AI業界の発展と政策動向

米連邦準備制度理事会（FRB）の当局者バーキン氏は最近、人工知能への投資が米国のインフレに与える影響を観察できると述べた。

ChainCatcherによると、パランティアの最高技術責任者（CTO）であるShyam Sankar氏は最近、CBS Newsの「Face the Nation」のインタビューで、AI研究者たちは、AIががんを治す可能性への自信を示すために喫煙を始めたと述べた。Sankar氏は研究者たちの見解として、「私はAIを大いに信頼している。AIはがんを治すだろう。だから、私はすべてを賭けていることを示している」と語った。Sankar氏は具体的な研究者の名前や調査データを示しておらず、司会者のMargaret Brennan氏に尋ねられた際にこの発言をした。 Sankar氏の主張は、医学的証拠と大きく相反している。米国疾病予防管理センター（CDC）によると、喫煙は米国におけるがんによる死亡の約3分の1の原因となっており、たばこの煙には発がん性が確認されている化学物質が少なくとも69種類含まれている。喫煙者が肺がんを発症するリスクは、非喫煙者の約25倍に上る。

Laplace Intelligenceは、ミシガン大学出身のCEO、Howie SunとチーフサイエンティストのHenry Liuが1年前に設立したアナーバー拠点のスタートアップで、ロボティクスとフィジカルAI向けの自動レッドチーミングを構築している。同社はTechCrunch DisruptのStartup Battlefieldで競う20社のスタートアップのうちの1社で、10月13日月曜日の午後にプレゼンテーションを行う。SunとLiuは、フィジカルAIの導入における安全性への懸念に対処するためにこの技術を開発し、AIの予測不可能性を示す例として、OpenAIとグーグル傘下のHugging Faceに対する侵害のようなインシデントを挙げている。このスタートアップは、シミュレーション上でシステムを意図的に失敗させようとするAIを活用したストレステストを通じて、企業が導入前に問題を発見し、修正できるよう支援することを目指している。Laplaceは、現実世界のデータから再構築した高忠実度シミュレーションと、弱点を探るAIエージェントを組み合わせるアプローチを採用し、フィジカルAIシステ

TechCrunchによると、Laplace Intelligenceは10月13日、TechCrunch Disruptでロボティクスおよび自動運転車向けの自動レッドチームテストプラットフォームを発表した。シミュレーション環境でAIエージェントを使って物理AIシステムのストレステストを行う、アナーバーを拠点とするこのスタートアップは、大手日本自動車メーカー、自動運転トラック企業のBot Auto、エヌビディアなどを顧客として獲得している。

TechCrunchによると、グーグルは10月14日、ユーザーがコーディング経験なしでGoogle AI Studioを使ってAndroidアプリを作成し、Google Playで非公開でリリースできるようになったと発表しました。個人用アプリはGoogle Playの検索結果や掲載情報には表示されず、作成者だけがアクセスできます。 この機能は当初、米国在住で18歳以上のユーザーが利用できます。グーグルは今後数か月以内に、少人数の友人グループとアプリを共有できるようにする予定です。また、信頼性と安全性の審査を経て、将来的にはPlayストアに正式掲載できるようになる可能性もあります。

Navitas Semiconductor（NASDAQ: NVTS）は10月12日、エヌビディアとの協業で開発した24キロワットの電力供給システムを発表し、97%の効率を目標に掲げました。この技術は、800ボルトの直流を12ボルトへ直接変換することで、人工知能データセンターにおける電力損失の削減を目指すものです。これにより、AIコンピューティングシステムで従来使われていた中間変換段階が不要になります。この発表は、業界が高性能化するデータセンターの電力効率を改善する方法を模索する中で、AIインフラへの投資がGPUだけでなく、それを支える電気システムにも広がっていることを示しています。 Navitas、効率97%を目標とする24kW電力システムを発表 Navitasの公式発表によると、新しい電力供給ボードは、全負荷時に97%の効率を目標とし、1台のコンピュートトレイ全体に24kWを供給できます。電力密度は1立方インチ当たり2,000ワットを超え、ボードはエヌビディアの400mm×60mmのフォームファクターに適合するため、AIプロセッサーの近くに設置できます。 この設計では、Navita

