AI業界の発展と政策動向

メタ・プラットフォームズは、世界の従業員の約10%を削減する計画を進めており、2026年のIT業界における最大級の人員整理の一つとして、約8,000人の従業員に影響が及ぶ。 この再編は、最高経営責任者（CEO）マーク・ザッカーバーグによる、企業を人工知能（AI）主導の業務運用と、より小さく機動力のあるチームに再編するというより広範な戦略の一部だ。 ロイターやその他のメディアが精査した社内文書によれば、メタは5月20日に最初の大規模なレイオフの波を開始する予定で、複数の地域にまたがって段階的に、対象となる従業員へ通知が送られるという。 この再編には、約7,000人の従業員を新たなAI重視の職務へ再配置することや、数千に及ぶ管理職ポジションの廃止が含まれており、メタは組織階層を平坦化しつつ、業務フローをAIネイティブのシステムおよび自動化のインフラへと移行しようとしている。 再編の詳細とスケジュール 北米の従業員は、社内で人員配置の判断を伝える準備として、初期の導入期間中はリモートで働くよう指示された。 メタのチーフ・ピープル・オフィサーであるジェネル・ゲイルは、社内コミュニケーションの中

ロイターによると、Meta Platformsは世界の従業員の約10%を削減する計画で、影響を受けるのは約8,000人の従業員だ。解雇の最初の大きな波は5月20日に始まる予定という。組織再編は、人工知能により駆動される業務に重点を置いたより小さく、より機動力のあるチームを作ることを目的としており、さらに数千件規模の管理職ポジションを廃止する。 Metaは、2026年の設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）見通しを1,250億ドルから1,450億ドルの範囲へ引き上げた。投資の大部分は、AIインフラ、モデル開発、そして自動化システム向けに振り向けられる。さらに同社は、約6,000件の未充足の求人募集を取り消し、コスト削減に向けたより広範な取り組みの一環として、約7,000人の従業員をAIに重点を置く職務へ振り替えている。

BlockBeatsによると、5月19日、米国の陪審は2時間以内に、イーロン・マスクによるOpenAIに対する1500億ドルの訴訟を却下し、この訴訟が時効を過ぎていると判断した。裁判所は正式にこの訴訟を棄却した。OpenAIは、この判断を、同社が今年中にも上場を実施し得るとともに、評価額は730億ドルになる可能性がある中で、潜在的IPOに向けた重要なハードルが取り除かれたものだと見ている。

Jin10によると、アルファベットは本日（5月19日）の時間外取引で1.1%上昇しました。これは、BlackRockと共同で人工知能（AI）クラウド事業を立ち上げる合意に続くものです。

ブルームバーグによると、ソフトバンクはOpenAIへの投資を支えるために、総額400億ドルのシンジケートローン枠を手配したという。

Xによると、このプラットフォームは5月19日にCreator Connectをローンチした。これは、特定のマーケティング目標に合致するオーディエンスやコンテンツを持つクリエイターとブランドをマッチングするための、AI搭載ツールだ。このサービスはxAIの技術を用いてキャンペーンの目的やリアルタイムのプラットフォーム上の議論を分析し、ブランド提携に関連するクリエイターを提案する。Creator Connectは、クリエイターの発見からコンテンツ制作、配信までの一連のワークフローを効率化し、同時にブランドがさまざまな段階でキャンペーン要素を確認し承認できるようにしている。

日本の高山早苗首相は5月19日、日本と韓国が人工知能分野と経済安全保障における協力を拡大すると発表した。

AI搭載のユーザー生成コンテンツ（UGC）プラットフォームであるトマランドは本日、モバイルゲームの基盤にWeb3の所有権を統合するため、200万米ドルを調達したと発表しました。資金調達ラウンドはSky9 Capitalが主導し、WAGMI Ventures、Aureus Dealers、ならびにMeta、Depinx Capital、Netease、Virtualsからのエンジェル投資家が参加しました。 発表後、トマランドは5月7日にBlueprint Founder Passをローンチし、2時間で無料のERC-721パス2,222枚すべてを完売させました。このコレクションはOpenSeaのメインページで特集され、トレンドのコレクション上位5件にランクインしました。

