AI業界の発展と政策動向

Beating 監視によると、Tencent は正式に Hunyuan 3.0 をリリースしました。これは 2,950 億パラメータの mixture-of-experts (MoE) モデルで、最も寛容な Apache 2.0 オープンソースライセンスを採用し、EU、英国、韓国での使用を禁止していた従来の地理的制限を撤廃しました。 今回の正式リリースにより、4月のプレビュー版以降、海外や越境チームの障壁となっていたコンプライアンス上の制約が解消されました。このモデルは、きめ細かいデータクリーニングと学習制約により、幻覚率を 12.5% から 5.4% に低減し、マルチターン対話のエラー率は 17.4% から 7.9% に低下しました。ツール呼び出しの精度は、フレームワーク間で安定しており、変動は 4% 以内に収まっています。

7月6日のフィナンシャルニュースによる韓国主要証券リサーチセンターの調査によれば、大手証券各社は最近の半導体セクターの変動を長期的な業界悪化ではなく一時的なスピード調整と見なしている。調査対象となった企業のいずれも、今回の調整をセクターの根本的な低迷とは解釈しなかった。 KB証券のリサーチセンター長キム・ドンウォン氏は、調整は根本的な損傷ではなく、短期的な過熱圧力とポートフォリオの正常化に起因し、調整後に再び上昇が見込まれると述べた。2026年下半期については、ほとんどの証券会社が半導体を最も優先するセクターとして特定し、その後にITハードウェア、電力機器、送電ケーブルなどのAIインフラ関連分野が続いた。高帯域幅メモリの供給契約は拡大し、メモリの需給バランスは2027年まで引き締まった状態が続き、半導体の強さを支えると予想される。

Salesforceによると、7月6日、Shopper Agent、Buyer Agent、Merchant Agentを含むAgentforce Commerceエージェントは、B2CおよびB2Bコマース、注文管理、販売時点情報管理（POS）運用で一般提供が開始されました。これらのエージェントは、商品発見、チェックアウト、リピート注文、カタログ管理を処理します。 Salesforceは、AIが2025年年末ホリデーシーズン中の世界のオンライン売上の20%に影響を与え、これは2620億ドルに相当し、アジア太平洋地域の顧客の41%が商品発見にAIを利用していると報告しました。

根据Beating报道，谷歌AI工作室的产品设计负责人Ammaar Reshi近日在Anthropic的Claude Fable 5模型协助下，成功将经典的2003年实时战略游戏《命令与征服：将军》移植到Mac、iPhone和iPad上。该项目并非依赖模拟或云游戏，而是将原始游戏引擎重新编译为ARM64架构，以适配现代苹果芯片。 Reshi透露，Claude Fable 5协助重建了游戏引擎，以应对iOS严格的沙盒文件系统和内存限制，甚至还开发了自定义触控操作，支持双指平移、缩放和单位选择。图形管线通过DXVK和MoltenVK技术，从原来的DirectX 8转换到苹果Metal API。 该代码现已在GitHub上开源，但由于版权限制，玩家需自行提供游戏文件。

ソーサビーズは、NVIDIA CEOジェンスン・フアン（Jensen Huang）のサイン入りトム・フォード黒革ジャケットを7月7日から競売にかけ、入札は7月17日に締め切るとBusiness Insiderが報じた。同オークションハウスはジャケットの落札価格を4万～6万ドルと見積もり、これはNVIDIAの人気Blackwell AIチップの価格に匹敵する。オークションはアーリーステージのベンチャーファンドLong Journeyが慈善目的で主催し、収益は非営利団体Edge Instituteに寄付され、次世代建築家の奨学金、助成金、住宅を支援する。フアンは黒革ジャケットをトレードマークにしており、製品発表会や開発者会議、韓国や台湾への海外出張でも着用し、スティーブ・ジョブズが黒タートルネックで知られたのと似ている。認証会社Professional Sports Authenticator（PSA）は、競売にかけられたジャケットが2023年10月18日台北の鴻海テックデーでフアンが着用したものと一致し、フアンのサインはJames Spence Authenticationによって確認さ

ビーティングのシリコンデータLLMトークン消費指数の監視によると、トークン支出は5月のピークから約20%減少しており、コストに敏感な顧客を前に大規模モデルベンダー間で価格決定力が低下する可能性を示唆している。 アリアンツの調査によると、AI投資と売上収益の成長ギャップは46%に達し、2001年の通信バブル崩壊時に記録された32%の不均衡を上回っており、数十億ドル規模のAI設備投資に対するリターンへの懸念が高まっている。

