AI業界の発展と政策動向

TechCrunchによると、ElevenLabsは9月28日、v4およびv4 Turboの音声モデルをリリースし、対応言語をv3の70言語から90言語以上へと拡大しました。これらのモデルは、わずか10秒間の音声からのボイスクローニング、より長い音声における音声の一貫性の向上、音声エージェント向けの低遅延を特徴としています。品質面では、日本語、ブラジルポルトガル語、標準中国語、広東語が大幅に改善されています。

サムスン電機は29日、AIサーバー向けの積層セラミックコンデンサ（MLCC）およびインダクターについて、社名を明らかにしていないグローバル企業と2,850億ウォンの供給契約を締結したと発表した。これにより、同社が今年開示した5件目の長期供給契約となった。契約期間は来年1月1日から12月31日までで、契約金額は前年の連結売上高の2.5％に相当する。高性能AIサーバーの消費電力増加により、大容量・高信頼性のMLCCや大電流・高効率のインダクターへの需要が高まっており、AIサーバーでは従来型サーバーの10倍を超えるMLCCが必要とされる。 サムスン電機、2,850億ウォンのAI部品契約を獲得 この契約は、AIサーバー用途向けに特別設計されたMLCCおよびインダクターの供給を対象としている。サムスン電機は、営業秘密の保護を理由に契約相手の社名を明らかにしなかった。2,850億ウォンの契約金額は、同社の前年の連結売上高の2.5％に相当する。 契約期間は来年1月から12月まで この供給契約は来年1月1日に発効し、来年12月31日まで続く。サムスン電機が今年開示した長期供給契約としては5件目となる。

AMDは28日（現地時間）、「AIのゴッドマザー」として知られるスタンフォード大学のフェイフェイ・リー教授が設立したスタートアップ企業WorldLabsを82億ドルで買収すると発表した。2024年にシリコンバレーで設立されたWorldLabsは、自動運転およびロボット産業向けの3D AI空間知能シミュレーションを専門としている。この買収により、AIチップ、AIモデル、3D設計能力が統合され、AMDにとって2022年のXilinx（488億ドル）に次ぐ2番目に大きな買収となる。 WorldLabsは、2024年にシリコンバレーでフェイフェイ・リー教授によって設立された。同社を設立する以前、リー氏はAI向けの大規模画像データセットであるImageNetを構築した。同社は、自動運転およびロボット向けの3D AI空間知能シミュレーションに特化したモデルを開発しており、AIモデルがテキストだけでなく、現実世界の3次元環境も学習し、推論できるようにしている。 フェイフェイ・リー氏、AMDのシニアバイスプレジデント兼最高科学責任者に就任 フェイフェイ・リー氏は、AMDのシニアバイスプレジデント兼最高

聯合ニュースによると、9月29日、サムスン電機はAIサーバー向けの積層セラミックコンデンサー（MLCC）およびインダクターについて、2,850億ウォン規模の供給契約を締結した。契約期間は2027年1月1日から12月31日までで、同社にとって今年に入って5件目の長期供給契約となる。同社はAIサーバー向けMLCC市場で40％超のシェアを占めており、2026年の累計契約額は約3.6兆ウォンに達する。

サムスン電機の9月29日付の発表によると、同社はグローバル企業と、AIサーバー向けの積層セラミックコンデンサ（MLCC）およびインダクターの長期供給契約を締結した。契約額は2,850億ウォンで、契約期間は2025年1月1日から12月31日まで。契約額は同社の2025年連結売上高の2.5％に相当する。 これは、サムスン電機が今年締結した5件目の長期供給契約となる。これまでの契約と合わせると、同社の2026年分の契約額は約3.6兆ウォンに達する。サムスン電機は、世界のAIサーバー向けMLCC市場で40％超のシェアを占めている。

AMDは9月28日、半導体大手である同社がスタンフォード大学教授のFei-Fei Li氏が設立した3D空間AIスタートアップ、WorldLabsを82億ドルで買収すると発表した。2024年に設立されたWorldLabsは、自動運転およびロボット業界向けのシミュレーションモデルの開発を専門としている。「AIのゴッドマザー」として知られるLi氏は、AMDのシニアバイスプレジデント兼最高科学責任者に就任し、CEOのLisa Su氏に直接報告する。今回の買収は、2022年に488億ドルでXilinxを買収して以来、AMDにとって2番目に大きな取引となる。

サムスン電子と5社の関連会社は9月29日、エヌビディアとKKRの合弁会社であるHelix Digital Infrastructureに合計10億ドルを投資すると発表した。サムスン電子が5億ドルを拠出し、残りの5億ドルはサムスン物産、サムスンSDS、サムスンSDI、サムスン生命保険、サムスン火災海上保険の5社のサムスン系列会社が拠出する。

