AI業界の発展と政策動向

Beating（監視プラットフォーム）によると、AI研究所のGeneral IntuitionとKyutaiは、Epic Gamesと共同で、オープンソースのマルチプレイヤーインタラクティブワールドモデル「MIRA」を立ち上げた。 50億パラメータの生成ゲームシミュレータは、物理エンジン、レンダリングエンジン、または明示的な3D表現を必要とせず、過去のビデオフレームとプレイヤー入力のみを使用して、リアルタイムの2v2 Rocket Leagueの試合を実行できる。 このモデルは、凍結されたDINOv3-Lビジュアルエンコーダ表現を使用して、潜在状態の予測を安定させ、長期的なドリフトと発散を軽減する。 トレーニングデータには、約1,000時間のゲームプレイと4,000時間の累積マルチカメラビデオ映像、アクションシーケンス、物理状態が含まれる。フルモデルは約10,000時間のクリーンマッチデータでトレーニングされた。

Beatingの監視によると、ZapierとArtificial Analysisは、Zapierのプラットフォーム上の実際の匿名化データに基づく独立したSaaSワークフロー自動化ベンチマーク「AutomationBench-AA」を発表した。このベンチマークは657のマルチステップタスクと、Gmail、Slack、Salesforce、Jiraを含む40のシミュレートされたSaaS環境で構成されている。 重要なのは、このベンチマークが厳格なコンプライアンスガードレールを適用することだ。事前に設定されたエンタープライズビジネスルールに違反すると、最終タスクスコアは自動的にゼロになる。初期評価では、すべてのモデルがコンプライアンスペナルティによりスコアが急落した。Claude Fable 5はタスクの73%を完了したが、最終スコアは48.6%にとどまった。Gemini 3.5 FlashとGPT-5.5はそれぞれ約68%と67%のタスクを完了したが、スコアは42.6%と42.1%だった。オープンソースのGLM-5.2は27.8%のスコアだった。

ビーティング・ラボの監視によると、香港大学のデータインテリジェンス研究所（HKUDS）は最近、DeepTutor v1.5をオープンソース化しました。これは、チャット、クイズ、リサーチ、可視化、問題解決、習得パスプランニングの6つのインタラクティブコンポーネントを単一の統一ループに統合したインテリジェントチュータリングエージェントです。システムはタスク切り替え時にバックエンドの中断なしに継続的な学習コンテキストとマルチ解像度メモリを維持します。評価結果によると、DeepTutorは個別指導メトリクスを平均10.8％向上させ、主流の大規模モデルの一般的な推論能力を29.4％改善します。

証券時報によると、7月7日、香港上場の智譜AI（Zhipu AI）の複数のコーナーストーン投資家がロックアップ期間の解除を控え、長期保有の意向を表明した。JSC International Investment Fund SPC、WT Asset Management、Optimas Capital Limited、および早期株主兼コーナーストーン投資家であるLingyun Guangtechは、共同で保有株を継続する方針を明らかにした。参加した機関はロックアップ解除予定のコーナーストーン株式の約70%を占めており、国家戦略資本、地方政府産業誘導ファンド、市場型投資機関などが含まれる。

アラブ首長国連邦のテクノロジー企業SiadaとInnovation Cityは、7月6日に同国初の完全運用可能な主権人工知能データセンターの立ち上げを発表しました。 この施設は、ラス・アル＝ハイマのInnovation City自由地区内に位置し、高性能Nvidia B200グラフィックス・プロセッシング・ユニットへの即時アクセスを提供します。 この展開は、AIチップの世界的不足の中で、世界的なテクノロジー供給のボトルネックを回避し、データセキュリティを強化することを目的としており、Nvidiaの高度なハードウェアの待機リストは現在2027年まで及びます。 この立ち上げは、湾岸協力理事会全体での越境データ転送に関する厳格な規制の監視と同時に行われ、データセンターはすべての情報をローカルでルーティングおよび処理し、新たな国内データ保存法への準拠を保証します。 Siada、ラス・アル＝ハイマ施設にNvidia B200 GPUを導入 親会社IOPnの子会社として運営するSiadaは、コンピュートインフラを所有・運営します。テクノロジー企業向けの専用自由地区であるInnovation Cit

