AI業界の発展と政策動向

台湾メディアのDigiTimesによると、10月2日、Micronでアジア地域のDRAM前工程製造を担当する副社長のHui Lu Tung氏は、人工知能がメモリ需要を大きく押し上げていると明らかにした。同社は4つの製造施設で同時に生産能力を拡大しており、供給逼迫が続くとの見通しを2027～2028年まで延長した。これは、同社の最新の決算発表における最も重要な見通しの更新となった。

台湾の電子時報が10月2日に報じたところによると、Micronは、AI主導のメモリー需要に対応するため、世界4カ所の施設でHBMの生産を拡大することを明らかにした。同社は現在、供給制約が2027年から2028年まで続くと予想しており、これは最新の業績見通しにおける最も重要な更新となっている。

OpenAIは、ホストプロセッサーとしてAMD EPYC Turin CPUを採用したJalapeño ASICを導入し、各システムに1.5TBのメモリを搭載した。OpenAIのハードウェア部門の副社長兼責任者であるRichard Ho氏は、エヌビディアのVera CPUについて、Turinと比べると「成熟度の点で少し遅れている」と述べた。Ho氏がTom's Hardware Premiumのインタビューで語ったところによると、この採用決定は、リスク低減への配慮と、Turinプラットフォームに関するパートナーの経験に後押しされたという。この選択は、AI推論ハードウェアをめぐる進化する状況の中で、性能目標と導入の成熟度のバランスを取るOpenAIの現実的なアプローチを反映している。そこでは、エヌビディアとArmのArmベースCPUが、AMDやインテルの既存のx86プラットフォームと競合している。 OpenAI、Jalapeño ASICをAMD EPYC Turin CPUと組み合わせ SemiAnalysisは、Jalapeñoのチップ発表後、ラック規模での導入について説明した。Ho氏

Tom's Hardwareによると、OpenAIは、ホストCPUにAMD EPYC Turinを採用し、各システムに1.5TBのメモリを搭載したJalapeño推論ASICを導入した。OpenAIでハードウェア部門のバイスプレジデントを務めるRichard Ho氏は、Tom's Hardware Premiumに対し、Turinを採用したのは現実的な判断だったと説明し、エヌビディアの新しいVera CPUについて、「成熟度の面では少し遅れています」と評した。Ho氏によると、OpenAIは設計上のリスク低減を優先したという。 「性能とコストの目標はアグレッシブに追求したかった一方で、不必要なリスクは負いたくありませんでした。Turingデバイスは高性能で、私たちが必要としていたことを実現してくれました。」 Veraはエヌビディア初のカスタムデータセンターCPUで、技術的にはTurinと同等だという。しかしHo氏によると、パートナー企業はTurinの運用実績をすでに有しており、チップのソケット実装といった実務的な要因も、大規模なラック展開においてTurinをより安全な選択肢にしたという。

Mpost Media GroupおよびZ Ventureによると、HSC Conferenceは10月1日にソウルで閉幕し、2,000人を超える参加者と50人以上の業界リーダーが集結した。イベントでは、ステーブルコイン、トークン化、機関投資家によるデジタル資産の導入、新たに台頭するエージェント型AI経済について議論され、IBM Digital Asset、Galaxy Digital、Ethereum Institutional、Animoca Brands、Offchain Labsの講演者が登壇した。 主な議題には、ブロックチェーンを基盤とする金融インフラ、Web3の普及、現実資産（RWA）の可能性が含まれ、機関投資家の資本配分やグローバル決済におけるステーブルコインの役割を検討する注目のパネルも行われた。今回のカンファレンスは、ホーチミン市での開催に続き、HSCが機関投資家との暗号資産に関する対話を次の段階へ進めるものとなった。今後はシンガポール（10月8日）、ドバイ（11月）、アブダビ（12月）での開催が予定されている。

BlackRockの最新のリサーチレポートによると、ステーブルコインは自律型AIエージェントにとって不可欠な決済手段と位置付けられており、時価総額は3,000億ドルを超えています。同資産運用会社は、ステーブルコインを、AIの役割である「機械知能」を補完する「機械の通貨」と定義し、API呼び出しやコンピューティングリソースの利用に伴うオンデマンド決済を可能にする、24時間365日のブロックチェーン決済手段であると説明しました。ステーブルコインの調整後取引高は、2025年に11兆ドルに達しました。 GENIUS Actが2027年1月18日に施行されるのを前に、連邦準備制度は、ステーブルコイン発行者に対し、発行するすべてのトークンを短期国債などの適格準備資産で裏付けることを義務付ける規制要件を発表しました。韓国の李京一副首相は、デジタル資産所得税が2027年1月1日に施行されることを確認し、ステーキングおよびAirDropの課税に関する詳細なガイドラインを準備中であると述べました。

