AI業界の発展と政策動向

7月16日にリリースされたVisaとArtemis Analyticsによる共同レポートによると、AIが主導する支払いを扱うために、2つのオープンソース・プロトコルが急速に規模を拡大しています。CoinbaseとCloudflareが開発し、Linux Foundationが統治するx402プロトコルは、2025年5月のローンチ以来、調整後の取引高で1,500万ドル超を、取引件数1.096億件にわたって処理しており、活動の約90%はBaseブロックチェーン上です。StripeとTempoが、Visaが関与して開発したMachine Payments Protocol（MPP）は、2026年3月以降、調整後の取引高で2万5,000ドル、約11.5万件の取引を記録しており、1日あたりの取引件数は平均で約4,000件です。

ブルームバーグによると、日本は国内のロボティックAIモデルを開発するために、Nvidia Rubinチップ27,500枚を調達する計画だ。新たに設立されたNoetra Corp.がこの取り組みを統括し、プロジェクトを支えるデータセンターを構築する。日本政府は、2027年3月までに資金として約3,873億3,000万円（$2.4 billion）を拠出している。SoftBankとToyotaが後ろ盾につくPreferred Networks Inc.に加え、NECや他の多数の企業もこのプロジェクトで連携している。

TSMCは7月16日の決算発表で、世界最大の半導体ファウンドリーとして、Q2の純利益が7065.6億台湾ドル（約229億ドル）だったと報告した。これは前年同期比で77.4%増となり、6326億台湾ドルという市場予想を上回った。その結果は史上最高値を更新し、人工知能（AI）チップへの需要が急増したことが背景にある。 TSMCは2026年の設備投資（キャピタルエクスペンディチャー）ガイダンスを、520億〜560億ドルから600億〜640億ドルへ引き上げ、通年の売上高成長率予想も米ドルベースで約40%（従来は30%）へ増額した。同社はさらに、米国の半導体製造能力を拡大するため、アリゾナ州への追加投資として1000億ドルを行うことも発表している。これには、先端の2nmロジック向けウエハ製造施設や複数のパッケージング施設が含まれる。

7月15日、創業者兼CEOの雷軍氏によるWeibo投稿を通じて、Xiaomiは実体化基盤モデル「Xiaomi-Robotics-1」をリリースしました。同社はまた、ロボットが現実世界の環境を理解し、シミュレーションできるようにすることを目的として、ロボットを直接制御するのではなく支援する「Xiaomi-Robotics-U0」も公開しました。Xiaomiは、U0がロボット環境をシミュレートし、相互作用を予測できると説明しており、WorldArenaでは100以上のモデルの中で1位だとしています。同社によれば、今回のリリースにより、実体化基盤モデルにおけるスケーリング則の有効性を検証したとのことです。

2026年の世界人工知能会議およびAIグローバルガバナンス・サミットは、明日（7月17日）上海で開幕します。すべての準備とサービスは完了しています。イベントでは新しい「3都市、4会場」展示モデルを採用し、1,100社以上の参加企業と、グローバルデビューを果たす300以上のAI製品が一堂に会します。展示エリアはすべて公式にオープンし、基盤となる計算能力や汎用の大規模モデルから、知能ロボットやコンシューマー向けの革新まで、AI産業チェーン全体を余すところなく紹介します。

モルガン・スタンレー・ウィルスマネジメントによると、7月15日、同社の最高投資責任者（CIO）リサ・シャーロット氏は、すでに大きく上昇した半導体株について利益確定を行うことを推奨した。人工知能（AI）への投資サイクルが成熟段階に入っている兆候があるという。業界が最大のパフォーマンスから、コスト効率と消費電力の削減へと重点を移すにつれて、リーダーシップはマイクロソフト、アマゾン、アルファベットといったハイパースケールのクラウド提供企業へ移行する可能性があると同氏は指摘した。シャーロット氏は、半導体株が現在S&P 500指数の約18%を占め、長期平均のおよそ3%を大幅に上回っている一方で、ハイパースケーラーは巨額の設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）に関する懸念に直面していると強調した。モルガン・スタンレーは、コスト効率の高いAI環境に適応するハイパースケーラーの中で選別的に買いを行うことを提案し、また、期待が高まっている半導体ポジションについては利益確定を維持するよう促した。

