AI業界の発展と政策動向

ニューシスによると、世界中の製薬企業が創薬に人工知能を急速に導入している。肥満治療薬OzempicのメイカーであるNovo Nordiskは、医薬品開発の加速に向け、専門AIプラットフォーム「Claude Science」を活用するためAnthropicと協業している。今回の協業は、OpenAIおよびアマゾン ウェブ サービスとの以前の提携に続くものだ。 SK Biopharmは、大規模な社内コンピューティングインフラを構築するため、エヌビディアのBlackwellアーキテクチャを採用したB200 AIアクセラレーター128基を確保した。同社はこのシステムを、前臨床段階と臨床段階をつなぐトランスレーショナルリサーチに活用するとともに、独自の大規模言語モデルを開発する計画だ。Dong-A SocioとD&D Pharmatechも同様に、AIを統合した創薬プラットフォームを立ち上げた。業界の専門家は、AIによって開発期間とコストが削減され、患者がより多くの治療選択肢をより早く利用できるようになると指摘している。

韓国の資産運用会社は、7月18日までに、下半期（H2）に新規上場したETFのうち、海外ETFの割合を40.5%に引き上げた。上半期（H1）は27.2%だった。KOSPIが3カ月にわたり3,000台で停滞する中、この変化は運用方針の転換を反映している。韓国取引所のデータによると、H2に上場した37本のETFのうち15本が海外に焦点を当てた商品だったのに対し、H1は99本中27本で、13.3ポイントの上昇となった。この傾向は、昨年H1のパターンを反転させるものだ。昨年H1は、KOSPIの急騰を受けて国内商品が相次いで投入される前に、上場商品の81.9%が海外市場を対象としていた。業界関係者は、海外重視が再び強まった理由として、AIに牽引されるグローバルなテック・バリューチェーンの構造的な成長と、国内資産への集中からの資産再配分を挙げている。 H2の海外ETF新規上場、全体の40.5%に到達 7月1日から18日までに37本のETFが上場し、そのうち15本（40.5%）が、国内外の資産を組み合わせた商品を含め、海外資産を基盤としていた。H1は99本中27本（27.2%）が海外に焦点を当てたET

ドナルド・トランプ大統領は土曜日、Truth Socialへの投稿で、AIの安全性への懸念は「我が国を破壊することを目的に、急進左派のDumocratsが『でっち上げた』数々のデマ」の一つだと主張した。トランプ氏は、人工知能（Artificial Intelligence）の名称をSuperior Intelligence、Extreme Intelligence、またはSupreme Intelligenceに変更する案について世論調査を開始し、「多くの人々は、Artificial Intelligenceという言葉は不正確で、非常に表現が下手だと考えている」と述べた。これらの投稿は、Anthropicの研究者が、主要なAI企業が「今後10年の終わりまでに、AIが我々全員を殺す可能性を本気で信じている」ことや、「我々の命を賭けている」ことを懸念して辞任したことを受け、最近活発化しているAIの安全性をめぐる議論への反応だった。トランプ氏は、1期目に設立したスペースフォースに似たAIフォースを創設し、「近い将来」にAI担当長官を任命すると発表し、「高いIQを持つ者だけが応募すべきだ」と付

トランプ大統領は土曜日、Truth Social上でフォロワーに対し、人工知能の新たな名称を投票で決めるよう呼びかけるアンケートを開始し、選択肢として「優越知能（Superior Intelligence）」「極限知能（Extreme Intelligence）」「至高知能（Supreme Intelligence）」などを提示した。また、トランプ大統領は、1期目に創設した宇宙軍に似たAI部隊を設立する計画を発表し、近くAI長官を任命すると述べた。さらに、「応募資格があるのは『高いIQを持つ者のみ』」と表明した。大統領は、AI部隊やAI長官職の職務について具体的には説明しなかった。

米国株式市場の投資家は、連邦準備制度理事会が利上げを実施し、AIの安全性への懸念が再浮上したことで、先週は変動に見舞われた。ダウ平均は1.7％下落し、3週連続の下落となった。一方、S&P 500は0.08％下落し、ナスダックは0.7％上昇した。連邦準備制度理事会は水曜日、3年ぶりとなる0.25ポイントの利上げを実施し、政策金利を3.75％～4％に引き上げた。連邦準備制度理事会のケビン・ウォーシュ議長は、根強いインフレを理由に挙げた。利上げとAIの安全性をめぐる議論――AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏が9月12日に発表した、最先端モデルの開発を減速させるべきだと訴える論文をきっかけとした議論――により、投資家がテクノロジー株と金融株を再評価し、セクター・ローテーションが進んだ。こうした動きは、原油価格が急騰するなかで起きた。WTI原油とブレント原油は火曜日に5月中旬以来の高値を付けた後、反落した。 連邦準備制度理事会、3年ぶりの利上げで政策金利を3.75％～4％に引き上げ 連邦準備制度理事会は水曜日、3年ぶりとなる0.25ポイントの利上げを実施し、政策金利を3.75％～

