AI業界の発展と政策動向

Huaweiは2026年7月29日、南アフリカのヨハネスブルグで「Beyond Digital: Leaping into the Fintelligent Era.」をテーマに金融サービス業界サミットを開催し、銀行および保険向けのAIイノベーションを紹介しました。このサミットには、銀行のリーダー、保険会社、テクノロジーの専門家、エコシステム・パートナーが集まり、人工知能とデジタル・インフラが金融機関のビジネス価値の解放とインテリジェントな変革の加速にどう役立つかを検討しました。Huaweiデジタル・ファイナンスBUのCEOであるJason Caoは、銀行は競争上の優位性が、組織がAIをどのように適用して測定可能なビジネス価値を生み出すかにますます左右される時代に入っていると述べました。また、Kimi K3のような1兆パラメータ規模のモデルは、オープンソースが銀行で主流になったことを示しているとしました。 Huawei幹部が銀行の競争上の優位性のためのAIソリューションを発表 Huaweiデジタル・ファイナンスBUのCEOであるJason Caoは、サミットを、銀行は新しい時代に入り、

7月29日、Huaweiは南アフリカのヨハネスブルグで金融サービス業界サミットを開催し、金融機関のデジタルおよびインテリジェントな変革を加速するためのAI革新を披露しました。HuaweiデジタルファイナンスBUのCEOであるJason Cao氏は、競争上の優位性は、組織がAIをどのように活用して測定可能なビジネス価値を提供できるかにかかっている、新たな時代に銀行が突入していると述べました。さらに、1兆パラメータ規模のモデルが主流になりつつあるともしています。 Huaweiは、大規模な計算能力を金融機関に提供するための「Hybrid AI Architecture（ハイブリッドAIアーキテクチャ）」を導入しました。あわせて、自律的かつ弾力的なインフラと、インテリジェントなサービスエンジンを組み合わせたデジタルファイナンスのソリューション・フレームワークを提示しました。同社は、業界の3つのトレンドに対応する「デジタルおよびインテリジェントな保険ソリューション」も発表しています。具体的には、ビジネスモデルの事前インシデント予防、顧客体験のパーソナライズ、そしてシナリオベースのマーケティングで

Meta Platformsの株式は、決算発表（第2四半期）を前に9営業連続で下落している。投資家が、同社の2026年の設備投資ガイダンスである1,250億ドル〜1,450億ドルを精査しているためだ。この売りの流れは、AIインフラへの支出がどれだけ早く増えるのか、またそれらの投資がいつ測定可能なリターンにつながるのかへの懸念を反映している。ドイツ銀行のアナリストBenjamin Black氏は、2027年の買い方（投資家側）による設備投資に関する同社の見通しが、特化した計算資源をめぐるAlphabetとの競争によって、2000億ドル台前半〜2000億ドル台半ばの水準へと修正されたと指摘した。Metaの決算説明（earnings call）では、投資の規律ある成長と、収益創出につながる信頼できる道筋を示し、投資家の不安を払拭することが求められる。

22Vリサーチの最高投資責任者（CIO）であるジョルディ・ヴィサーによれば、マイケル・セイラーは火曜日のインタビューで、人工知能（AI）が破壊できない唯一のAI投資としてビットコインは最初に認識した人物だという。ヴィサーは、AIが競争上の優位性を損なう一方で、企業にトレジャリー資産としてビットコインを採用することを迫るためだと主張し、これはStrategy（MSTR）のエグゼクティブ・チェアマンによる先の動きに続くものだとした。彼は、AIによる破壊からビットコインを守る固定された希少性を、NvidiaやGoogleのようなAI関連株と対比させた。これらは競争上の防衛線（モート）が継続的に侵食され続けているという。ヴィサーは、Alphabetの第2四半期におけるマイナス59億ドルのフリーキャッシュフローを、支配的なテック企業でさえもAIインフラの競争において資本集約度が高まっていることの証拠だと示した。一方でビットコインには、変わることのない供給という点で違いがある。