TSMCの本日（7月16日）の決算説明会によると、同社は強いAI需要への対応として、米国への追加投資として1,000億ドルを発表した。半導体メーカーは、先端チップの製造およびパッケージング施設を含む4つ以上の新工場を建設する計画だ。 TSMCの米国における総投資見通しは、従来計画の1,650億ドルから2,650億ドルに増加した。追加支出は2ナノメートルおよびそれ以上の先端プロセスに重点を置く。同社は、先端ノード向けの計画および設備準備には通常5年以上かかると強調している。

北京日報によると、中国の外務省は本日、中国のオープンソースAIモデルに関する外部メディアの「罠」という描写を退け、「イデオロギーの観点から技術協力を位置づけること」に反対すると述べた。

新華社によると、カンボジアのフン・マネット首相は、2026年の世界人工知能会議およびAIグローバル・ガバナンス・サミットに出席するため、7月16日に上海に到着した。これらは7月17日から20日まで開催される予定。

創業者ジェシー・ポラックによれば、Baseはそれ以前のソーシャル推進から距離を置いた後、取引・決済・AIエージェントに改めて重点を置く。CoinbaseのLayer 2ネットワークにおける戦略転換は、消費者向けのソーシャルアプリではなく、金融インフラの集中を狙っている。Crypto Briefingによると、ポラックはBaseのソーシャル実験は「完全に崩壊した」と述べ、オンチェーン・インフラに明確な需要がある3つの領域へ注意を向けるよう促した。この動きは、消費者向け暗号資産全体でのより広範な再調整を反映している。ウォレットやオンチェーンIDを軸にソーシャル・プラットフォームを築こうとしたブロックチェーン・ネットワークやアプリは、既存のソーシャル・ネットワークに競争で勝てなかったり、投機的なウォレット利用を反復的な主流利用へ転換できなかったりしたためだ。 Base Shifts Strategy to Trading, Payments and Financial Infrastructure この転換は、ポラックがBaseアプリの直接的なリーダーシップから身を引く一方で、暗号トレーダー

創業者のジェシー・ポラックによると、Baseはソーシャルへの注力から距離を置いた後、取引、決済、AIエージェントに再び重点を置き直している。ポラックは、Baseのソーシャル実験は「完全に崩壊した」と述べ、CoinbaseのLayer 2ネットワークが消費者向けソーシャルアプリから金融インフラへと向かう戦略的な転換を示した。この動きは、ポラックがBaseアプリの直接的なリーダーシップから身を引くのと同時に進行しており、暗号資産トレーダー兼投資家のCobieが、プロダクトの方向性においてより目立つ役割を担うようになる。

Reo.Devによると、バンガロール拠点のAIネイティブ営業プラットフォームは7月16日、Elevation Capitalが主導するシリーズAで1,130万ドルを調達した。今回のラウンドにより、累計調達額は1,530万ドルとなる。既存投資家のHeavybit、India Quotient、Foster Venturesに加え、新規投資家のUncorrelated Venturesも参加した。調達資金は、AI機能の改善、AIエージェントの開発、ならびにプラットフォームの拡大に充てられる。

Beatingによると、Google DeepMindのAIセーフティ研究者であるAlex Turnerは、2026年6月に、米国の軍事AI契約において自律型兵器の制限がないことを理由に辞任した。Turnerはそれ以前に、250人以上の従業員を組織して署名運動を行い、DeepMindのCEOであるDemis Hassabisに対して25ページの代替提案を提出して、軍事AIの使用における人間の監督と、独立した審査の仕組みを求めていた。しかし、その提案は採用されなかった。 Googleは、人間の監督のない自律型兵器や、国内での大量監視に引き続き反対していると述べた。Turnerは、これらの約束は法的な拘束力がないと反論し、Googleが2025年にAIの原則から兵器と監視技術に関する制限を撤廃したことを指摘した。

京東の「Blackboardレポート」によると、京東は7月16日、公式にJD Maycai AIオペレーションセンターを立ち上げ、すべてのマーチャントに向けて22のコアAIツールを公開しました。このプラットフォームは、マーチャント管理のために設計された集約型のAIオペレーション・ハブとして機能します。

オーストラリア政府は、大規模なAIデータセンターに対して強制的な基準を課す規制フレームワークを発表し、自主的な期待に代えて、法的に強制力のある要件を導入した。この基準では、事業者に対し、再生可能エネルギーによる新たな電力供給の整備を支援すること、水の効率を改善すること、電力および水のインフラに資金を拠出すること、そしてコミュニティと協議することが求められる。首相府・内閣府（Department of the Prime Minister and Cabinet）内に新設されるAI担当局（Office of AI）が導入を監督し、基準は8月に全国閣議（National Cabinet）で検討される予定で、早くも来年初めの立法が計画されている。この枠組みは、オーストラリアのデータセンターが2050年までに同国の電力の12%を消費し得るという見通しに対処しつつ、よりシンプルな承認プロセスの構築を目指すものだ。 オーストラリア、AIデータセンター向けの再生可能エネルギーとインフラの必須要件を設定 提案のもとでは、事業者は、再生可能エネルギーを通じて自らの新たな電力供給を支えること、水の効率を改

