AI業界の発展と政策動向

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、7月7日現在、大手テクノロジー企業は大規模なAI投資コストを管理するために人工知能（AI）インフラをリースすることを検討しているという。4社のハイパースケール企業からの公開予定の第2四半期決算報告では、今後のAI投資戦略に関する示唆が得られると見込まれており、さらなる大幅な支出増加も予想されている。

Guru Clubによると、OpenAIの創業者であるサム・アルトマンは本日（7月12日）、「AIは全体として雇用を減らすのではなく、仕事を生み出している」と述べた。これは、彼が以前抱いていた見通しとは逆の結果だ。アルトマンは、他の人々ほど悲観的ではなかったものの、当初はAIの現在の能力の水準がすでに雇用市場に影響を与えているはずだと予想していたと指摘した。この傾向は今後も進化し続ける可能性がある。

Fox Newsによると、人工知能は2026年7月12日時点で、米国の解雇理由として3か月連続でトップになりました。

Business Insiderによると、Anthropicの評価額は7月11日時点でセカンダリー・マーケット・プラットフォームCapLight上で1.2兆ドルを超えました。Claudeのデベロッパーは現在、5月に記録されたシリーズHの資金調達評価額（965億ドル）を上回る水準で取引されています。

Anthropicの企業評価額は二次市場で1兆ドルを超えました。AIモデル開発者Claudeの親会社は11日（現地時間）にCaplightプラットフォーム上で1.2兆ドルで取引されました。この評価額は、5月のシリーズH調達ラウンドで達成された9650億ドルを上回り、同じプラットフォームでのOpenAIの評価額9080億ドルも上回っています。急騰の背景には、見込まれる新規株式公開（IPO）の前に売り手が不足していること、そしてAnthropic株への投資家需要が高まっていることがあるとされています。 二次市場の力学は売り手不足を反映 CaplightのCEOであるハビエル・アバロス氏は、Anthropicについて「ベンチャーの二次市場において、これまでで最も注目されている企業だ」と述べました。Rainmaker SecuritiesのCEOであるグレン・アンダーソン氏は、Anthropic株が1.2兆ドルの評価額で取引されていることを確認しつつ、実際の取引は売り手がいないためにまれだと指摘しました。アンダーソン氏は「もし自分が持っている買い注文を全部成立させられるなら、インタビューなんか

The Economic Timesによると、カルナタカ州のIT担当相プリヤンク・カルゲルは7月11日、バンガロールでAnthropicis インディアのマネージング・ディレクターであるイリナ・ゴーシを訪問し、AIスキルに関する連携、センター・オブ・エクセレンス、インキュベーター、そしてAIを活用した市民サービスの改善について協議した。 Anthropicisは、ゴーシが市場を率いるために任命されたことを受け、バンガロールで初のインド拠点を開設する準備を進めている。同社は、同地域はClaude.aiの利用において世界で2番目に大きい規模だと説明している。ゴーシは、AnthropicisがIndiaAIミッションに関してインド政府と提携していると述べた。カルナタカ州は以前、AI導入とスタートアップや研究機関の支援に重点を置く2億ルピーの取り組みであるバンガロールのAIセンター・オブ・エクセレンス「CATS」を承認していた。

PerplexityのCEOであるAravind Srinivasによると、今週同社は、単一の大規模言語モデルに頼るのではなく、各タスクに最適なモデルを自動的に選択するハイブリッドAIオーケストレーションシステムを公開した。このシステムは、ZhipuのオープンソースGLM 5.2モデルを中核アーキテクチャとして活用し、定型のルーティン業務は低コストのモデルに振り分け、複雑な処理は必要な場合に限って、より高性能なモデルへエスカレーションする。 この変化は、市場全体で「モデル規模の競争」から「コスト効率とタスク最適化の競争」へ移行が進んでいることを反映している。OllamaのCEOであるJeff Morganによれば、Fortune 500企業の85%超がすでにOllamaを採用している。これは、企業がオンプレミスでオープンソースのAIモデルを導入し、運用・管理できるプラットフォームだ。業界アナリストは、18〜24か月以内に、AIトークンの90%超が、商用の独自システムではなくオープンソースモデルによって生成される可能性があると予測している。

Beatingによると、Zhipu AIは7月12日に「Touch High」プランを立ち上げ、今後2年間はショートホライゾンのアプリケーション収益化に注力せず、AGIリサーチを優先することを約束した。この計画は、モデルが複雑なロングホライゾンのタスクを実行できるようにすること、自律エージェントの協働を促進すること、合成データと自己対戦によって自己学習を達成すること、安全ガバナンスを強化することに集中している。