Pluto Securityは、スタートアップがステルス状態を脱し、急速に進むAIツールの導入によって生じる企業のセキュリティリスクへの対応に乗り出す中、総額4,200万ドルを調達した。同社はCEOのShahar Bahat氏が設立した企業で、TLV Partnersが主導した850万ドルのシードラウンドと、Jump Capitalが主導した3,400万ドルのシリーズAを実施した。Bahat氏によると、新たにリリースされたAIツールは、リリースから2時間以内に企業環境へ入り込む可能性があり、検出されたリスクのおよそ60％はデベロッパー以外の部門が作成したツールに起因しているという。最大の発生源は財務部門だ。Plutoは4月に販売を開始し、Oscar Health、Workato、Sixt、AlphaSenseなど30社を超える企業顧客を獲得しており、年間経常収益（ARR）はすでに200万ドルを超えている。同スタートアップは、AIエージェントの挙動をリアルタイムで監視・制御することに特化した、急成長中のセキュリティ企業カテゴリーに加わり、投資家が既存のセキュリティソフトウェアでは十分に対

Navitasが10月12日に発表したプレスリリースによると、同社はNVIDIAと共同開発した、AIデータセンターのインフラ向けに97%の効率を目指す24キロワットの電源ボードを発表した。このボードは、800ボルトの直流を中間変換段階なしで、1段階で直接12ボルトに変換する。設計には16個の窒化ガリウムトランジスタが採用され、1立方インチ当たり2,000ワットを超える電力密度を実現している。また、AIプロセッサーの近くに配置できるよう、NVIDIAの400mm×60mmのフォームファクターに適合している。

TechCrunchによると、Pluto Securityは最近、企業内のAIセキュリティリスクに対処するため、4,250万ドルの資金調達を実施した。このラウンドは、TLV Partnersが主導した850万ドルのシードラウンドと、Jump Capitalが主導した3,400万ドルのシリーズAで構成されている。 このスタートアップは4月に販売を開始し、すでに年間経常収益200万ドルを達成している。Oscar Health、Workato、Sixt、AlphaSenseなど、30社を超える企業顧客にサービスを提供している。Plutoのプラットフォームは、従業員が使用するAIツール、スキル、拡張機能を監視してリスクのあるコンポーネントを特定するとともに、AIの導入を継続できるようにしながらセキュリティポリシーを適用する。

メタによると、Facebookは10月13日に「Your Algorithm」機能を開始し、ユーザーがトピックを「興味あり」または「興味なし」としてマークすることで、フィードやReelsを直接カスタマイズできるようにした。この機能は2026年初めにInstagramとThreadsでも先行して導入されており、メタは、ユーザーからフィードバックが寄せられると推薦内容がリアルタイムで更新されると説明している。メタはまた、ユーザーの意図や自然言語による好みをより適切に理解するため、ランキングシステムで大規模言語モデル（LLM）の利用も拡大している。ユーザーは各投稿の三点ドットメニューからこの機能にアクセスできる。

ゴールドマン・サックスのシニアマクロトレーダー、ボビー・モラビ氏によると、AI設備投資サイクルが転換点に近づいている可能性を示す3つの警告シグナルのうち、すでに2つが現れており、3つ目についてはなお検証が必要な状況にある。シグナルには、株価と実現利益の乖離、そしてAI向け資金調達のリスクをめぐる信用市場の再評価が含まれる。設備投資の伸びが鈍化しているかどうかについては、なお確認が必要だ。 モラビ氏は、大手テクノロジー企業、クラウドプロバイダー、AI研究所、チップインフラ企業などで構成されるAIエコシステムの資産価値が、25兆～30兆ドルに達したと推定している。今年は5,000億ドルを超える債券が発行され、AIインフラの建設を支えている。利回りの上昇と信用スプレッドの拡大は、投資家がより高いリスクプレミアムを要求していることを示している。ゴールドマン・サックスは、ハイパースケールクラウド事業者の設備投資の伸び率が2026年第3四半期に前年同期比116％でピークに達した後、2027年末までに約20％へ低下すると予測している。

グーグルは火曜日、Androidユーザーがアプリを一般公開せず、グーグル Playを通じて自分のデバイス上で非公開のバイブコーディングアプリを実行できる新機能を発表した。個人用アプリは完全に非公開のままとなり、グーグル Playの検索結果や掲載ページには表示されず、通常のグーグルアカウントを使用するアプリのクリエイター本人だけがアクセスできる。この機能は、特定の個人的なニーズに対応するAI搭載アプリをユーザーが構築する傾向の高まりに対応したものだ。これまでは、Androidデバイスで実行するには、Playストアの30億人のユーザー向けに一般公開する必要があった。 グーグル、通常のアカウントで非公開アプリのデプロイを可能に Androidデバイスの所有者は、グーグル AI Studioを使ってアプリをバイブコーディングし、グーグル Playを通じて自分用に公開できるようになった。個人用アプリはグーグル Playの検索結果や掲載ページに表示されず、アプリのクリエイター以外の誰とも共有されない。これまでは、AIを使って特定の個人的なニーズに対応する独自アプリを構築するユーザーは、グーグル P

