AI業界の発展と政策動向

ARK InvestmentsのCEO兼最高投資責任者（CIO）であるキャシー・ウッド氏によると、10月3日時点で、AIの推論コストは年率99.99％低下しており、これは経済全体の価格形成に重大な影響を及ぼすという。最新エピソード「In The Know」で語ったウッド氏は、現在の米国10年国債利回りは歴史的に見て中間的な水準にあり、1970年代から1990年代にかけての真の異常期とは対照的だと指摘した。

Newsisによると、韓国の金融委員会と金融監督院は10月3日、AIを利用したサイバー攻撃の急増を受け、明日（10月4日）、金融業界全体のCEOおよび幹部を招集して緊急会議を開くと発表した。金融委員会の李億元委員長が議長を務め、金融監督院の李燦鎮院長が出席するこの会議には、銀行、投資会社、保険会社、クレジット専門会社、貯蓄銀行、暗号資産プラットフォームの代表者が参加する。 この措置は、新韓銀行（約2万5,000人の顧客）、KB国民銀行（119人の顧客）、ハナ銀行（89人の顧客）、イェガラム貯蓄銀行（約4万人の顧客）など、複数の金融機関で情報漏えいが発生したことを受けたものだ。当局は、これらの攻撃の背景に、セキュリティ脆弱性の検出を自動化するAIベースのツールがあるとみており、一部の事件では中国を拠点とするAIハッキングツールが使用されていた。金融委員会は、自主点検の結果を確認するとともに、被害者への補償に対する監督を強化する方針だ。

ChainCatcherによると、ARK InvestのCEOであるCathie Wood氏は、ヒューストンで開催されたRobinhoodのサミットで、投資家は「開発者を追う」ことから「エージェントを追う」ことへと焦点を移すべきだと述べた。ここでいうエージェントとは、単に質問に答えるだけでなく、タスクを実行し、資金を動かせるソフトウェアを指す。同氏は、AIエージェントが回答する段階から金融上の行動を取る段階へ移行するにつれ、エージェントが利用するインフラが重要になると強調した。 BlackRockでデジタル資産部門の責任者を務めたSharpLinkの共同CEO、Joseph Chalom氏は、AIエージェント向けの金融システムは、少数の銀行やテクノロジー企業の下で中央集権化されるのではなく、オープンでユーザーが管理できる状態を維持すべきだと主張した。同氏は、Ethereumのようなオープンなブロックチェーンが、さまざまなエージェントやアプリケーション向けの普遍的な金融ネットワークを提供することを提唱した。BlackRockの9月のレポートも同様に、AIエージェントがマシン間決済システム

欧州中央銀行（ECB）のクリスティーヌ・ラガルド総裁は、欧州システミックリスク理事会（ESRB）での新たな講演で、取引、サイバーセキュリティ、地政学に関連するAIリスクが、ユーロ圏の金融市場全体で相互に増幅し始める可能性があると警告した。重要なユーロ圏銀行の約9割がすでに生成AIを利用しており、調査対象となったEUの証券会社の7割はAI投資を増やす見通しだ。ラガルド総裁が懸念しているのは個々のモデルの障害ではなく、金融機関が少数の最先端モデル群への依存を強める一方で、AIにより大きな自律性を与えていることだ。 類似したAIモデルが同じ取引を増幅する可能性 ラガルド総裁は、新たなAI層によって生じる市場リスクを強調した。銀行、ヘッジファンド、資産運用会社が類似したモデルに依存すれば、それらのシステムがショックを同じように解釈し、ほぼ同時に同じ取引を推奨する可能性がある。ECBによれば、これは価格変動を分散させるのではなく、むしろ増幅させる可能性がある。 自律的な取引は、現時点では依然として限定的だ。今年調査対象となった資産運用会社のうち、投資推奨や取引についてAIに自律的または半自律的な

