AI業界の発展と政策動向

8月20日にX上で発表した内容によると、SoFiとFigureの共同創業者であるMike Cagney氏は、フィンテックの使いやすさにセルフカストディ、ブロックチェーンネイティブな機能、AIエージェントを組み合わせたモバイルアプリ「The Wallet Co」を立ち上げた。このプラットフォームでは、利回りを生む現金商品、トークン化された現実世界資産（RWA）からの利回り、証券の予測市場、各ウォレットに組み込まれたAIエージェントを提供する予定だ。

Nvidia（NVDA）株は水曜日に1%下落して217.56ドルで取引を終え、今週は4%下落している。同社は、8月26日の取引終了後に予定されている来週の決算発表を控えている。ウォール街は今回も、市場予想を上回り、さらに業績見通しを引き上げる決算を予想している。Fiscal.aiは、2027会計年度第2四半期の売上高を914.8億ドルと予測しており、これは前年同期の455.5億ドルの2倍超にあたる。また、調整後1株当たり利益は、1ドルから2.07ドルに増加すると見込んでいる。Jefferiesは、MicrosoftとAmazonのクラウド売上高の増加、SpaceXによるNvidia製品のみを使用した展開計画、そしてOpenAIが2030年までに確保している計算資源を挙げ、AI需要のシグナルは「非常に堅固」だと評価した。クラウド支出の加速と大規模なAI投資が同社の市場での地位を強化する中、アナリストはNvidia製チップへの需要に引き続き自信を示している。 アナリストはNvidia株について予想超過・上方修正の決算を予想 Jefferiesは、Nvidiaの「低いバリュエーションと新たな

韓国の第12次長期電力需給基本計画では、中央大学校の崔龍玉教授が同日開催された国会政策フォーラムで述べたところによると、2040年の年間電力消費量を、基準シナリオで847.3TWh、上振れシナリオで885.1TWhと予測している。これは当初予測から約27～28％増加する水準である。上方修正の背景には、Samsung ElectronicsとSK Hynixによる半導体施設への投資に加え、第1段階として合計10.8GWのAIデータセンター需要を選択的に盛り込んだことがある。気候変動団体は、未確定の海外投資計画に依拠し、湖南地域などにおける再生可能エネルギーの余剰容量を見落としているとして、これらの予測は過大だと批判している。 第12次電力計画、2040年の消費量を847.3～885.1TWhと予測 計画委員会は2040年について2つのシナリオを提示した。基準シナリオでは、現在の経済成長の傾向と、2035年国家温室効果ガス削減目標（2035 NDC）が計画どおり実施されることを前提とし、年間消費量を847.3TWhと予測している。上振れシナリオでは、AIの拡大と経済構造改革による楽観的な経

8月20日に発表された韓国の第12次電力需給基本計画によると、基準シナリオにおける2040年の年間電力消費量は847.3 TWhと予測されており、従来の予測を27～28％上回る。楽観シナリオでは、消費量が885.1 TWhに達する可能性がある。この上方修正には、SamsungとSK Hynixによる半導体分野への大規模投資に加え、計画中のAIデータセンターが反映されている。基準シナリオにおける2040年の最大電力需要は158.4 GWと予測され、従来の推定値である131.8～138.2 GWから増加する。同計画には、龍仁と清州における具体的な半導体施設の計画が盛り込まれている。一方、AIデータセンターによる10.8 GWの需要は第1段階の対象として検討されており、第2段階の10 GWについては、次回の計画策定時に検討される予定だ。

ChainCatcherによると、B.AIのDeepSeek-V4-Flashモデルは8月20日、WebとAPIの両方で無料で利用できるようになった。開発者やWeb3ユーザーによるAI導入の障壁を下げる一環として、同プラットフォームは最上位モデルへの無料アクセスを提供している。

オーストラリア証券投資委員会（ASIC）は、FY26に3,106件の不正な暗号資産投資プラットフォームを削除したと、8月17日に発表した。前会計年度比で約30％の増加となる。ASICによると、この急増の背景には、犯罪者が生成AI、ディープフェイク動画、捏造した著名人の推薦コメントを利用し、説得力のある偽の取引プラットフォームを作成していることがある。Scamwatchのデータによると、オーストラリア人は2026年に入ってからすでに4,500万豪ドル超を投資詐欺で失っており、2025年には報告された被害額が1億3.82億豪ドルを超えていた。ASICによるオンライン詐欺の削除件数はFY26に182％増加して1万9,400件を超え、その内訳には偽の投資プラットフォーム7,051件（151％増）とフィッシングリンク5,476件（279％増）が含まれている。ASICは、AI生成コンテンツによって不正な運営の発見が難しくなっており、詐欺の手口が従来の確認方法を上回るペースで進化していることから、取り締まり活動が急激に強化されたと警告した。 ASIC、FY26に3,106件の暗号資産詐欺プラットフォ

