AI業界の発展と政策動向

Dell Technologies Forum 2026でDell Technologiesが発表した調査によると、調査に回答した韓国企業の72%が、既存のデータセンター環境では大規模なAIおよびデータ分析業務をサポートするには不十分だと考えています。また、84%の企業が、レガシー機器を統合し、サーバーおよびストレージインフラをアップグレードすることで、データセンターの近代化を計画していることも明らかになりました。 この調査では、AI導入の主な障壁として、セキュリティ、規制、データガバナンスが挙げられました。回答者の75%が、AIデータに関する政府規制への対応の難しさを指摘し、65%が、セキュリティおよびコンプライアンス上の問題によりAIプロジェクトが遅延または中止されたと回答しました。また、60%が、第三者からアクセスされる可能性のある生成AIツールを通じて企業の機密データを処理することに懸念を示しました。

Beating AIの報道によると、OpenCodeは最近、Goプランで提供していた「初月5ドル」の割引オファーを終了し、利用開始時の料金を月額10ドルに引き上げた。創設者のDax Raad氏は、この変更の理由として、新規ユーザーによるアカウントの広範な不正利用を挙げた。 このオファーの終了後、解約後に別の決済手段を使って再登録するユーザーや、割引を利用するために再販業者が大量のアカウントを登録するといった、サブスクリプションの不正利用が報告されていた。Raad氏は、チームが新規ユーザー向けに、より不正利用に強いプロモーション制度を再設計する予定だと示した。

Beating AIによると、MiniMaxの元技術パートナーであるYang Bin氏は最近、音声AI企業BreezeBlueの600万ドルのシードラウンドを完了した。このラウンドはMojin Venture CapitalとSequoia Chinaが共同で主導した。現在、チームは約15人で、リアルタイム音声インタラクションに注力しており、最新モデルはBreeze TTS 2となっている。

The Informationによると、SpaceXがCursorを600億ドルで買収する手続きを完了した当日、Muskは初めて同社の全従業員に向けて演説し、Grokが競合他社に後れを取っていることを認めた。Muskは「負けることには慣れていない」と述べ、Cursorのチームに対し、xAIが追いつくのを支援するよう求めた。また、Muskは現在AI開発の先頭を走る強力な競合相手として、Anthropicも称賛した。Cursorの従業員はxAIの各チームに統合されており、CEOのMichael Truellは現在、Muskに直接報告している。これは、MuskがxAIの後れを公に認めた2度目の発言となる。Muskは以前、3月にxAIは「最初から正しく進められなかった」と述べ、全面的な再構築が必要だと発言していた。

Miller Value Partnersの最高投資責任者（CIO）であるBill Miller IV氏は5月25日、AI関連の設備投資に対するリターンやバリュエーションへの懸念が高まる中、ロング投資家が人工知能（AI）株からデジタル資産へと注目を移しているとCNBCで述べた。Miller氏は、AIへの巨額の設備投資によって、実際の投資リターンが期待に応えられるのかという疑問が生じており、長期的な視点を持つ投資家が他の投資先に目を向け、現在はデジタル資産に注目していると説明した。また、政府による流動性供給の拡大や、構造的な経済問題に対処するための市場介入が、AIからの単純な資金ローテーションを超えて、Bitcoinの投資妙味を高めていると付け加えた。 AI設備投資のROI懸念が投資家のシフトを促進 Miller氏はCNBCで、デジタル資産市場が夏場の低迷から回復しつつある背景の一つとして、AI投資への熱狂が徐々に色あせていることを挙げた。巨額の設備投資が実際に期待される投資リターンにつながるのかという懸念が高まり、バリュエーションへの負担も増していると説明した。Miller氏は、長期的

Beating AIによると、SpaceX AIは次世代のAIエージェントを稼働させるため、NVIDIAのVera CPUを導入する予定です。このプロセッサは、モデルの呼び出し、ツールの実行、コードの実行、データ処理、タスクのオーケストレーションを担います。一方、GPUへの依存が続くモデルのトレーニングには対応しません。NVIDIAによれば、Veraは88基のNVIDIA Olympus CPUコアと最大1.2TB/sのメモリ帯域幅を備え、エージェントおよび強化学習のタスクでは、x86 CPUと比べて処理を最大1.8倍高速化します。

