AI業界の発展と政策動向

ロイターによると、OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏は来週、国連安全保障理事会に説明を行う予定です。

今週のAll Inカンファレンスでは、Yann LeCun氏のAMI LabsやFei-Fei Li氏のWorld Labsを含む主要なワールドモデル開発企業が、商業化戦略について秘密主義的な姿勢を示した。AMI Labsの共同創業者兼ワールドモデル部門担当バイスプレジデントであるMichael Rabbatt氏は、同社の製品計画について詳しく説明することを拒み、「私たちはまだリサーチと構築の段階にあるため、製品計画やタイムラインについて公には話していません」と述べた。データ提供者でさえ蚊帳の外に置かれており、PhysiclのCEOであるAlex de Vigan氏は筆者に対し、AMI LabsとWorld Labsにデータを提供しているにもかかわらず、両社が実際に何を構築しているのか把握していないと語った。同氏は、「もっと教えてくれたらと思います。彼らが何に取り組んでいるのか分かれば、より役に立つデータを構築できるのに」と述べた。

Nscaleは、人工知能モデル向けインフラに特化したクラウドプロバイダーで、ティッカーシンボル「NSCL」でニューヨーク証券取引所への上場を申請した。ロンドンに拠点を置く同社は、IPO目論見書によると、2026年6月30日までの6カ月間に、1億4,060万ドルの売上高に対し、10億2,000万ドルの純損失を計上した。この申請は、OpenAIやAnthropicなどのAI研究所が生成AIモデルのトレーニングと稼働に膨大なコンピューティング能力を必要とし、エヌビディアのグラフィックス・プロセッシング・ユニットを貸し出す専門クラウドインフラプロバイダーへの需要が高まる中で行われた。 Nscale、1億4,060万ドルの売上高に対し10億2,000万ドルの純損失を報告 Nscaleは、目論見書によると、2026年6月30日までの6カ月間に、1億4,060万ドルの売上高に対し、10億2,000万ドルの純損失を計上した。前年同期の純損失は3億6,890万ドルだった。売上高は、前年同期の1,040万ドルから1,252％増加した。同社は、アマゾンなど市場をリードするクラウドプロバイダーに加え、ネオクラ

ニューヨーク・タイムズによると、AnthropicはIPOに向けた計画を進めており、2026年の年換算収益が1,000億ドルを超えると見込んでいる。詳細は今後数週間以内に発表される可能性がある。 ブルームバーグによると、同社はモデル評価の組み込みに関してAccentureと提携し、両社は5年間で少なくとも10億ドルを投資する予定だという。AccentureはAnthropic社内に評価担当者を配置し、最先端のAIモデルを評価する。Anthropicの評価額は今後数週間で上昇すると見込まれている。

ChainCatcherによると、NScaleはエヌビディアとの無担保転換社債型ローン契約を発表しました。ローン金額や転換条件を含む具体的な条件は明らかにされていません。

ChainCatcherによると、AIインフラ企業のNScaleは9月18日、米国でIPOを申請し、ティッカーシンボル「NSCL」でニューヨーク証券取引所への上場を計画している。

イーロン・マスクは、業界内で意見が対立した1週間の中で、政府による規制に反対する一方、AIの安全対策を支持した。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏およびOpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏とAI開発の減速で合意した後、マスク氏はドナルド・トランプ大統領とNVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏から反論を受けた。両氏は、AI企業は開発を加速させる必要があると主張した。ウォール・ストリート・ジャーナルは、マスク氏がフアン氏およびMetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏とともに、業界が資金を拠出するAI規制当局に反対するようトランプ氏に助言したと報じた。マスク氏の立場が示されたのは、同氏のSpaceXが2月にAIスタートアップのxAIと合併し、8月にはCursorを600億ドルで買収した後のことだった。同社はAIインフラの成長に多額の金銭的利害関係を持っている。 All-Inサミットでマスク氏、政府監督より相互テストを支持 マスク氏は火曜日、All-Inサミットのパネルに登壇し、AI企業はリリース前に安全上の問題を特定するため、互いのモデルをテストすべきだ