White B.AIの公式Xアカウントの発表によると、AIモデル集約プラットフォームはユーザー数が200万人を突破し、累計ユーザー数は2,007,543人に達しました。同プラットフォームは引き続き最先端の大規模言語モデルを統合し、エコシステムの提携を拡大しています。

Beatingによると、オープンソースモデルGLM-5.2が最近PostTrainBenchファインチューニングベンチマークでトップを獲得し、その実用的価値と異常なランキング急上昇への疑問からscaling01からの批判を招いた。しかし、ベンチマークの作成者Maksym AndriushchenkoはGLM-5.2のログを確認した後、このモデルにClaudeの模倣や蒸留の兆候は見られず、そのデータ収集、戦略の組み合わせ、意思決定経路がClaudeとは根本的に異なり、独立した研究能力を示していると説明した。

JPMorgan Chaseによると、Tencent（HKEX: 0700）は6月6日付で「Overweight」の格付けを維持し、目標株価690香港ドルを据え置いた。WeChat AI Agentのベータテスト進捗により、同製品の実装とプラットフォーム統合を巡る主要な不確実性が低減したためだ。同行は、WeChat AI Agentの初期市場影響は、段階的な展開が不確実なスケジュールから観測可能なマイルストーンへ移行する中、当面の利益成長加速ではなく、主にリスクプレミアムの低下とバリュエーション倍率の拡大に起因すると予想している。

韓国取引所のデータによると、6月3日時点で、人工知能関連銘柄が2026年上半期のKOSPI上昇率トップを占めており、主な銘柄にはサムスン電機、SKハイニックス、LGイノテックが含まれる。AI投資の波は半導体メーカーを超えて、電力機器や電気部品などのインフラ分野に拡大している。

7月6日の株式取引所への提出書類によると、上海Biren Technologyは1株当たり46.2香港ドル（5.9米ドル）で8億9250万米ドルを調達する計画で、これは前週金曜日の終値に対して9.9%のディスカウントに相当する。同社は1億5300万株の新株を発行する。 Birenは、調達資金の60%を次世代汎用GPUの商業化と量産に充てると述べた。この資金調達は、クラウドサービスプロバイダーやAIデータセンターからの需要増加の中で行われ、米国の高度なAIチップに対する輸出規制強化により国内代替品への関心も高まっている。

BlockBeatsによると、テンセントの香港上場株は本日（7月6日）5%以上急騰し、1株あたり453 HKDに達した。この上昇は、AI導入の遅れで批判を受けていた同社の評価の変化を反映している。テンセントの企業向けコラボレーションAIアシスタント「WorkBuddy」は、数ヶ月で月間アクティブユーザー2000万、日間アクティブユーザー1300万以上を達成し、DAU/MAU比率は65%～75%で、Slackなどのエンタープライズツールと同等のエンゲージメント水準に達している。このプラットフォームは3ヶ月で43のバージョンをリリースし、WeChatミニプログラムやデスクトップクライアントを通じて利用可能になり、30以上の統合ツールからなるテンセントのエコシステムを活用している。さらに、テンセントのWeChat AIアシスタント「Xiawei」（小薇）は6月20日に限定ベータテストを開始し、メッセージ、ソーシャル共有、ミニプログラム機能、さらには自然言語ベースのミニプログラムプロトタイピングのための音声・テキストコマンドをサポートしている。

シンガポールの投資会社BSQ Capital PartnersとAI向け融資企業USD.AIは、アジア太平洋地域のAIコンピュートインフラ事業者向けに融資を提供する合弁事業を設立したと正式発表した。同事業は最大3億ドルの初期融資を目標とし、10億ドル規模まで拡大可能である。デジタルインフラに特化したシンガポール拠点のオルタナティブ資産運用会社BSQは、GPU（グラフィックス処理装置）を担保に融資を行うUSD.AIと提携した。この融資商品は、伝統的な銀行融資へのアクセスが限られている事業者を対象としており、アジア太平洋地域はAIコンピュート市場として最も急成長している地域の一つである。

公式発表によると、Web3取引プラットフォームAlphAiは最近、AI分析、リアルタイム市場シグナル、構造化ナビゲーション、暗号通貨市場の分類などの新機能を備えた、Polymarket互換の予測市場エクスペリエンスをアップグレードしました。ユーザーは現在、対応する予測市場ページでAI参照分析、ソーシャルセンチメント、Smart Moneyアクティビティトラッキング、リアルタイムイベントマーカーにアクセスでき、情報フロー、資本移動、イベントの展開によって引き起こされる市場確率の変化をよりよく理解できるようになります。