8月20日、ExcelScaleはマレーシアでAIインフラストラクチャプラットフォームを立ち上げ、単一のOpenAI互換APIを介して、組織が100以上のAIモデルを利用できるようにしました。このプラットフォームにより、技術チームはAIプロバイダーごとに個別の統合を行うことなく、複数のAIプロバイダーを統合できます。テキスト生成、画像認識、音声合成、動画生成、データ分析に対応しています。

ブルームバーグによると、マルチチップAIワークロードスケジューリングプラットフォームのCallosumは8月20日、Atomicoが主導する1億ドルの資金調達ラウンドを完了した。Plural、DCVC、U.K. Sovereign AI Fundも参加した。この資金は、さまざまなAIタスクを最適なモデルとチップに自動的に割り当てるインテリジェントなスケジューリング層の開発に充てられ、企業は基盤インフラの複雑さを管理することなく、コストを削減し、性能を向上させられるようになる。

ChainCatcherによると、2026年のワイオミング州ブロックチェーン会議で、Global Settlement NetworkのCEOであるRyan Kirkleyをはじめとする業界のリーダーたちは、AIエージェントによってハッカーが前例のない規模でWi-Fiネットワークに侵入し、パスワードやウォレットを侵害できるようになれば、現在起きている数十億ドル規模の暗号資産攻撃さえも取るに足らないものになり得ると警告した。Kirkleyは、攻撃者が個人ではなく、今や人口全体を同時に標的にできる可能性があると述べた。一方、Web3 Foundationで技術運用担当VPを務めるBill Laboonや他の登壇者たちは、エージェントのパラメータ制御の弱さ、基盤システムの脆弱性、自律型エージェントが誤作動したり規制に違反したりした場合の責任の枠組みが不明確であることなどのリスクを指摘した。

Metaは8月20日、meta.ai、モバイルアプリ、デスクトップアプリで、中小企業向けのAIツールの提供を開始したと発表しました。この機能により、企業はFacebookやInstagramのアカウント、Metaの広告キャンペーン、Google Workspaceアプリを接続し、パフォーマンスの分析や定型業務の自動化を行えます。これらのツールでは、リーチ数、保存数、シェア数、コメント数、プロフィールへのアクセス数などの指標を用いてオーガニックコンテンツのパフォーマンスを分析したり、類似ブランドとのエンゲージメントパターンを比較したり、企業情報やウェブ上の情報を活用して文書、スプレッドシート、スライド資料を作成したりできます。この機能は現在無料で利用でき、サービスの拡大に伴い、Meta Oneを通じてより高い利用上限が提供される予定です。

Beatingによると、Googleは大学生に対し、2026年12月31日まで有料AIプランを1年間無料で提供しています。米国の学生はGoogle AI Proを利用できます。通常は月額19.99ドルのこのプランには、Geminiの4倍の利用枠、5TBのストレージ、Gemini Sparkが含まれます。米国以外の140か国以上の学生はGoogle AI Plusを利用でき、Geminiの2倍の利用枠と400GBのストレージが提供されます。 申込者は在学資格を確認し、支払い方法を登録する必要があります。無料利用期間は1年後に終了し、解約しない限り自動的に有料サブスクリプションへ移行します。2025年のProトライアルの期限が切れた学生も、再度申し込むことができます。

Tardigradesは、ブロックチェーン監査企業Cantinaのセキュリティ研究者で構成されるチームで、9月28日午前9時にソウルで開催予定のSCAN 2026デジタル資産追跡コンペティション決勝に進出した。同チームは、オンチェーンデータ分析用のカスタムAIエージェントを開発し、参加した416チームのうち、決勝進出を果たした20チームの1つに選ばれた。デジタル資産情報企業D.Assetが主催し、ChainalysisがCTFパートナーを務めるSCAN 2026は、デジタル資産分野におけるサイバーセキュリティと調査能力の向上を目指している。 TardigradesチームはCantinaのセキュリティ研究者で構成 Tardigradesチームは、Cantinaの同僚同士で結成された。メンバーは同社でセキュリティ研究者として働き、ブロックチェーンプロジェクトにセキュリティレビューを提供している。業務を通じて、さまざまなブロックチェーン環境に関する知識を身につけている。メンバーの1人は、以前SCAN 2024の決勝に出場した経験がある。デジタル資産の追跡は通常業務には含まれないものの、個人的

