AI業界の発展と政策動向

Yonhap Infomaxによると、GenSparkは7月24日にAI Workspace 6.0を発表し、メール、カレンダー、チャット、HubSpot、Notion、Google Workspaceなどの業務ツールからの情報を統合する、持続的なメモリ層「SecondBrain」を導入しました。AIエージェントは、この統合メモリを活用して過去のプロジェクト、決定事項、コミュニケーション履歴を理解し、フォローアップのタスクを実行します。ユーザーは、システムが保持している情報を確認、修正、ダウンロード、または削除できます。 GenSparkはさらに、会議、通話、会話を記録し、それらをSecondBrainと同期する検索可能なメモリに変換する、カード型のハードウェア端末「SecondBrain Note」も発表しました。価格は$179です。CEOのEric Jingは、同社はAIが単に応答をパーソナライズするだけでなく、実際の仕事を遂行できるようにするメモリシステムを構築したと述べました。

Axiosのインタビューによると、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアンは、蒸留――つまり、AIシステムが他のAIモデルから学ぶこと――は知能の基礎であると述べました。フアンは、今後数年のうちに、インターネット上のコンテンツの約99%がAIによって生成されるようになる可能性があると予測し、AIシステムが互いから知識と知能を絶えず抽出し続けるだろうと語りました。彼は、AIの学習能力が有益であり、より知的なAIシステムほど本質的に安全であることを強調しました。こうした発言は、オープンソースモデルがクローズドソースモデルを蒸留してよいかどうかをめぐる議論において、オープンな学習ルートを支持するものです。

AMDは7月23日の「Advancing AI 2026」カンファレンスで、第6世代のEPYC Venice CPUとMI455X GPUを発表した。両製品はいずれも2nmプロセスで製造されており、さらにHeliosのラックスケールAIシステムも公開した。Veniceは、IntelのXeon 6980Pと比べてスループットが約2倍、高いシングルコア性能が1.3倍を実現する。MI455X GPUは、前世代のMI355Xに対してMXFP4/MXFP8形式でピーク性能が4倍向上し、432GBのHBM4メモリと23.3TB/sの帯域幅を備える。Heliosラックスケールシステムは、キャビネットあたり72基のGPUと18基のVenice CPUを搭載し、消費電力は225〜245kW。推定価格は500万〜550万ドルで、出荷は第3四半期（Q3）に予定されている。Heliosの導入が確認されている顧客には、OpenAI、Meta、Anthropic、Microsoft Azure、Oracleが含まれる。

BlockBeatsによると、イーロン・マスクは7月24日、The Economistの90分間にわたるインタビューで、人工知能が5年以内に人間の知能を超える可能性があると述べました。彼は、約10年のうちにAIとロボットが世界経済を「超過剰（スーパーアバンダンス）」の時代へ押し上げるかもしれないと予測しています。 またマスクは、AIシステムやロボットが十分なデジタル知能と生産能力を獲得した場合、世界経済は「無限の供給」というステータスに近づく可能性があると見通しました。その結果、生存のために人間の労働が不要になるほか、2036年頃までに従来の通貨の重要性が低下するかもしれないとしています。さらに彼は、政府は市民への直接現金給付によって社会の安定を維持する可能性がある一方、AIの生産性向上によってインフレではなくデフレが起こり得ると示唆しました。

シンガポールのソブリン・ウェルス・ファンド（SWF）GICは、中国のAIモデル「DeepSeek」と「Kimi」が世界のAIアプリケーションコストを押し下げ、モデル競争を激化させていると述べた。GICグループのCIOブライアン・イェオはフィナンシャル・タイムズに対し、中国のオープンウェイト・モデルと米国のクローズドソースのフロンティア・モデルの間の性能ギャップが縮まりつつあり、その結果、世界のAI企業に価格引下げを迫る可能性があると語った。GICの最新の年次報告書によると、3月時点で同社の20年インフレ調整後の年率収益率は3.8%から3.4%へ低下し、2020年以来の最低水準となった。基金はAIインフラへの投資を引き続き数十億規模で進める一方で、テクノロジー分野における過大評価（オーバーバリュエーション）リスクに対しては慎重さを維持している。 中国のAIモデルがコスト競争と企業導入を加速 イェオはフィナンシャル・タイムズのインタビューで、質が高く低コストのモデルが市場に参入するにつれて、AIの利用シナリオは指数関数的に成長すると述べた。中国のオープンウェイト・モデルと米国のクローズドソ