Beating、Sapient Intelligenceがオープンソース化したHRM-Textによれば、その階層的推論モデル（HRM）アーキテクチャに基づく10億（1-billion）パラメータのテキスト生成モデルです。6億（40 billion）の構造化トークンだけを使って、2台の8-GPU H100サーバーで学習に必要なのはわずか46時間で、計算コストは1B版で約1,472ドル、0.6B版で約800ドルです。これは、標準モデルと比べて事前学習の計算量を130〜600倍削減したことに相当します。 効率の向上は、同一入力上で交互に動作する、速いTransformerモジュールと遅いTransformerモジュールを別々に持つデュアルタイムスケールの反復設計によってもたらされます。さらに、状態の加算（state addition）により情報を交換します。データ抽出やPyTorchの分散トレーニングを含む完全なエンジニアリングの枠組みも、オープンソース化されています。なお、公開された重みはアラインメント未実施の事前学習のみです。このモデルはプレフィックス補完タスクには対応しますが、会話アシ

中国外交部報道官の郭嘉琨（Guo Jiakun）によると、5月19日、中国と米国はトランプが中国を訪問している間に、政府レベルの人工知能対話を立ち上げることで合意した。双方はAIの規制とガバナンスについて建設的な協議を行った。

5月19日、中国の工業情報化部は李賢成大臣が主宰する雇用促進会議を開催した。同省は「AI＋製造」特別行動を実行し、製造業の発展を推進することを強調した。重点分野には、知能化・コネクテッドな新エネルギー車、高級設備、航空宇宙などの新興分野の拡大が含まれる一方で、軽工業や繊維などの伝統産業における雇用の維持にも取り組む。

外交部の報道官である郭嘉覇（グオ・ジークン）によれば、中国と米国は5月19日に人工知能に関する政府間対話を開始することで合意した。合意はトランプ大統領の中国訪問中に成立し、その際、両国の指導者が当該報道官の説明ではAI関連の問題について建設的な意見交換を行った。

中国の外交部報道官 郭嘉くんは5月19日、「中国と米国は、人工知能の規制に関する政府レベルの対話を開始することで合意した」と述べた。この合意は、AIガバナンスに関する協議の中で両国の指導者間で建設的な意見交換が行われたことを受けて成立したものであり、当該技術の開発と監督において2つのAI大国がより緊密に協力していくための一歩となる。

5月17日、ニューヨーク・ポストによると、トランプ大統領はTruth Socialに複数のAI生成動画や画像を投稿した。5秒間の動画では、コーナーにトランプの画像が映り、場面をナレーションしている中で、米軍の艦艇がイランの航空機を、高出力のレーザー兵器のように見えるもので攻撃している様子が示されていた。トランプはさらに、筋骨隆々のエイリアンが鎖につながれて軍事基地に導かれているAI画像も投稿しており、移民政策へのコメントだと解釈されている。また別の画像では、宇宙から発射されるレーザーシステムが地球に向けて発砲しており、彼が提案する「Golden Dome（ゴールデン・ドーム）」という宇宙配備型ミサイル防衛構想を反映していた。

CoinPostによると、5月19日、日本の与党・自由民主党のデジタル社会推進本部が、次世代AIとオンチェーン金融に関する政策提案を公表した。AIとブロックチェーンを組み合わせて、意思決定、資金調達、資産運用の業務を自動化することを目指している。この提案には、大手3行が共同で、2027年3月までの運用開始を狙うステーブルコインを立ち上げること、ならびに日銀の当座預金（ホールセールのCBDCを含む）のトークン化を推進することが含まれており、枠組みの完成は年内を予定している。

CoinPostによると、日本の自由民主党の「次世代AI・オンチェーン・ファイナンス構想」が最近発表され、AIとブロックチェーンを組み合わせて自動化された意思決定、資金調達、資産管理を可能にすることを提案している。この枠組みでは、フィンテックを第18の成長投資分野として位置づけている。 主な施策には、日本の主要銀行3行による共同ステーブルコインの立ち上げが含まれており、2027年3月までに稼働開始することを目標としている。また、日銀預金のデジタル化を進め、卸売型の中央銀行デジタル通貨（CBDC）を含めて今年中の完了を目指すほか、売掛金や不動産などの現実世界の資産をオンチェーンでトークン化することも挙げられる。国際面では、この構想として「AIとオンチェーン・ファイナンス・アジアの政策対話の枠組み」を設置することや、円建てステーブルコインによる国境を越えた決済を推進することが提案されている。