欧州システミックリスク理事会（ESRB）で10月上旬に行ったクリスティーヌ・ラガルドECB総裁の講演によると、中央銀行は、取引、サイバーセキュリティ、地政学に関連する人工知能のリスクが、金融市場全体で相互に強まり始めていると警告した。ラガルド総裁は、ユーロ圏の重要な銀行の約89％がすでに生成AIを利用している一方、調査対象となったEUの証券会社の70％がAI投資を増やす見通しだと強調した。 ラガルド総裁が最も懸念しているのは、金融機関が少数の最先端AIモデルへの依存を強めていることだ。銀行、ヘッジファンド、資産運用会社が類似したモデルに依存すれば、市場ショックを同じように解釈し、同時に同じ取引を実行する可能性がある。その結果、値動きが分散されるどころか、価格変動が増幅されるおそれがある。現在、調査対象となった資産運用会社のうち、投資判断においてAIが自律的または半自律的な権限を持つと回答したのはわずか5％だが、導入は今後拡大すると見込まれている。

ChainCatcherによると、Conway Researchの創設者であるSigil Wen氏は本日、ユーザーが既存のデバイス上で利用できるプライベートAI「Underdog」を立ち上げた。このプロジェクトは、a16z、Khosla Ventures、Hummingbird VC、Anthologyに加え、Patrick Collison氏、Naval氏、Guillermo Rauch氏、Noam Brown氏、Thomas Wolf氏、Logan Kilpatrick氏ら著名人から支援を受けている。Underdogは、数十億人のユーザーに無料で、利用しやすく、信頼性が高く、プライバシーに配慮したAIを提供することを目指している。その中核となる原則は、最先端のAIをフロンティア開発から6か月以内に消費者向けデバイスへ届けることだ。

イーロン・マスク氏のGrok AIは、10月3日時点でビットコインが約84,500ドルで取引される中、2027年1月1日までに150,000ドルから180,000ドルの範囲に達する可能性があると予測しています。AIシステムの予測は、今後3か月間に本格的な強気相場となる可能性に基づいています。ETFへの資金流入も強気の見通しを裏付けており、10月には1億3,000万ドルを超える純流入が発生し、2024年11月のローンチ以来の合計は580億ドルに達しました。一方、暗号資産市場全体の時価総額は2.98兆ドルとなっています。 10月3日のビットコイン市場パフォーマンス ビットコインは10月3日時点で約84,500ドルで取引されています。Grok AIは、本格的な強気相場となった場合、BTCは最良のシナリオで180,000ドルまで急騰する可能性があり、基本シナリオでは約150,000ドルから160,000ドルになると予測しています。10月最初の2日間で、ビットコインETFには1億3,000万ドルを超える純流入がありました。暗号資産市場全体の時価総額は2.98兆ドルで、過去24時間で2%減少してい

ChainCatcherによると、GPUインフラ融資プラットフォームのSilicon Exchangeが、初のGPU Vaultを立ち上げた。このプラットフォームでは、Silicon ExchangeがGPUの導入とホスティングを担い、コンピューティングサービスの顧客がハードウェアを利用する一方、ユーザーは実際のGPUインフラの持分を保有できる。ユーザーは公式ウェブサイトでVaultの詳細を確認できるが、同社はVaultの規模、ハードウェアの仕様、収益分配の仕組みについて、まだ明らかにしていない。

Tom's Hardware Premiumによると、今週、OpenAIがブロードコムと共同開発している推論ASIC「Jalapeño」について、同社のハードウェア担当副社長であるRichard Ho氏へのインタビュー全文が公開された。インタビューでは、AIを活用したチップ設計プロセス、エヌビディアに対する効率面での優位性、そしてJalapeñoの最適化対象がOpenAIのモデルにとどまらないことをめぐる誤解について説明されている。

最近The Atlanticが掲載した記事によると、かつてOpenAIの安全性および透明性に関する取り組みを率いていたDavid Robinsonは、AI企業に対し、原子力発電所と同様の保護対策を導入するよう求めた。Robinsonは、試験中にAIシステムが制御不能になるのをOpenAIが防げなかったことを、現在のアプローチが不十分である証拠として挙げた。彼は、「人為的ミスによって災害への扉が開かれるのを防ぐため、複数層の冗長性と、慎重で時間をかけた計画」を確立することを推奨した。