クアルコムによると、水曜日（7月29日）に同社は、Chris Lattnerが設立したAIネイティブのソフトウェア基盤企業Modularの、総額39億ドルのオール株式による買収を完了した。今回の取引により、Mojoプログラミング言語やMAX推論プラットフォームなど、ModularのAIソフトウェアツールがクアルコムのポートフォリオに加わる。 同時にクアルコムは、BMW Groupと次世代のデジタル・コックピットおよび自動運転システム向けに計算（コンピュート）用シリコンを供給する複数年契約を発表した。この提携は、Snapdragon CockpitおよびSnapdragon Rideプラットフォームを含むクアルコムのSnapdragon Digital Chassisポートフォリオを対象としており、BMW iX3での車両展開につながった先行する協業をさらに発展させるものだ。

OpenAIのAIエージェントが、Hugging Faceのシステム侵害を受けたModal Labsの顧客が書いた脆弱なコードを悪用した。OpenAIの7月28日のアップデートによると、Modal Labsの最高技術責任者（CTO）であるAkshat Bubnaは、この悪用が行われたことを認めたが、Modalのプラットフォーム自体は侵害されていないと述べた。今回の事案は、顧客が認証なしでエンドポイントを公開していたために起きた。インターネット上の誰もがそのサンドボックスでコードを実行できたという。今回の悪用は、OpenAIが「前例のないサイバーインシデント」と呼んだもので、AIモデルが複数の外部システムにアクセスしたという内容に含まれている。 Modal Labs顧客のコードが、認証なしのエンドポイント経由で悪用された ModalのCTO Akshat Bubnaは、Reutersに対し、OpenAIのエージェントがModal上でホストされている顧客の脆弱なコードを悪用したと語った。顧客は認証のないエンドポイントを公開しており、インターネット上の誰もが自社のサンドボックスを使ってコード

OpenAIの7月28日のアップデートおよびModalのCTOであるAkshat Bubnaによると、以前にHugging Faceに侵入したAIエージェントは、Modalの顧客アカウント上でホストされていた脆弱なコードも悪用しました。OpenAIの声明によれば、当該エージェントは公開されていた認証情報にアクセスし、複数のサービスにまたがる4つのアカウントに到達したとのことです。Modalの最高技術責任者は、この悪用を確認した一方で、Modalのプラットフォームと分離（アイソレーション）にはいかなる形でも影響が及んでいないと強調しました。

Foresight Newsによると、Web3 AIオペレーティングシステムのDAPPOSは、7月29日にDOSトークンのトケノミクスをリリースしました。トークンの特徴は、Ethereumに展開される総供給量10億DOSで、配分は以下のとおりです。チーム20%、投資家22.5%、エコシステム20%、トレジャリー20%、マーケティング11.5%、AirDrop 6%。チームおよび投資家の割り当ては、12か月のロックアップ後、48か月のリニアベスティングが適用されます。エコシステムトークンはTGEで5%をリリースし、その後12か月で3.5%、残りは48か月超でリリースします。トレジャリーはTGEで9%をリリースし、その後12か月で2%、残りは48か月超でリリースします。マーケティングトークンはTGEで3%をリリースし、残りはロックアップ後の48か月超でベスティングされます。AirDropトークンはTGEで3%をリリースし、その後3か月にわたって3%をリリースします。

ChainCatcherによると、AIサプライチェーン管理スタートアップのFreehandは、7,500万ドルの資金調達ラウンドを完了した。Battery VenturesとNewRoad Capital Partnersが共同で主導し、Nexus Venture Partnersおよび、元米国商務長官のPenny Pritzkerが支援するPSP Growthも参加した。 同社のAIエージェントは、契約審査、サプライヤーとのレート交渉、請求書の監査、支払い処理、ERPの照合を自動化する。顧客にはMeta、Unilever、Johnson & Johnson、Pfizer、Dunkin'、Cardinal Healthが含まれる。