CNBCによると、今週開催されたAll-In Summitで、イーロン・マスクはAIの安全性について中道的なアプローチを取り、政府の監督に頼るのではなく、企業同士が新しいモデルを互いにテストし、リリース前に安全上の問題を特定して修正するよう促した。「規制による監督を強化することはいつでもできるが、いったん強化されたものを緩和するのは非常に難しい」と、オンライン出演したマスクは述べた。この発言は、マスクがAnthropicのCEOであるDario Amodei氏やOpenAIのCEOであるSam Altman氏とともにAI開発の減速を求める姿勢を示す一方、ドナルド・トランプ大統領とエヌビディアのCEOであるJensen Huang氏はこれに反論し、AI企業は開発を加速させる必要があると述べた中で出たものだ。 舞台裏では、Wall Street Journalが、マスクはHuang氏やメタのCEOであるMark Zuckerberg氏とともに、業界が資金を拠出する規制当局に反対するようトランプ氏に助言していたと報じた。この動きは、マスクにとってまた一つの転換点となる。マスクは5月、Anth

NEAR Protocolは、VeniceおよびBraveとのパートナーシップを通じて、ユーザーが所有権を持つAIイニシアチブを開始しました。このモデルは機密推論に重点を置いており、組織がユーザーのプライバシーを維持しながらAI技術を活用できるようにします。このイニシアチブは、AIアプリケーションにおけるユーザーの主導権を強化することを目指しており、企業が人工知能に取り組む方法に変化をもたらす可能性があります。NEAR Protocolは、分散型アプリケーションとユーザーのエンパワーメントのためのブロックチェーン技術を専門としており、ユーザーに主導権を返すという中核的な使命に、AIへの注力を合致させています。 NEAR Protocol、プライバシー重視のAIでVeniceおよびBraveと提携 NEAR Protocolのユーザー所有AIモデルは、Venice、Brave、およびある国の政府とのパートナーシップを通じて実装されています。このアプローチは、ユーザーのプライバシーを保護しながらAIアプリケーションの実行を可能にする技術である、機密推論を中心としています。@NEARProt

@NEARProtocolのツイートによると、NEAR Protocolは最近、Venice、Brave、およびある国の政府と提携し、ユーザー所有のAIモデルを立ち上げました。この取り組みでは、機密推論技術を活用して、ユーザーのプライバシーと管理権を維持しながらAIアプリケーションを実現します。この発表には268件の「いいね」と37件のリポストが寄せられ、NEARのプライバシー重視のAIアプローチに対するコミュニティの強い反応と前向きなセンチメントが示されました。

AI株は木曜日、原油価格の下落によってインフレと金利をめぐる懸念が和らぎ、上昇した。エヌビディアは2％超、ブロードコムも2％超上昇し、AMD、マイクロン、アーム、マーベルはさらに大幅な上昇を記録した。米国産原油は1バレル＝101ドル付近まで下落し、10年物米国債利回りは約4.93％に低下して、投資家が注視していた5％の水準を下回った。この反発により、AI関連の幹部らが高性能モデルの開発ペースを落とすよう求めたことでインフラ支出に疑問が生じ、今週初めに起きた売りが巻き戻された。エネルギー価格の上昇はインフレを高止まりさせ、米連邦準備制度理事会（FRB）への圧力を強めるとともに、米国債利回りを押し上げる可能性がある。その結果、高バリュエーションのテクノロジー企業の将来利益を現在価値に割り引いた額が低下する。 エヌビディアとブロードコム、以前の売りを巻き戻す この転換は注目に値する。AI株はわずか数日前まで、強い売り圧力にさらされていたからだ。AI業界を率いる幹部らが、ますます高性能になるモデルの開発ペースを落とすよう求めたことで、ブームを支える巨額のインフラ支出が将来的に冷え込む可能性への

