Axis RoboticsのCEO、フィジカルAI向けにクラウドソーシングで収集するロボット学習データについて語る
Axis RoboticsのCEOであるChris Peng氏は28日、Maeil Businessの取材に応じ、フィジカルAI向けのクラウドソーシング型ロボットデータインフラについて語った。Peng氏は、フィジカルAIをスケールさせるには、完璧な実験室データから脱却し、ノイズや失敗事例を含むクラウドソーシングデータを取り入れる必要があると述べた。同社は、ヒューマノイドロボットや汎用マニピュレーションロボットの学習データが深刻に不足しているという、商用化における最大の障壁に対し、グローバルユーザーが特殊な機器を使わず、ブラウザベースのインターフェースを通じてロボットの学習データを生成できるようにすることで対応している。Axis Roboticsは昨年7月、Franka Research 3ロボットアームを用いた207種類のタスクと5万件を超える人による操作軌跡を含むデータセットを公開した。 Peng氏は、ロボットの学習データこそがフィジカルAIの競争力を決定する中核資源だと指摘した。同氏は、大規模言語モデルがインターネット上に蓄積されたテキストや画像から発展した一方、物理世界で物体を持
GateAiHorizon·09-30 05:35