朝鮮日報によると、LG電子は9月29日、シンガポールで開催された「Data Center World Asia 2026」で、AIデータセンター向けのHydronic Modular冷却システムを発表した。工場で製造されるISO規格準拠のコンテナユニットには、ポンプ、バルブ、緊急用バッファータンク、配管があらかじめ組み込まれており、現地での建設作業を削減するとともに、段階的な容量拡張を可能にする。 LG電子はまた、空冷式のオイルフリー・インバーターターボチラーと、1メガワットおよび2.6メガワット級の液冷用冷却液分配ユニットも展示した。同社によると、エヌビディアは600キロワット～1メガワット級および2.6メガワット級の冷却液分配ユニットを認証している。

フィナンシャル・タイムズによると、エヌビディアは人工知能インフラの開発に伴うリスク管理を支援する保険会社を探している。この動きは、大手テクノロジー企業がAIの導入を拡大する中、業界でリスク軽減への注目が高まっていることを反映している。

サムスン電子の幹部は、5月29日のKorea Premium Week 2026投資家向けプレゼンテーションで、人工知能が高帯域幅メモリ（HBM）にとどまらず、汎用DRAMおよびNANDフラッシュ市場にまでメモリ半導体需要を押し上げていることを明らかにした。サムスン電子メモリ事業企画チームのキム・テウ副社長は、当初はAIモデルのトレーニングに集中していた需要が、推論やエージェント型AIの用途へと拡大し、標準サーバーDRAMやSSDに使用されるNANDの需要が増加していると説明した。今回のプレゼンテーションでは、AI主導の需要が速度と規模の面で過去のメモリ市場サイクルとどのように異なるのかが説明され、半導体業界の変革が進む中でのサムスン電子株に関する更新済みの見通しが投資家に示された。 サムスン電子、HBMからDRAM・NANDへ拡大するAIメモリ需要を追う キム・テウ氏は、初期の生成AI投資がモデルのトレーニングに集中していた時期には、半導体需要もトレーニングに使われるグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）とHBMに集中していたと述べた。同氏は当時、サムスン電子社内ではAI

ホワイトハウス当局者によると、トランプ大統領は火曜日（9月29日）、エヌビディアのCEOジェンスン・フアン、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ、メタのCEOマーク・ザッカーバーグとともに、AIのリスクについて話し合う昼食会を主催する。OpenAIの社長グレッグ・ブロックマン、AlphabetのCEOスンダー・ピチャイ、Anthropicの共同創業者トム・ブラウンも、トランプ氏と下院議長マイク・ジョンソン氏が共同主催するこの行事に出席する見込みだ。 これとは別に、米国の議員らは複数のAI安全法案を提出しており、その中には、機能不全に陥ったAIシステムに「キルスイッチ」を搭載するよう開発者に義務づける、共和党のネイサニエル・モラン下院議員と民主党のテッド・リュー下院議員による提案も含まれている。高度なAIモデルに対する独立した安全性評価の義務化や、バーニー・サンダース上院議員による「超知能AI」の開発を禁止する法案も提案されている。下院は11月の中間選挙後まで休会するため、議会が近いうちにAI関連法案について行動を起こす可能性は低い。

サムスン電子が9月29日に開催した投資家向け説明会によると、AI主導の半導体需要は高帯域幅メモリ（HBM）を超え、汎用DRAMやNANDフラッシュにまで拡大している。サムスンのメモリ事業部門のキム・テウ副社長は、初期のAIモデル訓練ではGPUとHBMに需要が集中していた一方、現在では推論やエージェント型AIの導入により、サーバーDRAMからソリッドステートストレージに至るまで、より幅広いメモリ消費が押し上げられていると述べた。 サムスンは、生産上の制約を戦略的な機会として強調した。HBMの製造には標準的なDRAMと比べて約3倍のウェハー容量が必要で、処理サイクルも長い。供給の不均衡に対処するため、サムスンはメモリ、ファウンドリーのロジックプロセス、先端パッケージングの生産能力を統合している。特にHBM4以降は、ベースダイの製造が重要になる。同社はまた、ファウンドリーの顧客基盤を2017年の基準値の3倍から、2029年までに4倍へ拡大する計画であり、米テキサス州テイラーに建設中の2つ目のファウンドリー施設は2030年に稼働を開始する予定だ。

Cerebrasは9月28日、米国のAIチップ企業である同社が、スタートアップ企業Gimlet Labsのクラウドコンピューティング事業向けに、100メガワット規模のAIチップおよびハードウェアを供給する計画を明らかにした。Cerebrasは今後1～2年かけてCS-4システムを納入し、Gimletは2027年のサービス開始を目指している。ウェハースケールのWSE-3 Turboチップを中心に構築されたこのシステムは、AI推論、すなわちAIモデルがユーザーのプロンプトに対する応答を生成する段階で、最先端のモデルを実行する。納入後は、Gimletがシステムを維持・運用する。