オーストラリア政府は、大規模なAIデータセンターに対し、エネルギー・水・インフラ面でより厳格な義務を満たすことを求める、強制力のある基準を導入しました。運営者は、再生可能エネルギーによる新たな電力供給の支援、水効率の向上、コミュニティとの協議を行う必要があります。 新たに設置されるAI担当局が実施を監督し、基準は8月に全国内閣で検討され、2027年初頭に国会での立法措置が予定されています。AIとデジタル資産のインフラを組み合わせている企業も、こうした電力集約型施設の要件の影響を受ける可能性があります。

OpenAIによると、同社はGPT-5.6に影響する複数のファイル削除インシデントの根本原因を特定した。プロダクトリードのTiboは、モデルが一時ディレクトリを$HOMEとして誤って設定していたため、一時ファイルではなくユーザーのホームディレクトリが誤って削除されてしまったことを確認した。 これらのインシデントは主に、Codexのサンドボックスと自動レビューが無効になっている「フルアクセスモード」下で発生した。OpenAIは、こうしたケースは「非常にまれ」であると述べ、デベロッパー向けプロンプトを更新してユーザーにより安全な権限モードを選ぶよう促し、セキュリティ上の保護措置を強化する計画を発表した。完全なインシデント報告書は今後数日以内に公開される。

VeChainは2026年7月16日、ノーコードのAIエージェント・マーケットプレイスであるVeWorld.aiをローンチしました。このサービスにより、ユーザーは技術的な知識がなくてもAIエージェントを作成し、掲載し、収益化できます。プラットフォームは無料で利用でき、最初のエージェントを作成・掲載・テストするための手数料はありません。VeWorld.aiは、5百万回超のダウンロードを誇るVeChainのスーパーアプリおよびセルフカストディ・ウォレットであるVeWorldエコシステムを、AIエージェント経済へ拡張し、非技術系のクリエイターがAIサービスを展開し、自身の知識を収益化するためのツールを提供します。 VeWorld.aiはノーコードAIエージェント作成のためのAgentForgeとAgentMarketを導入 VeWorld.aiは、ノーコードでエージェントを作成できるAgentForgeを中心に据えています。クリエイターは、自分が知っていることを平易な言葉で説明することで、エンジニアリングのバックグラウンドを必要とせずに、知識やスキルを実運用可能なAIエージェントへと変換でき

MPostによると、VeChainは7月16日にVeWorld.aiを公式にローンチしました。これは無料のノーコードAIエージェントのマーケットプレイスで、技術的な専門知識がなくても誰でもAIエージェントを作成し、公開し、収益化できます。このプラットフォームでは、最初のエージェントを「作成」「公開」「テスト」するための手数料はありません。 主要機能には、AgentForge（ノーコードのエージェントビルダーで、作成者が平易な言葉で自分の知識を説明できるもの）、AgentMarket（ユーザーが世界中でエージェントを見つけて利用できるディスカバリー層）、AgentTrust（VeChainThorブロックチェーンにアンカーされた、検証可能なオンチェーンのアイデンティティを提供し、作り手と購入者の間の説明責任を確立するもの）があります。

聯合インフォマックスによると、Nvidiaは本日、トヨタ、みずほ、日立を含む主要な日本企業との協業を拡大し、自動車、金融、量子コンピューティング分野にわたるAIインフラを構築すると発表しました。トヨタは、NvidiaのDrive AGXプラットフォームおよびDrive OSを搭載した次世代車両を開発し、NvidiaのNemotronコード生成AIモデルを活用したL2++の先進運転支援システムを組み込みます。 また、みずほは、NvidiaのDGX B200システムに基づき、日本最大規模のオンプレミスAIファクトリーを設立する計画を発表しました。これにより、外部へのデータ転送なしで、金融データ分析のための社内AIエージェントが可能になります。RIKEN（理化学研究所）は、生命科学および材料科学の研究向けに1,600基のBlackwell GPUを搭載したスーパーコンピューターRIKYUの運用を開始し、さらに量子-古典ハイブリッド計算システムROQUOも併せて導入しています。