AI業界の発展と政策動向

ロイターによると、NVIDIAは8月21日、AIデータセンタープロジェクト向けの電力とインフラを確保する米国のデベロッパー、Cloverleaf Infrastructureに少数持分投資を行った。2024年設立のCloverleafは、この資金をギガワット規模のデータセンター用地の開発に活用し、NVIDIAはインフラ開発を支援する。投資条件は明らかにされていない。Cloverleafは、AIファクトリーの設計および用地計画にNVIDIAのDSXプラットフォームを導入する。

AT&TはLiteLLMを通じてモデルルーティング技術を導入し、従業員からの日常的な問い合わせを低コストのオープンソースAIモデルに振り分けることで、回答品質の低下をわずか2%に抑えながら、AIを活用したコーディングのコストを56%削減しました。同通信大手は、社内プラットフォーム「Ask AT&T」を通じて1日あたりおよそ450億トークンを処理しており、現在、従業員からのAI問い合わせの約40%をオープンソースモデルが処理しています。AT&TのVPであるMark Austin氏は、オープンソースモデルが独自モデルとの差を縮めており、性能面での差はわずか6～10か月分の進歩に相当すると指摘しました。これを受け、同社は近い将来、オープンソースモデルの利用率を60～70%に引き上げることを目指しています。 AT&T、モデルルーティング技術でAI問い合わせを振り分け モデルルーティングシステムは、AI問い合わせのトラフィックを振り分ける仕組みとして機能します。単純な質問は軽量で安価なモデルに振り分け、複雑なタスクはOpenAIやAnthropicの高性能モデルにルーティングします。この処理を担

AT&Tによると、同社は2026年2月から7月にかけて、モデルルーティング技術を活用し、AIコーディングのコストを56%削減するとともに、性能低下をわずか2%に抑えた。通信大手のAT&TはLiteLLMベースのルーティングを導入し、従業員からの日常的な問い合わせ、特にコーディング関連のタスクを低コストのオープンソースモデルに振り分け、複雑な作業にはOpenAIとAnthropicのプレミアムモデルを利用している。現在、AT&T社内の「Ask AT&T」プラットフォームでは、従業員からのAI関連の問い合わせの約40%をオープンソースモデルが処理しており、同プラットフォームは1日あたり約450億トークンを処理している。同社は近い将来、オープンソースモデルの利用率を60～70%まで引き上げることを目標としている。AT&Tの副社長、マーク・オースティン氏は、オープンソースモデルが独自モデルとの差を縮めており、能力面での差はわずか6～10か月分だと述べた。

TechCrunchによると、宇宙ベースのデータセンターを手がけるスタートアップのStarcloudは8月21日、軌道上のデータセンターによってAIインフラを拡大するため、評価額23億米ドルで2億5,000万米ドルを調達した。同社はすでにNvidia H100グラフィックス処理ユニットを搭載した軌道上AIデータセンターを打ち上げており、構想段階を超えて進展していることを示している。

NVIDIAによると、Microsoft向けのVera Rubin GPUの初回ロットが同社のデータセンターに到着し、AIコンピューティングプラットフォームの量産開始を告げた。各NVL72ラックには、72基のVera Rubin GPUと36基のVera CPUが搭載される。NVIDIAは、GB200 NVL72と比較して、Vera Rubinでは100万トークン当たりの推論コストを約10分の1に削減し、mixture-of-expertsモデルのトレーニングに必要なGPU数を約4分の1に減らせると確認した。

BlockBeatsによると、Anthropicは8月22日、Googleのカスタムチッププロジェクトの共同創業者で、同社のTensor Processing Unit（TPU）事業の元責任者であるAmir Salek氏を採用した。Salek氏は2022年にGoogleを退社するまで、7世代にわたるTPUチップの開発・提供を指揮していた。今回の採用は、現在Nvidia、Google、Amazonからチップを調達しているAnthropicが、チップの自社設計に乗り出す取り組みを後押しするものだ。

