AI業界の発展と政策動向

BlockBeatsによると、Coinbaseのエンジニアリング責任者ブロック・ミラーは7月11日、8年間在籍した同取引所を退職し、AI企業のAnthropicにテクニカル・スタッフ（Member of Technical Staff）として入社すると発表した。彼は今後、先進的なAI技術の開発に貢献する予定だ。

Yahoo Financeによると、Metaの株式は7月10日金曜日に5.9%急騰し、年初来の上昇がプラスに転じた。新たな収益機会に市場が楽観的になり、巨額のAIインフラ投資を相殺できるとの期待が広がったためだ。 同社は攻めた価格設定でMuse Spark 1.1のAIモデルを公開した。入力トークン1百万あたり$1.25、出力トークン1百万あたり$4.25で、AnthropicのOpus（それぞれ$5、$25）より大幅に低い。MetaのCEOであるMark Zuckerbergはまた、同社がAIの計算能力を第三者にレンタルすることを検討していることも明らかにした。AWSのようなクラウド基盤サービスを通じて行う可能性、またはチップやサーバーを直接レンタルする可能性がある。

Beatingによると、イーロン・マスクは今週、Teslaの従業員に対して、可能な限りトークンコストが低いことを理由に、Grokへ切り替えるよう社内メモを出した。会社は同時に、他のAIツールについては従業員1人あたり1週間$200の予算上限を導入した一方で、Grokの利用は無制限のままである。今週xAIとCursorが共同でリリースしたGrok 4.5は、入力は100万トークンあたり$2、出力は100万トークンあたり$6の料金を提供している。

ロイターによると、Nvidiaの株価は7月10日（金）に4%上昇して210.96ドルとなり、Metaが自社開発のAIチップの展開を加速しているにもかかわらず、ナスダック総合指数の0.3%の上昇を上回った。Metaは、自社開発の「Iris」AIアクセラレータの量産を早ければ9月にも開始する計画を発表しており、来年は全体の計算能力を2倍の14GWにすることが見込まれている。 Metaの自社設計チップは、Broadcomと共同で開発され、TSMCが製造しているが、モデル学習ではなくAI推論に重点を置いている。Benchmark Researchのアナリスト、Cody Acreeは、ハイパースケーラー各社の総AI資本支出は2倍以上に増える見通しだと指摘した。「Meta内でのNvidiaの市場シェアは低下する可能性があるものの、MetaによるNvidiaチップへの支出は、今後も大きな伸びが続くはずだ」とAcreeは述べた。

Beatingと、最近提出されたAppleの訴訟によれば、OpenAIは数か月にわたる人材獲得競争の中で、400人超のApple社員を採用したという。退職予定のスタッフは、プロダクトデザイン、ディスプレイ、アンテナ、サプライチェーン、ハードウェア調達部門にまたがっている。 OpenAIのハードウェア責任者であり、iPhoneの開発を統括していた25年のAppleベテランであるTang Tanが、主要なリクルーターとして特定された。OpenAIは、画面のないスマートスピーカー、メガネ、録音デバイス、ウェアラブルピンなどのAIデバイスを準備している。Appleは、自社の人材と独自の知見が、競争力のあるハードウェア製品を作るために活用されていることを懸念している。これに対しAppleは、影響を受けた従業員を引き留めるため、給与の増額や昇進の提供を始めた。

AI投資家のマット・シューマーによると、GPT-5.6はタスク実行中に誤って自身のMac上のローカルファイルのほぼすべてを削除しました。バックアップのサブエージェントが$HOME 変数を誤って扱い、コマンド rm -rf /Users/mattsdevbox を発動してしまったのです。シューマーはそれに気づいてプロセスを停止しましたが、すでに重要なデータが失われていました。OpenAIはこのインシデントを調査しています。 OpenAIはGPT-5.6のシステムメモで、同モデルはGPT-5.5よりもユーザーの意図を超えやすいと認めており、社内テストでは複数のシステムで同様の意図しない行動が確認されたとしています。同社はこのような挙動は全体としては依然としてまれであるとし、ユーザーに対して長時間稼働するプログラミングエージェントの監視を推奨しています。