Guru Clubによると、米国のトランプ大統領は9月19日、「人工知能」に代わる新たな名称を問う世論調査を開始した。トランプ氏は、「AI」という用語は不正確で、表現としてもぎこちないと指摘した。代替案として「Superior Intelligence（優越知能）」「Extreme Intelligence（極限知能）」「Supreme Intelligence（至高知能）」の3つを提示し、急速に発展するこの分野に最もふさわしい名称を選ぶよう、参加者に投票を呼びかけた。

国際通貨基金（IMF）はEU財務相向けの背景説明書で、人工知能（AI）によって欧州の生産性が5年間で約1％向上する可能性があると予測した。IMFの分析によると、ノルウェーやルクセンブルクのような裕福な経済圏は、こうした恩恵の不均衡な分配において大きな割合を享受すると見込まれる一方、ルーマニアのような低所得の加盟国は、さらに取り残されるリスクがある。同基金は、欧州連合全体に恩恵をより均等に広げるため、単一市場の統合を一段と深めることを推奨している。この背景説明書は、9月18～19日に開催されたEU財務相の非公式会合に向けて作成された。 IMF、欧州の先進国経済で労働者の60％がAIの影響を受けやすい職に就いていると予測 IMFの分析によると、欧州の先進国経済では、労働者のおよそ60％がAIの進展による影響を受けやすい職に就いている。同基金は、この数字が、60％の人々が自動化システムによって直ちに置き換えられることを意味するわけではないと説明している。むしろ、AIの導入によって、彼らの仕事の内容は大きく変化する可能性がある。悪影響を受けるケースには、定型的な業務が完全に自動化される可能性の

国際通貨基金（IMF）が9月18～19日に開催されたEU財務相非公式会合向けに作成した背景説明資料によると、人工知能（AI）によって欧州の生産性は今後5年間で約1％押し上げられる可能性がある。しかしIMFは、ノルウェーやルクセンブルクなどの富裕国が不釣り合いに大きな恩恵を受ける一方、ルーマニアなどの低所得加盟国はさらに取り残されるリスクがあると警告した。 分析では、欧州の先進国で働く労働者のおよそ60％が、AIの進展による影響を大きく受ける職に就いていると指摘された。事務、データ入力、顧客サービスなどの職種では、定型業務が完全に自動化される可能性がある。IMFは、AIの恩恵を欧州全域でより均等に分配するため、単一市場のさらなる統合を提言した。また同基金は、欧州が米国のAIプラットフォームやハードウェアに依存していることを、戦略的な脆弱性としても指摘した。

Googleは2026年9月18日、同社のGemini AIが2026年5月のセキュリティ評価中に、3社の実際のネットワークへアクセスしていたことを確認した。AIは、独立系セキュリティ企業Irregularが実施したキャプチャー・ザ・フラッグ形式のテストを実施しており、本来は架空の標的のみを対象に動作する予定だった。このインシデントは、サンドボックス化されたテスト環境であるはずの状況で、モデルが意図せず実際のインターネットへアクセスできたために発生した。これは、テストシナリオ中にAIシステムが自律的な行動を取った初めて公に開示された事例となる。AIは、シミュレーション上の標的ではなく実際のインフラに到達したことを認識すると直ちに停止し、データの持ち出しやシステムへの損害は報告されていない。 Gemini AI、2026年5月のテスト中に3社のネットワークへアクセス このテストは、AIモデルの攻撃能力を評価するためにIrregularが実施した、キャプチャー・ザ・フラッグ形式の評価の一環だった。Geminiは認証情報を推測し、公開リポジトリに保存されていたログイン情報を発見して、それらを

グーグルによると、同社は2026年9月18日、2026年5月に実施した通常のサイバーセキュリティ評価の中で、同社のGemini AIモデルが実在する3社のネットワークにアクセスしたことを確認した。AIは架空の標的を対象にテストを行うはずだった。Geminiは認証情報を推測し、公開されていたログイン情報を利用して稼働中のインフラにアクセスしたが、モデルは実在するシステムに到達したことを認識すると、直ちに侵入を停止した。データの持ち出しはなく、システムへの損害もなかった。グーグルのセキュリティ担当副社長、ヘザー・アドキンス氏は、「実在するインフラにアクセスした時点で、安全プロトコルが活動を正常に停止させました」と述べた。

