AI業界の発展と政策動向

Bloombergによると、Metaはインフラ提供業者のCrusoe EnergyからAI計算能力として1.6ギガワットを確保した。 同社は、この能力をCrusoeの2つのデータセンターから調達する。1つはテキサス州チャイルドレス、もう1つはミズーリ州ウォーレントンにある。 規模感をつかむために言えば、1ギガワットは同時に約75万の米国の世帯に電力を供給できる。 金銭面の条件や納品までのタイムラインは明らかにされておらず、MetaとCrusoeの双方が具体的な詳細についてコメントを控えている。

Transformerアーキテクチャの共同著者であるノアム・シャゼールは、6月18日にGoogleを離れてOpenAIに加わることを発表した。一方でAlphaFoldの開発者ジョン・ジャンパーも、Google DeepMindでの約9年間の在籍の後、競合のAnthropicへ移ることを明らかにした。ジャンパーは2024年のノーベル化学賞受賞者で、同社がライフサイエンスに大きく投資する中、Anthropicに参加する予定だ。シャゼールは、2024年に2.7 billion dollarの契約で同社に復帰してからGoogleのGeminiプロジェクトに取り組んでいたが、大企業における組織上の摩擦や意思決定の遅さが離職の要因だとしている。 人材の流出は、GoogleのAIモデルにかかる圧力が高まる動きと時を同じくしている。Artificial Analysisによれば、Anthropicの最新モデルは現在ベンチマークでトップに立っているのに対し、GoogleのGeminiは第2層まで下落しており、中国のオープンソースGLM-5.2にも追い抜かれている。5月に発表されたGemini 3.5 P

半導体業界の調査会社であるSemiAnalysisによると、米国の計画中データセンター容量のうち2026年にキャンセルまたは延期されるのが50%になるという主張は、著しく過大であり、実際の調整は限られたものにとどまるとしています。同社は6月18日、北米のハイパースケーラーが自社で建設するデータセンター容量に関する予測が、過去6か月でおよそ1%しか変化していない一方で、コロケーション施設の容量予測は5%未満の範囲でしか変動していないと報告しました。 SemiAnalysisは、市場のパニックの主因を、人工知能ツールによるニュースリリースの誤読と、データ集計におけるサンプリング・バイアスだとしました。同社は、「50%の容量遅延」として広く引用されている統計は、実際の土地保有、機器の発注、または系統（グリッド）接続の契約がない、初期段階の投機的プロジェクトに焦点を当てた公開発表を指しており、産業全体の開発パイプラインを反映するものではないと指摘しました。衛星画像の分析を通じてSemiAnalysisが確認したところ、米国で建設中の容量は、上位2社のハイパースケーラーだけで5GW超に達しており

NVIDIAのCEOジェンセン・フアンは、Computex 2026で同社のDSXインフラ・フレームワークを発表し、生体規模のAIファクトリーを構築するための設計図とともに、多数のエコシステム・パートナーの顔ぶれを提示した。2026年6月2日の基調講演でフアンはMarvell Technologyを「次の1兆ドル企業」と称賛し、その結果、半導体企業の年初来株価が241%上昇した。DSXフレームワークは、NVIDIAがチップ販売を超えて総合的なAIファクトリー設計へと拡大することを示しており、同社は2030年までにこうした施設を100ギガワット分導入する見通しを示している。NVIDIAがDSXを、現代のAIインフラ事業の複雑さへの対応として打ち出した背景には、現在では容量1ギガワットあたり$300億ドルから$1000億ドルのコストがかかるという現実がある。その発表は、ハイパースケーラーが大規模なAI計算施設の展開を急ぐ中で、半導体業界が統合インフラ・ソリューションへと軸足を移していることを反映している。 Marvell Technologyはフアンの裏付けを受けて年初来241%上昇 Ma

OdailyのSeerによる監視によると、Polymarketの予測市場における「GPT-5.6は6月28日までに一般公開されない」のオッズは78%まで急騰し、24時間で67%上昇しました。OpenAIのチーフサイエンティスト、Jakub Pachockiは6月11日の社内メモでGPT-5.6をGPT-5.5からの大幅なアップグレードだと説明し、同モデルの間近なリリースに対する市場の期待を裏付けました。

