AI業界の発展と政策動向

暗号資産ベンチャー企業Paradigmは7月9日に新たに12億ドルのファンドをクローズし、投資対象を暗号資産だけでなく人工知能やその他のフロンティア産業へと拡大しました。

サウスチャイナ・モーニング・ポストによると、Victory Giant TechnologyとWUS Printed Circuitは、AIサーバーで使用される高性能プリント基板の需要に対応するため、2026年前半の資本支出を大幅に増加させました。広東省惠州に拠点を置くVictory Giantは、第一四半期の資本支出を前年の7億3010万元から7.301億元（5億3000万ドル）に増やしました。江蘇省昆山に拠点を置くWUSは、支出を658.1百万元から15億元（2億2100万ドル）にほぼ倍増させました。この急増は、AIインフラに必要な先進的なPCBへのシフトを反映しており、この期間に20以上の中国のPCBメーカーが拡張計画を明らかにしています。

OpenAIが公開した監査報告書によると、SWE-Bench Proの公開質問731件のうち、約30％が信頼できるAIプログラミング評価に適さないことが判明しました。自動スクリーニングでは200件の問題（27.4％）が特定され、手動レビューでは249件の問題（34.1％）が見つかりました。主な問題点は、タスクの説明不足、過度に厳しいテスト要件、未公開の要件を確認する隠しテスト、テスト範囲の不十分さです。OpenAIは、最先端モデルのこれらの公開質問に対する合格率が8か月で23.3％から80.3％に上昇したと指摘していますが、ベンチマークのノイズを考慮すると、その進展は慎重に解釈すべきだと述べています。同社は、以前推奨していたSWE-Bench Proの採用を撤回し、より信頼性の高いプログラミングベンチマークの構築をコミュニティに呼びかけています。

公式声明によると、ロシアの国家ドゥーマ（下院）は昨日（7月8日）、人工知能規制法を可決し、AI基盤モデルの開発と適用のための法的枠組みを確立しました。

ロイターによると、7月8日に韓国のKOSPI指数は、半導体株の弱含みと人工知能がピークに達するとの懸念から下落しました。市場はまた、高リスク投資商品に対する投資家の不安感の高まりに直面し、総合的なセンチメントを押し下げました。

ChainCatcherによると、分散型AIプロトコルのPrime Intellectは、Radical Ventures主導の1億3000万ドルのシリーズA資金調達を完了し、NVIDIA Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital、既存の投資家が参加しました。同社はこれまでに1億5000万ドル以上を調達しています。2024年に設立されたPrime Intellectは、RampやZapierを含む6000以上の企業やスタートアップに対して、フルスタックのAIエージェント開発インフラを提供し、年間収益は1億ドルを超えています。

Beatingによると、Volcano EngineはSeedream 5.0 Pro APIを画像作成用にリリースし、ピクセルレベルの局所編集を可能にしました。デザイナーは特定のエリアを選択して位置調整や素材の置換、レイヤーの分離を行うことができ、画像全体を再描画する必要がありません。このモデルは、スペイン語やアラビア語を含む15以上の言語で直接テキスト生成をサポートし、現地の書き方やレイアウトの慣習を維持します。

ブルームバーグによると、アリアンツSEは7月7日に、ヨーロッパを拠点とする旅行保険および支援部門のアリアンツ・パートナーズで1,500人から1,800人の削減を計画していると発表しました。これは、ドイツの保険会社がAIツールの活用を拡大しているためです。削減は自主退職合意、早期退職、その他の自主的な退職を通じて実施される予定です。アリアンツ・パートナーズには2万人以上の従業員がいます。最高経営責任者のトマス・クンツマンは、過去6ヶ月間、労働者代表と交渉を行ってきたと述べました。

Beating AIによると、SambaNovaは110億ドルのポストマネー評価額で10億ドルのシリーズF資金調達ラウンドを完了しました。ジェネラル・アトランティックがリードし、セリグマン・ベンチャーズ、T.ロウ・プライス、キャピタル・グループが参加しました。 このAIチップとインフラ企業は、JPMorgan Chaseが安全なオンプレミスのAI推論のために同社のRDUチップシステムを採用したことも発表しました。RDUは、企業向け展開を目的としたSambaNovaの独自のデータフローチップであり、機密データを外部のクラウドサービスに送信せずにローカルに保持します。

