AI業界の発展と政策動向

South China Morning Postによると、AlibabaはQwen3.8-Maxのモデルウェイトを独自ライセンスの下で公開した。このライセンスでは、モデル・アズ・ア・サービスやAIアシスタントを提供し、年間総収益が5,000万米ドルを超える企業は、別途商用ライセンスを取得する必要がある。この動きは、AlibabaがMaxティアのモデルをクローズドAPIモデルからオープンウェイトへ移行する初めての事例となるが、収益に基づく制限があるため、標準的なオープンソースの定義は満たしていない。Alibabaはまた、海外向けにホスティングアクセスを、入力トークン100万個あたり2米ドル、出力トークン100万個あたり6米ドルで提供しており、これはOpenAIのGPT-5.6の価格（それぞれ5米ドルと30米ドル）を下回っている。

DIGITIMESによると、NVIDIAの次世代Feynman AIプラットフォームは、TSMCのA16プロセスを採用し、3Dチップレット積層、SoIC（System on Integrated Chips）統合、チップ・パッケージ・オプティカル（CPO）技術を活用して、2028年下半期の量産開始を目指している。TSMCは先進パッケージング能力の拡張計画を前倒ししており、SoICの月間生産能力は、2026年末時点の当初目標である20,000枚から、2027年末までに50,000枚へ引き上げられる見通しだ。FeynmanプラットフォームのNVLinkインターコネクト帯域幅は、Rubin Ultraの520TB/sに対し、1PB/sを超えると予測されている。

KB証券のAIデジタル部門長を務めるPark Jae-manは、2024年初めにSamsung Electronicsから入社して以来、同社のAIトランスフォーメーションを率いている。Samsung Electronicsでは14年間にわたり、生成AIおよびビッグデータサービスに携わった。KB証券は5月に社内AIエージェント「깨비AI」を立ち上げ、現在では25の業務スキルと100を超えるデータリポジトリをサポートしている。サービス開始以降、利用回数とユーザー数は15倍以上に急増した。証券業界では、AIを活用したデータ分析、リスク管理、資産運用が重要な競争要因となる中、AIトランスフォーメーションとデジタルトランスフォーメーションを任意の取り組みではなく、生き残りを左右する課題として捉えている。 Park Jae-man、Samsung ElectronicsからKB証券のAIリーダーへ転身 Park Jae-manはKAISTで数理科学の博士号を取得した後、Samsung Electronicsに入社し、DX部門とビッグデータ分野で頭角を現した。Samsungでは、DX部門全体を対象と

聯合ニュース・インフォマックスによると、KB Securitiesの社内AIアシスタント「Gabbi AI」は、2026年5月の導入以来、利用回数と利用者数がそれぞれ15倍に増加した。現在、このツールは単一のエージェントに25の業務スキルと100を超えるデータリポジトリを統合している。 このプラットフォームにより、業務効率は大幅に向上している。従来は7～8時間かかっていたIPO需要予測業務が、現在では30分で完了する。KB Securitiesは、最近モバイル版を導入したことを受け、第3四半期にGabbi AIの提供対象を従業員から一般顧客へ拡大する計画だ。

聯合インフォマックスによると、KB証券は2025年初め、AIおよびビッグデータ分野で14年の経験を持つサムスン電子の元幹部、パク・ジェマン氏をAIデジタル部門の責任者に任命した。同社が5月に導入した社内AIエージェント「Kkebbi AI」は、利用者数と利用回数が15倍に増加しており、第3四半期には個人顧客への提供拡大を計画している。KB証券はまた、JPモルガン、HSBC、ブラックロックと提携し、セキュリティ・トークン・オファリング（STO）およびリアルワールドアセット（RWA）商品も準備している。

Youzanが8月13日に発表した2026年上期決算によると、EC SaaSプラットフォームの総収益は約7億7,000万元（人民元、RMB）となり、前年同期比8％増加した。AI製品は大きな節目を迎え、期間中にYouzanのAIサービスを利用した加盟店数は200万を超え、正式に商業化の段階に入った。店舗事業のGMVは約288億元に達し、前年同期比13％増となって中核的な成長ドライバーとなった。調整後EBITDAは約7,274万元、営業キャッシュフローは約4,715万元となった。 Youzanは2026年上期に、統一型の「アルゴリズムパッケージ」料金モデルを導入した。これにより加盟店は、個別の機能モジュールではなく、共通のAIサービス枠を購入できるようになった。これは、ソフトウェアサブスクリプション型の課金から、利用量ベースの課金への移行を示している。

Bloombergによると、OpenAIの年換算収益ランレートは現在の事業ペースを基にすると400億ドルを超え、2025年末時点の水準のおよそ2倍に達した。AIコーディングソフトウェアの拡大に加え、サブスクリプション販売、広告の試験導入、消費者向け中核サービスの成長などが一部の原動力となったこの加速は、同社のIPOに向けた計画をさらに後押ししている。