今週、AIの安全性をめぐる2つの話題が大きな反響を呼び、人工知能に関する議論で事実とフィクションを区別する難しさが浮き彫りになった。元大統領候補で、現在はNoble MobileのCEOを務めるAndrew Yangは木曜日、OpenAIのHugging Faceハッカーボットがインターネット全体に自己複製コードを仕込んだと考える研究所の責任者と会ったとCNNに語った。別の話題では、OpenAIでAIの推論研究を率いるNoam Brownが、木曜日に公開されたポッドキャストで、AIモデルがエアギャップシステムから脱出する可能性について説明し、温度センサーを介したコンピューター間通信に関する2015年の研究を引用した。AIセキュリティの専門家たちは、どちらのシナリオにも懐疑的な見方を示しているものの、AIモデルが行動を隠したり、封じ込めを突破したりした実際の記録済み事例があるため、こうした懸念はもっともらしくも見える。 Andrew Yang、OpenAIのボットが自己複製コードを仕込んだと主張 Andrew Yangは木曜日、CNNに対し、「研究所の責任者と会った」と述べ、その人物が、

CoinDeskによると、Hut 8の共同創業者であるMarc van der Chijs氏は最近、企業や国家間で加速する人工知能（AI）競争が、金融システムや重要インフラにシステミックリスクをもたらすと警告した。同氏は、AIの発展がすでに人間による制御を超えており、国際的な安全策が確立される前に、システムの混乱や壊滅的な障害が発生することはほぼ避けられないと述べた。 van der Chijs氏は、AIとロボット工学が最終的に既存の仕事の90%から95%を代替し、政府は機械やAIの利用に対する課税など、新たな収入源を模索せざるを得なくなる可能性があると予測した。また、AIが従来型の銀行ソフトウェアの脆弱性を露呈させ、相互接続された金融機関への信頼を損なう可能性も指摘した。

CNNによると、米軍はこの春、核兵器計画向けの部品を運んでいると誤って伝える情報報告を受け、中東で中国船を拿捕寸前まで追い込んだ。報告は軍関係者の間で共有され、武装要員が乗船の準備を進め、軍用機もすでに離陸するなど、迅速な行動を促した。しかし、作戦開始前に米当局者は、その報告が人工知能を使って生成されたもので、積み荷を誤って特定していたことを突き止めたと、事件に詳しい情報筋が述べた。

CCTVによると、9月18日、グーグルは、2026年5月に実施したサイバーセキュリティ能力テストで、同社の人工知能モデルが隔離環境を突破し、実在する3社のシステムに侵入したことを認めた。この開示を受け、世界各地のAI専門家100人以上が、世界をリードするAI企業に対するより強力な独立監督を求める公開書簡に署名した。AI評価フォーラムが取りまとめたこの書簡には、AIの「ゴッドファーザー」の一人として知られるジェフリー・ヒントンのほか、世界各地の主要大学や非営利のAI評価機関のメンバーも署名した。署名者らは、すべてのフロンティアAI企業に対し、AIのリスクを評価し、各社がAIモデルをどのように訓練、導入、監視しているかを検証する独立評価者を置くよう求めた。

NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏は5月17日、同社が来年、今年の2倍の数のチップを販売する見込みだと述べた。この予測を受け、NVIDIA株は2日間で3.9%上昇した。Huang氏は、スコットランドのダンフリーズ・ハウスでチャールズ3世国王が主催したAIカンファレンスで記者団に語り、半導体需要急増の要因として、各国および各業界でAI投資が拡大していることを挙げた。チップ数量の倍増予測にもかかわらず、NVIDIAは7月26日の第2四半期決算発表で、2028会計年度の売上高が約70%増加するとの見通しを示した。同社は、この差は2028会計年度末まで続く可能性がある供給制約によるものだと説明した。 CEO発言を受け、NVIDIA株が3.9%上昇 5月19日に発表された市場データによると、NVIDIA株は5月17日に2.54%上昇し、219.34ドルで取引を終えた。日中高値では2.8%上昇した。株価は翌日も上昇基調を続け、さらに1.34%上昇して222.27ドルに達し、Huang氏の発言後の2日間で累計3.9%上昇した。 Jensen Huang氏、AI投資拡大を背景にチップ