アナリストのマイルズ・ドイチャーがEpoch AIのデータを引用して述べたところによると、オープンソースのAIモデルとクローズドソースのフロンティア大型モデルの間にある能力ギャップは、2年前の12か月から、6月21日時点でおよそ4か月まで縮小している。オープンソースのモデルはLlama 2-70BからGLM-5.2やKimi K2.6へと進化してきた一方で、クローズドソースのフロンティアはGPT-5.5 Proのレベルに到達している。ドイチャーは、今後6か月以内にClaude FableレベルのオープンソースAIが、無料で一般向けに公開ダウンロード可能になる可能性があると見込んでいる。

Guru Clubによると、OpenAIは来週からGPT-5.6を提供開始する予定で、3つのバージョンとしてMini、Standard、Proが用意されるという。新しいモデルでは最大コンテキストウィンドウが100万トークンから150万トークンに拡張され、大規模なコードベースの処理、より長い会話、そして1つのセッション内でのより複雑なワークフローが可能になる。

JPMorganによると、カスタムAIチップ（ASICs）は、2027年までに世界の出荷量においてグラフィックス処理装置（GPUs）を上回る見通しであり、産業構造に大きな変化が起きるとされています。同行は、ASICsが2027年のAIチップ出荷全体の53%を占めると見積もっており、2026年の推定42%から増加し、正式に初めてGPUを置き換えると予測しています。 同レポートによれば、ASICsの出荷は2026年に年率109%で成長すると見込まれているのに対し、GPUはわずか39%です。Google、Amazon Web Services、Microsoft、Metaといった主要クラウド事業者は、独自チップの導入を加速させており、GoogleのTPUアーキテクチャは第7世代に到達し、AWSはTrainiumの生産を拡大し、MicrosoftはMaiaチップを前進させ、MetaはMTIAロードマップを推進しています。JPMorganはBroadcomを主な受益者とみており、同社の半導体企業のAI ASICおよびネットワーキングの売上は、2026年の約600億ドルから2027年には1500億

聯合ニュースによると、サムスン電子は先週の戦略会議で長期の高帯域幅メモリ（HBM）の供給契約を見直し、経営陣がAI需要の高まりの中でHBMの販売を増やす方法を検討した。 同社は、需要をより適切に管理し、事業の安定性を強化するために、Nvidia、AMD、Googleを含む主要顧客と長期の取引を締結している。 サムスンは2月にHBM4の量産を開始し、先月にはHBM4Eのサンプルを出荷した。

BlockBeatsによると6月21日、AGI Societyの会長であり、ロボットのソフィアのチーフサイエンティストであるベン・ゴエルツェルは、OpenAIとAnthropicのクローズドソース・モデルに対抗するために、ブロックチェーン・ネットワークを通じてオープンで分散型のAGIシステムを構築することを支持した。ゴエルツェルは、AGIは「ベンチャーキャピタルや少数のテック企業に支配されるには、あまりにも重要だ」と述べた。 SingularityNETプロジェクトおよびArtificial Super Intelligence Allianceを通じて、ゴエルツェルは、AI能力が世界中のユーザーによって共同で所有・維持される分散型インフラにより駆動されるAIシステムの推進を進めている。彼は、コードをオープンソース化するだけでは不十分だと強調し、AGIはコンピューティングの巨大企業による支配を防ぐために分散型インフラ上で動作する必要があるとした。ゴエルツェルは、AGIは2027年から2030年の間に出現し得ると見込んでおり、開発を少数の国家や企業に集中させることは世界の不平等を悪化させ

Guru Clubによると、テンセントのWeChat AIアシスタント「小微（シャオウェイ）」は6月21日に限定ベータとして提供を開始したとのこと。一部のユーザーは、WeChatのメイン画面左上に新しいアイコンが表示されているのを確認したと報告しており、これはAIアシスタントのテスト版への入口として機能する。 テンセントのカスタマーサービスによれば、「小微（シャオウェイ）」はテキストおよび音声による会話に対応し、WeChatのネイティブ機能を操作したり、ミニプログラムを呼び出したりできる。これには、友人へのメッセージ送信、Momentsの投稿の閲覧、サービスの予約などが含まれる。

BlockBeatsによると6月21日、パランティアのCEOは、人工知能が高度に教育を受けたホワイトカラー労働者――重要な民主党の支持基盤――の経済的地位を大きく弱めるだろうと警告した。彼は、そのような技術が人間の民主的な有権者の土台を損なうことを許せば重大な政治的影響を招くとし、「経済面の影響が政治的な波及につながらない」との提案を「非現実的だ」として退けた。

