AI業界の発展と政策動向

Bloombergによると、Samsung Electronicsは8月4日、HBM4、zHBM、zNAND-O、そして400層を超えるV10 BV-NANDアーキテクチャを含む新たなAIメモリ技術を発表した。同社はAIハードウェア市場での地位を強化する中、2026年下半期に高帯域幅メモリ4（HBM4）の生産を増やす計画だ。

Odailyによると、AI企業のDeepSeekは2026年7月下旬、シリーズBラウンドの資金調達を再開し、プレマネー評価額約5,000億元で5億元を調達する計画で、契約は8月下旬に締結される見込みだという。同社は当初、7月中旬にこのラウンドを開始したが、7月末に交渉を中断していた。複数の投資家によると、DeepSeekの創業者である梁文鋒氏は、流出した投資家会議の議事録をめぐるオンライン上の議論に不満を抱き、一時的な中断に至ったという。

ChainCatcherがFinancial Magazineの報道を引用して伝えたところによると、AI企業のDeepSeekはシリーズBの資金調達ラウンドを再開し、プレマネー評価額約5,000億元（約770億ドル）で、500億元（約77億ドル）の調達を目指している。今回の資金調達ラウンドは2026年8月下旬に完了する見通し。シリーズBの手続きは7月中旬に開始されたが、7月下旬に一時停止した後、再開された。複数の投資家によると、同社は今回の資金調達ラウンドを目立たない形で進める意向を示している。

経済日報によると、TSMCは先進的なCoWoSパッケージングにおけるチップ・オン・ウェーハ（CoW）工程の外部委託をさらに拡大し、ASEをはじめとするOSAT企業への発注を増やす計画だ。今回の動きは、AIチップ需要の急増に伴うパッケージング能力の制約を緩和することを目的としている。TSMCは世界のAIチップ製造市場で約90％のシェアを占めているが、NVIDIAなどの企業や独自チップを開発するデータセンターからの需要が急速に拡大する中、生産能力はますます逼迫している。

Decryptによると、非カストディアル型のビットコイン交換サービスBoltzは、AIを活用した攻撃がチームの脆弱性修正能力を上回るペースで激化したため、交換サービスを無期限で停止しました。同プラットフォームでは、ここ数週間で自動化された攻撃の試行が急増しており、複数の十分なリソースを持つ攻撃グループが同プラットフォームを同時に標的としていると報告されています。Boltzの総ロック額（TVL）は約26万2,000ドルですが、同社は非カストディアル構造により、ユーザー資金が危険にさらされるリスクはないと確認しています。

BlockBeatsによると、Arthur Hayes氏は8月5日に記事を公開し、AIインフラ投資が崩壊する可能性によって世界的な流動性拡大が引き起こされ、新たなビットコイン強気相場が促進される可能性があると指摘した。Hayes氏は、核心的なリスクは企業収益の悪化ではなく、過剰な信用創造にあると主張している。これは、政府や中央銀行が、2008年の金融危機時の信用サイクルと同様に、データセンターや電力施設への過剰投資を促す可能性があるためだ。AIバブルが崩壊した場合、Hayes氏は、政府や中央銀行が大規模な通貨発行を伴う積極的な金融緩和策を採用して金融システムを立て直し、リスク資産を新たな上昇サイクルへ押し上げ、最終的にビットコインに恩恵をもたらすと予測している。

BlockBeatsによると、8月5日、NVIDIAとSpaceXは、宇宙空間にAIデータセンター級のコンピューティングインフラを展開することを目的とした軌道上コンピューティング衛星「Starmind AI1」で協業すると発表した。同衛星にはNVIDIAの次世代Rubin GPUとVera CPUが搭載され、太陽光エネルギーで稼働し、Starlinkの高速レーザー衛星間リンクを通じて地上ネットワークに接続される。 衛星の高さは約30メートルで、展開時の翼幅は75メートルに達する。最大出力は250キロワット、平均消費電力は約175キロワットとなる。この取り組みは、AI計算の一部を地上システムから軌道上へ移行し、地上のデータセンターが直面している土地の確保、電力供給、熱放散に関する現在の制約に対処することを目指している。

NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏によると、同社は8月4日、OpenMDW-1.1ライセンスの下で商用利用を可能にした、最新のオープンソース自動運転推論モデル「Alpamayo 2 Super」をリリースした。Huang氏は、ロボティクスは人工知能における次の波であり、自動運転車から始まると述べた。 Alpamayo 2 Superは320億のパラメータを備え、従来のバージョンの3倍の規模となっている。自動運転ベンチマーク「LingoQA」では、テスト対象となった40以上のモデルの中で1位にランクインした。同モデルは、自律的な推論、意思決定における因果推論の連鎖、ロボタクシー、配送トラック、バス、モバイルロボット向けの軌道計画に対応している。また、手作業によるラベル付けでは数か月かかる作業を、走行映像の生データから数日以内に学習データとして自動的にアノテーションできる。NVIDIAによると、同モデルは同社の評価指標でQwen2.5-VL 72Bを17ポイント、GPT-4oを23.2ポイント上回った。現在、このモデルはHugging Faceで利用可能で、リリース以降の

フォーチュン誌によると、SpaceXは新規株式公開（IPO）後、第2四半期のAI収益が26億ドルに達し、前四半期比で213％増加した。イーロン・マスク氏は投資家に対し、同社がAIコンピューティング競争で「圧倒的な」優位性を獲得すると述べ、SpaceXのエンジニアリング能力を、マイナーリーグのチームを相手にするニューヨーク・ヤンキースにたとえた。同社の第2四半期の設備投資額は184億ドルに達し、AnthropicやGoogleを含む顧客を支援するためにすでに締結されたクラウドサービス契約は141億ドルに上った。

ニューヨーク・タイムズによると、ホワイトハウスは火曜日、AnthropicやOpenAIの製品のように、基盤となるコードが公開されていないクローズドソースのAIモデルを対象とする、連邦政府による安全性審査の枠組みを発表した。オープンソースモデルは現在、審査の対象範囲から除外されているが、当局者は技術の発展に伴って方針が変わる可能性を示した。

ブルームバーグによると、ソフトバンクグループは今週木曜日、東京で第1四半期の決算を発表する。投資家は、AI関連の取り組みが、借入金で賄うOpenAIへの650億ドルの資金拠出コミットメントを埋め合わせられるかどうかを見極めるため、同社のロボット工学、データセンター、エネルギー分野の進展に注目している。

SK Telecomが8月5日に発表した2026年第2四半期決算によると、営業利益は前年同期比67.3％増の5,660億ウォン（3億9,600万米ドル）に急増し、売上高は0.5％増の4兆4,000億ウォン（30億3.96億米ドル）に達した。純利益は4,660億ウォン（3億2,600万米ドル）に増加した。 AIデータセンターの売上高は92.5％増の1,362億ウォン（9,530万米ドル）に急増した。同社が全額出資するAIデータセンター部門のSK Hyperは、第1段階で合計5ギガワットの容量を目標としており、施設は2029年から段階的に稼働を開始する予定だ。

Bloombergによると、8月4日、AnthropicはVolta Infra HoldingsおよびBitdeer Technologiesから、6年間で100億ドル相当のコンピューティング容量を購入することに合意した。この容量はノルウェーの133メガワット施設を通じて提供され、BitdeerのTydalプロジェクトは、2026年12月の完成を目標とする180MWのAIデータセンターとして計画されている。

NH Investment & Securitiesは最近、2026年サステナビリティレポートを発行し、ソーシャルバリューとESG活動を中心としていた従来の内容から、AIとデジタルイノベーションを中核テーマとする戦略への転換を示した。レポートでは、カバーストーリーを2部構成から3部構成へ拡大し、新設した第3部をAIおよびデジタル戦略に充てた。また、Terminal Xリサーチプラットフォーム、Chabuniチャート分析、AI残高分析、AI市場サマリー、海外株式向けのWhy is Movingなど、複数のAIを活用したサービスを導入した。同社は、デジタル顧客571万人、AIカスタマーサービスの利用802万件、AI社内サポートの利用6万2,000件を報告した。この再定位は、従来のサステナビリティ報告よりも、成長戦略と将来の収益源に重点を置くNH Investment & Securitiesの戦略的な姿勢を反映している。この転換には、カーボンファイナンス、農業関連の取り組み、株主価値に関するコミュニケーションが含まれており、いずれも事業開発の視点から再構成されている。 NH Investm

