AI業界の発展と政策動向

Beatingによると、Thinking Machines Lab（元OpenAIのCTOであるMira Muratiが創業）の共同創業者Yuán Lì氏は7月28日に退任を発表した。退任理由として、ここ7か月間にわたり継続している健康上の問題と、身体的な限界を超えるほどの業務上のプレッシャーを挙げた。同氏は、会社が最初のオープンウェイトモデルであるInklingを仕上げている最中、約2週間前にリリースされたInkling期間中に、1か月間の病気休暇を取得していた。これは、同研究所の設立以来4人目の共同創業者の退任となり、これまでの退任には、Metaに参加したAndrew Tulloch、Barret Zoph、Luke Metz（いずれもOpenAIに復帰）が含まれる。

NVIDIA 研究チームは 7 月 27 日に「NVIDIA Ising Calibration 1.5」を公開しました。これは 310 億パラメータの視覚言語モデルで、量子プロセッサの診断とチューニングのために特化しており、完全にオープンソース化されています。QCalEval のベンチマークテストによると、同モデルはコンテキスト学習（ICL）テストにおいて、前世代モデルよりも 86.68% 性能が向上しています。 Ising Calibration 1.5 性能データ NVIDIA の技術ブログによれば、Ising Calibration 1.5 は最新リリースの QCalEval ベンチマークテストにおいて、主な性能データは以下のとおりです： ゼロショットテスト：独立分析で未見の診断結果に対して平均すると、同規模の次点のオープンソースモデルより約 10% 高いです。 ICL（コンテキスト学習）テスト：関連サンプルを提示した場合、前世代モデルに比べて性能は大幅に 86.68% 向上しており、総合力は 1T（1 テラ）パラメータ級のトップクラスのクローズドモデル（例：Claude Fa

Rayliantのデータによると、韓国のKOSPI指数と米国のNASDAQ 100の60日間の相関は最近0.50に達し、2021年以来の最高水準となった。人工知能（AI）向けハードウェアへの支出が増えるにつれ、米国のテック大手と韓国のメモリーチップメーカーであるSamsung Electronics（サムスン電子）およびSK Hynix（SKハイニックス）の結びつきがますます強まっている。KOSPIの50%以上を占める両社が、AIデータセンターに不可欠なメモリーチップを供給しているため、この関係はさらに深まっている。この動きは7月13日に明確に表れており、SK Hynixの株価が15%急落してKOSPIを8%以上押し下げた。その後同日、NASDAQ 100も1.88%安で引けた。

バンク・オブ・アメリカのストラテジストであるマイケル・ハートネットによると、米国の債券市場は、現在のAIバブル（強気相場）の中で不確実性の主要な発生源として浮上している。30年物国債利回りは5.2%まで上昇し、2007年以来の高水準となったほか、実質金利も3%まで上昇しており、2008年11月以来の水準に達している。債券利回りの急騰は、企業の利益改善によって相殺されるよりも速いペースで金融環境を引き締め、資本集約型のAI運用に対する信用収縮（クレジット・クランチ）を生み出している。 一方で、大手クラウド・コンピューティング企業のクレジット・デフォルト・スワップ（CDS）価格は過去最高値まで急騰しており、デフォルトに対するリスク認識の高まりを示している。GoogleやIntelを含むテック大手が予想を上回る決算を発表したとしても、依然として大量の売り圧力に直面している。市場心理は、「AI投資が利益につながるのか」という問いから、「高額な拡大の波を（誰が）資金面で継続して支えるのか」という問いへと移り変わっている。

Nvidiaは、Wall Street Journalによると、OpenAIがオハイオ州ピケトンの10ギガワット規模のデータセンター・キャンパスを賃借するための資金調達として、約2500億ドルを保証することについて協議している。ジム・クレイマーは「Mad Money」で、米国政府が、中国にAI競争で勝たれないようにするため、半導体メーカーの背後にある「さりげない後ろ盾」として機能していると述べた。商務長官ハワード・ルトニックは、この計画が想定されている、廃止された連邦サイトへの電力アクセスを管理しており、チップを含む完全な開発は、5000億ドルを超える可能性がある。 Nvidia、オハイオ州のOpenAIデータセンター向け2500億ドル保証を交渉 Wall Street Journalによると、NvidiaはOpenAIの賃借に関して、約2500億ドルの資金調達を保証するための協議をしている。契約はオハイオ州ピケトンにおける10ギガワットのデータセンター・キャンパスを対象とする。拠点は廃止された連邦の土地にある。チップを含む全プロジェクトは、5000億ドルを超える可能性がある。 キャン

