AI業界の発展と政策動向

朝鮮日報によると、サムスン電機は5月20日、AIインフラ向けにシリコン・コンデンサを供給する契約を1.5兆ウォン（US$990 million）で締結し、GPUやAIサーバー用半導体に使われる高帯域幅メモリなどを含める。 シリコン・コンデンサは、多層セラミック・コンデンサに比べて100倍以上低い抵抗値を備えており、高性能チップにおける信号損失の低減と電源供給の安定性の向上に役立つ。

Nvidiaは5月20日に、身体性のあるAIの開発に焦点を当てたシンガポールでの初の研究センターを開設すると発表した。同社は、AIインフラの効率を高めるために、現地の大学、企業、政府機関と連携する計画だ。シンガポール政府も2026年後半に、企業が商用AIロボットを設計・検証できるテストベッドを立ち上げる予定で、Certis、DHL、Grab、QuikBotが最初の利用企業の一部になると見込まれている。この発表はATxSummitの開会時に行われた。 研究センターとパートナーシップ Nvidiaの新しい研究センターは、同社のシンガポールにおける既存の取り組みを発展させるものだ。この取り組みでは、現地のAIコミュニティ、シンガポールのNational AI Officeの関係者、そしてCertisなどのパートナー組織の幹部が集まる。Certisはシンガポールを拠点とするセキュリティサービス企業だ。 研究センターのAIインフラへの重点は、国家規模のAIインフラとAIファクトリーを構築するというNvidiaのより広範な戦略と一致している。 シンガポールのロボティクステストベッドとアプリケーショ

シンガポールの情報通信メディア開発庁（IMDA）副CEOのキレン・クマールは、AIをあまりに早い段階で規制することは誤りであり、デジタル成長を抑え、十分に育つ前にイノベーションを妨げると主張している。IMDAは、硬直的な法整備の代わりに、規制上の信頼を経済的な資産として捉え、テック企業と自発的なテスト用サンドボックスを共同で設計し、行動を自然に導こうとしている。クマールは「私たちは、今すぐにそれを規制することが答えだと信じていない」と強調する。シンガポールのアプローチは、航空宇宙や半導体にわたる数十年の取り組みを通じて築いた安定性に対する世界的な評判を活用し、新興AI産業のための安全なテスト場としての位置づけを狙っている。 規制の思想：信頼を経済的な資産として シンガポールは、規制の極端のどちらも意図的に退けている。硬直した法律を通すのではなく、IMDAは、自社の行動を導くために自発的なテスト用サンドボックスを構築し、違反が危機になる前に備える。 クマールは、シンガポールのブランドは完全に「信頼」に依存していると述べる。国家は、統治の枠組みを構築するために企業と直接協働することで、新興

CNBCによると、Nvidiaは5月20日に、体感型AI（embodied AI）の開発に焦点を当てたシンガポール初の研究センターの開設を発表した。このセンターは、AI基盤の効率向上のため、現地の大学、企業、政府機関と連携する。シンガポールはまた、2026年後半にロボティクスのテストベッドを立ち上げる計画で、初期参加企業にはCertis、DHL、Grab、QuikBotが含まれる。政府は、食料配送、荷物配送、清掃、警備の巡回を対象とする新しい「知能ロボティクスセンター（Center for Intelligent Robotics）」を通じて試験を実施する。

Bloombergによると、Metaは火曜日に8,000人の従業員削減を開始し、現地時間の午前4時にシンガポールの影響を受けるスタッフへ通知が送られ、その後、同じ朝に米国および欧州の従業員へ連絡が行われた。会社のエンジニアリングチームとプロダクトチームが、今回の削減の中で最も大きな打撃を受けると見込まれている。これは、AIインフラに多額に投資しつつコストを削減するというMetaのより広範な取り組みの一環だ。

Sygnumは、クライアントがカストディ（保管）、ウォレットの認可、最終的な取引承認を管理したまま、人工知能エージェントを通じてライブのデジタル資産市場取引を実施した最初の規制対象のスイス銀行となった。2026年5月18日に発表されたこのパイロットプロジェクトは、銀行がインテリジェントな仕組みがブロックチェーンネットワークと直接やり取りできるのかを検討する中で、AI主導のワークフローを規制された金融システムに統合する上で重要な進展を示している。Sygnumによれば、AIエージェントはクライアントからの平文の指示を解釈し、ライブのメインネット環境で複雑なブロックチェーン取引を独自に準備したうえで、実行前の最終承認のために準備済みのアクションをクライアントに提示した。 ヒトによる制御を前提としたAI実行モデル Sygnumは、このプロセスの間、秘密鍵は決してクライアントの保有から離れなかったと強調した。すべての取引は、クライアント自身が個人の端末上で直接運用するセルフカストディ型ウォレットを通じて、独占的に署名された。銀行は、人間が介在する仕組み（ヒューマン・イン・ザ・ループ）を中心にアー