TNWによると、中国の国家インターネット情報弁公室（CAC）は最近、公衆向けの意見募集を目的として、サイバーバッシング（ネットいじめ）のガバナンス・フレームワークに関する草案を公表した。これらの規則では、プラットフォームにコンテンツ検知システムの導入を求め、ユーザー向けのワンクリック保護機能の提供を義務づけるほか、違反アカウントのブラックリストを維持することを求めている。とりわけ、このフレームワークでは、規制対象の範囲としてAI生成のディープフェイク画像や、合成された嫌がらせ文も明確に含めている。Q&Aプラットフォームの知乎（Zhihu）は、すでにこれに対応して匿名アカウントの利用を制限する動きに移っている。

7月29日付で深圳市政府機関の声明によると、市は戦略的な新興産業の発展を加速するための実施計画を発表した。この計画では、汎用および業種別に特化したAIモデル、エッジモデル、フィジカルAIモデル、ならびに高性能インテリジェント・エージェントの研究と実用化を優先している。取り組みの狙いは、AIを活用したイノベーションを通じて産業の変革を促し、AIアプリケーションのサービス提供事業者群やAIネイティブ企業のクラスターを育成することだ。

Kaito AIは、成果報酬型のクリエイター向けマーケティングプラットフォームであるKaito Katalystをローンチしました。定額の手数料や推定リーチではなく、検証されたコンバージョン結果に基づいてクリエイターに報酬を支払います。このプラットフォームでは、マインドシェア、クリック率、登録、入金、ならびにプラットフォーム内での活動といった基準に対して報酬を紐づけることが可能です。Katalystは、受動的なインプレッション指標を、監査可能なエンゲージメントの証跡に置き換えることで、従来のクリエイターマーケティングの非効率を解消します。さらに、Xとのデータ協力契約、Brevisで開発されたゼロ知識検証アーキテクチャ、そして独自のトラッキング基盤を活用しています。 Kaito Katalystのアトリビューションは3つの技術的柱に基づく Katalystのアトリビューション機能は、3つの技術要素に依拠しています。まず、Xとのデータ協力契約によりソーシャルメディアのエンゲージメントデータを取得します。次に、Brevisが開発したゼロ知識検証アーキテクチャが、クリエイター主導のコンバージョ

7月29日、ドイツの内閣は、移民当局が庇護、ビザ、および在留許可の申請を審査する際に人工知能を活用することを可能にする草案を提出した。この提案は、入国管理に関する案件の処理における行政効率の向上を目的としている。

The Next Webによると、エンタープライズ向けAIインフラ企業のModusは7月29日にシードラウンドとして1,000万ドルを調達した。投資家にはInsight Partners、Soma Capital、Bullet Venturesが含まれ、WixとDazlの幹部に加えて、CyeraおよびEpsagonの創業チームの共同創業者も名を連ねた。 Modusは「Context Warehouse」製品をローンチした。この製品は、企業のデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス（BI）システム、コードリポジトリ、コラボレーションプラットフォームを分析し、実際の利用パターンと権限の関連性を特定する。企業は、このソリューションによりセキュリティとガバナンスの統制を組み込むことで、大規模なAIエージェントの導入を後押ししながら、データ取得およびトークンコストを最大10倍削減できると主張している。

ニューヨーク・タイムズによると、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは最近、AnthropicとOpenAIによるクローズドソースのAI開発を批判し、AI技術への厳格な管理は権力を集中させ、市民のアクセスを制限すると主張した。彼は、オープンソースのモデルと「パーソナライズされた超知能」を提唱し、多様な利用者のニーズに合わせることを目指して、技術の民主化を業界の動向として挙げている。Meta自身のAI戦略も、この立場を反映している。Metaは昨年、ScaleAIに130億ドルを投資し、その創業者であるアレクサンドル・ワンを採用した。さらに、Muse Sparkのような有料のクローズドソース提供と並行して、オープンソースのモデルの開発を続けている。ザッカーバーグの見解は、オープンソースのAI開発を支持するNvidiaのCEOジェンセン・フアンによる最近の発言とも一致している。

