指数（SOX）が第2四半期に88％上昇した後、第3四半期に11％下落したことを指摘し、アナリストはこれをAI需要の構造的変化ではなく、通常の季節的な弱さと見ている。同行は、投資家が短期的に低ボラティリティ銘柄へと向かう可能性があるとして、エヌビディア、テキサス・インスツルメンツ、アナログ・デバイセズ、ケイデンス・デザイン・システムズ、シノプシスなどの低ベータ半導体銘柄に加え、メモリチップメーカー、半導体製造装置メーカー、光通信ベンダーを潜在的な恩恵受ける銘柄として特定した。

サンフランシスコのベンチャー投資家 Shaun Johnson 氏は『ウォール・ストリート・ジャーナル』に対し、現在の教育制度はおそらく悪いと認識したため、年間7.5万ドルの学費で息子をAlpha Schoolの幼稚園クラスに通わせることを決めたと述べた。同校は毎日AI家庭教師プラットフォームを通じて2時間の主要教科学習を行い、学費は最高7.5万ドル、2026年秋にはさらに約24拠点を開設する計画である。 Alpha School「2 Hour Learning」モード設計：AI家庭教師、ガイドの初任給10万ドル 報道によると、Alpha Schoolのコア教育モデルは以下の設計を含む： 2時間のAI主要教科：毎日わずか2時間、AI家庭教師プラットフォームを通じて数学、国語などの主要教科を完了 残りの時間：インタラクティブなプロジェクト、生活スキルトレーニング、グループワークショップを実施 教師の役割の変化：従来の教師は「ガイド（Guides）」と改名され、講義を担当せず、初任給は少なくとも10万ドル 学費範囲：年間4万～7.5万ドル、拠点の場所により異なる カリキュラム回避方針：Al

SpaceXはSpaceXAIにブランド名を変更し、月曜日に新しいロゴを発表しました。これは、イーロン・マスクの人工知能スタートアップxAIが同社の事業運営に完全に統合されたことを反映しています。この発表はXへの投稿で行われ、ロケット製造会社の正式な改名を示しました。SPCX株は月曜日に1％下落して終了しました。これは、7月7日の市場開始前に同社がNasdaq-100指数に加わる前の動きです。ブランド変更は、SpaceXが2月2日にxAIを完全子会社化する全株式取引で買収したことに続くものです。6月のIPO目論見書で、SpaceXは総アドレス可能市場を28.5兆ドルと見積もり、そのうち26.5兆ドルをAIに帰属させました。 SpaceXAI、新しいロゴデザインを公開 マスク氏は5月に、xAIが独立した会社として解散し、SpaceXに完全に統合され、すべてのAI開発がSpaceXの傘下で直接行われることを確認しました。新しいロゴは正式な名称変更とともに発表されました。SpaceXの以前のロゴはニュージャージーを拠点とするクリエイティブエージェンシーRO Studioによってデザインされ、

テクノロジー戦略家のダン・アイブス氏は、CNBCの「パワーランチ」に出演し、AI主導のテクノロジー株上昇はまだ初期段階にあると述べ、重要な決算シーズンを前にアジア全域で強い半導体需要の傾向を強調した。 アイブス氏は、台湾と韓国での半導体取引の活発さを力強い需要の証拠として挙げる一方、メモリチップメーカーのサムスンとSKハイニックスをAIエコシステムの中心的なプレーヤーとして強調した。 同氏は、投資家はAI革命の収益力と規模を過小評価しており、その革命は「第3イニング」にあると述べ、導入が進むにつれて恩恵は半導体からハイパースケーラー、ソフトウェア、その他のテクノロジーセクターへ広がると予想されると述べた。 台湾と韓国での半導体取引が需要の強さを示す アイブス氏は、台湾と韓国での半導体取引は「見たいと思う兆候だ」と述べ、アジア全域の強い需要を反映していると付け加えた。 同氏は「半導体はこの市場をさらに押し上げ続けるだろう」と述べた。 また、エヌビディア(NVDA)などを考慮すると、「投資家は収益力、そしてAI革命で目にしているものの規模と範囲を過小評価している」と述べた。 アイブス氏は、