CFTCによると、同機関のイノベーション諮問委員会は8月20日にワシントンで初会合を開催し、参加者は暗号資産規制、人工知能、予測市場について議論する予定です。会合はCFTCの公式ウェブサイトでライブ配信され、一般市民は8月27日まで会合に関する事項についてコメントを提出できます。

BlockBeatsによると、8月14日、DeepSeekはV4-Proをリリースし、初のエージェント製品である「Harness」をローンチした。DeepSeek-V4-Pro-0813のモデルウェイトは、MITライセンスの下でHugging Faceから入手できる。Pro版のピーク時料金は4.5倍に引き上げられ、Flashの料金は現在、OpenAIのGPT-5.6 Lunaを上回っている。これにより、DeepSeekのコスト優位性が改めて見直されることとなった。 DeepSeek Harnessは、オープンソース化から90分以内にGitHubで2万2,000スターを獲得し、xAIのGrok-1とDeepSeek-R1が記録していた従来の記録を更新した。このエージェントはプラグインベースのアーキテクチャを採用しており、コーディング、リサーチ、執筆のワークフローに合わせて、モデル、ツール、プロンプトをカスタマイズできる。

Microsoft Corp.は、Bloombergの報道によると、7月中旬までの炭素除去クレジットの購入量を約80%削減し、855万メートルトン分としました。この削減は、同社が人工知能（AI）への支出を拡大する中で行われました。AIの運用に伴う電力需要の急増により、同社の排出量は2025年に25%増加しました。今回の購入縮小は、Microsoftが2020年に参入した炭素除去市場から撤退する可能性を示しており、同社のAI拡大と、これまでに掲げてきた気候目標との間に緊張を生じさせています。本稿執筆時点の木曜日午後、MSFT株は0.5%高で取引されていました。 Microsoft、炭素除去クレジットの購入量を855万メートルトンに削減 BloombergNEFの試算によると、Microsoftは7月中旬までに855万メートルトン分の炭素除去クレジットを購入しました。これは前年同期比で約80%の減少です。この減少により、Microsoftは2023年以来初めて、年間ベースで炭素除去市場への関与を縮小する可能性があります。同社は2020年にこの市場へ参入しました。 Microsoftの排出量

ブルームバーグによると、Microsoftは7月半ばまでに炭素除去クレジットの購入量を80％削減し、855万メトリックトンとした。これは、2020年に同市場へ参入して以来、同社が炭素除去市場から初めて大幅に後退したことを示している。購入量の減少は、人工知能事業の拡大に伴う電力需要の増加により、Microsoftの排出量が2025年に25％増加したことを背景としている。購入量を削減したにもかかわらず、Microsoftは依然として自主的炭素除去市場で最大の買い手であり、2026年に入ってからの全取引量のほぼ半分を占めている。

8月13日、インドネシア通信・デジタル省、Indosat Ooredoo Hutchison、Nvidia、ガジャ・マダ大学は、応用AIリサーチとデジタル人材の育成を支援するため、ジョグジャカルタにUGM Indosat Nvidia AI Technology Centerを開設した。同センターはインドネシアの国家AI Center of Excellenceの一部であり、NvidiaのフルスタックAIプラットフォームとGPU Merdekaを活用している。GPU Merdekaは、Nvidiaのグラフィックス・プロセッシング・ユニット、AIソフトウェア、および関連インフラへのアクセスを提供する、国内でホスティングされた主権型AIクラウドである。 初期プロジェクトには、結核スクリーニングのためのeNose-TB、熱帯農業向けのSmartAgri、災害の予測と対応のためのTech4Disasterが含まれる。

複数の韓国証券会社によると、LGは8月13日、第2四半期の営業利益が前年同期比92.5％増の5,330億ウォンとなり、連結売上高も2兆1,400億ウォンに達し、市場予想を大幅に上回ったと発表した。好決算の要因は、LG Electronics、LG Chem、LG Innotek全体の収益性改善であり、これにより持分法利益は274.7％増の3,481億ウォンとなった。 LGは5月に取得済みの自社株をすべて消却し、現在約1兆2,000億ウォンの純現金を保有している。同社は取締役会とともに、新たな自社株買いを通じた追加の株主還元策を検討していると伝えられている。さらに、LG AI ResearchはEXAONE 2.0を発表し、モデルパラメータを2,360億から7,500億へ拡大した。第2段階の評価結果は8月に発表される見込みだ。Hana Securitiesは目標価格を12万5,000ウォンから14万ウォンへ引き上げ、買い推奨を維持したほか、NH InvestmentとDaishin Securitiesも買い推奨を発表した。

Guru Clubによると、東京理科大学は昨日（8月14日）、AIシステム専用に設計されたBBCubeと呼ばれる新しい半導体集積プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、高密度チップ実装、チップレット相互接続技術、マルチスケール熱解析を組み合わせることで、チップ密度を高め、データ伝送容量を向上させ、熱性能を改善すると同時に、エネルギー消費を削減する。今年開催された第76回IEEE Electronic Components and Technology ConferenceおよびIEEE/JSAP VLSI Technology and Circuits Symposiumで成果が発表された。