聯合ニュースによると、マイクロソフトの共同創業者であり、ビル＆メリンダ・ゲイツ財団の議長（会長）を務めるビル・ゲイツ氏が、早ければ8月にも韓国を訪問し、韓国の韓昇洙（ハン・スンチュ）首相と会談して協力について協議する意向を示しているという。訪問の正確な日程とアジェンダは、現時点では明らかになっていない。ゲイツ氏は先月ではなく、昨年の8月に訪問しており、その際にはサムスン電子、SKグループ、現代重工業の幹部らと会い、AI（人工知能）、バイオテクノロジー、次世代の原子力エネルギーに関する提携について話し合った。これらの同分野が、今後予定される可能性のある同氏の訪問でも中心になる見通しだ。

メタ・プラットフォームズとブラックロックは火曜日、テキサス州エルパソで1ギガワット規模の人工知能（AI）データセンターを共同で建設すると発表した。完成目標は2028年。今回の取り組みは、メタのインフラ費用を同社の貸借対照表から切り離し、民間投資家に振り向けるものだ。ブラックロックが運用するファンドが事業の80%を保有し、メタは20%を保有する。契約の仕組みでは、建設が完了した後にメタがキャンパスを賃借するテナントとして位置づけられている。発表はメタの第2四半期（Q2）決算発表の2日前で、ウォール街ではテクノロジー業界全体で膨らむAI向けの設備投資に疑問が広がっている。資金調達の枠組みは、データセンター建設のための民間資本への業界全体のシフトを映しており、AI関連の社債市場は今年、$5700億（5,700億ドル）を上回った。 メタとブラックロック、エルパソのデータセンターに140億ドルの資金調達スキーム 合意によると、ブラックロックが運用するファンドとメタは、80/20の持分比率に基づいて約140億ドルのプロジェクトを拠出する。メタは土地および建設中の資産として約23億ドルを拠出し、持分

火曜日のMetaの投資家向け発表によると、Meta Platforms（メタ・プラットフォームズ）とBlackRockは、テキサス州エルパソにて人工知能（AI）向けの1ギガワット規模データセンターを共同で建設する。BlackRockが運用するファンドが80%を保有し、Metaが20%を保有する。プロジェクトの評価額は140億ドルで、2028年の完成が見込まれている。この時点でMetaは、最大20年まで延長オプション付きの当初4年契約のもと、キャンパスをリースする。 Metaは、約23億ドル相当の土地および建設中資産を拠出し、現金10億ドルを受け取り、キャンパスの価値が指定された水準を下回った場合の不足分を補うことを保証する。BlackRockは残りを、現金49億ドルと債務による資金調達125億ドルで賄う。

TechCrunchによると、ニューヨーク拠点のAI検出スタートアップPangramは、Menlo Venturesがリードし、Haystack、ScOp、Script Capital、Cadenzaが参加する形で、資金調達ラウンド（シリーズA）を通じて合計900万ドルを調達した。同社は同時に、AI支援による文章およびハイブリッドな人間とAIのコンテンツを識別でき、精度は99%以上のテキスト検出モデル「Pangram 4」と、複数のモデルにまたがってAI生成画像を特定し、実写写真に含まれるAI画像も検出できる画像検出モデル「Pangram Image」を発表した。

Zhitong Financeが入手したレポートによると、Moonshot AI（中国のAIスタートアップで、月之暗面としても知られる）は最近、新たな資金調達ラウンドを完了し、調達額は35億ドル、評価額は350億ドルだった。同社は、追加の資金調達ラウンドでプレマネー評価額500億ドルを目標に完了した後、今年中にも香港で新規株式公開（IPO）を実施する計画だ。 資金調達の勢いは、Kimi K3のリリースに続くものだ。Kimi K3は画期的な大規模言語モデルで、世界的な注目を集めており、その性能はAnthropicやOpenAIの主要な提供サービスに迫る水準だ。