Bitcoin.com Newsによると、SiadaとInnovation Cityは7月6日、アラブ首長国連邦初の完全運用可能な主権人工知能データセンターの立ち上げを発表し、Nvidia B200 Graphics Processing Unitsへの即時アクセスを提供し、2027年まで続く世界の待機リストを回避するとのことです。この施設は、Ras Al KhaimahのInnovation Cityフリーゾーン内にあり、機密データをUAE国内に維持しながら、テクノロジー供給のボトルネックに対処することを目的としています。 フリーゾーンで事業を展開する企業は、時間単位でコンピューティング能力をレンタルしたり、長期容量を確保したり、管理された環境を使用したりできます。このデータセンターは、金融テクノロジー、ゲーム、AI開発セクターを対象としており、インフラは新興の湾岸協力理事会（GCC）のデータ居住規制に準拠するように設計されています。Siadaは、UAEとより広い湾岸地域にネットワークを拡大する計画です。

イングランド銀行のアンドリュー・ベイリー総裁は、欧州中央銀行と比較して人工知能とサイバーセキュリティリスクに対する異なるアプローチを概説し、同行は指示を出すよりも協力を通じて銀行と連携することを好むと述べた。

ブルームバーグによると、7月6日、モルガン・スタンレーのチーフ米国株式アナリスト、マイク・ウィルソン氏は、半導体株は依然としてAIトレンドのコア資産であるものの、深刻な買われ過ぎ状態にあり、短期的に30～40%の調整は十分あり得ると述べた。しかし、ウィルソン氏はこれが米国株式上昇相場の終わりを示すものではなく、他のセクターへの資金ローテーションによりS&P500は上昇を続ける可能性があるとの見解を示した。同氏はS&P500の年末目標を8000超えと維持し、企業収益の成長が相場上昇の主要な支えだと述べた。

BlockBeatsによると、OKXのFlash Earn Liteは2026年7月10日から14日（UTC+8）にかけてAI（Gensyn）をローンチし、ユーザーはBTC、OKSOL、OKB、またはAIをステーキングして800万AIトークンの報酬を共有できる。ユーザーは今すぐ参加を開始でき、報酬は公式ローンチ後に計算される。

ロイター通信が3人の情報筋を引用して報じたところによると、中国当局は大手テクノロジー企業と複数回の会合を持ち、海外ユーザーによる中国の最先端人工知能モデル（まだリリースされていないモデルを含む）へのアクセスを制限する可能性について協議した。

ロイター通信によると、中国のAI企業DeepSeekは約1年前から独自のAI推論チップを開発しており、最近になってこのプロジェクト向けにチップ設計エンジニアの採用を進めている。同社はNvidiaやHuaweiのチップへの依存度を減らし、コスト効率の高いハードウェアに対するより大きな制御力を獲得することを目指している。ただし、プロジェクトはまだ初期段階にあり、製造とメモリアクセスに関する米国の輸出規制による制約に直面している。

Vitalik Buterinは本日、人工知能が彼が行った匿名のイーサリアム提案への貢献を特定することに成功したことを確認し、2週間の公開チャレンジを終えた。AIは彼の知的な習慣を認識して著者を明らかにした。

Odailyによると、ABCDE Capitalの共同創業者Du Jun氏は、Metagentの創業者Li Bojie氏が資金調達後に投資契約の義務を履行することを拒否したと述べた。Li Bojie氏は投資家に事業の進捗状況や財務状況を報告しておらず、その後行方不明になった。Du Jun氏は、ベンチャーキャピタルはプロジェクトの失敗を許容できるが、創業者が投資を受けた後に姿を消すという詐欺行為は受け入れられないと指摘した。

Beatingの報道によると、華為のタレントプログラム修了生である李博杰氏は最近、ABCDEの共同創業者である杜均氏から2024年のスタートアップ紛争について告発を受けた。杜均氏は、李博杰氏と共同創業者の庄思源氏がMetagentプロジェクトへの投資を受けたにもかかわらず、財務状況や事業進捗を共有する約束を履行せず、その後連絡が取れなくなったと主張している。この告発は、李博杰氏がソーシャルメディアでDeepSeekの面接プロセスを公に批判し、コーディング評価中に不正を疑われたと主張した後に表面化した。李博杰氏は2023年に華為を退社し、Lologic AI（後にPine AIに改名）を共同創業しており、杜均氏の申し立てにはまだ応答していない。

ウォール街のアナリストと米財務省は、主要半導体企業が記録的な利益を報告する中、AI相場の持続可能性について相反する評価を発表した。最近の非公開の米財務省草案報告書は、AI投資の収益化の失敗がドットコム時代のような金融ショックを引き起こす可能性があると警告した一方、JPモルガンは半導体の供給不足が続いていることが買いの好機を生み出していると主張した。この見解の相違は、2025年にビッグテックのインフラ支出が$848B に達し、サムスン電子とマイクロンが歴史的な業績を報告した中で生じている。財務省のアナリストは、AIがドットコム時代と比較して米国経済に深く統合されていると指摘し、生産性向上が実現しない場合、データセンター建設向け融資、民間信用市場、クラウドプロバイダー、半導体メーカー、公益事業に及ぶリスクを挙げた。市場の注目は、現地時間7月7日のペンギン・ソリューションズ、同10日と16日のTSMC、同15日のASMLの決算発表に移り、CEOによる契約パイプラインと将来見通しに関するガイダンスが投資サイクルの持続可能性を試すことになる。 米財務省、AI収益化の失敗がドットコム暴落を再現する