日経アジアによると、日本の経済産業省（METI）は、新素材の開発を約10倍加速させることを目的とした、AI搭載のデータ共有プラットフォームを開発している。このプラットフォームは、メーカーが共有する素材関連データを集約し、人工知能を活用して新たな化学組成や配合の発見を迅速化する。METIは、早ければ2027年度の稼働開始を目指している。

Alibabaは23日、香港市場で800億香港ドル（約14兆韓国ウォン）規模の新株発行を発表し、香港の資本市場史上最大の株式調達となった。中国のテクノロジー大手は、調達資金の全額を、専用AI半導体、自社開発AIモデル、クラウドインフラ、データセンターなどのAIインフラ投資に充てる。Alibabaの動きは、米国のハイパースケーラー各社とともに大規模なAI投資に乗り出すことで、世界のAI競争が技術競争から資本競争へと移行していることを示している。CEOのEddie Wu氏は最近の決算説明会で、将来の成長を取り込むには、必要なコンピューティング能力を構築するための先行投資が必要だと述べた。今回の発行額は、今年の世界の株式発行額としてAlphabetとIntelに次ぐ3番目の大きさであり、中国のAI市場に期待を寄せる政府系ファンドや機関投資家の関心を集めている。 Alibaba、AIインフラに大規模な設備投資を実施 ニューヨーク証券取引所と香港証券取引所の双方に上場するAlibabaは23日、香港で800億香港ドル規模の新株発行を発表した。この発行は、香港の資本市場史上最大の株式調達であり、今

アリババの8月23日の発表によると、中国のテクノロジー大手は香港での株式発行を通じて800億香港ドル（約113億ドル）を調達し、香港取引所史上最大の株式公開となった。調達資金は全額、AIチップの開発、自社開発のAIモデル、AIクラウドインフラ、データセンターへの投資に充てられる。 この調達額は、Googleの親会社AlphabetとIntelに次ぎ、今年世界で3番目に大きい規模となる。アリババの第2四半期におけるAIクラウドおよびコンピューティングサービスの売上高は、前年同期比45％増の484億4,000万元となった。また、設備投資額は前年同期比75％増の677億元に急増した。

Business Insiderによると、トムソン・ロイターは月曜日、インペリアル・カレッジ・ロンドンと共同開発した、アリババのオープンソースモデル「Qwen」を基盤とする初の自社開発AIモデル「Thomson-1」を発表した。同モデルは、これまでAnthropicの「Claude」が担ってきた一部の業務を引き継ぐ予定で、まずは同社の専門領域に関する文書レビューに注力する。AI関連コストの削減を目指し、より低コストな中国製オープンソースAIという代替手段を活用する。

Bloombergによると、台湾を拠点とするTeamT5の調査で、中国とつながりのあるハッキンググループがDeepSeekやその他のオープンソースAIモデルを活動に取り入れた後、攻撃活動を2倍以上に増やしていることが明らかになった。これらのグループはAIを使って定型作業を自動化し、より高度なマルウェアを開発している。研究者によると、DeepSeekは高い性能とカスタマイズ性により、中国のハッカーの間で特に人気を集めている。経験豊富な攻撃者は、比較的利用しやすいAIツールを活用して活動を拡大し、海外の標的への侵入経路を切り開いている。

フィナンシャル・タイムズの記者George Hammondの報道によると、決済プラットフォームRampが7万社を超える企業の支出データを集計した結果、Anthropicの最も高性能で最も高価なモデルであるFable 5は、提供開始から2カ月以上が経過したにもかかわらず、Anthropicの企業向けツール支出全体に占める割合が、金額ベースでわずか約11.4%にとどまっていることが分かった。この数字は、Anthropicが早ければ来月にも予定しているIPO（株式上場）に向けて準備を進める中で明らかになった。 Fable 5の金額ベースの割合は11.4%、トークンベースではわずか6% Rampが7万社を超える企業の支出データを集計したところ、Fable 5の企業での採用状況は、二つの指標で低調だった。 金額ベース：Fable 5はAnthropicの企業向けツール支出の約11.4% トークン使用量ベース：Fable 5の割合はわずか約6%（モデルが実際に処理したテキスト量） Opus 5：規模が小さく価格も低いため、7月末の提供開始以来、法人向け支出でFable 5を上回っている サンプル規