GICの最新年次報告書によると、シンガポールのソブリン・ウェルス・ファンドは、20年のインフレ調整後の年平均リターンが2026年3月時点で3.4%に低下したと報告した。これは1年前の3.8%から下落しており、2020年以来の最低水準となっている。GICは、DeepSeekやKimiのような中国のAIモデルが、申請（アプリケーション）コストを押し下げることで、世界的なAI導入を加速させていると述べた。ファンドはAIインフラ、開発者、アプリケーションに数十億ドルを投資している一方で、AIを中核的な投資対象として維持しつつ、評価（バリュエーション）リスクには慎重な姿勢を保っている。資産配分は大きく変化しており、アメリカ地域へのエクスポージャーは44%から53%へ上昇した一方で、アジア太平洋地域は28%から22%へと低下した。

Advanced Micro Devices, Inc.の株価は、木曜に開催されたAdvancing AIカンファレンスが終了したのを受けて金曜に向けた時間外取引で1%上昇し、$544.98となった。製品発表や、CPUおよびAI市場に対する同社の強気見通しを背景に、アナリストの見方がより楽観的になった。CEOのリサ・スー（Lisa Su）は、新しいInstinct MI455X GPUと第6世代EPYC「Venice」CPUを搭載した、ヘリオス（Helios）ラックスケールAIシステムを発表。さらにOpenAI、Anthropic、Microsoft、Meta、Oracleとの提携を発表し、総計算市場は2025年の推定$3650億から2030年には$2兆まで拡大すると見込んだ。この新製品投入により、AMDは拡大するAIインフラ市場で、Nvidiaのハイエンド・ラックシステムと直接競合する立場になった。 株価は、6月30日に付けた史上最高値$580.91に向けて上昇した。AMDの株は木曜の通常取引で2.3%下落しており、株式市場全体での広範な売りが重しとなった。 AMD、Advancin

Beatingによると、AnthropicはClaudeの音声モードをアップグレードし、Opus、Sonnet、Haikuモデルに対応しました。これにより、会話中にそれらを切り替えられるようになっています。音声インターフェースは現在、Gmail、Googleカレンダー、Googleドキュメント、Slackと統合されており、ユーザーはメールの確認、予定の変更、返信の下書きを作成できます。すべての操作にはユーザーの認可が必要です。このアップデートは、モバイル、デスクトップ、Webの各プラットフォームで利用可能です。無料ユーザーはHaikuと、連携ツールを1つまで利用できます。音声対応言語は、中国語を除く英語、日本語、韓国語を含むその他の言語です。

B Capitalは、Dr. Andrew Jacksonをジェネラルパートナー兼最高AI責任者に任命し、投資、ポートフォリオ運用、ならびに業務にわたって同社のAI戦略を主導します。ジャクソン氏は以前、アブダビ拠点のAIおよびテクノロジー企業であるG42においてグループ最高AI責任者を務めており、OpenAIと協働してアラブ首長国連邦向けの国別AI戦略を策定したほか、1ギガワットのAI計算クラスターであるStargate UAEに関するガバナンスを統括していました。この任命は、B CapitalのAIへの注力拡大を裏付けるものであり、同社のAscent Fund IIIはAIインフラ、ロボティクス、医療技術において20件超の投資を行っています。