Kakaoは28日、自社開発の人工知能モデル「Kana」の小型言語モデル（SLM）を4つ、オープンソースとして公開した。同社は、スマートフォンなどの端末で動作するよう設計された「Kana-2-1.3B-base」を含め、オープンソース・プラットフォームのHugging Faceでモデルを公開したと発表した。今回のリリースは、同社がエージェント型AIの時代に備える中で、端末内でのAI機能を支援することを目的としている。コンパクトなサイズにもかかわらず、モデルは韓国語と英語の両方の処理においてグローバル水準の性能を実現している。 Kakao、Hugging Faceで4つのKana SLMモデルをリリース Kakaoは28日、オープンソース・プラットフォームのHugging Faceで、4つのSLMバリアントを公開した。モデルには「Kana-2-1.3B-base」と、スマートフォンなどの端末で動作するよう設計された3つの別バージョンが含まれる。同社は、自社開発のAIモデル「Kana」の一環としてこれらのモデルを開発した。 韓国語・英語でグローバル水準の性能を実証 オープンソース化された「

月曜夜の『マッド・マネー』でジム・クレイマーが述べたところによると、米国政府は、Nvidiaが人工知能（AI）の覇権レースで中国に負けないようにするための、表立たない後ろ盾として機能しているという。Nvidiaはウォール・ストリート・ジャーナルによれば、ピケトン（オハイオ州）にある10ギガワットのデータセンター・キャンパス向けに、およそ2,500億ドル規模の資金調達を確実にするため、OpenAIと協議している。 鍵を握っているのは商務長官のハワード・ルトニックだ。ルトニックは現場にある連邦の電力へのアクセスを管理している。現場は、使用停止となった連邦の土地に位置している。電力は、最近の米国の通商協定に基づく日本の投資として330億ドルが拠出された天然ガス発電所から供給される。ルトニックの事務所が、その電力供給へのアクセス権を得る企業として、OpenAI、Anthropic、Microsoft、Googleのうちどこが選ばれるかを決める。

Odailyによると、7月28日（現地時間）の米国株はまちまちで、ダウは0.51%上昇、S&P 500は0.02%上昇、ナスダックは0.18%下落しました。AI関連株が上昇をけん引し、Atlassianは10.35%急騰、Workdayは9.01%上昇、UiPathは7.2%上昇、Palantirは7%上昇、SAPは6.88%上昇しました。データ出所：MSX.COM。

Yonhap InfoMaxによると、Kakaoは本日（7月28日）、同社のKanana AIモデルの軽量言語モデル（SLM）4種類をHugging Faceでオープンソースとして公開した。スマートフォンなどのデバイスで動作することを目的としたモデルである。 Kanana-2-1 3B-baseを含む各モデルは、会話、知識、コード、数学、指示追従、ツール呼び出しのタスクにおいて、グローバルの競合と同等の性能を示した。同社は韓国語向けにトークナイザーを最適化し、韓国語処理の効率を30%以上向上させるとともに、計算速度とコストを削減した。

KB金融グループとGoogle Cloudは28日、グループ全体のAI変革（AX）を加速するための戦略的パートナーシップを発表した。この連携では、Google Cloudの最新のAI技術とKB金融の金融分野での専門知識を組み合わせ、事業の革新を推進し、顧客の金融体験を向上させ、データに基づく意思決定を可能にし、AI金融プラットフォームを構築する。パートナーシップはすでに、Googleの生成AIモデルGeminiを用いた2つのAIエージェントを生み出している。従業員向けデータ分析の「KB DAVIS」と、パーソナライズされた顧客サービスの「KB Star 별이」だ。 KB金融がKB DAVISデータ分析AIエージェントを開発 KB金融は、Google Cloudの生成AIモデルGeminiを利用したデータ分析AIエージェント「KB DAVIS（다비스）」を開発した。KB DAVISは、ユーザーが日常の言葉で質問でき、分析されたデータ結果を受け取れるようにする。AIエージェントは、単なる質問と回答のやり取りを超えて、ユーザーの業務の文脈や要望の意図を理解するパーソナライズされたAIの業務ア