The Vergeによると、グーグルは火曜日、米国のユーザーがグーグル Play ストアからバイブコーディングで作成したAndroidアプリを直接起動できる新機能をリリースした。同社は5月、グーグル AI Studioを通じてカスタムのバイブコーディングAndroidアプリを作成できる機能を初めて導入した。グーグルは、個人用アプリは引き続き安全かつプライベートに保たれ、公開ストアのカタログとは分離されていると説明した。ユーザーは通常のグーグルアカウントを使ってカスタムアプリを起動でき、同社は近く、選択したユーザーとアプリを共有できる機能も追加する予定だ。

Anthropicのエンジニアリングブログによると、同社は5か月間にわたるモノレポのGitから独自に構築したバージョン管理システム「Scion」への移行を完了しました。1日あたりのコードのマージ件数は、5月の約2,500件から9月には30,000件超に増加しました。7人のインフラチームは、従来のGitベースのアプローチと比較してCPUとメモリの使用量を約200分の1に削減し、CIおよびリサーチタスクにおけるコードの取得時間も数分から数秒に短縮しました。Anthropicは、Scionは汎用的なGitの代替を意図したものではなく、現在は社内でのみ利用されていると説明しています。

10月13日、国際通貨基金（IMF）は、人工知能関連株の急激な調整がグローバルな金融安定を脅かす可能性があると警告した。この警告はIMFの「グローバル金融安定報告書」に盛り込まれており、過度に高騰したバリュエーション、拡大する金融レバレッジ、AI投資のリターンに対する失望の可能性を、主要な脆弱性として指摘した。IMFは、より広範な金融ストレスを引き起こす具体的な要因として、AI関連市場の調整、政府債券利回りの上昇、大規模なサイバーインシデントの3つを挙げた。経済の不確実性にもかかわらず、市場は堅調な企業収益と人工知能をめぐる楽観論に支えられ、底堅さを維持している。しかしIMFは、AI企業が期待された利益を実現できなかった場合、この底堅さを金融システムの健全性と混同すべきではないと警告した。 IMF、AI投資への失望がより広範な市場損失を引き起こす可能性を警告 IMFは、経済の不確実性にもかかわらず、グローバル市場が底堅さを維持していると述べた。その背景には、堅調な企業収益や人工知能をめぐる楽観論がある。しかし同機関は、特にAI企業が投資家の現在の期待に見合う利益を実現できなかった場合、

国際通貨基金（IMF）は10月13日付の「世界金融安定性報告書」で、AI関連株が急落すれば、割高なバリュエーションと高まる金融レバレッジを背景に、AI投資の収益が期待外れとなった場合の市場の脆弱性が露呈し、レバレッジと強制的な資産売却を通じて金融市場全体に波及する可能性があると警告した。

ブルームバーグによると、ブロードコムのCEO、ホック・タン氏は、10月12日（月）にシンガポールで開催されたイベントで、AI投資家を「ギャンブラー」と批判し、自らが投資している対象について理解していないと述べた。同氏は、多くの投資家が、特に大規模言語モデルなど、自ら資金を提供している技術を本当に理解しているのか疑問を呈した。OpenAIは9月に年換算収益500億ドルに達したものの、モデルの訓練やインフラに巨額の支出を続けているため、依然として赤字である。インテルのCEO、リップ・ブー・タン氏は、メモリチップが今後2～3年以内に需要の減速を最初に示す分野の一つになる可能性があると付け加えた。

BlockBeatsによると、グーグルは10月14日、Gemini APIを通じて世界中の開発者および企業向けにGemini 4 Argonの提供を開始したと発表しました。この新モデルは、有料のGemini APIおよびグーグル AI Ultraのサブスクリプションサービスを通じて利用できます。

ChainCatcherによると、Googleは本日、Google AIのサブスクリプションユーザー向けにGemini 4 Argonの提供を開始しました。Google Antigravity、Geminiアプリ、Google検索のAIモードで利用できます。このモデルの料金は、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルです。