Melawan foto palsu AI! Aplikasi kamera iPhone "ZCAM" diluncurkan, merebut kembali keaslian dengan teknologi enkripsi

Untuk melawan pemalsuan AI, startup baru meluncurkan aplikasi kamera iPhone “ZCAM”. Melalui zona isolasi keamanan perangkat keras dan standar C2PA, menulis tanda tangan saat pengambilan gambar, memastikan gambar tidak diubah, membantu masyarakat memverifikasi keaslian secara independen, mencegah AI yang diperkirakan mencapai 40 miliar dolar AS

Peluncuran Aplikasi ZCAM, fokus menghadapi gambar palsu AI

Perusahaan startup kriptografi yang didukung oleh lembaga modal ventura Paradigm, Succinct Labs, baru-baru ini meluncurkan aplikasi kamera iPhone “ZCAM”, bertujuan melawan ancaman dari foto dan video yang dihasilkan AI.

Succinct Labs menyatakan, aplikasi ZCAM akan menambahkan tanda tangan kriptografi pada gambar saat pengambilan, menghasilkan catatan yang tidak dapat diubah, menghubungkan konten langsung dengan perangkat pengambilan gambar. Melalui teknologi ini, masyarakat dapat memverifikasi secara independen apakah media berasal dari perangkat asli, dan memastikan gambar tidak dimodifikasi secara digital atau dihasilkan AI.

Meskipun sudah ada alat deteksi AI komersial di pasar, Succinct Labs menguji 7 alat terkenal di antaranya, meskipun alat ini cukup baik dalam memproses gambar yang tidak diubah, tetapi begitu gambar diedit dengan blur, kompresi, atau menambahkan noise, tingkat deteksi menurun drastis hingga 96%, sehingga tim peneliti ingin menggunakan teknologi enkripsi untuk menciptakan produk yang benar-benar mampu mengenali keaslian.

Sumber gambar: Data hash rinci dari foto yang diambil menggunakan aplikasi ZCAM

Pengguna kini dapat mengunduh “ZCAM” di App Store, mengambil foto, membagikannya, dan membuktikan keasliannya di https://zcam.succinct.xyz/

Menggabungkan dua standar utama, memastikan gambar tidak diubah

Prinsip kerja ZCAM adalah, saat pengguna mengambil foto atau merekam video melalui aplikasi ZCAM di iPhone, sistem akan menghitung nilai hash kriptografi dari piksel asli terlebih dahulu. Kemudian, iPhone menggunakan Secure Enclave, zona isolasi keamanan perangkat keras internal, untuk menghasilkan kunci privat khusus dan menandatangani nilai hash tersebut.

Secure Enclave adalah prosesor kolaboratif yang tahan terhadap modifikasi, pembuatan dan penyimpanan kunci dilakukan dalam lingkungan terisolasi, yang berarti kunci tidak pernah meninggalkan perangkat keras iPhone. Selanjutnya, layanan App Attest dari Apple akan menghasilkan bukti yang memastikan tanda tangan tersebut benar berasal dari aplikasi ZCAM itu sendiri.

Metadata pengambilan gambar, tanda tangan, dan bukti ini akan disisipkan ke dalam media file sebagai daftar C2PA.

Sumber gambar: Penjelasan prinsip teknologi aplikasi ZCAM

C2PA adalah standar terbuka yang dikembangkan bersama oleh Adobe, Microsoft, Google, OpenAI, dan BBC. Ketika platform menerima foto atau video yang diambil dengan ZCAM, mereka akan mengekstrak daftar C2PA dari file, menghitung ulang nilai hash, dan memeriksa tanda tangan.

Selama satu piksel pun berubah, nilai hash tidak akan cocok; jika cocok sepenuhnya, penonton dapat memastikan bahwa gambar tersebut asli.

Perkiraan kerugian penipuan AI mencapai 40 miliar dolar AS pada tahun 2027

Seiring teknologi AI generatif semakin realistis, risiko penipuan terkait pun meningkat.

Succinct Labs mengutip data prediksi dari Deloitte, menyebutkan bahwa, diperkirakan pada tahun 2027, AI generatif akan menyebabkan kerugian penipuan di AS mencapai 40 miliar dolar AS, meningkat jauh dari 12,3 miliar dolar AS pada 2023.

Karena alat deteksi AI komersial mudah gagal, menggunakan tanda tangan kriptografi unik yang dihasilkan oleh perangkat keras ponsel pintar akan menjadi cara yang lebih efektif untuk mengatasi.

Meskipun banyak profesional industri berpendapat bahwa membuktikan keaslian sesuatu adalah solusi yang lebih baik daripada sekadar mendeteksi konten palsu, tantangan terbesar aplikasi ZCAM saat ini adalah bagaimana mendorong masyarakat untuk menggunakannya secara nyata dan memperluas adopsi pengguna.

Untuk itu, Succinct Labs menegaskan dalam pernyataannya tentang potensi aplikasi ZCAM di bidang bisnis, dan berharap teknologi ini dapat membawa manfaat nyata bagi perusahaan dan jurnalis.

Dapatkan pendanaan sebesar 55 juta dolar AS dari Paradigm, membangun jaringan bukti nol pengetahuan

Tim pengembang aplikasi ZCAM, Succinct Labs, memiliki dasar yang kuat di bidang blockchain dan kriptografi, dan telah menyelesaikan pendanaan sebesar 55 juta dolar AS pada tahun 2024, dipimpin oleh perusahaan modal ventura Paradigm, dengan partisipasi dari pendiri proyek kripto terkenal seperti Polygon dan EigenLayer.

Succinct Labs menyatakan, produk mereka, SP1 Zero-Knowledge Virtual Machine (zkVM), saat ini melindungi lebih dari 4 miliar dolar AS aset kripto.

Pada Agustus 2025, Succinct Labs juga meluncurkan mainnet Succinct Prover Network dan mengaktifkan token asli mereka, $PROVE. Jaringan ini menyediakan pasar terdesentralisasi di atas Ethereum, memungkinkan berbagai dApp mengajukan permintaan bukti nol pengetahuan, dan para pembuktian independen bersaing untuk melakukan verifikasi.

Baca selengkapnya:
Teknologi ZK Menuju Arus Utama! Google Wallet Menggunakan Zero-Knowledge Proof untuk Membuat ID Digital Anda, Pelajari Cara Kerja ZKSync dengan Konsep “Kebun Binatang”