AnthropicのCEOダリオ・アモデイによれば、同社はオープンウェイトモデルに対する包括的な禁止を主張していません。アモデイは、オープンモデルはコストを下げ、競争を促し、顧客による自己展開を可能にし得ると認めたうえで、「危険な能力のないモデル」は「公共財」だと述べました。とはいえ、アモデイは、オープンモデルが本質的により安全だということや、ウェイトが公開された後に防御側が攻撃側よりもより利益を得られるということには同意していません。Anthropicは代わりに3つの代替案を提案しています。中国への先進的なチップおよび製造設備の輸出を制限すること、産業規模でのモデル蒸留への対抗を行うこと、そして、十分に能力のあるすべてのモデルに対して、オープン／クローズドソースを問わずサイバーセキュリティ、生物セキュリティ、アラインメントのテストを受けることを義務づけることです。

聯合インフォマックスによると、KB金融グループは7月28日、Google Cloudと提携し、グループ全体の人工知能（AI）による変革を加速させる。今回の協業では、最新のAI技術と金融分野の専門知識を組み合わせ、業務運営および顧客体験の向上を図る。KB金融は、GoogleのGeminiモデルを用いたAIデータ分析エージェント「DAVIS」を開発しており、従業員は自然言語での問い合わせを通じてデータを検索・分析できる。グループはまた、顧客向けの会話型AIエージェント「KB Star Star」も発表した。音声・テキスト・画像の入力に対応し、パーソナライズされた金融サービスを提供する。KB Star Starは社内テストを完了しており、金融情報サービスと並行して、70の言語でのリアルタイム解釈に対応するよう拡張される予定だ。

Naverは、NVIDIAを対象にした第三者割当増資として10億ドル（約1.48兆ウォン）を実行した。これによりNVIDIAは、Naverの4.5%の持分（666.1億株）を取得し、国家年金公団とBlackRockに次ぐNaverの第3位の主要株主となった。これはNaverにとって22年ぶりの資金調達であり、先月発表されたギガワット規模の「AI Factory」建設契約に続く動きでもある。戦略的投資契約は、Naver取締役会議長の李海真氏、CEOのチェ・スヨン氏、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏の出席のもとで締結された。別途、韓国政府は、5,500兆ウォン規模のAIDC（人工知能データセンター）メガプロジェクトに対する国家成長基金の支援の見直しを開始しており、科学技術・ICT省と産業通商資源部が参加する省庁横断タスクフォースが現在稼働している。 Naver、投資家としてNVIDIAを迎え10億ドルの資本調達を実行 Naverは、投資家としてNVIDIAのみを引き受け手とする第三者割当増資として10億ドル（約1.48兆ウォン）を実施した。この取引によりNVIDIAは、Naver

Wedbush Securitiesのアナリスト、マット・ブライソンによると、同社は7月28日に決算発表を前に、ストレージ大手のSeagate Technology（STX-US）およびWestern Digital（WDC-US）の目標株価を引き上げた。Seagateの目標は$825から$1,000へ（+21.2%）となり、一方でWestern Digitalの目標は$540から$650へ（+20.4%）となった。いずれも強気の「買い（Overweight）」評価を維持している。 ブライソンは、両社が予定する四半期決算は市場コンセンサスを上回る見通しだとしている。AIインフラの拡大により、高容量のストレージ装置への需要が高まることで、利益率の改善と平均販売価格（ASP）の上昇が追い風になるという。Seagateは本日決算を発表し、Western Digitalは8月5日に発表予定だ。

Bitcoin.com Newsによると、CoinbaseのCEOブライアン・アームストロングは7月28日、人工知能（AI）が暗号資産を時代遅れなものにするのではなく、より重要な存在にしていくと述べました。AIエージェントは、支払い、取引、金融サービスのためにステーブルコインとブロックチェーン・ネットワークに依存します。アームストロングはさらに、AIエージェントが日々完了させる取引量は、将来的に人間が行う取引をすべて合わせたものを上回る可能性があるとも指摘しました。 Coinbaseは、USDC、同社のBaseブロックチェーン、ならびにx402決済プロトコルを、この市場の中核インフラとして位置づけています。同社は最近、Coinbase Businessを通じてAIエージェントの決済機能を立ち上げ、ソフトウェアが機械可読なリクエストによって決済を処理できるようにしました。アームストロングはこの戦略を「確信度の高い賭け（high conviction bet）」と表現し、これを「AiFi」（AI Finance）と呼びました。