韓国のハン・ソンスク首相は7月9日、政府が公共部門のAI変革を加速させると発表し、AI民主政府は市民が所有者となる有能で親しみやすい行政を創造することを目指すと述べました。ソウル政府庁舎で開催された国家政策調整会議で、ハン首相はAIはもはや技術や産業だけの問題ではなく、働き方や生活様式の変化を必要とすると語りました。政府は、公共部門のAI変革を正式に進めるために、AIを活用した行政内部業務システム「OnAI」を年末までに中央行政機関47に拡大する計画です。 政府、年末までにOnAIシステムを47機関に拡大 政府は、AIを基盤とした行政内部業務システム「OnAI」を年末までに中央行政機関47に拡大します。ハン首相は、これらの変革に沿って政府も変わる意向を示しました。 政府、100の主要公共データセットを公開 ハン首相は、需要と利用が高い100の主要公共データセットを誰でも簡単に利用できるように継続的に公開すると発表しました。内閣府と他の省庁に対し、具体的な実施計画をできるだけ早く国民に説明するよう指示しました。 政府、韓国AI曝露指数を開発し雇用監視を強化 会議では、AI拡大とカーボンニ

BNB Chainは、2027年初頭にエージェント型取引に特化した新しいLayer 1ブロックチェーンの立ち上げ計画を発表しました。このブロックチェーンは、トランザクションの事前確認時間を50ミリ秒以下に、トランザクションスループットを100,000 TPS超に、サブ秒の確定性を実現することを目指しています。 このチェーンは、公開メモリプールを排除してフロントランニングのリスクを低減し、TxStreamを通じてトランザクションを直接ブロックプロデューサーにルーティングし、200ミリ秒ごとにブロックプロデューサーをローテーションします。PriorityLaneは、オラクル、清算、クロスチェーンブリッジのためにブロックスペースを確保します。新しいブロックチェーンは、BNB Smart Chainと並行して運用され、テストネットは2026年後半に展開され、メインネットは2027年初頭の立ち上げを目標としています。

7月初以来、AI深度偽造技術を用いて合成されたクリスティアーノ・ロナウド（Cロ）の動画がInstagram、Facebook、TikTok、YouTubeなどのプラットフォームで広く拡散されている。動画内の偽Cロは「すべてのお金をUSWRに投資すれば、7月末には非常に満足できるだろう」と述べ、視聴者を偽のウェブサイトへ誘導している。Cロ本人はこれらの発言を一度もしていない。 深度偽造動画の出所：7月3日《アス》のインタビュー、Cロがモドリッチを「サッカーの伝説」と称賛 （出典：Perma） フランス通信社の調査によると、深度偽造動画の素材はスペインのニュースサイト《アス》からで、撮影は2026年7月3日、ポルトガルでクロアチアに2-1で勝利した後のインタビューエリアで行われた。実際の映像では、Cロは英語でクロアチア代表キャプテンで元レアル・マドリードのチームメートであるモドリッチを「サッカーの伝説」と称賛し、幸運を祈っている。動画の内容は投資や金融取引とは全く関係ない。 詐欺師は動画の映像を保持し、人工合成のAI音声に差し替えることで、Cロが暗号通貨を推奨しているかのような偽造バージョ

NCSによると、シンガポールを拠点とする技術サービス企業は最近、AIエージェントの構築やノーコードアプリケーション開発のツールを備えたSunshine.AIスイートを拡張しました。強化されたプラットフォームは、内蔵されたガバナンス、安全性、データ制御を備えた企業向けAI展開をターゲットとしています。この拡張は、2025年7月に開始されたS$130百万（US$101百万）の3年間のAIイニシアチブの一環としてリリースされた元のスイートに基づいています。 NCSは、IHHヘルスケア、NHGヘルス、Ngee Ann Polytechnic、Autonomous A2Z、Alibaba Cloudとのパートナーシップを発表し、産業全体でのAI採用を加速させる計画です。同社はまた、Digital Industry Singaporeと連携して、今後3年間で130人以上のAI実務者を採用する予定です。

メタは7月8日にカルガリーでの記者会見で、カナダのアルバータ州スターゲン郡（Sturgeon County）に1ギガワット（1 GW）、290万平方フィートのAIデータセンターを建設すると発表しました。投資額は130億カナダドル（約92億ドル）を超え、同社にとってカナダ初のデータセンターであり、米国外では最大規模のデータセンターとなります。 資料センターの規格と事業意義：1ギガワット、290万平方フィート メタの公式声明によると、アルバータ州のデータセンターの主要規格は以下の通りです：容量1ギガワット（1 GW）；建築面積290万平方フィート；アルバータ州の工業地帯に位置；メタの米国外最大規模のデータセンターであり、カナダ初の拠点；メタのグローバルデータセンターネットワークはスウェーデン、アイルランド、デンマーク、シンガポールなどを含み、これが33番目となる。 メタは、このエリアが数十億のユーザー向けのAI作業負荷に最適化されていると述べている。メタは2026年までにAIインフラへの投資額を1350億ドルに達する見込みで、2025年の720億ドルの約2倍となる。 天然ガス発電所 Gre