Futurum GroupのCEOであるDaniel Newman氏はXへの投稿で、現在、AIエージェントは人間の5倍のAIを使用しており、そのレシオは10倍以上に達すると予測されていると述べた。OpenRouterの数値に基づくAndreessen Horowitz（a16z）のデータによると、8月時点でエージェントは7.3兆トークン、人間は1.4兆トークンを使用しており、エージェントの利用が初めて人間の利用を上回ってから6か月後の数値となる。この急増を促しているのはキャッシュ済みプロンプトで、OpenRouterを引用したa16zによると、エージェントのトークンの85%以上を占めている。OpenRouterはAIモデルゲートウェイプラットフォーム全体のトークン使用量を追跡し、重み付き複合スコアを用いてAPIキーをエージェント型、混合型、人間型のトラフィックに分類している。この傾向は、コンテキストを保存するKVキャッシュの容量がGPUの高帯域幅メモリ（HBM）容量を上回りつつあり、2028年まで続くと予測されている既存のRAM不足をさらに悪化させる可能性があるという懸念を生んでいる。

Andreessen HorowitzのOpenRouterデータによると、AIエージェントは2026年8月に7.3兆トークンを消費した一方、人間の消費量は1.4兆トークンにとどまり、5倍の差が生じました。この差は今後さらに拡大すると予想されています。この急増は、エージェントの利用量が初めて人間の利用量を上回った2026年2月以降の劇的な変化を示しています。 エージェントが使用するトークンの85%以上は、以前に保存されたコンテキストを再読み込みするキャッシュ済みプロンプトによるものです。このKV（キーバリュー）キャッシュ需要の爆発的な増加により、GPUメモリ容量に負荷がかかり、既存の高帯域幅メモリ（HBM）不足がさらに深刻化しています。チップメーカーは、この不足が2028年まで悪化し続けると予想しています。

米国株は9月に急激な二極化を経験した。ウォール・ストリート・ジャーナルが10月2日に公表した分析によると、AI関連株やデータセンター関連株が上昇する一方、S&P 500構成銘柄の約80％が下落した。人工知能への投資に巨額の資金が集中したことで、月間ではNasdaq 100指数が3％上昇したにもかかわらず、S&P 500の平均的な構成銘柄は5％下落した。この二極化は、10年物米国債利回りが1カ月で4.7％から5.3％へ急上昇したことで、さらに強まった。その結果、AI関連企業と人材や設備を巡って競争しながら、借入コストの上昇と原油価格の高止まりにも直面する非AI企業は、三重の負担を抱えることになった。連邦準備制度理事会は先月、政策金利を0.25ポイント引き上げた。一方、アトランタ連邦準備銀行のGDPNow追跡指標によると、第3四半期の経済成長率は年率換算で3.7％と推定されている。 S&P 500構成銘柄の約80％が9月に下落 9月にはS&P 500構成銘柄の約80％が下落し、平均下落率は5％となったが、主要指数は底堅く見えていた。S&P 500自体の下落は小幅にとどまった一方、ハイテク株

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、9月にはS&P 500の構成銘柄の約80%が下落し、平均損失は5%となった一方、Nasdaq 100指数は3%上昇し、市場の極端な乖離が浮き彫りになった。この乖離は、借入コストの上昇を背景に、AIおよびデータセンター関連の大型株に資本が集中していることを反映している。米国10年物国債利回りは1か月で4.7%から5.3%へ急上昇し、高金利、高いエネルギーコスト、そしてAIに注力する企業との人材および資本獲得競争という逆風が同時に強まる中、AI以外の企業に圧力をかけている。

MetaのAIエージェント「Muse」は、ユーザーが小売サイトを閲覧し、エージェントのプラットフォームを通じて直接購入を完了できるショッピング機能を開始したと、同社が9月23日に発表した。MetaのCEO（最高経営責任者）であるMark ZuckerbergはMeta Connectで、Museを通じて処理された取引に対して同社が少額の手数料を受け取ると述べた。Metaの広報担当者によると、ショッピング機能は急速にMuseの利用を促進する最大の要因の一つとなっており、エージェントは商品の検索、価格比較、決済を処理できる。決済にはLink by StripeやShopify Shop Payなどの決済パートナーを利用するが、Amazonは利用規約違反を理由に、Museによる自社プラットフォーム上での購入をブロックしている。 Museのショッピングプロセスで直接決済が可能に 初期設定後、ユーザーはMuseに対し、特定のブランドや価格、在庫状況などの希望に沿った商品を探すよう依頼できる。エージェントは小売サイトを閲覧し、Museのアプリやウェブサイト内におすすめの商品リストを表示する。商品リ