AIスタートアップのTavusは、リアルタイム動画上で人間そっくりのアバターを描画し、聞く、見る、話す、反応することができるHuman Interaction Model「Griffin」のプレビューを公開した。対面テストでは、参加者の48%が会話相手を人間だと信じた。これは従来のモデルのわずか2.4%から大幅に向上している。この進歩はAI動画のリアリティーにおける重要な一歩を示すもので、個人指導から高齢者介護まで幅広い用途が見込まれる一方、詐欺や欺瞞への悪用に対する懸念も生じている。 Tavus Griffin、動画テストで人間判定率48%を達成 Griffinは自分の順番を待つのではなく、相手を見て話を聞き、会話の途中でうなずいたり、ユーザーの画面に表示された詳細情報を回答に取り入れたりする。Tavusは対面形式の研究でGriffin-Liteをテストした。自然な動画チャットを評価するNVIDIAのVideoFDBでは、実際の人間との差を0.09ポイント以内にまで縮め、次点のAIモデルを1ポイント以上上回った。Tavusは現在、安全性と開示機能の開発を継続するため、Griffin-

Tavusによると、同社は先日、ライブビデオ通話中にリアルタイムで見て、聞いて、反応するHuman Interaction Model「Griffin」をプレビュー公開した。テストでは、実在の人物と話していると信じたユーザーが48%に上り、従来のモデルの2.4%から増加した。 Griffinは、会話の順番を待つことなく継続的に見聞きし、発話の途中でうなずいたり、ユーザーの画面に表示された詳細を回答に取り入れたりする。このモデルは、エヌビディアの自然なビデオチャット向けベンチマーク「VideoFDB」で、人間との差が0.09ポイント以内というスコアを記録し、次に優れたAIモデルを1ポイント以上上回った。Tavusは現在、より広範なリリースに先立ち、安全性と開示機能の開発を進める間、Griffin-Liteへのアクセスを信頼できるテスターに限定している。

ChainCatcherによると、BNB Plus Corp.（OTCQB: BNBX）は、BNB Chainエコシステムに特化したデジタル資産トレジャリー企業から、金融機関や企業向けにサービスを提供するブロックチェーンおよびエージェント型AIインフラ企業へと戦略を転換すると発表しました。同社は引き続きBNB Chainエコシステムに参加しながら、重点を資産の受動的な保有から、インフラ、統合、導入支援サービスへと移します。7月30日時点で、BNB Plusは約18,830 BNBを保有していました。

Bloombergのアナリスト、エリック・バルチュナス氏によると、AI企業Anthropicの評価額は、同社株を保有する投資信託が開示した時価評価に基づくと、2024年6月以降22倍に急騰した。この期間の伸びは、Nasdaq 100指数やエヌビディアの約10倍に相当する。

The Vergeによると、10月2日、Amazon Web ServicesのCEOであるMatt Garmanは、米国全土で検討されている100件を超えるデータセンター建設の停止措置が、米国のAI競争力を脅かす可能性があると警告する、3,000語を超えるブログ記事を投稿した。Garmanは、この地政学的競争に敗れれば、「何世代にもわたって」影響が続くことになると述べた。アマゾンは「データセンター・コミットメント」の一環として、データセンター周辺地域を支援するため10億ドル超を投資すると約束し、政府機関との間で秘密保持契約を今後使用しないことも発表した。

KB資産運用、Shinhan Asset Management、Mirae Asset ManagementのETF専門家3人が2日、ソウルの東大門デザインプラザで開催された「Herald Money Festa 2026」のパネルディスカッションに集まり、株式市場のボラティリティが高まる中での投資戦略について議論した。KB資産運用ETF商品マーケティング部長のYuk Dong-hwi氏、Shinhan Asset Management SOL ETFチームリーダーのCheon Ki-hoon氏、Mirae Asset Management ETFコンサルティング部長のChoi Chang-gyu氏は、米国の高金利とマクロ経済の不確実性によって生じるボラティリティに対する投資家の対応について語った。専門家らは、AIエコシステム内の「ボトルネック産業」への分散、積立投資、短期的な業績変動に反応するのではなく、目的に応じたポートフォリオ構築を通じて投資を継続することの重要性を強調した。 専門家、AIのボトルネック産業と電力関連セクターを有望分野と指摘 パネリストらは、半導体や大型テクノロジ

Gate Newsによると、Gateは公式発表で、PODの先物取引を開始したと発表した。この契約では、1～10倍のレバレッジによるロング・ショート取引に対応しており、注文時にレバレッジ倍率を自由に選択できる。また、POD契約向けに取引ボットとコピートレード機能も導入した。 PODは、分散型AI推論およびDePINネットワークであり、ユーザーは余剰GPUを活用して、DolphinなどのオープンソースAIモデルに推論用の計算リソースを提供できる。Gateは、市場状況に応じて、資金調達率、最小価格変動単位、最大レバレッジ、リスク限度額、維持証拠金などの取引パラメータを適宜調整するとしている。