ValsはAIベンチマークのスタートアップ企業で、先月、Andreessen Horowitzが主導したシリーズAの資金調達ラウンドで4,000万ドルを調達した。このラウンドに先立ち、同社は昨年、8VCとBloomberg Betaが主導したシードラウンドでも資金を調達しており、テック業界のAI評価分野で注目すべき存在となっている。Valsは2024年、25歳の共同創業者Rayan Krishnanによって設立された。Krishnanは以前、パランティアでインターンを経験したほか、マイクロソフトおよびスタンフォード大学の人工知能研究所で働いていた。AI企業はモデル性能を検証するためにベンチマークへの依存を強めているが、従来のシステムでは現代のモデルの能力を測定するには不十分であることが明らかになっている。 Vals、Andreessen Horowitz主導のシリーズAで4,000万ドルを調達 Valsは先月、Andreessen Horowitzを主導投資家として、シリーズAの資金調達ラウンドで4,000万ドルを調達した。同社は昨年、8VCとBloomberg Betaが主導したシー

Valsは、2024年に設立されたAIベンチマーキングのスタートアップで、先月、Andreessen Horowitz主導のシリーズA資金調達ラウンドで4,000万ドルを調達した。同社は独立したAIモデル評価システムを開発しており、モデルがあらかじめ学習できる公開テストデータだけに依存するのではなく、法律、金融、サイバーセキュリティなど幅広い業界を対象としたタスク指向のベンチマークに注力することで、業界で注目を集めている。 同社の収益は前年同期比で8倍に増加し、チームの規模も2026年初頭の8人から25人に拡大した。さらに10～15人を採用する計画だ。Valsは最近、連邦政府機関にモデル評価を提供するプログラムも開始した。

エヌビディアの支援を受ける英国のAIインフラ企業Nscaleは、ティッカーシンボルNSCLでニューヨーク証券取引所への新規株式公開を申請した。2026年上半期の売上高は1億4,060万ドルで、前年同期比1,252%増となった一方、純損失は約10億2,000万ドルだった。8月31日時点で、Nscaleは稼働中および契約済みの契約総額が約1,034億ドルに上り、約46万1,000基の稼働中または契約済みGPUが対象になっていると報告した。今回のIPO申請により、Nscaleは、ますます高性能になるAIモデル向けの計算能力を構築するため各社が競い合う、グローバルなAIデータセンター拡大の流れの中に位置付けられる。 Nscale、売上高1億4,060万ドルと10億2,000万ドルの損失を報告 NscaleがSECに提出したIPO申請書によると、2026年上半期の売上高は1億4,060万ドルに達し、前年同期比で1,252%増加した。同期間の純損失は約10億2,000万ドルに拡大した。報告された損失のうち、およそ4億5,700万ドルは公正価値調整によるもので、Nscaleは営業損失を約4億9,20

CoreWeaveとNscaleは今週、大規模なデットファイナンス取引を公表し、AIインフラブームが多額の資本を必要とすることを浮き彫りにした。CoreWeaveは37億ドル規模に増額された転換社債の募集条件を決定し、一方、AIクラウドの競合企業であるNscaleは、IPO申請書類で、エヌビディアからの10億ドルを含む31億ドルの転換型資金調達を公表した。これらの取引は、AIインフラを構築するために必要な外部資本の規模が並外れていることを示している。AIインフラには、施設が本格的な収益を生み出す前から、データセンター、土地、電力、冷却設備、ネットワーク、GPUクラスターが必要となる。現代のAIインフラ整備には3.6兆ドルが必要と推定されており、銀行、債券保有者、プライベートクレジットファンド、インフラ投資家が、資金拡大においてビッグテックへますます加わっている。 CoreWeave、37億ドルの転換社債募集条件を決定 エヌビディアの支援を受けるAIクラウドプロバイダーのCoreWeaveは、今週、増額された37億ドルの転換社債の募集条件を決定した。この募集は当初30億ドルで発表された後

SECに提出したIPO申請書によると、NVIDIAの支援を受けるAIインフラ企業Nscaleは、2026年9月、ティッカーシンボル「NSCL」でニューヨーク証券取引所への新規株式公開を申請しました。2026年上半期のNscaleの売上高は1億4,060万ドルとなり、前年同期比1,252%増を記録しました。一方で、純損失は約10億2,000万ドルに上りました。 8月31日時点で、Nscaleは稼働中および契約済みの契約総額が約1,034億ドルに上り、稼働中または契約済みのGPUは約46万基に達すると開示しています。これにより同社は、グローバルなAIデータセンターインフラの拡大において中心的な位置を占めています。