PANewsによると、身体性AI企業のSinoSynth Fifth Eraは8月、A1ラウンドとA2ラウンドの資金調達を相次いで完了し、合計で10億元超を調達した。A1ラウンドは、Xigao Capitalや中国銀行傘下のCITIC AIC Fundなどが主導し、A2ラウンドには複数のベンチャーキャピタルや戦略的投資家が参加した。

上海証券報によると、フィジカルAIスタートアップのZhongke Wujiは最近、シリーズA1およびA2の資金調達ラウンドを完了し、調達総額は10億元を超えた。A1ラウンドは、Xigao Investmentや中国銀行のAICファンドなどの投資家が主導した。A2ラウンドには、Xineng Ventures、中国銀行のAICファンド、Zhongshan Innovation Fund、Hongrui Investmentなど、複数の機関投資家が参加した。

韓国の金融監督院（FSS）によると、同院は8月20日、デジタル資産市場における不公正取引をリアルタイムで検知する、AI搭載の市場監視システムを導入した。このシステムは生成AIと機械学習アルゴリズムを組み合わせ、数千種類の資産が24時間365日取引されている複数の取引所を横断して、不審な取引を特定する。 この監視システムは、主に2種類の相場操縦を検知する。1つは極端な価格変動を伴う「パンプ・アンド・ダンプ」パターンで、もう1つは出金を人為的に制限する手口だ。AIは取引所のリアルタイムデータに加え、チャットルームや動画プラットフォーム上のオンライン情報も分析し、違法な市場行為を特定する。その後、不審な口座に自動的にフラグを立て、関連する口座同士を照合してさらなる調査につなげる。FSSはこのシステムを段階的に開発しており、4月には口座間の関連性を検知する機能を追加し、今月、完全な市場監視ワークフローへと拡張した。

Digital AssetとChainanalysisによると、Cantinaのセキュリティ研究者チームであるTardigradesが、世界初のデジタル資産追跡コンペティション「SCAN 2026」の決勝に進出した。同チームは、全416名の参加者から選ばれた上位20チームの中で競い合った。予選期間中、Tardigradesはオンチェーンデータの分析と資金フローの追跡を強化する独自のAIエージェントを開発した。決勝は9月28日にソウルで開催される。

Rapid7によると、同サイバーセキュリティ企業は最近、アカウントの大量列挙、フィッシングメール、ボイスフィッシング、偽のウォレットアプリを組み合わせてユーザーのリカバリーフレーズを窃取する暗号資産詐欺キャンペーン「Operation ASTERIX」を発見した。このキャンペーンでは、外部に露出したインフラを利用して複数の国の885,000件の電話番号を標的にし、自動化ツールによってドイツの316,002件の電話番号データセットからCrypto.comのアカウント43,066件を特定し、13.6%のヒット率を記録した。 攻撃者は、Crypto.comとBinanceになりすましたフィッシングメールを詐欺電話と組み合わせ、被害者をLedger Live、Trezor Suite、Exodusの偽バージョンへ誘導した。これらの偽アプリはBIP39リカバリーフレーズを取得し、Telegram経由で送信していた。特筆すべきことに、Rapid7は攻撃者の開発環境に、アプリケーションのパッケージ化、マルウェアの難読化、AIモデルの安全対策の回避にAIコーディングアシスタントが組み込まれていたことを

PANewsによると、MiniMaxは本日（8月20日）、マルチモーダル制作エージェント・ワークベンチ「MiniMax Design」を発表した。このプラットフォームは、同社独自のH3動画モデルの生産能力を引き出し、商用コンテンツ制作のワークフローに統合するよう設計されている。MiniMax Designでは、ユーザーがクリエイティブ要件を入力すると、エージェントが目的を理解し、タスクを分解したうえで、対応するモデルやスキルを呼び出し、素材処理、コンテンツ生成、編集、最終納品までを行う。

Gaon Electricの8月20日の発表によると、同社の米国子会社LSCUSは、2027年までの米国AIクラウドデータセンタープロジェクト向けバスダクト供給に関する2,000億ウォン規模の契約を獲得した。同社はまた、現在の契約規模の2～3倍に相当する追加プロジェクトについても交渉中であることを明らかにし、北米のAIデータセンターインフラ市場でさらなる事業拡大の可能性を示した。

SoftBank Corp.によると、8月20日、SoftBankとエリクソン・ジャパン株式会社は、SoftBankの商用5Gネットワーク上で、エリクソンのリンク適応向けAIネイティブ・スケジューラーを検証した。これは、商用5Gネットワーク上で同技術を検証する日本初の事例とされている。このAIスケジューラーは、無線アクセスネットワーク（RAN）内の下り伝送設定をリアルタイムで調整する。今回の試験では、スペクトル効率が最大25％、下りユーザースループットが最大50％向上し、試験エリア全体で平均約10％の改善が確認された。