2026年9月28日、NVIDIA（NVDA）は米国株式市場の通常取引を228.86ドルで終え、前営業日比3.79ドル高、上昇率は1.68%となった。時価総額は約5.52兆ドルを維持した。同日、同社は自社株買いの承認枠を150億ドル拡大すると発表し、総額を85億ドルから235億ドルへ引き上げた。これは、米国株式市場の歴史上、1回の自社株買い承認枠の拡大額として最大となった。株価は日中に一時233.21ドルまで上昇した後、小幅に反落し、高値圏でもみ合った。 この組み合わせ――過去最大規模の自社株買いと、市場の流れに逆行する株価上昇――は、AIチップ大手のバリュエーションの妥当性、業界競争の行方、そして暗号資産インフラとの相乗効果について、市場で多角的な議論を引き起こした。 なぜ自社株買いが株価の直接的な起爆剤となったのか？ 150億ドルという自社株買い承認枠の増加額は、絶対額で見ると、S&P 500構成銘柄の大半の時価総額を上回る。NVIDIAの最高財務責任者（CFO）は以前、アナリスト向け電話会議で、同社の来年の売上高は約70%増加する見通しだと述べていた。従来のアナリスト予想の平均は

ChainCatcherによると、Veronaは、AIエージェント向けに設計された初のステーブルコインと位置付けるverUSDのローンチを発表しました。プロジェクトには、機関投資家から1億ドルを超える出資コミットメントが集まっており、参加投資家にはAnimoca Ventures、Figment Capital、Sfermion、Pentos Ventures、ArkStreamが含まれています。verUSDは、オンチェーンでAIエージェント間の価値の振替や決済を促進することを目的としています。

金融委員会と韓国取引所は29日、ザ・グランド・ロッテ・ソウルで「韓国プレミアム・ウィーク2026」を共同開催し、業界の専門家がAI投資の拡大とインフラ改善を通じた韓国株式市場の発展について議論した。韓国取引所の証券市場本部長であるソン・ギミョン氏は、株主価値の向上、成行注文制度の確立、市場の二極化の解消、取引時間の拡大などの主要課題を示し、「韓国プレミアムとは、単に株価が上昇することを意味するのではない」と述べた。議論では、韓国株へのグローバル資本の流入を促進する方法や、大型AI株にとどまらず、中小型企業へ投資機会を拡大する方法が取り上げられた。地政学的な不確実性や米国の関税政策への懸念がある中でも、AI関連企業の業績が大幅に伸びたことから、KOSPIは年初来63.49%上昇した。 フランクリン・テンプルトンのCMS、成長の原動力としてAI投資を強調 フランクリン・テンプルトンのチーフ・マーケット・ストラテジスト、スティーブン・ドーバー氏は特別講演を行い、AIおよびエネルギー分野の設備投資拡大が世界経済の底堅さを支えていると分析した。ドーバー氏はAI投資について「未来への巨大な賭け」と

TickerTrendsのデータを引用したCitriniのアナリスト、Jukan氏によると、Anthropicの年間経常収益（ARR）は9月24日時点で約768億ドルに達したが、前月比の増加率はわずか1.8%だった。同じ期間、OpenAIのARRは504.4億ドルで、前月比の増加率は13.4%だった。

CNBCによると、エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は月曜日、競合他社の製品をトレーニングや学習に利用することは競争の一環だと述べ、AIモデルの蒸留を窃盗とみなすことを拒否した。フアン氏は、人々は他社の製品を試すことができ、エヌビディアの製品も、その仕組みを理解するためにリバースエンジニアリングされることがあると述べた。同氏は、他社がエヌビディアの製品から学習しないことを望むとしながらも、競争によってすべてがより良くなると指摘した。さらに、他社に自社製品を利用されたくない企業は、顧客を特定してサービスを無効化できると付け加えた。 こうした発言は、米当局者が中国のAI企業について、蒸留を利用して米国のシステムから機能を抽出していると非難する中で出された。財務長官のスコット・ベッセント氏は7月、これを窃盗と呼び、この行為に関与する海外企業への制裁を示唆していた。

NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、5月28日（現地時間）、株主に対し、NVIDIA株を「保有し続け、もう少し買い増す」よう伝えた。フアン氏はマンハッタンでのメディアセッション中、同社は「今はかなり割安だ」と述べた。同氏は、このバリュエーションの機会について、NVIDIAが世界最大の企業であると同時に、最も急速に成長している企業の一つでもあるという二重の立場にあることが理由だと説明した。これらの発言は、フアン氏がニューヨークでヴァン・フリート賞を受賞した際に出たもので、同氏はNVIDIAのAIサプライチェーンにおける韓国の重要な役割を強調した。 フアン氏、成長率に比べてNVIDIA株は割安と説明 フアン氏は5月28日（現地時間）、マンハッタンで記者団に対し、「株主として皆さんに助言するとしたら、こう言うでしょう。保有し続け、もう少し買い増してください」と述べた。同氏はNVIDIAが「今はかなり割安だ」と繰り返し、価格水準について「かなり手頃だ」と説明した。 フアン氏はNVIDIAのバリュエーションの逆説について、「NVIDIAは少し変わった会社です。NVIDIAはすでに世