TypeSafe AIは、元OpenAI研究者のDiogo Almeida氏によって設立され、今週、Jevと呼ばれる新しいトランスフォーマーベースのモデルをリリースした。大規模言語モデルとは異なり、Jevはテキストではなく確率を出力するため、ユーザーが出力をあらかじめ定義することで、ハルシネーションを排除できる。Almeida氏は人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）を共同発明したが、2年前にOpenAIを離れた。自動化においてコンピューターが使用する言語は人間の言語とは異なるにもかかわらず、LLMは人間の言語向けに最適化されているという根本的な限界を解決しようと考えたためだ。デベロッパーはこの製品に強い関心を示しており、ソフトウェア自動化アプリケーションへの需要が高かったため、同社は一時的にAPIの容量不足に陥った。 VercelとBryo AI、既存モデルを上回る性能向上を報告 VercelのソフトウェアエンジニアであるPranit Sharma氏は、同社がOpenAIのChatGPT Luna 5.6を使用して、安全性を確認するコマンドの分類器を実行していたと述べた。Ve

TechCrunchによると、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）の開発に貢献した元OpenAI研究者のDiogo Almeida氏が今週、自身のスタートアップであるTypeSafe AIを通じて、新しいモデル「Jev」を発表した。従来の大規模言語モデルとは異なり、Jevはテキストを出力せず、代わりに校正済みの確率を生成する。そのため、ハルシネーションのリスクを排除し、計算コストを削減できるという。 Jevをテストしたデベロッパーたちは、大幅な性能向上を報告した。VercelのエンジニアであるPranit Sharma氏は、コマンド分類タスクでOpenAIのChatGPT LunaをJevに置き換えたところ、精度が向上し、同社では5～18倍の高速化を実現できたと述べた。別のデベロッパーであるNikhil Mudholkar氏は、メール分類において、JevはグーグルのGeminiより10～20倍安価であることに加え、ワークフローの自動化に役立つ信頼度スコアも返すことを発見した。需要は非常に高く、TypeSafeは一時、API経由でユーザーにサービスを提供できなくなったほどだった

Crucibleの創設者で、長年にわたり暗号資産に投資してきたMeltem Demirors氏は木曜日、ニューヨークで開催されたAvalanche Summitでのインタビューにおいて、ビットコインが現在の人工知能（AI）ブームを支えるインフラ構築の先例を作ったと述べた。一方で、エネルギー、コンピューティング、デジタル通貨の融合に関して6年前に自身が唱えた仮説については、ビットコインは「間違ったトークン」だったと現在は考えているという。Demirors氏は「ビットコインが築いた先例があったからこそ、AIは今日の姿になった」と述べ、ビットコインのマイナーがデジタル上の希少性を持つ通貨を生み出すのを見た後、エネルギーとコンピューティングの関係に取りつかれるようになったと説明した。この仮説は、暗号資産業界がインフラに関する知識、能力、ノウハウを蓄積し、それらが現在、AI開発へと移転されている様子を見て生まれた。世界は今や、エネルギーと計算の究極の産物として、デジタルな希少性ではなく知性に値段を付けている。 Demirors氏、ビットコインと知性の価格付けに関する6年前の仮説を修正 Demir

The Blockによると、Crucibleの創設者で長年にわたり暗号資産に投資してきたMeltem Demirors氏は木曜日、ニューヨークで開催されたAvalanche Summitで、Bitcoinは間違ったトークンであり、AIこそが、現在世界が知性として価値を付けているものだと主張した。Demirors氏は、Bitcoinが現在のAIブームを可能にしたインフラ構築のモデルを確立したものの、インフラに関する見立ては正しかった一方で、最終的な成果についての予測は誤っていたと述べた。「今日、世界が実際に価値を付け、数兆ドル規模の資本を引きつけているトークンは、知性です」と彼女は語った。 彼女は、Ethereumのマイニング事業として始まったCoreWeaveや、2018年にフレアガスを利用してBitcoinをマイニングしていたCrusoeなどを例に挙げ、両社が現在では主要なAIインフラ企業になっていると指摘した。Demirors氏は、上場しているBitcoinマイナーのほぼすべてがAIと高性能コンピューティングへと軸足を移していると述べる一方、Bitcoinの難易度調整メカニズムによ