Googleの最新レポート「AI and the Economy ATLAS v1.0」（7月24日公開）によると、人工知能が広範なホワイトカラー職の代替を引き起こしているという証拠はありません。むしろAIは主に、人間が複雑なタスクを完了するのを支援する協働ツールとして機能しています。 同レポートは、800以上の職種と4,000の職務タスクにわたる1,500万件の匿名化されたやり取りに基づき、AIが現在、米国の職業の68%に広がり雇用の88%をカバーしている一方で、浸透の深さは依然として浅いことを明らかにしています。導入されている職業においてAIが平均して関与するのはタスクの21%にとどまり、75%以上のタスクカバー率を達成しているのは職業全体のわずか3%です。協働による支援はAIのやり取りの約65%を占め、エンドツーエンドの自動化は10%未満です。AIは主に、コンテンツの下書き、情報検索、レビューの最適化、創造的なブレインストーミング、戦略立案に使用されています。

青瓦台政策室長の金龍範（キム・ヨンボム）は、米中のAIヘゲモニー競争のさなか、韓国の人工知能（AI）開発への取り組みとして、中堅国との多国間協力戦略を提案した。金室長は23日、自身のFacebookに提案内容を投稿し、韓国が医療、教育、行政などの公共サービス向けにAIの運用モデルを構築し、その後それらのシステムを複数の国々と共有するという構想を示した。この戦略は、国内市場が5000万人規模である韓国が、2つのAI超大国の巨大市場に基づくデータ蓄積能力と資本力に対して、単独で独自に競争する難しさに対応するものだ。 金龍範氏が多国間のAI協力モデルを提案 金龍範氏は23日、Facebook上で「AI時代、国家が世界をつなぐ」という題名の長文投稿を公開した。金氏は現在の世界的なAI競争を、米国と中国のヘゲモニーの争いだと位置づけつつ、韓国が同じやり方で競争するうえでの実務上の困難に直面していると診断した。「韓国の国内市場は、わずか5000万人だ」と金氏は述べ、「米国と中国は巨大な国内市場を基にデータと資本を蓄積しているため、韓国が独立した規模で競争するのは難しい」と付け加えた。そのうえで、「

聯合インフォマックスによると、韓国の政策局長であるキム・ヨンボム氏は7月23日、「人工知能」において米国や中国と正面から競争するのではなく、中堅国との多国間協力を進めるべきだと提案した。同氏は、韓国の国内市場が人口5,000万人規模にとどまるため、独力での競争は現実的ではないと述べ、その代わりに、医療・教育・行政を含む公共サービスで協働するAIの運用モデルを主張した。 イ・ジェミョン大統領は、サンフランシスコおよび南米への7泊11日の日程で出発する予定であり、そこでOpenAI、Nvidia、Anthropic、Broadcomの各CEOと会談した後、ブラジル、チリ、アルゼンチンを訪問する。今回の取り組みは、中堅経済圏の間で技術・資本・サプライチェーンのパートナーシップを結ぶ「コネクター国」として韓国の位置づけを目指すものだ。

朝鮮日報によると、7月24日、KAISTとNvidiaは、KAISTのキム・ジェチョルAI大学院（Kim Jaechul Graduate School of AI）に、投資としてそれぞれ3億ドル、AI計算リソースとして毎年5,000万ドル相当を拠出し、Nvidia-KAIST AI共同研究センターを設立すると発表した。センターは、当初5年間の期間を通じて、韓国語など韓国の言語に対応するAIシステムの開発や、韓国の産業向けに業界特化型のモデルを構築することに注力する。

米国のAI標準・イノベーションセンターは最近、Moonshot AIのKimi K3が、米国の主要なフロンティア大型言語モデルと比べてサイバーセキュリティ能力が大幅に劣っていることを示す査定結果を公表しました。評価ではさらに、Cointelegraphによると、Kimi K3のセキュリティ機構は、脆弱性の悪用開発に利用できるコンテンツの生成を依然として可能にしていることも分かりました。

CoinGeckoによると、2026年Q2の暗号資産セクターにおける注目度でミームコインが首位となり、シェアは12.1%でした。次いでAIプロジェクトが11.2%、Baseのネイティブプロジェクトが7.9%、実世界資産（RWA）が5.1%でした。Xで公開されたランキングによると、Solanaのミームコインは4.0%、Solanaエコシステムは3.4%、レイヤー1プラットフォームは3.2%、DeFiは3.0%、ステーブルコインは2.6%、スマートコントラクトプラットフォームは2.6%でした。

