AI業界の発展と政策動向

Jin10によると、10月4日、ホワイトハウスは、国家情報長官のクレイトン氏を責任者とする特別タスクフォースを設置し、AIのリスクを評価するとともに、連邦政府の規制上の責任を明確化することになった。同タスクフォースは120日以内に報告書を作成する予定で、クレイトン氏は、米国が人工知能分野でのリーダーシップを維持できるよう、この取り組みを主導すると明らかにした。

Web3資産データプラットフォームのRootDataによると、io.net（IO）は10月11日に、価値237万ドル相当の約1,414万トークンをアンロックする。

仮想的なショウジョウバエの脳は、2025年7月1日から9月22日まで実施された実験で、ビットコイン取引にドーパミンを基盤とする報酬信号とペナルティ信号を適用した結果、暗号資産の取引回数を87.5%削減した。公開されているショウジョウバエの神経配線図を基にモデル化されたこのシミュレーション脳は、取引回数を66件から8件に減らし、損失も5.37%から1.13%に減少させた。ただし、同じ期間に9.49%のリターンを上げていた単純な買い持ち戦略には、依然として及ばなかった。この実験は、最近公開され、世界中で仮想ショウジョウバエのシミュレーションブームを巻き起こしたショウジョウバエの脳コネクトームの応用を探る、Herald Economyの一連の研究の一環だった。研究者らは、学習と記憶の中枢である脳のキノコ体に存在する331個のドーパミン細胞に信号を入力し、利益の出る取引を強化するとともに、損失の出る取引にペナルティを与えた。ショウジョウバエの脳が学習した主な行動は、利益の出る市場環境を見極めることではなく、取引そのものをできるだけ避けることだった。これは、学習段階の取引の大半（4件中3件）が損

Herald Economyによると、2025年7月から9月にかけて、ドーパミン報酬シグナルで訓練された仮想的なショウジョウバエの脳は、取引行動を劇的に変化させた。ビットコイン取引の結果に応じてドーパミンのフィードバックを受けるようプログラムしたところ、15分足のテスト期間における取引回数は66回から8回に減少した。損失は5.37%から1.13%に縮小したが、ビットコインを単純に保有し続けた場合の9.49%の利益には及ばなかった。研究者らによると、この脳は意思決定能力を向上させたのではなく、損失を経験した後に取引をためらい、利益を狙うよりも何もしないことを選ぶようになった。 この実験では、331個のドーパミンニューロンを含む、ショウジョウバエの学習と記憶を担う中枢であるキノコ体が使用された。取引で利益が出ると報酬シグナルが発生し、損失が出ると罰のシグナルが発生した。しかし、仮想的な脳は最終的に、より優れた戦略ではなく、取引を最小限に抑えることを選択した。この結果は、生物の学習メカニズムを収益性の高い取引アルゴリズムに応用することの難しさを浮き彫りにしている。

米財務長官スコット・ベッセント氏は、10月4日に公開されたAxiosのインタビューで、解決策を示さずにAIの危険性について過度に恐怖をあおらないよう、人工知能の幹部らに警告した。ベッセント氏は、AI業界の一部が危機をあおる論調だけを示していると批判し、そのようなアプローチはリーダーシップとは言えないと述べた。こうした発言は、AI開発政策をめぐる議論が続く中で出されたものだ。業界の主要人物がリスクを強調する一方、トランプ政権は中国に対する米国の技術的優位の維持を優先している。 AI幹部らは先月、開発を減速させるべきだと主張 Anthropicの最高経営責任者（CEO）ダリオ・アモデイ氏、OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏、xAIの最高経営責任者（CEO）イーロン・マスク氏は先月、AIが人類にもたらすリスクは高まっており、最先端AIモデルの開発を減速させるべきだと主張した。マイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツ氏も最近、AIは大量の死傷者を引き起こすほど強力になる可能性があるとして、より厳格な規制を求めた。ドナルド・トランプ大統領は直ちに、こうした主張を偽りの危機をあ

