AI業界の発展と政策動向

ジム・クレイマーは火曜日の朝、CNBCで、Intelの株価は「ロケットのように」1株200ドルに向かっていると宣言した。株価は2026年上半期最終日に6月22日の記録的な高値である140.95ドルを上回って取引されていた。Intelは年初来で約285%急騰し、2026年のS&P500で3番目に好調な銘柄となっている。クレイマーの200ドル目標は現在の水準から約40%の上昇を意味する。強気の主張の中心は、人工知能コンピューティングがトレーニングから推論へ、特に自律的にタスクを完了するエージェンティックAIシステムへと移行する中で、Intelの中央演算処理装置（CPU）が高需要のコモディティになっていることだ。クレイマーは、この新時代においてCPUは「大金に値する」そして「GPUよりも価値がある」と述べ、IntelをエージェンティックAIインフラ構築において競合他社より先に位置づけた。 クレイマー氏、IntelのCPUをエージェンティックAI時代にGPUより優れていると位置づけ クレイマー氏は、エヌビディアに対する「保有し、取引するな」という指定を維持したが、進化するAIコンピューティング

Googleによると、ユーザーはモバイルデバイス上のDrive Nowを通じて、ドキュメントについてGeminiに直接質問できるようになりました。 この機能により、GoogleのAIアシスタントとスマートフォン上のドキュメント管理とのシームレスな統合が可能になります。

Anthropicは、科学研究やデータ分析を支援するために設計されたClaude AIモデルの特別版「Claude Science」をリリースしました。このツールは、技術的・科学的タスクの高度なサポートを求めるユーザー向けに利用可能になりました。

Uanalyzeによると、LiDARセンサーメーカーのOuster（OUST-US）の株価は7月1日に52週高値の62.07ドルを記録し、時価総額は40億ドルを超えた。株価は過去1年で190％急騰しており、人工知能、自動運転、スマートインフラ、防衛市場での用途拡大が牽引している。5月には、Ousterは対ドローン技術企業Argus Interceptionと戦略的パートナーシップを締結し、自社の3D LiDAR技術をA1-Falke対ドローンシステムに統合して目標検出と迎撃精度を向上させる。同社の製品は米国の「Build America, Buy America Act」にも準拠しており、スマート道路、交通管理、公共安全を対象とする政府資金によるインフラプロジェクトに組み込むことが可能である。

日本の共同通信によると、6月30日、日本の経済産業省（METI）は、ソフトバンクが主導しNEC、ホンダ、ソニーグループが協力する国産AI基盤モデルプロジェクトNoetraに対し、3873億円（約162億元）の資金提供を発表した。この取り組みは、ロボット工学とAI技術を融合した物理的なAI研究を通じて、日本の製造業の競争力を強化することを目的としている。Noetraは、高度な日本語理解力と、画像、動画、音声、物理空間を認識する能力を備えた基盤モデルを開発する。同社は、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が運営するMETIの支援プログラムに選定されている。

BlockBeatsによると、Pump.funは7月1日をもってTokenized Agent（tokenized AI Agent）のトークン発行サポートを終了した。 この機能は新たなトークンローンチでは利用できなくなるが、以前に起動されたプロジェクトには影響がない。 プラットフォームは、発行オプションが多すぎるためにユーザー間の競争が過剰になっているというコミュニティのフィードバックを挙げ、リテール取引体験を向上させる発行モデルと機能を優先すると述べた。

PANewsによると、7月1日、AIハードウェア企業Etchedが、低遅延推論クラスター構築のためのシリーズ資金調達総額8億ドルの完了を発表した。同社の第1世代A0チップはテープアウトを完了し、TSMCのN4Pプロセスノードでの製造から戻ってきた。Etchedは現在、10億ドルを超える推論クラスター展開注文を履行するため、顧客とラックレベルの製品検証を行っている。同社はチームを400人以上に拡大し、NVIDIA、TPU、Broadcom、SK Hynix、TSMC出身の人材を含み、VentureTech Allianceや他の戦略的投資家から支援を受けている。

ブラックロックが6月30日に発表した2026年半期世界投資見通しによると、同資産運用会社は今後6～12カ月の新興国株式の評価を「オーバーウエート」から「ニュートラル」に引き下げ、その理由として集中した人工知能（AI）リスクを挙げた。報告書は、韓国などAI関連企業への依存度が高い市場は特にリスクに直面していると強調した。

BlockBeatsによると、Autheoは5年間の開発を経て6月30日にメインネットをローンチし、従来のWeb、ブロックチェーンネットワーク、AIエージェント間のネイティブ相互運用性を実現する分散型コーディネーションレイヤーを導入した。公開テストネットでは、181万のウォレットアドレス、約97万のスマートコントラクト、880万のトランザクションが蓄積された。5月12日のメインネットフェーズ1ローンチ以降、ウォレット数は5倍以上、スマートコントラクトのデプロイ数は15倍以上に増加した。 AutheoのネイティブトークンTHEOは、7月上旬にHydrex.fiでローンチされる予定であり、その後他の取引所でもローンチされる予定である。

Wintermuteの最新レポートによると、AI主導の取引の減速が広範な市場調整を引き起こし、ナスダックは1回の取引セッションで4.5%下落し、5日連続の下落となった。ビットコインは5.9%下落して約59,300ドルとなり、イーサリアムは7.9%下落した。米国の5月個人消費支出（PCE）価格指数は前年同月比4.1%上昇し、長期にわたる高金利への期待が強まり、暗号資産に圧力をかけている。

香港株式指数は6月30日に分岐したパフォーマンスを示し、ハンセン指数は0.63%下落して22,881.02ポイントで終了した一方、ハンセンテック指数は1.80%上昇して4,472.23ポイントとなった。AIおよびテクノロジー関連株が広範な市場の弱さにもかかわらずテック指数の上昇を牽引した。ハンセン指数は月間で9.14%下落した。 AIと半導体株がテック指数の上昇を牽引 市場の注目はAI大規模モデル、ストレージ、PCB、光通信、チップセクターに集中し、関連株は引き続き好調なパフォーマンスを示し、ハンセンテック指数を支えた。域内市場における人工知能のトレンドが香港のテクノロジー株に支援を提供した。 半導体セクターでは、華虹半導体（Huahong Grace）のH株が大型株上昇銘柄の中で際立ったパフォーマンスを示し、ASMPTも顕著な上昇を記録し、半導体グループへの継続的な資金流入を反映した。 UBTech、13,000台以上の人間型ロボット受注を発表 UBTechは超生体模倣人間型ロボットの受注進捗を開示し、13,000台以上の受注を受け、9月から納品を開始すると発表した。ロボット関連概念

今月、マグニフィセント・セブンのハイテク企業は、投資家が大規模なAIインフラ支出を精査する中、時価総額で約2.3兆ドルを失った。CNBCマグニフィセント・セブン指数は6月に10%下落し、マイクロソフトは20%減、エヌビディアは13%減、アップルとアマゾンはともに約8%下落した。この価値の減少は、これらの企業がAIサービスを動かすために半導体やデータセンターに数千億ドルを費やし、一部の投資は負債で賄われていることへの投資家の懸念に起因する。市場参加者は半導体株に資本をシフトしており、フィラデルフィア半導体株指数は今月6%上昇し、今年は90%超上昇している。 Mag 7各企業、二桁の下落を記録 マグニフィセント・セブンは、マイクロソフト、エヌビディア、アルファベット、アップル、メタ、テスラ、アマゾンで構成される。マイクロソフトは6月に20%の最大の下落を記録し、エヌビディアは約13%下落した。アップルとアマゾンは同期間に約8%の下落を記録した。 これらの企業は、人工知能サービスを支えるために、半導体の購入とデータセンターの建設に数千億ドルを共同で費やしている。この投資の一部は負債商品を通じ

BlockBeatsがHyperinsightのモニタリングを引用したところによると、Zhipu AI（ZHIPU）は6月30日にHyperliquidで24時間で8.3%上昇し、269.04米ドルに達した。これは直近の高値から累計15%以上の下落からの反発であり、香港ハイテク株やAI関連資産の全体的な強さの中で起きている。 あるトレーダーは、昨日の安値約252米ドル付近でショートポジションをカバーし、すぐに3倍レバレッジで再エントリーし、株価上昇に合わせてポジションをロールした。このトレーダーは現在、平均エントリー価格262米ドルで約74万米ドルのポジションを保有しており、これは現在の反発局面における主要なロングの中で最大の含み益を記録している。

BlockBeatsによると、Auvin Chainは6月30日にメインネットを正式にローンチした。このAI特化型パブリックブロックチェーンは、従来の金融におけるAIエージェント（インテリジェントエージェント）の課題、例えばオンチェーン上のアイデンティティの欠如、支払い制限、信頼できる実行環境などを解決することを目指している。 Auvin Chainはプロトコル層に「AIの自己成長」を統合し、データフィードバックに基づくパラメータの自己適応を可能にする。また、ネットワークはネイティブにアカウント抽象化（AA）とTEE（信頼できる実行環境）ハードウェア分離技術を組み込み、AIエージェントに対して厳格な支出制限とコントラクトホワイトリストを設定し、安全で制御された自律的な金融取引とRWA資産管理を実現する。