Sygnumによると、2026年5月18日、スイスの規制対象の銀行は、人工知能エージェントを通じてライブのデジタル資産の市場取引を実施しつつ、顧客がカストディ（保管）、ウォレットの認可、そして最終的な取引承認について完全なコントロールを保持することを確実にした。AIエージェントは平文の指示を解釈でき、複雑なブロックチェーン取引を独自に準備したうえで、それを実行前に最終承認のために顧客へ提示できた。秘密鍵は取引の全期間を通じて顧客の手元にあり、すべての取引は顧客の個人デバイス上の自己管理型ウォレットを通じてのみ署名された。これは、明示的な顧客承認なしにAIの処理が進まないことを防ぐSygnumの人間が関与する（human-in-the-loop）枠組みを反映している。

SlowMistのセキュリティチームによると、ハッカーは匿名で、AnthropicのMythos AIモデルを使用して、Copilot、CodeQL、Actionsランタイム、そして課金システムのソースコードを含む、約4,000件のGitHubの内部リポジトリを侵害したとされている。この侵害は犯罪フォーラムで明らかにされた。SlowMistは、盗まれたコードの詳細な分析が、より広範なオープンソースコミュニティに対するセキュリティ上のリスクにつながり得ると警告した。

TrendForceの最新のAI産業に関する調査によると、北米の主要5社のクラウドサービスプロバイダー（CSP）は、AIトレーニングおよび推論アプリケーションの導入を拡大するため、2026年にラックスケールAIサーバーの調達意向を大幅に強めています。この調査では、これら5大ベンダーが世界のNVIDIA GB/VR需要の60%以上を占める見通しである一方、AIトレーニングの演算処理能力を前年同期比56%以上成長させ、さらにAI推論の演算処理能力の成長率を約122%（前年同期比）にまで引き上げることが同時に示されています。 市場拡大と調達戦略 北米の主要5社のCSPは、2026年にラックスケールAIサーバーのソリューションに対する調達意欲を目立って高めていることを示しています。この購買活動の増加は、サービス提供の中でAIトレーニングと推論の両方の能力を拡大することに戦略的に注力していることを反映しています。 演算能力の成長見通し TrendForceの調査によれば、主要5社の合計AIトレーニングの演算処理能力は前年同期比で56%以上成長すると見込まれています。一方、AI推論の演算処理能力の

Perpetuals.comは、元FTX EuropeのエグゼクティブであるPatrick Gruhnが率いる同社によって本日、AI主導のプラットフォーム「UpsideOnly」を立ち上げました。ここでは、ユーザーが自己資金を危険にさらすことなく市場予測に参加できます。ユーザーに取引へ直接資金提供させるのではなく、同プラットフォームは参加者に対し、株式、暗号資産、コモディティ、外国為替にまたがる市場予測を提出するよう求めます。UpsideOnlyはその後、自社のBayesShield AIシステムを用いて予測を評価し、会社の資本を使って取引を執行します。ユーザーは成功した取引から利益を分配されますが、取引が損失になったり実行されなかったりしても失うものはありません。 Perpetualsによれば、BayesShield AIは220億件超の執行済みの個人向け取引データで学習されています。同社はUpsideOnlyを、従来のプラットフォームがユーザーが負けたときに利益を得るという「壊れた」個人向け取引モデルへの回答だと位置づけています。Perpetualsは、自社の取引業務が欧州の法人を

TrendForceによると、北米の主要5社のクラウドサービス事業者は、2026年にラックスケールのAIサーバーの購入を大幅に増やしており、AIの学習および推論の導入を拡大することを目指しています。これらの購入は、世界のNVIDIA GB/VR需要の60%以上を占める見込みであり、同時に5社の合計AI推論の計算能力は前年比122%増、AI学習の計算能力は前年比56%増を押し上げると見られています。

DeepSeekの上級研究者である陳徳理によれば、同社は社内で新しいHarnessチームの編成が確定したことを認めており、AnthropicのClaude Codeと直接競合している。DeepSeekは、Harnessのプロダクトマネージャーおよびリサーチエンジニアの職務について、北京・海淀区で2つの重要なポジションを募集しており、新規採用者は「DeepSeekデスクトップAgentプロダクト」の開発に参加する。 同社は中核の道筋を「Model + Harness = Agent」と定義しており、コンテキスト管理、ツール呼び出し、ファイルI/O、ターミナル実行、テストのフィードバックを、モデル開発以外の他のエンジニアリング機能とともにHarnessの領域に配置している。

TrendForceの最新のAI業界調査によると、北米の主要クラウドサービスプロバイダー5社は、2026年にNVIDIAのGB/Rubin製ラックスケールAIサーバーの購入を大幅に増やしている。これらの企業グループは、世界のNVIDIA GB/VR需要の60%以上を占める見通しであり、一方で、AIトレーニングの計算能力は前年比56%の成長が見込まれ、AI推論の計算能力は2026年に約122%まで急増すると予想されている。