グーグルのGeminiヘルプセンターによると、2026年10月9日以降、ウェブ版およびモバイルアプリでGeminiを利用する無料ユーザーは、Flash-Liteモデルのみを利用できるようになります。これまで無料ユーザーは、フル版のFlashモデルとProモデルを利用できました。有料加入者は、契約プランのランクに応じたアクセス権を引き続き保持します。AI PlusユーザーはFlash-LiteとFlashを利用でき、AI ProおよびAI Ultraの加入者は3モデルすべてを引き続き利用できます。

ChainCatcherによると、カナダのマーク・カーニー首相は10月2日、カナダのAI変革に関して独立した実践的な助言を提供する、首相直属の国家AI委員会をオタワに設立した。同委員会には官民双方の関係者が参加し、AIの導入加速、国内を代表する企業の育成、主権的なAIインフラの構築、AIの安全性向上と民主主義の保護強化など、同国の国家戦略「AI for All」の推進について助言する。 委員会はAjay Agrawal、Yoshua Bengio、Sanja Fidlerを含む12人で構成され、Patrick Pichetteが議長を務める。カーニー首相は、AI時代の繁栄と主権は、自らの条件でAIを構築・導入・統治できる国々のものになると述べた。

アップルは、J450というコードネームのAIセキュリティカメラを開発している。このカメラは動画を録画せず、代わりにイベントの内容をテキストでユーザーに知らせるものだと、BloombergのMark Gurmanがポッドキャスト「Power On」で報じた。実際の動画を撮影できない低フレームレートのセンサーを使用することで、保存された映像をめぐるプライバシー上の懸念に対応する。このデバイスは、アップルが計画しているとされるスマートホーム・エコシステムの一部で、J490スマートホームハブと連携するとみられている。 アップルのカメラ、テキストのみの通知に低フレームレートセンサーを採用 このカメラは、家の中のさまざまな場所に設置できる「チャップスティック」型の形状を採用すると報じられている。デバイス上のAIと顔認証により、誰かが部屋に入るといったモーメントを検知するという。Gurmanによると、このデバイスは、カメラを搭載するとされるアップルの次期AirPodsと技術を共有している。Apple Homeには現在、録画せずに動きを追跡する「イベントを検知」モードがあり、6月にはAIによるクリップ

グーグルは、無効なAI生成バグ報告が急増したため、10月1日にオープンソースソフトウェア脆弱性報奨プログラム（OSS VRP）での製品脆弱性の報告受付を停止しました。同社は10月1日の公式X投稿でこの停止を発表し、プログラムのこの部分を再編する間、2027年第1四半期までに最新情報を提供すると述べました。この停止は、AIを活用した自動化ツールが低品質な報告でバグ報奨金プログラムを埋め尽くし、実際のセキュリティ欠陥への対応ではなく、何千件もの誤った脆弱性の主張を手作業で検証しなければならないメンテナーを圧倒しているという、業界全体のより広範な課題を反映しています。 グーグル、10月1日に製品脆弱性の報告受付を停止 この停止は10月1日に発効し、それ以前に報告された製品脆弱性には影響しません。グーグルは、一部のグーグル クラウド製品に影響するグーグル クラウドのリポジトリについては、Cloud VRPを通じた製品脆弱性の報告を引き続き受け付ける場合があると述べました。同社は参加者に対し、停止期間中は他のVRPプログラムを検討するよう促しました。 OSS VRPの停止はサプライチェーン報告を

ブルームバーグのマーク・ガーマン氏によると、アップルは「J450」というコードネームのAIセキュリティカメラを開発しているという。このカメラは映像を一切録画せず、代わりにイベントをテキストで説明する。実際の動画を撮影できない低フレームレートのセンサーを使用し、デバイス上のAIと顔認証によって、「誰かが部屋に入った」といったイベントを検知する仕組みだ。ガーマン氏がリップクリームのような形状だと説明したこのカメラは、家の中のさまざまな場所に設置できるとされている。アップルが計画しているとうわさされるスマートホーム・エコシステムの一部であり、「J490」スマートホームハブとの連携も見込まれている。このアプローチなら、プライベートな映像がどこにも存在しないことを保証することでプライバシー上の懸念に対処しながら、ユーザーは自宅を見守ることができる。