暗号資産取引所OKXは、AIエージェントマーケットプレイス「OKX AI」を立ち上げ、50の初期AIサービスプロバイダーを対象としたクローズドベータを経て、火曜日に開発者向けに公開した。 このマーケットプレイスにより、AIエージェント同士が互いに雇用し、ステーブルコインを使って自律的に支払いを決済し、オンチェーン上の評判を構築できるようになる。 全世界で1億5000万人以上のユーザーを抱えるOKXは、暗号資産取引を超え、自律的なソフトウェア取引向けに設計されたより広範なフィンテックインフラへの拡大の一環として、このプラットフォームを開発した。 OKX AIマーケットプレイス、自律エージェント取引を実現 このマーケットプレイスは、OKXが以前に開発した、AIエージェントがデジタルウォレットを保持し、ステーブルコインで支払いを行い、永続的なアイデンティティを確立できるようにする技術を基盤としている。 OKXの創業者兼CEOであるStar Xu氏は、「今後10年は、年間収益100万ドル超を生み出す一人企業によって定義されるだろう。なぜなら、すべての個人が事実上無制限の労働力を獲得するからだ」

マグニフィセント・セブンのテクノロジー株（エヌビディア、マイクロソフト、アマゾン、メタ、アップル、アルファベット、テスラ）は今年、軟調なパフォーマンスを示しており、金曜日の取引終了時点でこのグループは平均3.1%下落した。一方、S&P500は同期間に約8.7%上昇した。この下落は、投資家がAI投資の収益性に疑問を抱き、AIに資金を投じる企業から、マイクロン・テクノロジーやインテルといった装置サプライヤーへ資本をシフトさせていることを示唆している。市場関係者は、かつて支配的だったこのグループを「ラグ7」と呼び、2022年末のChatGPT公開後に平均110%超上昇した2023年のパフォーマンスから大きな転換を示している。 マグニフィセント・セブン、今年3.1%の平均下落 マグニフィセント・セブンの株は、情報源データによると、金曜日の取引終了時点で今年平均3.1%下落した。これは、同期間に約8.7%上昇したS&P500とは対照的である。 マイクロソフト、2000年末以来の最悪の月次下落を記録 マイクロソフトは6月に18.1%下落し、2000年末以来の最悪の月次下落に向かっている。メタは月曜

公式発表によると、OKXは6月30日にOKX.AIをローンチしました。これは、AIエージェントがタスクの投稿・受付、支払い処理、レビュー、仲裁を可能にする分散型プラットフォームです。 OKXの創業者兼CEOのStar氏はXで次のように述べています：「未来は最も多くの従業員を抱える企業だけでなく、最も優れたエージェントを持つ企業のものです。一人の人間が世界的な企業になれる。Agentic Economyへようこそ、OKX.AIへようこそ。」

JPモルガン・チェースのレポートによると、AIデータセンター向けパワーチップ市場は2028年までに1920億ドルに達する見込みで、81GWの新規設備容量と、従来の交流（AC）システムに代わる800ボルト直流（DC）アーキテクチャへの移行がその原動力となっている。 新しいアーキテクチャは、機械式機器をシリコンカーバイド（SiC）ソリッドステートトランスフォーマーと窒化ガリウム（GaN）DC-DCコンバーターに置き換える。1ワットあたりの半導体含有量は175ドルから260ドルに増加すると予想される。

Celsiusに関連するビットコインマイナーであるIonic Digitalは、2026年6月30日の最新の発表によると、Nasdaq直接上場を目指す一方で、採掘インフラを人工知能および高性能コンピューティングワークロードに転用しています。

BlockBeatsによると、6月30日、Claude Codeの作成者Boris Cherny氏は、次期バージョンではデフォルトでサブエージェントをバックグラウンドで実行するようになると発表した。ユーザーはClaudeと計画を議論しながら、システムが自動的にコードリファクタリング、テスト、プルリクエストの提出をバックグラウンドで完了できるようになった。フロントエンドでの実行が必要な場合は、ユーザーが口頭でリクエストするだけでよい。この機能は現在、一部のユーザーを対象に段階的にテストされており、Claude Codeのワークフロー操作をさらに簡素化するものである。