ブルームバーグによると、DeepSeekは8月21日、DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expと呼ばれる実験モデルをリリースした。このモデルはV4 Flashのテキストモデルに画像やスクリーンショットの分析機能を追加したもので、推論やエージェント機能を含む既存のテキスト機能を維持している。マルチモーダルなエージェント性能は、AnthropicのOpus 4.8に近いという。

Odailyによると、OpenAIは本日（8月22日）、GPT-5.6 Sol APIの料金を引き下げました。この割引は11月21日まで適用されます。長いコンテキストの出力料金は50％引き下げられ、100万トークンあたり60ドルから30ドルになりました。一方、長いコンテキストの入力料金は10ドルから8ドルに引き下げられました。標準的な短いコンテキストの出力料金は100万トークンあたり30ドルから20ドルに、入力料金は5ドルから4ドルに引き下げられました。新料金はAPIユーザーに直ちに適用され、ChatGPT WorkおよびCodexのクレジットにも順次適用されます。Plus、Pro、Business各プランの利用枠に変更はありません。

Kakaoは、人工知能企業と投資会社への会社分割を発表した。これを受けて投資家の失望売りが広がり、株価は7.49％下落して35,800ウォンとなった。同社は、事業構造を分離することで、割安に評価されている市場での立ち位置を改善することが再編の目的だと説明した。今回の動きは、Kakaoが複数の子会社IPOを通じて事業を拡大してきたことに対する、長年にわたる批判を受けたものだ。Kakao Games（2020年）、Kakao Bank（2021年）、Kakao Pay（2021年）などの上場をめぐり、投資家からは、昨年末時点で合計175社に及ぶ子会社に事業を分散させたことで、親会社の価値が希薄化したとの指摘が出ていた。 分割発表を受けてKakao株が7.49％下落 韓国取引所によると、Kakaoの株価は前日の通常取引で35,800ウォンとなり、前営業日比7.49％下落して取引を終えた。会社分割の発表後、株価は取引時間中に一時13％下落したが、同社の今後の事業計画や株主還元方針が織り込まれるにつれて、下げ幅を縮小した。 Kakao、KakaoAIとKakaoXへの分割を発表 Kakaoは前日

米国債の残高は今週、4兆ドルを超えた。財務省は流通市場の流動性を高めるための買い戻しオペレーションを発表し、一方で30年物国債利回りは今週初めに2007年以来の高水準に達した後、金曜日にも上昇した。同時に、Advanced Micro Devices、Nvidia、Alphabetなどの大手テクノロジー企業は、資本集約型の人工知能（AI）インフラに充てる資金を調達するため、今月に入って債券発行を拡大した。世界の投資家が、米国の長期債利回りの上昇、拡大する連邦財政赤字、そしてAIインフラ構築需要に後押しされた大規模な社債発行の波へと軸足を移したことで、今年8月は債券市場が注目を集めた。 財務省、4兆ドルの債務残高節目を受け買い戻しオペレーションを発表 米国債の残高が4兆ドルの大台を超えるなか、米国債市場は引き続き厳しい監視下に置かれている。財務省は、30年物国債利回りが2007年以来の高水準に達したことを受け、流通市場の流動性を高め、ボラティリティを抑制するための買い戻しオペレーションを発表した。 政府債務の供給過剰は市場センチメントを大きく変化させ、資金を長期債へと呼び込む一方、米国経

Fox Newsによると、トランプ大統領は先に、米国の州知事や地方自治体の当局者は、人工知能（AI）データセンターの建設を歓迎すべきだと述べた。トランプ氏は、AI施設は建設業をはじめとする分野で多くの雇用を生み出すとともに、多額の税収をもたらすと強調し、自身が地方自治体や州の当局者であれば、こうしたプロジェクトを優先すると語った。また、データセンター開発をめぐる地域社会の懸念に対応するため、AI業界には「広報面での支援が必要だ」とも指摘した。

Barron’sとCNBCによると、MicronのCEOであるSanjay Mehrotra氏は木曜日、メモリチップは人工知能にとって戦略的なインフラであり、もはやコモディティとして捉えるべきではないと述べた。金曜日、Micronの株価は0.7％下落して966.78ドルとなり、過去5日間では約3％下落した。過去1年間で700％急騰したにもかかわらず、Micronの予想PERは6.4倍にとどまり、フィラデルフィア半導体株指数の平均である20.6倍を大きく下回っている。