OpenAIの共同創業者であり、元TeslaのAI総監であるAndrej Karpathyが5月19日にXで、Anthropicへの参加を発表した。今週から彼がチームを率いてClaudeの事前学習（pre-training）研究を主導する。Anthropicは、事前学習はClaudeに中核となる言語能力を与えるための基礎訓練段階であり、同時にAIモデル構築プロセス全体の中で計算コストが最も高い工程だと確認した。 事前学習の職責を確認：Claudeの中核能力を与える最も高額な段階 Anthropic公式発表によると、KarpathyはClaudeの事前学習研究を担当し、大規模な学習データでモデルに基礎訓練を行うことで、その言語理解と推論の核となる能力を決定する。Karpathyは2024年に、AIのコーディング代理人と小型言語モデルを組み合わせ、2日で700回の実験を完了させ、巨大モデルの学習時間を11%短縮することに成功した。この自動化された研究手法は業界で「Karpathy Loop」と呼ばれている。 Karpathyのキャリア経路：OpenAIからAnthropicへの道 Karp

パートナーシップ概要 韓国のカカオモビリティは5月20日、LGイノテックと覚書（MOU）を締結し、自動運転ソリューションの開発を進める。今回の提携は、カカオの車両データ収集ネットワークと、LGイノテックのセンシング・ハードウェア機能を組み合わせるものだ。LGイノテックは、カメラ、レーダー、ライダー技術を用いたセンシングシステムを開発する。カカオモビリティは、この体制を活用して実世界の走行データを収集し、AIデータパイプラインおよびエンドツーエンドの運転モデルに利用する。合意は、カカオモビリティのKM自動運転アライアンスをハードウェア開発へと拡張するものでもある。カカオモビリティは、2021年以降、複数の韓国の自動運転企業と連携してきた。 戦略的目標 カカオモビリティは、自社でレベル4の自動運転システムを構築することを目指し、自動運転技術のフルスタックを社内に取り込む方針だ。同社は、2026年4月に、道路データ、シミュレーション、検証手法を用いて1つの安全プラットフォームを構築し、機械学習モデルを学習させる計画を立てた。 LGイノテックは、モビリティ向けセンシングソリューションの成長を狙

Pi Network は、最も複雑なノード移行の 1 つを完了しながら、Pi App Studio に大規模なアップデートを導入しました。V23 プロトコルのアップグレードは最終的な展開段階に入り、主要な Mainnet ノード運用者のほとんどが正常に移行を完了し、プロトコルは次のフェーズで完全に移行する見込みでした。同時に、Pi App Studio は、AI によって生成されたアプリケーションを Pi の 6,000 万人超の関与ユーザーからなるエコシステムに直接接続できるようになり、プラットフォームを、開発者や非技術系のクリエイターが AI ツールを使って従来のソフトウェアエンジニアリング経験なしでアプリを作る「vibe coding」運動の拡張配布レイヤーとして位置づけました。執筆時点で、PI は約 $0.1476 近辺で取引されており、過去 24 時間でおよそ 3.3% 下落しています。 Pi Network は最も複雑なアップグレードの 1 つを完了 Pi コアチームによると、主要な Mainnet ノード運用者のほとんどが V23 へ正常にアップグレードしました。移行は、

同社の発表によると、Visual AgentのスタートアップであるChance AIは、5月20日にMeituが主導し、NYX VenturesおよびAlibabaが支援するファンドが共同投資した、数百万ドル規模のエンジェルラウンドの資金調達を完了した。2025年に設立されたChance AIの主力製品はVisual Agentで、カメラを起点とするAIアプリケーションとして、視覚的な意図を解釈し、リアルタイムの画像入力に基づいて推奨を提示する。

メタは、5月20日にシンガポールのスタッフへ、コスト削減と人工知能の開発に向けた資源の振り向けのために社内再編を進めている中で、約8,000件の職に影響する世界規模のレイオフについて通知を始めた。複数の国の従業員には、通知を受け取る時刻がそれぞれの現地のタイムゾーンになるようにする予定で、通知手続きの間は在宅勤務をするよう指示が出ていた。この再編は、会社全体でAIに向けたより広範な戦略転換を反映しており、同社は5月18日の社内メモによれば、同時に約7,000人の従業員を新設のAI重視チームへ移している。 レイオフの範囲と影響 エンジニアリング部門とプロダクトチームが、レイオフの影響を最も強く受ける。3月末時点で、メタは世界でちょうど1000億人弱の人員を雇用していた。7,000人の従業員を新しいAIチームへ同時に移すことは、単なるコスト削減策というよりも、相当規模の人員再配置であることを示しており、組織全体でAI能力を拡大することへのメタのコミットメントを示唆している。 AI投資と資本支出 レイオフにもかかわらず、メタは2026年にAIに関する資本支出としてUS$100 billion