CoinDeskによると、NASDAQ上場のビットコイン・トレジャリー企業Empery Digitalは、7月11日に1,400ビットコインを平均価格62,200ドルで売却し、AIデータセンタープロジェクトへの25％の持分を資金に充てるため、約87.1百万ドル（=約8,710万ドル）の売却収入（グロス）を得た。同社は7月上旬に、この取引を成立させるには6,500万ドルが必要だと発表していた。Empery Digitalは現在1,514ビットコインを保有しており、追加の保有を購入する予定はないが、将来の機会のためにさらに売却する可能性があるとしている。

PANewsによると、イーロン・マスクは7月12日にX（旧Twitter）でScale AIの創業者アレクサンドル・ワンのフォローを解除しました。解除の理由は明らかにされていません。

韓国大統領府のチーフ政策アドバイザーである金勇範氏が6月10日にFacebook投稿で述べたところによると、AI時代における半導体の競争は、技術革新から生産能力の競争へと移行したという。金氏は、政府が企業に提供できる最も重要なリソースは資金投資ではなく「時間」だと強調した。さらに、AIデータセンター、自動運転車、ヒューマノイドロボットが拡大するにつれ、高性能メモリに対する需要が構造的に増えていくと指摘した。同氏はまた、競合他社を排除するための攻撃的な価格設定といった過去の競争戦略は、構造的な需要成長が進む環境では効果が薄れる可能性があるとも警告した。加えて、国の役割は、電力網、水供給、送電ネットワーク、規制手続きといった行政上のボトルネックを取り除くことに重点を置くべきであり、直接の投資ではなく、企業が長期的な戦略投資を維持できるようにすることだと強調した。

ロイターが確認した社内文書によると、メタはAIの計算インフラ構築コストを1ギガワット当たり約220億ドルにまで大幅に引き下げた。アナリストのジャスティン・ポスト氏は、これはバンク・オブ・アメリカ・セキュリティーズの従来の推計である450億ドル/ギガワットのほぼ半分だと述べた。BofAはメタ・プラットフォームズ（META-US）に対する「買い」評価を再確認し、目標株価を835ドルに据え置いた。新たなチップではなく、データセンター建設の改善とインフラ最適化によってもたらされたコスト効率のブレークスルーは、同社の2026年の資本支出予算1450億ドルに対する投資家の懸念に対応するものだ。 メタは2026年にAI計算能力を6.5ギガワット追加する計画で、BofAの従来の予想である2.6ギガワットを大幅に上回る。同社はまた、ブロードコムおよび台湾積体電路製造（TSMC）と連携して、独自のAIチップであるコードネーム「Iris」の量産を推進しており、量産開始は9月に設定されている。

Bloomberg TVによると、7月11日にゴールドマン・サックスのチーフ・エクイティ・ポートフォリオ・ストラテジストは、AI主導の業績サプライズが最終段階に入っていると述べました。今四半期のS&P 500企業の業績成長は前年同月比で22%になる見通しですが、投資家の期待はすでに大幅に引き上げられており、業績サプライズだけでさらに株価上昇を押し上げるのは難しい状況です。 ストラテジストは、最近の半導体の弱さを、業種から流出しているレバレッジの効いた資金の影響だとしました。Nvidiaは史上最高値から16%下落しており、フォワード株価収益率は18倍まで低下しました――これは2019年以来の低水準です。

Guru Clubによると、Metaは今週早い段階で、肖像権に関する批判や犯罪リスクを理由に、AIの画像生成機能を停止した。同機能は、ユーザーが@mentionsを通じて公開Instagramアカウントを参照して画像を生成できるもので、公的コンテンツの引用をデフォルトで許可する予定だった。この対応は、全米俳優組合（SAG）やその他の団体から反発を招き、潜在的な権利侵害の懸念を挙げた。Metaは、ユーザーからのフィードバックとして本機能が期待に沿わなかったことを受け、これをオフラインにすることを決めた。

Guru Clubによると、7月12日にイーロン・マスクとOpenAIのCEOサム・アルトマンは、GPT-5.6のリリース後にソーシャルメディア上で公開の非難の応酬を行った。マスクが先に対立を仕掛け、アルトマンが詐欺を新たな高みに引き上げたと非難し、詐欺への情熱は存命の誰よりも高いかもしれないと皮肉った。アルトマンは自身の批判で返し、マスクが大衆の市場投資家を誤って導いているのはマスクだと示唆しつつ、同時にGPT-5.6を「世界最高のモデル」として宣伝した。さらに、マスクの攻撃が再び最も信頼できる検証になっていると冗談めかして述べた。