ロイター通信によると、米財務省高官は7月7日、AI市場が収益化に失敗すれば、2000年のドットコムバブル崩壊と同様の金融ショックを引き起こし、データセンター、半導体メーカー、公益事業に影響が広がる可能性があると警告した。しかし、JPモルガンは、最近の半導体株の下落は買いの好機であり、世界的な需要の持続と2028年までの生産能力制約を理由に反論した。 市場の方向性は、今週の主要AIインフラ企業の業績見通しにかかっている。7月7日のPenguin Solutions、7月10日のTSMC、7月15日のASML、そして7月16日のTSMCの四半期報告書が、大手テック企業が実際にAIインフラ構築のための資金を投入しているかどうかを確認することになる。

Artificial Analysisは、Beatingの監視によると、金融、法律、医療、運用、工学、経済の各業界における実際のビジネスアプリケーションを評価するために、6つの業界別パフォーマンス指標を発表した。従来の学術データセットに依存する一般的なベンチマークとは異なり、新しい指標はONETの職務活動分類に基づくカスタマイズされた重み付けを使用して、各セクターの実際のタスク分布をシミュレートする。初期テストでは、Claude Fable 5が全8指標でトップとなり、オープンソースのGLM-5.2は6つの業界指標のうち5つで首位を獲得し、エンジニアリング指標では53点を記録し、Claude Sonnet 5の55点に迫った。これらの指標は大きなパフォーマンス格差を明らかにしている：法律ベンチマークでは、Gemini 3.1 Pro PreviewがClaude Fable 5の精度に11ポイント差で匹敵し、7倍高速で動作した。

Galaxy Digitalは月曜日、West TexasのHeliosデータセンターキャンパスで電力供給の第一段階を完了し、CoreWeaveに15年リースで133メガワットのクリティカルIT負荷を提供した。Galaxyによると、この供給は予定通り約200メガワットの総電力をカバーし、フェーズIリースに基づく賃料は2026年第2四半期から発生する。この完了は、同サイトがビットコインマイニングから収益を生むAIインフラへ移行したことを示し、契約電力を有する事業者がブロック報酬よりも安定した収入を支払うAIテナントに向けて処理能力を再配置するという、マイニングセクター全体での広範な変化を反映している。 Galaxy、15年CoreWeaveリースで133MWのクリティカルIT負荷を提供 Galaxy DigitalはWest TexasのHeliosデータセンターキャンパスでCoreWeaveに133メガワットのクリティカルIT負荷を提供し、約200メガワットの総電力をカバーした。賃料はフェーズIリースに基づき2026年第2四半期から発生する。リース期間は15年で、5年間の延長オプション

Galaxy Digitalによると、同社は2026年第2四半期に、ウェストテキサスにあるHeliosデータセンターキャンパスでフェーズIの電力供給を完了し、15年リース契約のもとで133メガワットのクリティカルIT負荷をCoreWeaveに供給した。この移行は、HeliosがビットコインマイニングからAIインフラ運用へと転換したことを示している。 フェーズIからIIIを通じて、CoreWeaveは15年リース契約（5年延長オプション2回付き）のもとで526 MWのクリティカルIT負荷を確約しており、平均年間収益は10億ドル以上を見込んでいる。フェーズIIのグリーンフィールド建設が進行中で、データホールの引き渡しは2027年前半に開始される見込みである。

DecagonのCEOであるJesse Zhang氏によると、Beatingが監視しているところでは、企業によるオープンソースAIへの支出は現在、大規模モデル全体の支出のわずか11%を占めており、ほとんどの企業はクローズドソースモデルを用いた初期段階の探索にとどまっています。しかし、Decagon自身の本番環境では、低レイテンシーと深いファインチューニング能力の要件により、すでに推論呼び出しの90%がオープンソースモデルに切り替わっています。Zhang氏は、ユースケースが成熟するにつれ、オープンソースモデルは優れたカスタマイズ性と応答速度により、ますます本番環境を引き継ぐだろうと指摘しています。これは、8秒の応答遅延がユーザー体験を低下させるカスタマーサービスシナリオにとって極めて重要です。