PathwayのBDH-CQモデル、GPT-5.6 Lunaの1/11のコストでARC-AGI-1において29.5%を達成
Pathwayによると、同社のBDH-CQモデルは8月11日、ARC-AGI-1で29.5%のpass@2を、1タスクあたり0.0007ドルのコストで達成した。これは、約11倍のコストで34.2%を記録したOpenAIのGPT-5.6 Lunaと比較したものだ。ARC-AGI-1は、未知のパターン課題における流動性知能を測定する公開ベンチマークであり、pass@2スコアリングでは、課題の曖昧さを考慮し、モデルに2回の試行が認められる。
GateNews·08-11 11:37