韓国の証券会社は中核業務への人工知能の導入を進めており、新韓投資証券は、韓国の金融業界で初めてAIエージェントだけで構成された組織単位となるAIエージェント部を設立した。同部はAX部門の傘下で運営され、AIチームリーダーが3人のAIチームメンバーを管理し、人間の専門担当者1人が業務の割り当てと成果物の確認を行う。この取り組みは、サービス競争力と業務効率の向上を目的に複数の証券会社がAI導入を優先している、証券業界全体のより広範なデジタルトランスフォーメーションの動きを反映している。 新韓投資、AIのみで構成された組織単位を設置 AIエージェント部は、AIチームリーダーが3人のAIチームメンバーに業務を割り振り、メンバーが割り当てられた業務を遂行する体制で運営される。人間の専門担当者1人が、業務指示の提供とAIエージェントが作成した成果物の確認という二つの役割を担う。この組織構造は、韓国の金融機関が、業務の割り当てと遂行を担う独立した部門としてAIエージェントを導入した初の事例となる。 韓国の主要証券会社が集まる汝矣島の証券街 新韓投資は、AIエージェント部の最初のパイロットプロジェクト

TechCrunchによると、Spotifyは8月4日、Merlinと提携し、有料のAIカバーおよびリミックスツールをリサーチプレビューとして提供開始すると発表しました。この提携により、Merlinに加盟する3万を超える独立系レーベルおよびディストリビューターのネットワークが、Universal Music Groupとともにこのプロジェクトに参加します。参加アーティストは任意で参加するかどうかを選択でき、AIツールで自身の作品が使用された場合、クレジットと報酬を受け取ります。

聯合ニュースのYonhap Infomaxによると、Shinhan Investment & Securitiesはこのほど、AIエージェントのみで構成されるAIエージェント部門を設立した。韓国の金融会社として初の取り組みとなる。同部門はAX部門の傘下で運営され、AIエージェント1体がチームリーダーを務め、3体がチームメンバーとして互いにタスクを分担・遂行する体制だ。人間の専門トレーダー1人がタスクの割り当てを監督し、結果を確認する。パイロットプロジェクトではホールセール事業との連携に重点を置き、今後はリサーチ、ウェルスマネジメント、投資銀行業務、デジタルプラットフォームへ段階的に拡大する計画だ。

Yonhap Infomaxによると、Shinhan Investment & Securitiesは最近AIエージェント部門を設立し、韓国の金融業界で初の自律型AI部門となった。この部門はAX部門の傘下で運営され、チームリーダーを務めるAIエージェント1体と、メンバーとして機能するAIエージェント3体で構成されている。業務の監督と成果の確認を担う人間の専門家1人を除き、すべての業務をAIが担当する。同部門の初期パイロットはホールセール事業との連携に焦点を当てており、今後はリサーチ、ウェルスマネジメント、投資銀行業務、デジタルプラットフォームへと対象を拡大する計画だ。

8月5日付のウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）によると、24歳のLeopold Aschenbrennerが設立した運用規模450億ドルのAIヘッジファンド、Situational Awarenessは、積極的な投資戦略と高レバレッジのポジションにより、7月に大幅な損失を被った。D1 CapitalのDan Sundheimや、Stripeの共同創業者であるPatrick CollisonとJohn Collisonら、シリコンバレーおよびウォール街の著名な投資家から出資を集めた同ファンドは、ポートフォリオの下落を受けて貸し手からマージンコールを受け、保有する上場株式の大半をCitadelに売却せざるを得なくなった。 関係者によると、同ファンドはAI関連株へのエクスポージャーを拡大するため、多額のレバレッジを利用していた。ファンドの文書には、投資対象の範囲、ポジションの集中度、レバレッジの利用に関する制限が記載されていなかった。複数の投資家は以前から、Aschenbrennerに対して高レバレッジに伴うリスクを警告していた。また、コンサルティング会社Aksiaは2025年3月、

最近発表された中国国際金融股份有限公司（CICC）のリサーチによると、人工知能への投資ロジックは、「規模の追求」を重視する第1段階から、「効率とリターンの追求」を重視する第2段階へと移行している。クラウドプロバイダーは、設備投資が持続可能なリターンを生み出すことを示す必要がある一方、半導体およびストレージ企業は超過利益の正常化に直面している。ソフトウェア企業、大規模モデル企業、AIアプリケーション企業は、コスト管理、製品効率、商業化能力をより重視するようになる。CICCは、最近のAI関連資産の調整について、複数の要因によって引き起こされたロジックの再評価とセクターローテーションを反映したものだと指摘した。同リサーチでは、Microsoft、Google、Meta、Amazon、Oracleなど米国の大手テクノロジー企業が債券発行を加速させている一方で、営業キャッシュフローは依然として債務の元本と利息を返済できる水準にあり、AI債務リスクは、過大な債務や短期的な返済能力の悪化よりも、資金調達構造が内部資金から外部資金へと変化していることに起因していると分析した。総合的に、同社は現在のAI