OpenAIの共同創業者であるグレッグ・ブロックマンによると、ジェイコブ・ツィマーマンがOpenAIに参加しました。ツィマーマンは数論および算術幾何学の分野で第一人者であり、これまでに数学界最高の栄誉の一つであるフィールズ賞を受賞しています。

韓国の韓国経済TVによると、LS Electricは7月24日、急増するAIデータセンター需要を背景に、第2四半期の売上高が1.577兆ウォン（前年同期比+32%）と過去最高を記録し、営業利益は1785億ウォン（+64%）だった。新規受注は243%増の2.0835兆ウォンで、四半期として過去最高水準となり、同社は通期の新規受注ガイダンスを4.1兆ウォンから6〜6.5兆ウォンに引き上げた。 複数の韓国の証券会社が、結果を受けて目標株価を引き上げた。Hana Securitiesは目標を22万ウォンから27万ウォンに引き上げ、SK Securitiesは目標を24万ウォンから31万ウォンに引き上げた。LS Securitiesは目標株価35万ウォンを維持し、電力設備関連株のトップピック（最優先）としての地位を改めて示した。

BlockBeatsによると、7月24日、Alphabet、Microsoft、Amazon、Meta、OracleのオフバランスのAI関連負債の合計は$1.65 trillionに達し、4年前から約8倍に増加しており、オンバランスの負債合計である$1.35 trillionを上回りました。米国の会計基準であるU.S. GAAPでは、未納の設備購入や未使用のデータセンターレースの一部は、直ちに貸借対照表に計上することが求められておらず、これらの将来の義務は通常、財務注記でのみ開示されます。 Moody'sのデータによれば、5社はまだ貸借対照表に反映されていない約$662 billionのデータセンターレース契約の合計に署名しており、これは調整後の負債合計の113%に相当します。これらのリース契約が発効すると、関連する負債のうち$500 billion超が正式な財務諸表へ振替される可能性があります。

7月22日に発行されたバンク・オブ・アメリカのレポートによると、Nvidiaは、88基のカスタムARMコアと1.2TB/sのメモリ帯域を備えたVera CPUアーキテクチャをリリースし、AIエージェントの応答速度はシングルコア性能によって決まると強調した。AMDは木曜日に開催したAI Dayでこれに反応し、自社のEPYC 9965が、導入条件100kWの下でVeraよりもラックレベルで2.4倍高いスループットを提供すると述べた。並列スループットが本番レベルのAI効率を定義すると主張している。 バンク・オブ・アメリカは、x86とARMアーキテクチャの根本的な競争は同様に重要だと指摘した。つまり、x86は何十年にもわたるエンタープライズ向けソフトウェアの最適化によって、実質的に大きな参入障壁が生まれているという。同社はNvidiaに対して目標株価350ドル、AMDに対して目標株価620ドルとして、両社に対する買い評価を維持した。これはゼロサムの競争ではなく、成功への2つの異なる道だと見ている。

IMFは7月24日、人工知能が中核的な金融システムを再形成している一方で、市場のボラティリティを高め、システミック（金融システム全体の）リスクを増幅し得ると指摘した。同組織は、大規模なAIモデルの同時利用が「AIの群れ（herding）効果」を引き起こす可能性があると警告した。これは、同様のデータに基づく機械が、同時にポジションを調整し、市場の急変やフラッシュクラッシュのリスクを加速させ得るものである。 IMFは優先すべき3つの論点として、AIを用いた取引や与信業務に関するガバナンスの強化、AIの適用およびモデル依存関係に関する透明性の向上、金融のレジリエンス（強靭性）に向けた国際協力の強化を挙げた。同組織はまた、クラウド提供事業者やデータ提供者への集中依存から生じるリスクも指摘した。重要なインフラへの技術的障害やサイバー攻撃は、複数の金融機関を同時に混乱させる可能性があるとしている。