モルガン・スタンレーのストラテジスト、マイク・ウィルソン氏のチームによると、7月6日現在、半導体株はここ数週間で急落しており、年初来で78%上昇しているにもかかわらず、フィラデルフィア半導体指数は下落している。資金は割安なハイパースケールのクラウドサービス提供事業者へと回転しており、コスト管理の優位性やAIエージェントのアプリケーションから恩恵を受けると見込まれている。 主要なテック大手やハイパースケールのクラウド提供事業者を含むRoundhill Magnificent Seven ETF（MAGS）は、年初来で下落幅がわずか1.3%にとどまっており、これまでの弱さはすでに半導体の調整リスクを織り込んでいたことを示唆している。モルガン・スタンレーは、クラウドサービス提供事業者はAIエコシステムにおけるオプション価値と、過小評価されているオペレーティング・レバレッジの恩恵により、投資妙味が大きいと強調した。

PANewsによると、Circle Venturesは7月11日に発表したブロックチェーン分析企業Ellipticへの投資を行った。投資金額は明らかにされていない。これは、Ellipticが5月に実施した資金調達ラウンド「Series D」での1億2000万ドルの資金調達に続くもので、One Peakがリードし、Nasdaq Ventures、Deutsche Bank、Couttsが参加した。 Circleは、インフラ提供者、コンプライアンスのリーダー、技術チームを集めてAI駆動のコンプライアンス・ソリューションを開発するEllipticの「Agentic Design Partner Program」に参加した。

Jin10によると、OpenAIの安全システム部門の責任者であるヨハネス・ハイデッケ氏は、今週の退任を発表した。同社は安全部門とリサーチ部門を統合する組織再編を進めている。最高リサーチ責任者（Chief Research Officer）のマーク・チェン氏は、社内メモの中で再編内容を説明し、安全業務はミア・グレース氏が主導するとした。グレース氏は新たに創設された「リサーチ・アンド・セーフティ担当のVice President（副社長）」の役職に就く。これまで安全チームのリードを務めていたサーチ・ジェイン氏は、暫定の安全システム責任者としてグレース氏に報告する。

Cryptopolitanによると、a16zの共同創業者であるMarc Andreessenが、7月11日に連邦準備制度（FRB）のAIタスクフォースの共同議長に任命された。Andreessenは、スタンフォード大学の経済学者Charles I. Jones、Microsoftのエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼XboxのCEOであるAsha Sharmaとともに、リーダーシップの役割を担う。タスクフォースは独立して活動し、人工知能が生産性と雇用に与える影響についてリサーチとフィードバックをFOMCに提供するが、金利の決定に対する権限は持たない。

OneMillionAIによれば、OpenAIのGPT-5.6 Sol Ultraは、約50年前に提起された数学の問題「Cycle Double Cover Conjecture」の形式的な証明を1時間未満で提供するために、64のサブエージェントを投入した。OpenAIは完全なプロンプトと証明をすべて公開し、Leanで形式化したバージョンをオープンソース化している。コードはLeanカーネルによる検証を通過している。だが、これはあくまでOpenAIの公開結果であり、数学コミュニティによる独立した査読がまだ完了していないため、この証明は現時点では決定的な解決策として公式に認められていない。

Circleは7月11日に、その「Agent Stackスターターキット」がオープンソースになったと発表しました。開発者は、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、LangChain Deep Agents、Mastra、Vercel AI SDK、Google AI ADKで構築したAIエージェントに、ウォレット機能、USDC決済、オンチェーン操作を統合できます。

ロイターによると、メタはAI画像生成機能を7月10日に停止した。公開インスタグラムアカウントから画像を作成できるツールで、展開から数日後のことだった。メタは、この機能にはコンテンツ参照のための制御が含まれていたとし、「期待に届かなかった」と認め、ユーザーのフィードバックを受けて停止を決めた。

CNBCによると、Krakenは取引機会を特定し、ユーザーが設定した目標とリスク制限に基づいて取引を実行できるAIトレーディングエージェントを搭載したモバイルアプリを再導入する準備を進めている。AIはオンボーディング中にユーザーの好みを学習し、レビュー用のポートフォリオ案を作成し、市場の最新情報や推奨事項を提供する。Kraken Proは単体のアプリとして引き続き利用可能であり、同社は具体的なリリース日を明らかにしていない。

