AI業界の発展と政策動向

CNBCによると、日曜日に欧州連合（EU）の委員会は、人工知能モデルに関する新たな執行権限を獲得し、公的なリリースの前にモデル評価を求められるようになりました。さらに、EU市場へのアクセスを制限し、AIプロバイダーに対して最大1,500万ユーロ、または年間売上高の3%のいずれか高い方を課すことも可能になります。この権限は、Anthropic、OpenAI、Googleを含む米国のAI企業に直接影響し、これらの企業は現在、EU市場での潜在的な執行措置に直面しています。

CNBCの「Squawk on the Street」番組によると、Hugging FaceのCEOであるクレマン・ドランジュ氏は月曜日（7月28日）、「中国が現在、オープンウェイトAIモデルで優位に立っており、年末か来年までに米国のフロンティアモデルに追いつく可能性がある」と述べた。ドランジュ氏はCNBCに対し、「彼らは今、オープンモデルで明らかに支配的で、さらにフロンティアでも今年末か来年あたりから支配的になり始めても不思議ではない」と語った。中国のリードは、オープンな協力のエコシステムによるものだとしつつ、米国のモデルメーカーは「サイロ（縦割り）で構築している」ため、取り残されるリスクがあると指摘した。

CNBCの分析によると、下院の支出記録に基づき、ChatGPTは3月31日に終了した当該年度において、下院の各事務所および委員会で確認できるAI支出の約88%を占めていました。OpenAIのチャットボットは798件の取引で100,580ドルを生成した一方、AIベンダーへの支出合計は113,740ドルでした。ChatGPTの最も近い競合であるAnthropicのClaudeは、37件の取引で13,160ドルにとどまり、大差で2位でした。OpenAIの連邦政府向けロビー活動費は2026年の第1四半期に100万ドルに達し、2025年の同期間から82.5%増加しました。

米国に上場する新興国向け上場投資信託（ETF）は、7月31日で終わった1週間に約45億ドルの資金流入を集めました。これは2月下旬以来の最高の週次流入で、アジアに焦点を当てた人工知能（AI）関連株への継続的な投資意欲が押し上げました。

カセア（Casa）の共同設立者でビットコインのセキュリティ研究者でもあるジェイムソン・ロップ氏は、先週続いていたColdcardの悪用（エクスプロイト）が、ビットコインの「信用するな、検証せよ」という原則にある根本的な限界を露呈したと述べた。この悪用によって、複数の波（wave）にわたる形で、数千のアドレスから合計で1,300ビットコイン以上（およそ8,300万ドル）相当が流出した。Galaxy Digitalのリサーチ責任者アレックス・ソーン氏は、日曜時点で、潜在的な第4の盗難の波を特定していた。この脆弱性は2021年にColdcardのシード生成プロセスに導入され、ウォレットのシードをランダム化する際に使われるエントロピーを減らし、攻撃者が物理デバイスにアクセスすることなく、影響を受けたウォレットを総当たりで復号できるようにした。The Blockの月曜ポッドキャストでロップ氏は、複雑なソフトウェアやハードウェアの検証は、ユーザーの99.9%にとって現実的ではないと主張し、ビットコインが検証（verification）を重視する思想であるにもかかわらず、自主保管（self-cust

Politicoによると、Metaは火曜日（8月4日）にホワイトハウスのAI会議に出席し、同会議の参加者であるGoogleに加わる予定です。

英国情報コミッショナー事務局（ICO）は、業界に影響を及ぼしている最近のハッキング事案について把握しているとし、事態の進展を綿密に監視していると述べました。同規制当局の声明は、OpenAIやAnthropicなどが、台頭するサイバーセキュリティ上の課題に対応する中で出されたものです。

欧州委員会によると、EUのAI法（AI Act）の透明性に関する規則は2026年8月2日から施行された。チャットボットは今後、それが機械であることを開示する必要がある一方、AI生成のディープフェイクや合成メディアには明確なラベル表示が求められる。規制当局は初めて執行権限を得ており、重大な違反には罰則として最大3500万ユーロ、またはグローバルの年間売上高の7%が科される。透明性の違反には最大1500万ユーロ、または全世界の売上高の3%の罰金が科される。 これらの規則は、所在地にかかわらず、EUのユーザーに到達するシステムを保有するあらゆるAI提供者または導入者に適用される。一般の人々に周知するために公開されるコンテンツも、人間の編集者による確認および承認がない限り、開示が必要となる。すでに市場に出ている生成システムは、12月2日までに、合成コンテンツに機械可読なウォーターマークを追加する必要がある。