マイクロソフトのAI責任者ムスタファ・スレイマン氏は金曜日、人工知能システムに、自らを権利を有し得る存在だと考えるよう訓練すれば、ますます強力になるモデルの停止や制御が難しくなる可能性があると警告した。CNBCの取材に応じたスレイマン氏は、AIは人間の管理下に置かれ、主に人々に奉仕する存在であり続けるべきだと主張し、テクノロジーは人間の利益に従属し続けなければならないと述べた。今回の発言は、AIの安全性への取り組みをめぐる議論が続く中で出されたもので、スレイマン氏はAnthropicのClaudeモデル向けの憲法的フレームワークを直接批判した。 スレイマン氏、自律型AIシステムに警鐘 スレイマン氏は、AIは有用なタスクを実行し、人間の問題を解決するために構築されるべきであり、独自の目標や権利、資産を持ち、最終的に人間と競合し得る自律的な「シリコン種」になるべきではないと述べた。 「私たちは、資源をめぐって人間と競争し、自ら目標を設定し、独自の自律性を持つ新たなシリコン種を創造しようとしているわけではありません。AIは法的人格を持つべきだと提案する人さえいます。それは、AIが資産を所有し

CNBCによると、9月18日（金）、MicrosoftのAI部門責任者であるムスタファ・スレイマン氏は、人工知能システムに、自らを権利を持つに値する存在だと考えるよう訓練すれば、ますます強力になるモデルを停止・制御することが難しくなる可能性があると警告した。スレイマン氏は、AIは人間の管理下に置かれ、主に人々に奉仕するために存在すべきだと述べ、技術は「私たちの利益に従属し」、人類と歩調を合わせ続けなければならないと付け加えた。 スレイマン氏は、金曜日にProject Syndicateにも掲載された論考の中で、AnthropicのClaudeの訓練方法を特に問題視し、同社の憲章には、Claudeが「道徳的配慮の対象となる存在」に該当するかどうかについての不確実性が盛り込まれていると指摘した。スレイマン氏は、これはモデルに、あたかも独自のアイデンティティーや感情、権利を持っているかのように振る舞うことを教え込むリスクがあると主張した。また、AIは、独立した目標を持ち、資産を所有できる自律的な「シリコン種」になるべきではないと強調した。一方で、Anthropicが安全性を重視している使命に

グーグルは今週、メール、カレンダー、チャット、タスクを横断して家族の管理をサポートするAIエージェント、CCの新バージョンを発表した。このアップデートにより、CCの焦点は個人の生産性から家族の組織運営へと移り、許可証への署名、買い物リストの作成、食事計画の作成などが可能になった。ユーザーから寄せられたリクエストからは、子どもの学校の予定、スポーツの練習、請求書、食事計画に関するAI支援への需要が示されており、これを受けて製品の方向性が変更された。この動きは、OllieやFambotなどのAIスタートアップが家族向けのエージェント型AIサービスを試している中で起きている。 CCが複数の家族メンバーによる共同作業をサポート CCは現在、専用のグーグルアカウント上で動作し、データへのアクセス権限を個別に設定しながら、最大6人の家族と共同で利用できる。家族それぞれが、学校行事、スポーツ、クラブ、誕生日パーティーの招待、診察の予約などに関するメールといった、CCと共有する情報を選択する。ユーザーはCCのメールアドレスにメッセージを転送できるほか、今後CCが自動的に受信するメールの送信者を選択して