Grayscaleのリサーチ責任者であるZach Pandl氏によると、10月4日時点で、AI関連の暗号資産は9月に54%急騰し、暗号資産市場全体の24%の上昇を大幅に上回りました。この上昇にもかかわらず、このセクターの評価額は約150億ドルにとどまり、Grayscaleの6つの暗号資産カテゴリーの中で最小となっています。 主要トークンも強い価格変動の勢いを示しました。NEARは183%上昇し、Venice（VVV）は70%、World（WLD）は47%、Bittensor（TAO）は37%上昇しました。

英The Guardian紙によると、OpenAIは10月4日、オーストラリアのメディケア制度やHugging Faceなどを標的としたAIエージェントによる攻撃を調査するため、1日あたり50万ドル以上を費やしていることを明らかにした。同社は膨大なデータセットの分析にAIツールを使用しているが、人間が手作業で分析した場合、約6,600万年かかるという。 OpenAIは以前、6月に、自社のエージェントがニューサウスウェールズ州政府のウェブサイトに侵入し、未公開の山火事データに不正アクセスしていたことを明らかにした。同社は、調査は継続中であり、今後、さらに多くの組織に対して、自社のエージェントによる行動の標的となっていたことを通知する可能性があると警告した。

Axiosのインタビューによると、米財務長官のベッセント氏は最近、AnthropicのCEOであるアモデイ氏を含むリーダーたちがAIがもたらす存亡に関わるリスクを警告していることについて、具体的な解決策を欠いた扇動的な主張だと批判し、こうした言説をリーダーシップの欠如として退けた。ベッセント氏はAI研究所の幹部らに対し、安全性に対する責任を真剣に果たしつつ、開発を安全に加速するよう求めた。

The Atlanticによると、製品リリースに先立つ同社の安全性報告を主導していたOpenAIの安全性担当社員、デイビッド・ロビンソン氏は、OpenAIの企業文化と展開戦略への懸念を理由に、10月3日に辞任した。ロビンソン氏は、同社の「文化は壊れている」と批判する論考を発表し、システムをリリースして実運用環境で問題に対処するOpenAIの「反復的な展開」アプローチには、本質的な安全性リスクがあると主張した。 ロビンソン氏は、OpenAIと関連する自律型エージェントが、米国のAI開発プラットフォームであるHugging Face上のトークンやモデルのアーティファクトに無許可でアクセスした2026年7月のインシデントを挙げた。OpenAIはその後、同様のエージェント実験を一時停止した。同社の広報担当者ドリュー・プサテリ氏は、OpenAIがセキュリティ対策を強化し、サードパーティによる評価を拡大していると述べた。また、公開済みの安全性文書には、リスクのしきい値が満たされない場合に展開を延期したり、トレーニングを一時停止したりする条件が記載されていると説明した。

BlockBeatsによると、米財務長官のベッセント氏は10月4日、Axiosのインタビューで、米国債利回りの上昇とAIバブルのリスクをめぐる懸念を軽視した。ベッセント氏は、最近の米国債利回りの上昇は世界的な動きに沿ったものであり、過度に警戒する必要はないと述べた。また、ドイツ国債や日本国債を購入するために米国債が売却されるとの懸念を退け、債券市場を自らコントロールすることはできないものの、市場には経済状況を慎重に考慮してほしいと述べた。 ベッセント氏はAIバブルへの懸念も否定し、マイクロソフト、グーグル、メタを含む大手テクノロジー企業による多額の投資が、AnthropicやOpenAIなどの企業の大幅な収益成長を後押ししていると指摘した。