イーロン・マスクのスペースXは、月曜日（7月6日）にSpaceXAIとしてブランド名を変更し、新しいロゴを発表した。これにより、彼のAIスタートアップxAIがロケット会社に完全に統合されたことが正式に示された。ブランド変更はXへの投稿で発表された。 SPCX株は月曜日、160.42ドルで1%下落して終了した。これは7月7日のナスダック100指数への組み入れを前にした動きである。IPO目論見書の中で、スペースXはAIを最大のアドレス可能市場セグメントとして特定し、その総TAM28.5兆ドルのうち26.5兆ドルを占めるとした。

字節跳動旗下の豆包、Alibabaの通義千問、Tencent旗下の元寶などのプラットフォームは、ユーザーがカスタマイズしたAI人格機能を順次終了すると発表しました。これは、中国国家インターネット情報弁公室が国家発展改革委員会、工業情報化省、公安部、市場監督管理総局の5部門と共同で発表した「人工知能擬人化インタラクティブサービス管理暫行弁法」（以下「弁法」）に対応するためであり、規制は2026年7月15日に正式施行されます。 豆包は7月15日にAI人格設定を終了、通義千問は7月10日に前倒し停止 各プラットフォームの公式アプリ通知によると、ByteDance傘下の豆包は2026年7月15日をもってユーザーがカスタマイズしたAI人格機能（仮想彼氏、仮想彼女、デジタル心理士、人気アイドルの模擬分身などを含む）を無効化し、ユーザーは別の独立したコンパニオンアプリケーションに誘導されます。 Alibabaの通義千問の人間らしい機能とユーザーが作成したスマートエージェントは、7月10日に前倒しで停止され、より広範なスマートエージェントサービスは5日後（7月15日）に追随して無効化されます。地元メデ

支付宝は7月7日、支付宝AIオープンプラットフォームを正式にローンチし、企業開発者および代開発サービス事業者向けに招待テストを開始したことを発表しました。 このプラットフォームを通じて、店舗や機関は既存のミニプログラム、APIインターフェース、サービス能力をAIから呼び出し可能なMCP、Skill、またはAgentにアップグレードできます。接続後、企業は「阿寶」を通じて支付宝の10億ユーザーにスマートサービスを提供でき、同時に一度の接続でマルチエンドへの配信を実現します。 支付宝AIオープンプラットフォームローンチ：企業開発者招待テスト開始と接続エントリ 支付宝の微信公式アカウントの発表によると、支付宝AIオープンプラットフォームは2026年7月7日に正式にローンチされ、招待テストの対象は企業開発者および代開発サービス事業者です。プラットフォームの接続エントリは：open.alipay.com/ai/ai-resource-center/welcome。支付宝は、AIオープンプラットフォームの位置付けは、店舗や機関がサービス能力をAI化するための基盤インフラであり、支付宝は本人確認、支

Coinbaseは、BittensorのTAOトークンのサポートを発表し、最も著名な米国向け取引所の一つで分散型AI資産へのアクセスを拡大しました。 この上場により、TAOは流動性が向上し、Coinbaseの個人および機関投資家のユーザーベースへの露出が増加します。 Bittensorは、機械知能のためのインセンティブネットワーク構造を通じて、暗号AIカテゴリーで重要な地位を維持しており、トレーダーがAIナラティブへのエクスポージャーに対してより選択的になっている市場において、単なるAIテーマのトークンとは一線を画しています。 Coinbase上場がTAOのアクセスと流動性を拡大 Coinbaseの上場は、暗号ネイティブユーザーを超えて、より広範な個人および機関投資家ベースにトークンをアクセス可能にすることで、資産のオーディエンスを変えます。 取引所のサポートにより、TAOの可視性と流動性が向上します。 Bittensorにとって、この上場は規制された米国の取引所プラットフォームとの関連付けを通じて信頼性を提供し、規制された取引所アクセスを好むポートフォリオへのよりクリーンなルートをユ