PANewsによると、Zhiyue Technology（追觅）は8月25日、探索段階の事業を縮小し、関連する技術資産と研究成果を中核事業に統合すると発表した。同社は、スマートホーム、屋外ガーデン、スマートモビリティ、エンボディドAIの4つを主要な戦略分野として確認した。Zhiyueは、総合的な戦略方針に変更はなく、中核事業の運営も安定していると強調した。

ベンチャーキャピタリストのTomasz Tunguz（ChainCatcher）によると、AIインフラのサプライチェーンでは、GPUからメモリ、CPU、ストレージへと制約が連鎖的に波及するボトルネック効果が生じており、数年にわたる生産の遅れが下流のコストを押し上げている。2023年初頭には、GPU不足によりH100のレンタル価格が1時間当たり9ドルを超え、サーバー出荷台数は22%減少した。その後、制約はHBMにも波及し、企業向けSSDの価格は1四半期で80%、DRAMのコストは60%以上上昇した。2025年末までに、AIワークロードによってサーバーのCPU対GPU比率は1対1に近づき、CPUの平均価格は前年比27%上昇した。2026年向けのニアラインHDDの生産能力は、年間分がすでに完売している。データセンターのインフラコストは1ギガワット当たり約200億ドルに達し、納期の長い変圧器やタービンの注文は2029～2031年分まで予約で埋まっている。Tunguzは、製造の遅れによって下流の需要ショックが上流で増幅されると指摘した。2027～2028年の納入を予定している変圧器の増産、NAN

DMMグループ傘下の日本の成人向けエンターテインメントプラットフォームFANZAは、8月24日に「FANZAスタジオ」Beta版の先行体験を開始しました。AIによるコンテンツ生成から作品の公開、ファンとの交流までを一括で提供する、成人向けAIコンテンツの創作・収益化プラットフォームです。FANZAスタジオは、多くの主要AIツールが成人向けコンテンツの生成リクエストに対応しておらず、クリエイターがコンプライアンスに準拠した公開・収益化の手段を確保できないという課題の解決を主な目的としています。 FANZAスタジオの主な特徴：複数のAIモデルを統合 FANZAスタジオの中核的な特徴は、複数のAI生成モデルを統合している点です。主な機能は以下のとおりです： 一括創作環境：AIによるコンテンツ生成、作品の公開、ファンとの交流という3つの段階をカバーし、クリエイターは複数のプラットフォームを行き来する必要がありません 複数のAIモデルを統合：クリエイターは追加のアカウント登録や認証を行うことなく、単一のプラットフォーム上で複数のAI技術を利用して作品を制作できます Onoma AIの「Illus

BitMine Immersion Technologies（NYSE: BMNR）の取締役会長Tom Lee氏は、8月25日に配信されたBanklessポッドキャストで、同社の10年ビジョンを説明した。「私たちは、イーサリアムがこうした活動の主要な舞台になることに賭けている。私たちの使命は、イーサリアムが今後も最も重要なチェーンであり続けられるよう支援することだ」と同氏は述べた。同社は先週、32,447 ETHを購入したことを明らかにした。 BitMineのETH保有進捗：5,847,611 ETHで供給量の4.8% BitMineは、2025年6月30日にイーサリアム財務戦略を開始して以来、毎週継続的にETHを購入している。直近の週（8月25日の報道時点まで）には32,447 ETHを購入し、2,440ドル/ETHで計算すると、この購入分の市場価値は約7,900万ドルとなる。保有総量は5,847,611 ETHに達し、現在のETH価格で計算した市場価値は140億ドルを超えている。同社は現在、イーサリアムの総供給量（約1億1.21億ETH）の4.8%を保有しており、「5%錬金術」（イ