Nebiusによると、同クラウドインフラプロバイダーは2026年10月1日から、オンデマンドのNVIDIA GPUレンタル料金を引き上げた。H100はGPU時間あたり3.85ドルから4.50ドル（16.9%増）、H200は4.50ドルから5.40ドル（20%増）、B200は7.15ドルから8.50ドル（18.9%増）、B300は7.85ドルから9.50ドル（21%増）となった。今回の料金改定は、セカンダリー・マーケットでチップ不足が続いていることを示している。CoreWeaveも9月17日、高い価格で短期のコンピューティング契約を引き続き締結しており、短期契約の価格は年換算収益ベースで1メガワット当たり約4,000万ドルに達すると発表した。

グーグルは新たなフラッグシップAIモデル「Gemini 4 Argon」をリリースした。同社はフロンティアAIをめぐり、OpenAIやAnthropicとの競争を目指している。このモデルは、Artificial Analysis Intelligence Indexの複合ベンチマークで、Claude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5に次ぐ3位となった。グーグルは、米国政府とリリース前の安全性評価に取り組みながら、信頼できるサイバーセキュリティパートナーからモデルを段階的に展開している。今回のリリースは、2026年におけるグーグルのAI構想をめぐる激動の時期に続くものだ。この期間には、2025年後半にGemini 3で好スタートを切ったグーグルをよそに、AnthropicとOpenAIがAIの進歩を主導していた。 Gemini 4 ArgonがAIモデルのトップ3にランクイン Artificial Analysis Intelligence Indexでは、Gemini 4はClaude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5に次ぐ3位にランクインしてい

JPMorgan Chase、Citigroup、Capital Oneを含むウォール街の銀行は、今年、AI関連の求人を139,819件掲載した。これは2025年と比べて49%の増加となる。企業向け採用データ会社のDraupが明らかにした。今回の急増は、銀行がチャットボットの導入にとどまらず、より多くの業務を担うAIエージェントの展開へと移行していることを反映している。エージェント・オーケストレーション、すなわちタスク上で連携して動作するエージェントを設計する能力は、最も急速に成長しているスキルとなっており、今年の言及数は1,721%増加したと、DraupのCEOであるVijay Swaminathan氏は述べた。採用の波はエンジニアやデータサイエンティストにとどまらず、AIを事業部門に直接組み込む役割を担う、現場密着型エンジニアにも広がっている。銀行は複数の専門特化したエージェントを導入しており、取引デスクからバックオフィス業務まで、特定の機能に関する技術的能力と業務知識の両方を持つ人材を必要としている。 エージェント・オーケストレーションへの言及が今年1,721%増加 Draupが

CNBCによると、グーグルは最近、新たなフラッグシップAIモデル「Gemini 4 Argon」をリリースした。同モデルはArtificial Analysis Intelligence指数で、Claude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5に次ぐ3位にランクインしている。法務分析、金融、企業の知識業務において高度な推論能力を示しており、2026年の大半にわたってOpenAIやAnthropicに後れを取っていたグーグルが、フロンティアAI分野で再び競争力を持つ存在となったことを示している。 グーグルは同モデルを段階的に展開しており、まずは信頼できるサイバーセキュリティパートナーから導入を開始するとともに、リリース前の安全性評価について米国政府と協力している。同社はすでにGemini 4 Argonを社内に導入し、グーグルのデータセンターでメモリを最適化することで、追加のハードウェアなしに数百テラバイト分の容量を確保している。専門家は、このモデルによってグーグルが安全なAI運用の信頼できるプロバイダーとしての地位を確立する機会を得たと指摘しているが、アナリストは、真の

CNBCに独占データを提供した企業向け採用データ会社Draupによると、JPモルガン・チェース、シティグループ、Capital OneにおけるAI関連職種の求人掲載数は、2025年と比べて今年49%急増し、139,819件に達した。最も急速に伸びている分野はAIエージェント関連のスキルで、エージェント・オーケストレーション（タスクに共同で取り組むエージェントを設計する能力）への言及は今年1,721%増加した。DraupのCEO、Vijay Swaminathan氏は、これについて「ウォール街で最も注目を集めているスキルだと言っても過言ではない」と述べた。関連技術も大幅に伸びており、LangGraphは679%、検索拡張生成（RAG）は259%、それぞれ増加した。

Cloudflareは10月2日、Monetization Gatewayのクローズドベータ版を開始しました。これにより、ウェブサイトおよびAPIの所有者は、AIエージェントに対してリクエスト単位、クエリ単位、またはトークン単位で料金を請求できるようになります。決済はBaseブロックチェーン上でUSDCにより精算されます。 このサービスはHTTP 402 Payment Requiredステータスコードを活用し、リソースへのリクエストに支払い指示を直接組み込みます。AI推論、ウェブ検索、市場シグナル、PDF生成という4つの本番利用事例がすでに稼働しています。初期導入企業には、Ceramic.ai、Stocktwits、API2PDFが含まれます。ゲートウェイは現在、米国を拠点とする対象の販売者および購入者が利用可能です。