BlockBeatsによると、8月3日にNvidiaのCEOジェンセン・フアンは、ダボスでの世界経済フォーラムの対話中に、AIインフラの構築は大学の学位を必要としない数多くの高給の技術職を生み出すと述べた。フアンは、世界は「人類史上最大のインフラプロジェクト」に取り組んでおり、AIデータセンター、半導体工場、AI施設の大規模な開発が雇用機会を大幅に拡大していると強調した。これらの職には、電気工、配管工、鉄鋼作業員、データセンターの建設および保守担当者が含まれる見通しだ。グローバルなテック企業は、今後10年の終わりまでにAIインフラに約7兆ドルを投資する見込みである。McKinseyのデータによれば、米国はインフラ需要を満たすために、2030年までに追加で訓練を受けた電気工が13万人、建設作業員が24万人、建設監督者が15万人必要になる。

CoreWeave Inc.（CRWV）の株は、月曜日にMorningstarのアナリストが同社とNvidia Corp.（NVDA）の緊密な関係を指摘したことで注目を集めた。同行はCoreWeave株について公正価値の見積りを$106と設定しており、現在の水準から約31%の上昇余地があることを示唆している。MorningstarはMeta Platforms Inc.（META）のクラウドコンピューティングへの計画的な参入に関する懸念を軽視し、それは市場を弱めるというよりAI計算（AI compute）のブームを強化すると述べた。CoreWeaveの株は月曜日の寄り付きで13%以上上昇した。この分析は、AIインフラの需給ダイナミクスをめぐる議論が続く中で行われており、Morningstarは米国のクラウドコンピューティング収益が2030年までに$1兆を超えると見積もっている。 Morningstarは2030年までに米国のクラウド収益が$1兆に達すると予測 Morningstarは、Metaが報告している余剰のAI計算能力を販売する計画は、AIインフラの需給における慢性的な不均衡を裏

ChainCatcherによると、AIスタートアップのJuneは、Marc BenioffのTime Venturesがリードし、Michael Dell、Aaron Levie、George Kurtzが参加して、1,200万ドルのシード資金調達完了を発表した。同社は、元Salesforce幹部のEfrat Rapoportと3人の共同創業者によって設立されており、共同創業者の前身ベンチャーであるBonobo AI（音声からテキストへの会社）は2019年にSalesforceに買収された。Juneのプラットフォームは、エンタープライズシステムにおける業務プロセスのボトルネックを自動的に特定し、AIエージェントの導入ロードマップを生成する。

BlockBeatsによると、8月3日、米国の情報技術・イノベーション財団（ITIF）のシニア研究員であるロバート・D・アトキンソン氏が、メリーランド州モンゴメリー郡におけるデータセンター建設の禁止を批判し、18か月の停止は税収、雇用創出、そして米国のAIインフラの競争力に悪影響を及ぼし得ると警告した。 モンゴメリー郡の条例19-26は、ポトマック川を保護し、電気料金の上昇に対処するために制定されたが、係争中（未承認）のすべてのプロジェクトに影響する。アトキンソン氏は、一律のモラトリアムでは環境上の懸念を効果的に解決できないとし、新しい冷却技術によって一部の施設では水の使用量が減っている点を指摘した。さらに同氏は、14億ドル規模のAtmosphere Data Centersのプロジェクトを挙げた。同プロジェクトは、今後15年間で郡の税収が7億5800万ドル生み出される見込みとされていたが、現在は遅れが生じている。

CCTV Financeによると、中国のAIスタートアップは2026年上半期に3,000億人民元超を調達しており、すでに2025年通年の合計を上回っています。この急増は、AIおよび新興テクノロジー分野へのベンチャーキャピタル（VC）流入が加速していることを反映しており、業界の専門家は、AI開発が現在の市場回復の中核的要因だとして挙げています。期間中のハイテク産業への投資は、前年同期比4.6%増でした。