『ザ・ビッグ・ショート』の実写映画のモデルとして知られる投資家マイケル・バリーは、5月27日にAI投資ブームの中で、プライベートクレジット市場が潜在的なリスク要因になり得ると特定した。バリーは、保険会社が資産としてリスクの高い、流動性の低いクレジット商品を大量に保有するようになっており、長期にわたる高金利が波及して、金融システム全体のリスクにつながるほどの大きな損失を引き起こし得ると警告した。とりわけ、プライベート・エクイティが保有する保険会社が、データセンターおよび半導体のリース契約に紐づくアセット・バック証券のようなストラクチャード証券を組み込んでいる点を強調した。 保険会社がAI関連のストラクチャード証券を積み上げ バリーは、5月27日のBusiness Insiderによれば、自身のSubstackを通じて、プライベート・エクイティが保有する保険会社が近年、よりリスクが高く、流動性の低いクレジット商品を大量に資産として組み入れていると述べた。バリーは、プライベート・エクイティが保険会社を買収したうえで、データセンターや半導体関連のリース契約をベースにしたアセット・バック証券のよ

Decryptによると、AnthropicのClaudeチャット共有機能における設定上の不備（noindexタグの欠落が原因）により、ユーザーの会話がGoogleにインデックスされ、7月25日に一般検索で見つかる状態になっていました。Redditのユーザーが、暗号資産ウォレットのシードフレーズ、社会保障番号、法的な議論などの機密情報を含む、数百件に及ぶ完全な会話を見つけました。 根本原因は、共有リンクにnoindexのメタタグが付いていなかったため、robots.txtの制限があってもGoogleがページをインデックスできてしまったことです。この脆弱性は公開されているArtifactsにも影響し、従業員の給与情報や社内のプロダクトロードマップが漏えいしました。Googleは7月26日からインデックス済みの結果の削除を開始しましたが、Bingは引き続きインデックスしています。ユーザーは設定から共有リンクを取り消せますが、すでに露出したデータは削除できません。

ブルームバーグによると、NvidiaのCEOジェンセン・フアンは7月26日、世界の半導体業界は今後10年で、現在の規模の10倍にまで拡大する必要が出てくる可能性があると述べた。フアン氏は、想定される需要の急増はAIエージェントやロボットの普及によるものだとし、計算の利用が人間のみにとどまらず、推定1000億（100 billion）のAIエージェントや、数十億規模のロボットシステムにまで広がると説明した。また、計算は「人々のために」設計されてきたものから、AIや機械にも役立つものへと変化しており、半導体業界のニーズを根本的に作り替えていると指摘した。

Alibaba Cloudによると、同社のYundi M890インスタンスは7月28日にKimi K3のDay 0適応を達成しました。両社は今後、国内の計算能力に関する協力をさらに拡大します。Qwen AI PlatformとAlibaba Cloud Bailianも、Kimi K3向けのモデルAPIを提供します。

7月27日にCNBCの『マッド・マネー』でジム・クレイマーが述べたところによると、NvidiaがOpenAIのデータセンター・プロジェクトの資金調達を支援することを検討しているという議論は、2000年のドットコム崩壊の前に見られた危険な資金調達のパターンとよく似ているという。クレイマーは、NvidiaがOpenAIの最大2,500億ドル規模のオハイオ州データセンター・キャンパスを支援することを検討していると報じられている点が、1990年代の通信機器業界における状況を想起させると指摘した。同業界では、サプライヤーが顧客の購入を資金面で賄っていたが、顧客がコストを維持できなくなると、大規模な損失に直面することになった。クレイマーは「2000年に学んだ教訓は、あなたの製品を買う企業にお金を貸してはいけないということだ」と述べた。Nvidiaが依然として強い企業であることは認めつつも、OpenAIがIPOなどを通じて独立した資金を確保できなければ、より広範なAI分野が同様のシステム上のリスクに直面しかねないと警告した。