エンペリー・デジタルは、SECの8-K提出書類によると、1,400ビットコインを1枚当たり62,200ドルで売却し、概算で総額87.1百万ドルの手取金を得た。同社は資金を、25％の持分を取得するために充てた。この持分は、65百万ドルを要してクローズする必要があるミッドウェストのAIデータセンター施設を取得するグループにおけるものだ。この売却は、2025年のSPACデジタル資産トレジャリー企業の波から生まれた企業にとっての戦略的な転換を示しており、そのような同業集団では大半の参加者が、市況悪化により株価が90％超（あるいはそれ以上）下落した経験をしている。 エンペリー・デジタル、1,400ビットコインを1枚62,200ドルで売却 SECの8-K提出書類では、1,400ビットコインを1コイン当たり62,200ドルで売却し、概算で総額87.1百万ドルの手取金が生じたことが明らかにされた。取引後、エンペリー・デジタルはバランスシート上に1,514ビットコインを保有し、現金は約73.9百万ドルとなっている。同社は2026年7月7日に未払いの債務1,000万ドルを返済し、債務としてはなお45百万ド

7月10日金曜日、Appleは米カリフォルニア州北部地区連邦地方裁判所において、OpenAI、OpenAI Foundation、そして元従業員2名――Chang LiuおよびTang Yew Tan――を提訴し、ハードウェアの営業秘密の盗難を主張した。Appleによれば、Liuは8年間在籍した後1月に退社し、認証バグを悪用してAppleの社内システムにアクセス、未発表の製品情報や技術仕様を含む機密のハードウェア関連ファイルをダウンロードしたにもかかわらず、会社のノートパソコンを返却しなかった。Tanは元Apple従業員で24年勤務した後、OpenAIのチーフ・ハードウェア・オフィサーとなった人物で、Appleの社内プロジェクト名や機密情報を使ってOpenAIのハードウェア部門の利益につながるようにしたとされる。この訴訟は、OpenAIがJony Iveのハードウェアスタートアップio Productsを64億ドルで買収したことに続く。

イーサリアム財団は最近、ブロックチェーンソフトウェアのテストにAIエージェントを導入し、偽りのないセキュリティ脆弱性を発見するとともに、重要な検証上の課題も明らかにしました。プロトコルセキュリティチームは、イーサリアムクライアントが使用するメッセージングレイヤーgossipsubに実在する不具合を発見し、これをCVE-2026-34219として公開しました。この取り組みでは、AIエージェントが存在しない問題に対して説得力のある脆弱性レポートを生成し、人間のレビュアーが本物のソフトウェアの欠陥と誤検知を見分ける必要があることが示されました。テストの目的は、最大の価値がロックされているブロックチェーンのセキュリティを強化することでした。イーサリアムのインフラは、ネットワークソフトウェアを動かす数千のノードに依存しており、メッセージングの障害は、より広範なチェーンの正常性に関わらずバリデータを混乱させる可能性があります。 イーサリアム財団、AIテストでgossipsubの脆弱性を発見 エンジニアが特定した不具合は、イーサリアムクライアントがネットワーク全体に情報を配布するために使うメッセージ

イーサリアム財団は最近、AIエージェントを使ってブロックチェーンソフトウェアをテストし、その結果、CVE-2026-34219として指定された重大な欠陥を含む実在のバグを見つけた。これは、同財団のプロトコル・セキュリティチームが公開したフィールドノートによる。脆弱性は、イーサリアムのクライアントが使用するメッセージング層であるgossipsubに見つかり、リモートシステムがノードのクラッシュを引き起こせることが分かった。だが、この演習によって明らかになった大きな制約もある。AIエージェントは、技術的に筋が通っているように見える説得力のある誤検知レポートを生成し、実在しない、あるいは実用的でない脆弱性を記述していた。財団は、AIツールはバグの探索範囲を広げられる一方で、人間によるレビューは代替できないと結論づけた。人間のレビューは、真正のソフトウェア上の欠陥と、でっち上げられた指摘とを見分けるために不可欠である。

2026年8月1日のビットコイン価格を予測した9つのAIモデルについて、9件中8件の予測は$63,420から$67,940の範囲に集中していました。予測は、ビットコインが$64,000を下回る水準で取引されていた7月10日のベースラインをもとに生成されました。その後の過去12か月で40%以上下落し、史上最高値の$126,000超からは約50%下回っています。Pi AIは、1日あたりの成長率を1.5%とすることで、数値の外れ値となる$89,359を予測したものの、モデル名や計算式を明示しませんでした。一方、他の8モデルは、幾何学的ブラウン運動、モメンタム・ボラティリティ減衰、季節性を重み付けした計算など、異なる数学的枠組みを用いています。トレーダーは、ビットコインの次の動きを左右する重要なカタリストとして7月29日のFed決定を待っています。 8つのAIモデルが$63,420から$67,940の範囲に予測を集中 9件中8件のAIモデルが、予測のばらつきが$4,500の範囲に収まる見通しを出しました。Deepseek Deepthinkは、平滑化したモメンタム・ボラティリティ減衰モデル（2