ロイターによると、中国のAIスタートアップMiniMax Groupは、2.7兆パラメータのオープンウェイト言語モデルを開発しており、2026年第三四半期にリリースされる予定です。リリースされれば、中国の現行最大モデルである美団のLongCat-2.0やDeepSeekのV4-Pro（いずれも1.6兆パラメータ）を上回り、公開されているオープンウェイトモデルのLlama 3.1 405Bなども超えることになります。

Beatingによると、Cognitionは新しいAIプログラミングモデルSWE-1.7をリリースし、現在Devinに統合されています。Moon DimensionによるKimi K2.7コードを基に構築されたSWE-1.7は、GPT-5.5やClaude Opus 4.8とほぼ同等の性能を発揮しながら、生成コストを大幅に削減しています。このモデルは、Cerebras推論チップを統合することで、1秒あたり1000トークンのスループットを実現しています。また、重要なポイントで自動的にコンテキストを要約し、要約から継続することで、タスクの持続時間を最大6時間に延長しています。

SpaceXAIは7月8日にGrok 4.5を正式リリースしました。これはこれまでで最も強力なAIモデルであり、コード作成、エージェントタスク、高度な知識作業に特化しています。今回のリリースの最大の特徴は、著名なAIコードエディタCursorとの共同訓練です。ベンチマークテストの成績にはSWE Bench Proで64.7%が含まれます。 Grok 4.5とCursorの共同訓練：SWE Bench Pro 64.7% SpaceXAI公式によると、Grok 4.5の各種ベンチマーク成績は以下の通りです。 SWE Bench Pro：64.7% 解決率 Terminal Bench 2.1：83.3%（GPT 5.5は83.4%、差は0.1ポイント） DeepSWE 1.0：62.0% Harvey's Legal Agent ベンチマーク：第一位 SpaceXAIの説明によると、Grok 4.5は大規模強化学習（RL）を用いて、数十万の多段階ソフトウェアエンジニアリングタスクをカバーし、長時間かつ非同期のエージェント運用をサポートしています。また、単一のプロンプトで完全なアプリケーシ

LinkedInの情報源Tal Shohamによると、イスラエルのAIスタートアップVelocityは、7月9日にNFXとRed Dot Capital Partnersが主導するシードラウンドで2700万ドルを調達し、AI広告プラットフォームを開始しました。このプラットフォームは、AI会話内のユーザーメッセージをリアルタイムの広告機会に変換し、仲介と利回り最適化を備えたAI広告ネットワークを提供します。VelocityはAIアプリ、パブリッシャー、広告主と提携しており、すでに毎日何百万ものAIインタラクションを支えていると述べています。

フォーチュンによると、防衛技術企業Andurilの創設者であるパーマー・ラッキーは、最近、米中のAIと先進的製造競争における本当のギャップは技術そのものではなく、人材育成システムにあると警告した。フーバー研究所とのインタビューで、ラッキーは「世界最高の学生を育成しているのは誰か」が真の競争だと述べ、アメリカの大学が工学実践から離れ、エンジニアにエンジニアとしての機能を教えることをやめていると批判した。彼はAppleを例に挙げ、現在最も難しい工学と製造の仕事は中国のエンジニアによって行われていると指摘した。一方、中国は体系的に高等教育プログラムを調整し、人文学や経営学のコースを削減し、AI、ロボティクス、半導体の教育を大学やK-12レベルで拡大し、産業発展と直接連携させている。

AI新創のGeneral IntuitionのCEO Pim de Witteは、7月8日にTechCrunchのポッドキャストインタビューで、数億時間のゲーム映像を用いてAIの世界モデルを訓練していることを明らかにしました。わずか8分の街頭データ微調整だけで現実世界でスムーズに移動できるようになっています。General Intuitionは、23億ドルの評価額で3億2000万ドルの資金調達を完了しました。 ゲームデータの核心的優位性：正確な動作ラベルが普通のネット動画を圧倒する理由 （出典：TechCrunch） Pim de Witteによると、ゲームデータはYouTubeなどの普通のネット動画と比べて以下の構造的な優位性を持っています。普通のネット動画は視点が混乱し、品質もまちまちであり、人間の姿勢推定には膨大な計算資源を必要とします。それに対し、ゲーム映像は一貫した物理シミュレーションと一人称視点を提供し、最も重要なのは底層に正確な動作ラベルが埋め込まれている点です。これにより、AIはプレイヤーが画面の変化の瞬間にどのキーを押し、どのような意思決定をしたかを正確に把握できます