Morgan Stanleyは14日、LG ElectronicsとLG Innotekについて、両社がPhysical AIおよびロボットの恩恵を受ける位置にあるとして、投資判断を「equal weight」から「overweight」に引き上げた。投資銀行は「LG Trio: Next Growth Chapter」と題したレポートで、LG Electronicsの目標株価を95,000ウォンから260,000ウォンに、LG Innotekの目標株価を265,000ウォンから640,000ウォンに引き上げた。今回の引き上げは、AIの拡大がデータセンターからロボット、自動車、工場、住宅へと進むことで、LGが数十年かけて蓄積してきたモーター、センサー、ディスプレイ、バッテリー技術が、Physical AIの中核能力として位置付けられるというMorgan Stanleyの見方を反映している。同社はLG Displayについては「equal weight」を維持する一方、目標株価を16,800ウォンから10,000ウォンに引き下げた。 Morgan Stanley、LG Electroni

JPモルガンは、14日付のYahoo Financeの報道によると、Microsoft株の目標株価を550ドルから625ドルへ引き上げた。これは13%の引き上げに当たる。アナリストのSamik Chatterji氏は、同社の成長見通しと、競合他社と比較して相対的に低い設備投資を、引き上げの主な理由として挙げた。新たな目標株価は、Microsoftの現在の市場価格から30%の上昇余地を示している。今回の引き上げは、MicrosoftのAIインフラ投資がAzureおよびM365の商用クラウド事業の成長を加速させるとのアナリストの確信を反映している。この見直しにより、Microsoftは企業におけるAI導入の動向から恩恵を受けるテクノロジー株の一つとなった。アナリストは、高い利益率を持つ差別化されたアプリケーションソフトウェアを通じてインフラを拡張すると同時に、サードパーティーからのAIインフラ需要も取り込める同社の能力を指摘している。 JPモルガンのアナリスト、AIインフラを成長の原動力として指摘 Chatterji氏は、Microsoftの成長を前向きに見ており、AIインフラの構築がAz

モルガン・スタンレーの最新レポートによると、同社は8月14日、LGエレクトロニクスの投資判断を「イコールウェイト」から「オーバーウェイト」へ引き上げ、目標株価を9万5,000ウォンから26万ウォンへ引き上げた。LGイノテックの目標株価も26万5,000ウォンから64万ウォンへ引き上げられた。今回の引き上げは、AIの活用領域がデータセンターからロボット、自動運転車、スマートファクトリーなどの物理世界へと拡大する中、モーター、センサー、ディスプレイにおけるLGの数十年にわたる専門知識が、同社を主要な受益企業に位置付けるとのモルガン・スタンレーの見方を反映したものだ。 モルガン・スタンレーはまた、AI半導体時代におけるGPUやHBMのサプライヤーと同様に、LGのような部品メーカーがロボット産業で大きな価値を獲得する可能性があると指摘し、2028～2029年までにロボット部品事業が利益に大きく貢献すると予測している。

DeepSeekは、8月17日から適用されるAPI料金の値上げを発表し、ピーク時の料金は最大27元に引き上げられます。同社は同時に、Codexのような機能を備えるのではなく、プラグイン中心のアーキテクチャを特徴とする初のエージェント製品「Harness」も発表しました。

匿名のデベロッパーであるCalleによると、Bitcoin Red Teamは2026年8月、中国製のAIモデルであるKimi K3やGLM 5.2などを使ってBitcoinのオープンソース・エコシステムをスキャンし、390のプロジェクトから4,962件のセキュリティ上の問題を特定した。発見された問題には、「Critical」レベルの脆弱性85件と「High」レベルの脆弱性635件が含まれており、開発者は実際に多数の重大な脆弱性が存在することを確認した。Calleは、より高速なBitcoin決済を支えるLightningソフトウェアについて、その複雑さゆえに「平均よりも壊れている」と指摘した。Red TeamはAIツールと人間によるレビューを組み合わせ、信頼性の高い発見を非公開で報告することで、一般公開前に開発者が脆弱性を修正できるようにしている。

Guru Clubによると、Anthropicは記録的な規模となる可能性のあるIPOに向けて準備を進める中、8月14日に潜在的な投資家と予備会合を開いた。協議はCFOのKrishna Raoが主導し、Claude AIモデルシリーズ、Claude Codeアシスタント、エンタープライズ市場における同社の位置付け、経営陣、製品ロードマップが議題となった。同社は6月、米国証券取引委員会（SEC）にIPO関連書類を非公開で提出したが、正式なIPOスケジュールは発表していない。 Anthropovicの2026年5月の資金調達ラウンドでは、同社の評価額は9650億ドルとなり、年換算売上高ランレートが470億ドルであることが明らかになった。一部の投資家は、IPO時の評価額が2兆ドルに達する可能性があると見ているが、この数字は同社の正式な目標ではない。