中國の電子商取引大手アリババグループは、7月10日から従業員によるAnthropic傘下のAIプログラミングツールClaude Codeの使用を全面禁止し、高リスクソフトウェアに指定した。従業員にはグループ自社開発のQoderツールへの切り替えを求めている。この禁止令はアリババの全世界の従業員に適用され、ロイター通信やダウ・ジョーンズなど海外メディアによると、その背景には「バックドアリスク」への懸念があるとされる。 アリババ禁止令詳細：Claude Code が高リスクソフトウェアに指定 報道によると、アリババグループは全世界の従業員に対し、2026年7月10日からClaude Codeの使用を禁止し、高リスクソフトウェアに指定したと正式に通知した。アリババは従業員にグループ自社開発のプログラム開発ツールQoderへの切り替えを求めており、この禁止令はアリババグループの全世界の従業員に適用される。 今回Claude Codeが高リスクに指定されたのは、アリババが先に全従業員にClaude全シリーズ製品のアンインストールを求めた後のさらなる措置である。Qoderはアリババが独自開発したA

NVIDIAは7月6日、新たな収益分配ビジネスモデル（Revenue-Sharing Model）を正式に発表した。AIスタートアップが将来の収益をGPU計算能力と引き換えに、初期の巨額なハードウェア調達コストを負担する必要がない。Sharon AIとFirmusが最初のパートナーである。 最初のパートナー：Sharon AIが最大4万個のGB300 GPUを展開 NVIDIAの公式発表によると、このビジネスモデルに最初に応じたパートナーはSharon AIで、最大4万個のNVIDIA Grace Blackwell GB300 GPUを展開している。Firmusはインドネシアのバタム島でDSX AIファクトリー団地を建設中で、360 MWの電力容量に拡大し、最大17万個のNVIDIA GPUを収容する予定である。 Sharon AIの共同創業者兼CEO James Manning氏は「NVIDIAとの戦略的提携は、Sharon AIが主権的な大規模AI計算能力のビジョンを実現するための重要な瞬間です」と述べた。Firmus Technologiesの共同CEO Tim Rosenfi

最近、日本の自動運転企業Turing Inc.は、AMD Venturesが投資家となり、システムにAMD AIアクセラレータの統合を開始したと発表しました。この資金調達ラウンドでは、株式と負債の組み合わせにより、6億ドルの評価額で7,900万ドルを調達しました。Turingの経営陣は、AIトレーニングタスクの約10%がNvidiaハードウェアからAMD GPUに移行し、サプライチェーンの多様化とコスト削減に貢献していることを明らかにしました。これは資本集約型の自動運転分野において重要な要素です。 Turingは2028年までに消費者向けおよびRobotaxiのソフトウェアソリューションを発売する予定です。同社は、日産、英国のWayve Technologies、Uberとの競争に直面しており、これらの企業は年内に東京で自動運転タクシーサービスの試験運用を開始する予定です。

Beatingによると、Generative AI (生数科技)は最近、5億ドルの資金調達ラウンドを完了し、これは中国の汎用世界モデル分野で最大の単一資金調達となります。資金はモデル研究と技術革新を支援します。同社は、マルチモーダル生成、リアルタイムインタラクション、物理世界アクションの3つの主要分野にわたる基礎モデルを確立しており、最近のリリースにはリアルタイム動画生成モデルVidu S1と具現化AIモデルMotubrainが含まれます。

Physical Review Researchによると、フィンランドのアールト大学が率いる国際研究チームが最近、人工知能を用いて2つの新しい超伝導体を発見した。 この発見は、超伝導材料のより効率的なスクリーニングと開発のための新しい技術的アプローチを提供し、室温で動作可能な超伝導体の探索を加速させる可能性がある。

Beating によると、開発者の Maxime Rivest は、reMarkable Paper Pro e-ink タブレット上でハリー・ポッターのトム・リドルの日記のインタラクティブ体験を再現するプロジェクト「riddle」をオープンソース化しました。ユーザーはスタイラスでプロンプトを書き込みますが、入力後自動的にフェードします。その後、大規模言語モデルが画像を認識し、レスポンスをストリームで送信し、デバイスがそれを手書きで1文字ずつ書き戻し、再びフェードします。 スムーズな「空中手書き」アニメーションを低レイテンシで実現するために、riddle はシステム入力スタックをバイパスし、evdev を介して4096段階のスタイラス圧力を直接取得し、独自の電子ペーパー波形エンジンをインターセプトしてフレームを直接 VRAM に書き込みます。このプロジェクトは、Dancing Script フォントに対して Zhang-Suen 骨格抽出を使用してストローク軌跡を追跡し、手書きアニメーションを再構築します。現在、riddle は特定の reMarkable Paper Pro ファーム