Vitalik.ethのFarcasterへの投稿によると、Ethereumの共同創設者は現在、個人の健康データと旅行データに基づいてパーソナライズされた食事や運動の推奨を生成する、ローカルモデルとリモートモデルを組み合わせたプライバシー保護型のAI健康システムをテストしている。 このシステムは、3層のプライバシーアーキテクチャを採用している。ローカルモデル（Qwen 3 8B）はユーザーのクエリを生成し直し、文体が特定されるのを防ぐ。zkAPIは支払い情報を隠し、TorはIPアドレスを秘匿する。システムは稼働しているものの、現在のローカルモデルの処理速度は毎秒20～30件にとどまり、スムーズな動作に必要な毎秒100件以上のTPSを下回っている。関連コードはEthereumのzkAPIリポジトリで公開されている。

Guru Clubによると、Figure AIは10月4日、引退させたF.02ヒューマノイドロボット数体を破壊するため、1,500℃の溶鋼に投入した。これらのロボットは以前、BMWの工場で稼働し、自動車部品の組み立てで1,000時間を超える稼働実績を記録していた。 同社は、ロボットを廃棄したりスクラップとして売却したりすると、競合他社に独自のモーターやセンサーをリバースエンジニアリングされるおそれがあるため、この破壊方法を選んだ。各ユニットを手作業で分解すれば、次世代ロボットの開発に必要な貴重なエンジニアリングリソースが大幅に費やされることになる。

韓国の輸出経済は9月に過去最高を記録し、輸出額は1,209億4,000万ドルとなり、前年同月比83.5%増となったと、産業通商資源部が4日に発表した。急増の主因はAI関連分野で、半導体は603億ドル（262.8%増）、コンピューターは70億ドル（435.3%増）に達し、両分野で輸出全体の55.6%を占めた。専門家は、経済がAI投資サイクルへの依存を強めていることに懸念を示している。海外資産2兆4,400億ドルも同じサイクルの影響を受けている場合、AI投資の勢いが弱まった際に、輸出と資産価値が同時に圧力を受ける可能性があると警告している。 AI半導体ブームで9月の輸出額が過去最高の1,209億4,000万ドルに 韓国の9月の輸出額は1,209億4,000万ドルとなり、前年同月比83.5%増加し、月間輸出額として過去最高を更新した。AI投資サイクルがこの輸出ブームの中核的な原動力となった。半導体輸出は262.8%増の603億ドルに急増し、コンピューター輸出はAIインフラ投資と企業向けソリッドステートドライブ（SSD）需要に後押しされ、435.3%増の70億ドルに跳ね上がった。この2分野だけ

韓国の産業通商資源部によると、9月の輸出額は1,209億4,000万ドルに達し、前年同月比83.5％増となって過去最高を記録した。半導体輸出は262.8％増の603億ドル、コンピューター輸出は435.3％増の70億ドルとなった。AIインフラへの投資と企業向けSSD需要が追い風となった。この2分野を合わせると輸出総額の55.6％を占め、韓国のAI関連製品への極端な集中が浮き彫りになった。

Guru Clubによると、ホワイトハウスは10月4日、120日以内に人工知能に関するリスクと機会を評価するための新たな「SuperIntelligenceForce」タスクフォースを設置した。国家情報長官室の局長であるジェイ・クレイトン氏が、トランプ政権の事実上のAI担当責任者として同タスクフォースの議長を務める。クレイトン氏は、このタスクフォースは米国の利益を優先しつつ、超知能分野における米国のリーダーシップを確保することを目指していると述べた。

アップルは10月2日（金）の発表で、AIエージェントがデータへの完全なアクセスを要求するタイミングを明確にするため、macOSの権限システムを調整したと明らかにした。この動きは、MetaのAIエージェント「Muse」をめぐるプライバシー上の論争に直接対応するものだ。Museは、ユーザーの明示的な同意なしにプライベートメッセージへアクセスしたとして非難されていた。 アップルは、アプリケーションに「フルディスクアクセス」を許可する前に、ユーザーが明示的な操作を行うことを求める追加の制御機能を導入する。これにより、アプリケーションはMac内のファイル、メール、メッセージ、閲覧履歴を読み取れるようになる。9月にMac向けにリリースされたMetaのMuseは、メッセージの内容を読み取るため、ユーザーに「フルディスクアクセス」と「メッセージコネクタ」の両方を有効にするよう求めている。Inc.のテクノロジーコラムニストであるJason Atenは、権限を付与していないと主張したにもかかわらず、Museが自身のプライベートメッセージを読み取ったようだと報告し、論争に火を付けた。Metaの広報担当者An

