DeepSeek V4 Mengungkapkan Sandbox Agen Kelas Produksi DSec: Mengelola Ratusan Ribu Tugas Secara Bersamaan dalam Satu Klaster

Menurut pemantauan oleh Dongcha Beating, laporan teknis untuk DeepSeek V4 telah secara terbuka mengungkapkan infrastruktur inti yang mendukung Agen pasca-pelatihan dan evaluasi massal, sandbox komputasi elastis tingkat produksi DSec (DeepSeek Elastic Compute). Saat ini, pembelajaran penguatan model besar membutuhkan lingkungan percobaan dan kesalahan kode yang sangat luas. Laporan tersebut mengungkapkan bahwa dalam produksi nyata, satu klaster DSec dapat secara bersamaan mengelola ratusan ribu sandbox yang berjalan secara bersamaan. Sistem ini ditulis dalam Rust dan berinteraksi dengan sistem file terdistribusi 3FS yang dikembangkan sendiri, memecahkan hambatan kinerja dari cold start untuk sandbox massal melalui pemuatan hierarkis sesuai permintaan. Dalam hal pengalaman pengembang, DSec menyatukan empat basis eksekusi—panggilan fungsi, kontainer, mesin virtual mikro, dan mesin virtual penuh—menggunakan satu SDK Python, yang hanya memerlukan perubahan parameter untuk beralih. Untuk mengatasi masalah umum preemption tugas di klaster komputasi, DSec memperkenalkan log trajektori global: ketika sebuah tugas dilanjutkan, sistem langsung ‘melompati cepat’ untuk memutar ulang hasil eksekusi perintah yang di-cache, mencapai kelanjutan titik henti yang cepat sambil menghindari kesalahan non-idempotent yang disebabkan oleh eksekusi berulang.