Bloombergによると、Appleは8月21日（金）、新たなAI製品・サービスに向けた戦略的な方向転換の一環として、Siri、Vision Pro、ソフトウェアエンジニアリングの各チームで200人超を削減した。 削減対象には、Vision Pro関連の約100人と、Siriおよびソフトウェアチームの約100人が含まれる。AppleはVision Proのゲーム開発チームを縮小し、没入型ビデオの制作も減らしている。没入型ビデオはコストが高い一方、ユーザー需要は限られていた。同社はリソースを、刷新された技術アーキテクチャを採用する次世代のAI搭載Siriと、短期的な優先事項であるスマートグラスに振り向ける。

フォックス・ニュースによると、8月22日、トランプ大統領は州知事や地方自治体の当局者に対し、AIデータセンターの建設を歓迎するよう呼びかけ、大規模な雇用と税収が生まれると述べた。トランプ氏は、こうした施設が建設分野で相当数の雇用を創出し、地域社会に大きな経済的利益をもたらすと説明した。また、データセンター開発に対する地元の反対に対応するため、AI業界には「広報面で少し助けが必要だ」と付け加えた。

ロイターによると、8月21日、OpenAIは開発者向けのGPT-5.6 Sol APIの価格を今後3か月間、20％以上引き下げた。標準的な短いコンテキストで利用する場合、入力トークンの価格は100万トークン当たり5ドルから4ドルに、出力トークンの価格は100万トークン当たり30ドルから20ドルに引き下げられる。この値下げは、ChatGPT WorkおよびCodex向けの対象クレジットプランにも適用される。Pro、Plus、Businessプランのサブスクリプション料金に変更はない。

DeepSeek-V4 APIの新料金は8月17日から適用され、中国のAIモデルプロバイダーによる最近の価格改定の一つとなった。業界関係者によると、Zhipu、Kimi、MiniMaxもここ数カ月で同様にAPI価格を引き上げている一方、大手テクノロジー企業のAlibaba、ByteDance、Tencentは料金を据え置いている。こうした改定は、推論に必要な計算資源のコスト上昇圧力を反映したものだ。

韓国の金融監督院（FSS）は8月20日、暗号資産市場全体における価格操作を検知するため、リアルタイムで稼働するAI搭載の市場監視システムを導入した。このプラットフォームは生成AIと機械学習アルゴリズムを組み合わせ、24時間取引されている数千のデジタル資産を監視する。FSSは、複数の取引所を同時に追跡しなければならない人間の調査官が直面するリソース上の制約を克服するため、このシステムを導入した。この取り組みは、1月に開発されたアルゴリズムを拡張したもので、価格操作の疑いがある取引や注文のタイミングに関するパターンを特定していた。 FSSのAIシステム、レースホース型とケージ型の操作スキームを標的に このAIプラットフォームは、既知の市場乱用手法をまとめた過去のデータベースを参照し、短期的な価格操作を検知する。主な標的には、トレーダーが短期間でトークン価格を急速につり上げる「レースホース」型スキームや、一時的に入出金が制限されている資産で急激な価格変動を引き起こす「ケージ」型スキームが含まれる。このシステムは、ベンフォードの法則と機械学習モデルを組み合わせ、出来高の水増しパターンからウォッ

The New York Timesによると、Anthropicは8月22日、新規株式公開（IPO）で1,000億ドル超の調達を目指している。事情に詳しい2人によれば、同社の企業価値を2兆ドルとする可能性についても協議が進められているという。 実現すれば、創業から5年のAI企業であるAnthropicは、史上最大規模のIPOとなる。これは、企業価値1兆7,700億ドル、調達額857億ドルで6月に上場したSpaceXを上回る。Anthropicの現在の企業価値は、今年初めに実施した非公開の資金調達ラウンドを受けて9,000億ドルとなっており、同社は6月にIPO申請を提出した。