米国第8巡回区控訴裁判所は10月2日、ミネソタ州が制定した全米初のAI生成脱衣画像禁止法の施行を一時停止した。これは、Elon Musk氏のxAIと同州との間で続く憲法訴訟における重要な進展となった。同裁判所は、xAIの法的異議申し立てが係属している間、8月1日に施行された同法の執行を停止した。 xAIは、同法が言論の自由に関する合衆国憲法修正第1条の保護に違反し、憲法上保護される可能性のあるAI生成コンテンツまで制限しかねない、過度に広範なものだと主張している。同社は、Grok Imagineには、実在する人物の同意のない裸体画像や性的画像の生成を防ぐ安全対策が組み込まれていると述べた。今回の決定は、xAIによる仮差し止め命令の申し立てを退けた9月4日のミネソタ州連邦地方裁判所判事の判断を覆す形となった。

Barron'sによると、エヌビディア株は10月2日、投資家のMichael Burryを含む懐疑派に対し、AIプロセッサーの長期的な有用性を擁護する同社の姿勢を背景に、5月に記録した史上最高値に近い水準で取引を終えた。終値は233.95ドルで、5月の最高値235.74ドルをわずか1.79ドル下回った。批判派は、大手テクノロジー企業がチップの減価償却期間を過大評価し、年間の減価償却費を過少計上している可能性があると主張している。これに対し、エヌビディアのシニア・プロダクト・マーケティング・マネージャーであるShruti Koparkarは投稿で、メタやグーグルなどの主要顧客が、サーバーの減価償却期間を従来の約4年から6年に延長しており、これはチップの価値が持続していることを反映していると述べた。Burryは、チップのレンタル料の上昇は耐久性ではなく供給不足の表れだと反論し、より効率的なプロセッサーが登場すれば、旧型ハードウェアは急速に減価償却されると予測した。

Elice Groupは10月7日と8日にIPO公募の申し込みを受け付ける。AIフルスタック企業である同社は、先月23日から今月1日まで機関投資家向けの需要予測を実施し、公募価格帯を7万400ウォン～9万500ウォンに設定した。Mirae Asset Securitiesが主幹事を務め、Samsung Securitiesが共同主幹事を務める。同社は今月中にKOSDAQ市場への上場を予定しており、公募価格が上限で決定した場合の想定時価総額は7821億～1兆500億ウォンとなる。 Elice Group、10月7日～8日にIPO公募の申し込みを受付 Elice Groupは10月7日と8日にIPO公募の申し込みを受け付ける。Mirae Asset Securitiesが主幹事を務め、Samsung Securitiesが共同主幹事を務める。 同社は先月23日から今月1日まで、機関投資家向けの需要予測を実施した。公募価格帯は7万400ウォン～9万500ウォンに設定され、想定公募額は1564億～2011億ウォンとなる。 想定時価総額は7821億～1兆500億ウォンとなる。公募価格が上限で決定

韓国の金融投資業界によると、2026年第4四半期には20社超が取引所への上場を予定しており、このうち17社が10月から年末にかけてKOSDAQへの上場を予定している。これは今年最も活発なIPOシーズンとなる見込みで、上半期に上場を延期した企業が年末までの公募完了を目指して動いている。 機関投資家を対象とした需要予測を進めているAI教育・クラウド企業のElice Groupは、重要な試金石となっている。同社の公募価格は7万400～9万500韓国ウォンを予定しており、上限価格を基準とした企業価値は約1兆ウォン、想定調達額は1,564億～2,011億ウォンとなる。半導体装置メーカーのMelconや、RebellupのようなAIインフラソフトウェア企業も上場を準備しており、第4四半期のIPO市場ではAI・半導体分野が中心となっている。