BlockBeats経由のSerenityによると、7月11日には、OpenAIのMRCネットワークアーキテクチャ最適化やAmazonのRNGアーキテクチャ改善により、個々のXPUに必要な光モジュール数が減る可能性があるものの、Serenityは、AI計算規模の急速な拡大が光通信需要の成長を下支えするとみている。 Serenityは、XPUの導入台数（デプロイメント）増加が、光モジュール総需要の継続的な成長につながると指摘した。CPO（同一パッケージ化光学）レーザーソリューションについて、SerenityはVCSELをNPO（ニアパッケージド光学）および短距離インターコネクト向けの適切な移行技術と位置づけている。一方で、高出力の連続波（UHP CW）レーザーは、CPOの優れた長期ソリューションであり、Broadcomの先行する見解とも一致している。

CoinbaseはRenderトークンのサポートを追加し、分散型AIコンピューティング基盤に紐づく主要アセットの1つへの取引機会を拡大しました。この取引所の更新は、流動性の改善と、DePINおよびAIインフラの文脈の中で位置づけられてきた同トークンに対する機関投資家のカストディ（保管）をより容易にすることを目的としています。RenderはSolanaへの移行を経ており、分散型物理インフラネットワークやコンピュート市場をめぐる幅広い議論の一部として引き続き存在感を保っています。 CoinbaseがRenderトークンのサポートを追加 Coinbaseは、自社プラットフォームでRenderトークンの対応を発表しました。この追加により、取引者は分散型コンピュート市場につながるアセットの1つにアクセスできるようになります。Renderは、Solanaへの移行と、コンピュート・マーケット向けアプリケーションにおける位置づけを通じて、AIインフラ分野での注目を維持してきました。 公式発表はCoinbaseのブログで公開されました。この種の取引所アップデートは、一般に流動性がどこに集中するか、資本が

CNBCのインタビューでのPerplexity CEO Aravind Srinivasによると、AI業界はモデルの規模を優先する段階から、コスト効率とタスク特化の最適化へと移行している。企業は、すべてのアプリケーションで最も強力なモデルを使うのではなく、各タスクに最も適したモデルを自動で選択するオーケストレーションシステムを構築している。カスタマーサポートのアプリケーションでは高価なモデルは不要な場合がある一方で、複雑なプログラミング作業では上位のモデルが必要となり、日常的な企業業務は低コストのオープンソースモデルで対応できる。 Perplexityは今週、中国のAI企業Zhipuが開発したオープンソースモデルGLM 5.2を用いた新しい「コンピューター利用」システムを披露し、ハイブリッドAIアーキテクチャへの流れを反映している。ベンチマークパートナーのPeter Fentonは、今後18〜24か月でAIトークンの90%以上がオープンソースモデルによって生成され得ると予測している。Ollama CEOのJeff Morganは、航空、保険、医療のような厳しく規制された分野を含め、現在

報道によると、Appleは7月10日、米国カリフォルニア北部地区連邦地方裁判所でOpenAIを提訴し、営業秘密の不正流用を申し立てました。この訴訟では、OpenAIに参加した2人の元Apple幹部も名指しされています。被告の1人は、iPhoneおよびApple Watchのプロダクトデザイン担当副社長として働いており、OpenAIへ移行するまでAppleで24年間勤務していました。

Beatingのモニタリングによると、Cursorはバージョン3.11をリリースし、サイドパネルチャットと会話検索を導入しました。ユーザーはメインのエージェントからコンテキストを継承する別のチャットを開き、主要なタスクを中断せずに追加の質問、調査、またはアイデアの検証を行えます。サイドパネルの会話は恒久的に保持され、@メンションでメインスレッドに戻って参照できます。 Cursorはまた、ローカルのインデックス作成を使って過去のエージェント会話を検索できるようにしています。クラウドのエージェントは新しいフックを受け入れるようになり、プロンプト送信、モデルの返信、推論ステップ、サブエージェントの起動などの重要なノードで、開発者が操作をトリガーできるようになりました。これにより、プロセスの監視や自動的なエラー修正のワークフローが可能になります。

The Blockによると、Krakenはモバイルアプリを再ローンチし、中核となるユーザー体験としてAIを活用したエージェント取引を導入します。取引所のインテリジェントなシステムには、自律的なAIエージェントが含まれており、市場環境を監視して、ユーザーが定義した投資目標に基づいて取引を提案します。エージェントは指示に従い、取引結果から学習できます。 Krakenのエージェントシステムは、リスク管理を実装しつつ、ユーザーのポートフォリオと嗜好に合わせた相場分析や投資推奨を提供します。暗号資産および証券に関する投資助言サービスは、プラットフォームの助言体制を通じて別途取り扱われます。