アリババ（HKEx：09988）は8月24日、800億香港ドルの普通株式の株式割当増資を完了し、香港上場企業史上最大の増資記録を打ち立てた。調達資金の100％は「フルスタック」AI能力への投資に充てられる。続いて月曜日に、Wan3.0 AI動画生成モデルを発表した。同モデルは最長30秒、解像度1080pの動画を生成でき、価格は1秒あたり最大0.20米ドルとなっている。 800億香港ドルの株式割当増資の規模と用途 アリババは2026年8月24日（日曜日）、800億香港ドル（約102億米ドル）の普通株式の株式割当増資を開始・完了し、香港上場企業史上最大規模の増資記録を打ち立てた。アリババによると、増資による調達資金の100％は、同社の「フルスタック」AI能力への投資に充てられ、チップ調達、AIインフラ、AIモデルの開発・展開という3つの中核分野を網羅する。 Wan3.0の中核機能 Wan3.0の技術的な注目点は、マルチモーダル入力に対応していることだ。ユーザーは以下の6種類の入力ソースを通じて動画を生成できる。 · テキスト（従来型のテキストプロンプト） · 画像 · ウェブページ（ウェブ

中国証券報によると、ByteDanceは8月25日、生産性向上のユースケースに対応するAIエージェント製品「Douyin Work」を正式にリリースした。Douyin Workは、文書、スプレッドシート、プレゼンテーション、画像、動画、ウェブページ、サードパーティー製アプリケーションの生成・編集に対応している。同製品はFeishuの既存の権限システムを継承しており、ユーザーは認可された範囲内でのみデータやツールにアクセスできる。また、デバイス認証、権限管理、クォータ管理、データ暗号化、操作監査など、全プロセスを対象としたセキュリティー対策も備えている。Douyin Workは、AIエージェントの能力評価とクラウドベンチマークテストの双方で認証に合格した、中国初のオフィス向けAIエージェントとなった。

シャオミ（01810-HK）は8月24日、玄戒 O3、玄戒 O100、玄戒 D100の3種類の自社開発チップを発表した。中国メディアは今回の発表を「中国チップ産業のさらなる飛躍」と位置付けている。玄戒 O3はAIフラッグシップSoCで、独自開発の3nmプロセスを採用し、AnTuTuベンチマークで初めて500万点を突破した。玄戒 D100は、中国国内初となる3nmプロセス採用のスマート運転向け高演算性能チップで、スマート運転分野を対象としている。 玄戒 O3の仕様詳細 玄戒 O3は、シャオミが今回発表したフラッグシップSoCで、主な仕様は以下のとおり。 プロセス：独自開発の3nmプロセス。すべての主要モジュールにハードウェアAIアクセラレーターを搭載 端末側の初回トークン生成速度：40％向上 AI推論速度：45％向上 消費電力：26％低減 AnTuTuベンチマーク：初めて500万点を突破（業界初） 搭載計画：来月（2026年9月）発売予定のシャオミ 18 Foldフラッグシップ折りたたみスマートフォンに搭載 玄戒 O3は今回の「3チップ同時発表」において、個人向け端末を対象とする中核チッ

Beating AIによると、大規模言語モデル（LLM）の推論を高速化するために設計されたシステム「Groq 3 LPX」は、NVIDIAが2025年12月に締結した技術ライセンス契約から8か月後、本格稼働を開始した。同システムは256基のGroq 3 LPUチップを統合しており、Gemma 4 31Bを用いて入力トークン310億個を処理したArtificial Analysisのテストでは、毎秒3,431個の出力トークンを達成した。当時、一般公開されていたAPIとしては最速クラスの約4倍に相当する速度だ。 実運用では、NVIDIAのRubin GPUがより負荷の高い計算を担う一方、Groq 3 LPXはトークン生成速度を最適化する。これにより、数十回から数百回に及ぶモデル呼び出しを連続して実行するコーディングエージェントのレイテンシーを大幅に削減できる。クラウドプロバイダーのNebiusがGroq 3 LPXを最初に採用する予定で、Groq自身とDellも初期導入企業に含まれている。