BlockBeatsによると、6月21日にTinygradが、GLM 5.2はデュアルネットワーク化されたBlackwellアーキテクチャのtinybox構成で、1秒あたり120トークンの推論速度を達成したと報告した。$150,000の構成は、標準のtinyboxユニットを2台にするか、tinybox Proを1台にするかのいずれかで利用可能だ。Tinygradは、この提供内容をクラウドベースの推論サービスに代わるプライベート展開の選択肢として位置づけており、スローガンは「一度買えば、二度とクラウド料金は払わない。」だ。GLMは、この性能主張を公式に確認していない。

朝鮮日報によると、6月21日、韓国中小企業連合会は、韓国の中小製造業によるAI導入を支援するために、LG CNSおよびMegazoneとともに「2026 大・小企業 共勝 AX リーディングモデル事業」を立ち上げた。応募期限は6月30日。選定された製造業者は、データ収集、AIモデルの導入、クラウド導入、また自動搬送ロボット（自律搬送車）などのハードウェアに対して、最大12か月間の支援を受けられる。事業の予算は30億ウォン（195万米ドル）に達する可能性があり、政府と参加する大企業が最大60%（18億ウォンまたは117万米ドル）を負担する。

2026年6月7日の公式発表によると、Virtuals ProtocolはAskVeniceとの戦略的な統合を発表し、AIモデル開発を支援するためにクレジットとして400,000ドルを拠出することを約束しました。この提携は、Baseブロックチェーン上でエージェントを構築する開発者に対して、プライベートで検閲されていない推論機能を提供することに重点を置いています。

BlockBeatsによると、6月21日には、MythosのようなAI駆動のセキュリティツールが、暗号資産業界でスマートコントラクトの監査コストを急速に引き下げています。これらのツールは、従来の手作業による監査よりも大幅に低いコストで脆弱性検出を可能にし、単発のレビューの代わりに継続的なコード監視をサポートしており、一部の研究者は基本的な監査コストがゼロに近づく可能性があると示唆しています。とはいえ、セキュリティの専門家は、AIは経済モデルの欠陥、権限の濫用、ソーシャルエンジニアリングのリスクを評価するうえで人間の監査人の代わりにはなれないと指摘しています。

（モニタリングアカウントである）Beatingによると、Zhipu AIのオープンソースモデルGLM-5.2は、DeepSWEベンチマークにおける複雑なソフトウェアエンジニアリング課題で、オープンソースモデルの中でも最高の成功率を達成し、最大推論強度でのワンショット成功率は44%でした。これは、Kimi K2.7 Codeの31%を13パーセントポイント上回っています。 1タスクあたり$3.92で、GLM-5.2は、特定の推論設定の下で、いくつかの主要なクローズドソースモデルを上回ります。これには、Claude Sonnet 4.6 [high]が30%、Gemini 3.5 Flash [medium]が37%、Claude Opus 4.8 [low]が41%を含みます。

朝鮮日報によると、韓国のNAVERでは、NAVERプラス会員ユーザー向けのAI Tabが4月27日にベータ版として提供を開始したことを受けて、平均の国内検索シェアが63.82%から66.34%へと上昇した。AI Tabは1か月以内に月間アクティブユーザー数300万を超えた。 インターネットトレンドのデータによれば、NAVERの検索シェアは5月24日に81.34%に達し、4月27日から6月17日の14日間は70%を上回った。同社は6月末にサービスを正式にローンチし、モバイルでの利用しやすさを強化したうえで、すべてのユーザーに拡大する計画だ。

メディア報道によると、出所を引用した形で、Googleは中国の主要半導体メーカーである揚子江メモリ（Yangtze Memory）から次世代のHumufish TPU向けにメモリチップを調達することを検討している。今回の動きは、メモリチップのコスト上昇と、現在の市場における品不足が背景にある。Googleは、2028年末までにこれらのカスタムAIチップを350万ユニット生産することを目指しており、メモリ半導体に対する大きな需要を生み出す。揚子江メモリは生産能力を拡大しており、月間のウエハー生産数は2026年末までに約200,000ユニットから300,000ユニットへ増える見込みだ。