フォーチュンの5月19日の調査によると、AIデータセンターの拡張と暗号資産マイニングが、米国の電力需要の急速な成長を後押ししており、今後数年で住宅用の電力価格が大幅に上昇すると見込まれています。 この調査では、2030年までに米国の平均卸売電力価格が6%から29%上昇する可能性があると予測されており、データセンターが集中する地域では増加幅がさらに大きくなる見通しです。 データセンターの中核的な拠点であるバージニア州では、発電コストが最大57%上昇する可能性があります。 データセンターは現在、米国の電力消費全体の4.4%を占めており、2030年までに17%に達する可能性があります。 高まる需要に対応するため、米国の電力会社は一部の石炭火力施設を再稼働させ、天然ガスによる発電への依存を高めるかもしれず、その結果として電力部門の二酸化炭素排出量が2030年までに最大28%増える可能性があります。

戦略的パートナーシップ概要 AI によるデータインテリジェンス・プラットフォームである TradingRazor と、分散型自律組織（DAO）である M3 DAO は、Web3 エコシステム全体で高度な取引インテリジェンスへのアクセスを改善することを目的として、2026 年 5 月 18 日に戦略的提携を発表しました。この協業により、TradingRazor は M3 DAO のメンバーに対し、AI を活用したアルゴリズムによる戦略と、ほぼリアルタイムの市場インテリジェンスを提供します。これは、トレーダーが収益機会を見極めながら、リスクをより効果的に管理するのに役立つよう設計されています。この提携は、分散型金融（DeFi）が抱える大きな課題に対応します。すなわち、複数のブロックチェーン・ネットワークにわたって分断された流動性と市場センチメントです。このような環境では、トレーダーが、クジラの蓄積トレンド、流動性フロー、スマートマネーのウォレット動向といった重要な指標をモニタリングするうえで困難に直面することが少なくありません。L1（Layer-1）および L2（Layer-2）チェーンに

M3 DAOの5月18日の発表によると、AIを活用したデータインテリジェンス・プラットフォームTradingRazorと分散型自律組織（DAO）のM3 DAOは、Web3トレーダーにAI駆動のトレーディングシグナルとリアルタイムの市場インテリジェンスを提供するための戦略的パートナーシップを立ち上げました。 統合により、M3 DAOのメンバーは、複数のブロックチェーン・エコシステムからデータを集約することを目的に設計されたTradingRazorの独自の機械学習システムにアクセスできるようになります。統合されたインフラによって、ユーザーは統一された環境から、レイヤー1およびレイヤー2の各チェーンにまたがって、オンチェーン資産の流動性（速度）、流動性フロー、そしてクジラの蓄積トレンドを監視できます。さらに本パートナーシップでは、Manadiaのようなプロトコルを通じて、データの完全性と改ざん耐性のあるトレーディングシグナルの検証を担保する分散型検証システムも取り入れています。

Andurilの共同創業者であり、Founders FundのパートナーであるTrae Stephensは、ほとんどのベンチャーキャピタル（VC）の不採択は、事業に対する本当の懸念というより、創業者個人への拒絶を覆い隠すための礼儀正しい嘘だと考えている。Kleiner Perkinsの動画シリーズでStephensは、投資家は不快な正直さを避けるために、投資家側が通常「整えられた」財務モデルに隠れるのだと主張した。スタートアップ・エコシステムに対するこの見方は、安い資本がチームの質や事業の土台というシステム上の弱点を覆い隠す環境で、創業者が採用、資金調達、実行にどう向き合うべきかを組み替えるものだ。 VC不採択に潜む礼儀正しい嘘 初期段階のスタートアップを持ち込むと、創業者は不快な「分からないこと」に向き合わざるを得ない。正直なフィードバックをする代わりに、投資家は個人として拒絶するのを避けるため、財務上の論法の裏に退く。 「ベンチャーファンドが“落とす”ときに創業者へ返してくる議論のほとんどは、まったくの作り話です」とStephensは述べた。彼は、正直さが稀である理由として、「誰か