Forbesによると、Siemensの最新の「インフラ変革モニタリング」レポートでは、運営コストの上昇や、より厳格なESG（環境・社会・ガバナンス）順守要件の中で、人工知能とデジタルインフラが商業不動産のポートフォリオ管理における中核ツールになりつつあることが明らかになった。 同レポートでは、商業不動産のリーダーの52%がデジタル技術によって大きな生産性向上がもたらされると見込んでいる一方、59%はAIが3年以内に予知保全、空調（HVAC）の最適化、エネルギー管理を通じて建物の運用を再構築すると予想していることが分かった。とはいえ、デジタルシステムの成熟した統合を達成できているのは37%にとどまり、AIとデジタルツイン技術を同じペースでスケールできているのは36%しかない。データの断片化やシステム統合の不十分さが、主要なボトルネックとして残っている。たとえば、ペンシルベニア・コンベンション・センターではデジタルトランスフォーメーションによりエネルギー消費が18%削減され、年間の運営コストを約$686,000節減できた。その結果、LEED GoldおよびGBAC STARの認証を取得して

ChainCatcherによると、イスラエルのサイバーセキュリティ・スタートアップZenityは、Norwestが主導し、SoftBank Vision Fund 2、Hitachi Ventures、LG Technology Venturesが参加する総額1億2,500万ドルのSeries C資金調達ラウンドの完了を発表しました。この資金は、アジア太平洋および欧州市場での事業拡大に用いられます。Zenityは、実時間の行動監視によって、AIエージェントが目的から逸脱したり、組織のデータにリスクをもたらしたりする場合に検知して遮断または介入できる仕組みにより、企業向けにAIエージェントを提供（運用支援）することを専門としています。

Odailyによると、Google DeepMindのチーフ・ストラテジー・オフィサーであるジャスジート・セクホンは最近、カリフォルニア大学バークレー校の「Agentic AI Summit」で、AI業界の巨額な資本投資は根本的に、再帰的自己改善（RSI）への賭け――AIシステムが自動的に自らを強化し、より能力の高い次世代システムを生み出すこと――によって支えられていると述べた。セクホンは、RSIがAI投資ロジックにおいてAGI（汎用人工知能）に代わる中核的な物語になっていると指摘し、OpenAI、Google、Anthropicといった企業に加え、クラウドの大手各社も、計算基盤のために巨額の資本を投じ続けていることを明らかにした。そうした各社は、AIが「スケーリング」段階から「自己強化」段階へ移行する可能性に賭けているという。（Odaily経由 The Information）

The Informationによると、ホワイトハウスは火曜日に人工知能企業との会合を開催し、人工知能フレームワークに関する政策を見直す予定です。

Wintermuteによると、2026年上半期のOTC現物取引の出来高に占める機関投資家の割合は72%だった。これは直前の6か月の61%からの増加を意味する。機関投資家の存在感の高まりは、市場のボラティリティの低下と、トークン化された現実世界資産の成長が約50%に達して310億ドルになったことと同時進行しており、デジタル資産エコシステムのさらなる成熟が示唆される。 CircleがIBMのブロックチェーン特許ポートフォリオを取得 ステーブルコイン発行元のCircleは、IBMのブロックチェーン特許ポートフォリオを買収し、680の特許ファミリーと、世界で発行済みの特許が約1,000件追加された。この買収によりCircleは米国最大のブロックチェーン特許保有企業となり、同社の技術的リーダーシップを強化するとともに、デジタル資産インフラへの投資が続いていることを示している。 ビットコインETF、7月の純資金流入が過去最弱を記録 米国のスポット型ビットコインETFは7月の純流入がわずか2.05億ドルで、5月と6月にそれぞれ純流出が24.3億ドルと45.2億ドルだったのを受け、過去最弱の月になる見

Jin10によると、Chuanzhi Educationは8月3日、新たな「AIエンボディド・ロボティクス開発」プログラムを開始したと発表した。第1期の募集は締め切られており、授業開始は2026年10月の予定だ。 カリキュラムは3段階の教育モデルを採用しており、理論的基礎、シミュレーション段階、そして実機による実地訓練を行う。プログラムでは主に3種類のロボット—産業用ロボットアーム、四足の検査用ロボット、ヒューマノイド型のサービスロボット—を扱い、業界の職務に合わせた70%の実世界プロジェクト経験を含む。